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文档简介

1、物流管理啤酒游戏实验报告实验名称:啤酒游戏实验实验地点:经管楼5楼实验室一、实验过程和实验结果1、创建游戏。2、角色分配,各角色加入到刚创建好的游戏中,根据各角色的订货策略完成游戏。第一次实验角色分配:角色成员分配零售商A批发商A制造商A零售商A2第二次实验角色分配:角色成员分配零售商A1零售商A2批发商A制造商A3、游戏结束后,导出实验数据。4、对实验数据进行分析,撰写实验报告二、实验数据分析第一次实验情况1、订货策略由于原始库存是已知的,因此刚开始我们订货策略是保持库存,根据需求发货,及时发出订购信息,补充库存。表1-1零售商A1统计情况周次F游角色F游需求展货圭F游冗货索计乂貨上疥工貨累

2、计冗货期初库存期非库存上祷送笛订植利润1零售商旳/4ac匚121241CE2毒售i?A122ac匚121445:零售斉1丄Aac0143020013上零售商:3ac304720032C零售蔵人1E6ac04?5110021E1J1Dac5146557垂告斉厶177ar聊39h-4a注截“199I3930515零害栈厶1taaILJU22U1U13舉售訥22ac0匚2225501511零售商川1J1Dac匚25205b3012毒售夜人123ac0匚202250713零售高1C6ac匚2224e0匚14零售胚A1131Dac0匚24140jjG15寺害胚丄14ac匚141550三1577ac0匚1

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4、賞呈下游炭货累计天费上游児货累计丸费期叨莘存期朮匡存上游送货T啦呈利润1批塩商心20:nD0站482D102批最商A20200D004B4S2D10523批发商A10100D0043683D5-184批发商A66D0G3933DEB5批发两A00D0yj10310-1UJ6批炭商A00D01C31131D1I37批技商A00I1J1105lidB批发商岀66D011B113aEB9批发商a55D0I3108a-E310批瑕商岀55D01CB103a-7B11批寒商a88D0IC395a-5512批瑕商A09595-9513批最商a55D09590a-E514批瑕商A0D1900-go15批发商

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6、93E714D-ZR30批最商代00D209971151SD-151表1-3制造商统计情况Jslik下游角色下站需丸发瓷量下游戻蛊隶计天费上游曲黒计矢货朝衩阵有期去车肓上游送垃订购塁刹润1制隹商303000PR耶30:n2制造商30300000scoc3010G43制迭商10100000PA1TR20n4制造商10100010CICCia0-535制造商5500wfinn-7n60001011C10-1017制造商000miinn-mie制造商0001011C10-1019制造商000000miin0n-miia制造商0001011C10-10111制迭商000miinn-mi12制造商000

7、101心0-10113制隹商000miinn-miw制造商0000001011C100-10116制迭商000000miin0n-mi16制造商0001011C10-10117制造商000miinn-miia制造商0001011C10-10119制造商000miinn-mi20制造商0001011C10-10121制造商000000miin0n-mi22制造商0001011C10-10123制迭商101000minm-4124制造商303000E1Gl40926制隹商905000F121irFfl26制造商602139390021404a10C-1j27制迭商804040为00丄iFinea?

8、nr用20制造商1000020E90coICO10010CIC229制造商mn100囚0mr”n;nn;nir?jC制造商co143-鸡0匚20C1C110005E4由各角色的统计情况可以做出以下统计,如表1-4本期数据统计情况表,图1-1各角色需求曲线图所示。表1-4本期数据统计情况表角色总需求总订购量总利润零售商A189213199批发商A253505-1243制造商565580-773第二次实验情况1、订货策略由于原始库存很低,在第一次保持库存的订货策略的基础上进行改进,实行降低库存策略,当库存降到一定数量后(主观定下的安全库存)再采取少批量订货策略,将库存维持在一个自认为合适的库存水平

9、,若接近本期期末,在满足市场需求的情况下,特别是在最后四周里,不计划再订购,而只要在满足市场需求的情况下保持低库存水平,降低各角色的库存持有水平,使利润增长。即零售商A1的安全库存为:17,零售商A2的安全库存为:20,批发商A的安全库存为30,制造商的安全库存为:202、实验数据统计情况如表2-1至2-4所示。表2-1零售商A1数据统计表周次下沸角铉下滸需求下潘乂常.涛期初库存期末库存匕游送制订购量m1亭舌简Al030000I274cR2宴害舌iAI550007C4cn32J000b2420a144霉害商Al55IJIJ5b2433140=86爭啻商阳880-1633318096零吉商Al1

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11、nr22宴害舌iAI7700034203c511uuuU3UJUuL亠424专吿尚八110-LI0000JU1U0aJI25爭啻商阳2200191700-72E零售商八111001/IB0-1127零告商AI1100016150-102B弄匡商AI3300016120329奉吉商AI93aa1730g42m垂害商A.I11nnnnn7nr二表2-2零售商A2数据统计表下谛坏色下游滞求下游忙佶黒计欠赏上游穴策黑计沃凭期初库存期齐匪存上游送策订败鱼利润1SMA222121442-425E14134212377132G20g456EB263E141QS1D!-423531B195算世商儿EE2312

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13、2723零售阿甩910-150D10101U742273a-5D00n:i10824D2Baa101口S33Q237710BE27301Qa22877329表2-3批发商A数据统计表周次下游角色下餡肃茨岌奚:S下游矢演黒计欠凭扇计欠凭期初库存期末库存丄爺送貨订败逼:利润1批发商出4040402020201722lt/;mA402812120D282020409E3批发商A712-57匚10203630B4lt/;mA77070D366130E批农向A7-717420-235松凉冊八74114401147批肛厨A11411J-1140批发商代11412-1149lt/;mA0D0D1141M0-

14、11410批发冏A66匚I0匚10114100匚I-7611lt/;mA770D0Dice1D10-E612批发商A15151D18-1113扎;疗冊八1919D0557-2014批发商A2121G74B5915朴;才渦八252545211010416lt/:7A12120D0D21m0155117卄;才渦八14955日153513匕划面A4斗90D0D010-1Q怕批发商A33121口10E-3420扎;疔冊八10-7510151552521批发两A510-E44151E1143422批发商出77B121百112102423lt/;mA10100D-10211161543424批发商A101

15、0-21513753725lt/;mAaa0D0D139斗53123批农向A日日3111072927北;或咼A551110A3152B批肛厨A7710BEE2729批发商代226115-133lt/;mA330D0D111570表2-4制造商数据统计表周次1-iTirTH2、下游需求上游兄赁出徉.|兰仃nil上as進曲I.此I旱禾伽13030000969630a542制造商3D3D09E9GEOE43202000096760a244制造商4D4007636Q1645d.iiL尚003S360-3G6制诅丙036360-367d.liLVi003S360eU00U036360a-36g制妊茂10

16、3G3GQ10制辽m00036360a-3611制造商03G3GQ-2612d.iiL尚003S36013制讣丙036360-3614d.iiL尚003S3601500036360a-3616制造商03636Q-2617制讣商1010000362602241B制进茂111E2G1101SG410d.HL開1511440112220452D制订丙1028120215159-2921d.HL尚515-102015202055122572002022941323制造商4402223fi-32410100002317433325制造商4401713Q7725d.iiL尚5501311341427制诅丙

17、5501113731220d.liLVi77013104325293300U010103453Q制妊茂1E5010B317对表2-1至2-4的需求量、订购量、利润做出统计:角色需求量订购量利润零售商Al153104198零售商A2163121415批发商A28816310制造商22379142三、实验总结:(一)供应链需求放大效应分析根据实验数据我们制作了以下图表进行分析客户需求曲线图208642011娶客户需求208642011娶客户需求1010131619222528轮次A1AAAA/AA1AAAA/A/MJ八八人tImim零售商订货量曲线图4710131619222528轮次505050

18、50332211卓髭零零售商订货量比较图消费者订购量零售商订购量批发商订购量制造商生产量比较图从以上图表可看出从消费者到制造商这一过程中需求的变异程度不断放大,供应链需求放大效应明显。(二)供应链需求放大效应产生的原因在实验中组员之间严格按照游戏规则不与上一层商家交流信息,需求信息不能实现共享、信息透明度不够,这是产生供应链需求放大效应的最主要原因。同理在现实经济生活中产生供应链需求放大效应是因为供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候,无法有效地实现信息的共享,从而使得信息扭曲而逐渐放大,导致了需求信息出现越来越大的波动。但是经济生活中导致供应链需求放大效应的原因不仅于此,它更加多元

19、化。供应链需求放大效应产生的原因主要是需求扭曲而造成,而造成需求扭曲主要有以下几个方面的原因:1.供货时间供货反应的时间是产生供应链需求放大效应最重要的原因之一。供货反应时间与需求的扭曲主要反映在安全库存上。供货时间是下级企业向上级供应商订货后,货物送达之前的时间。如在这段时间内下级企业接到意外客户的订单,就可能出现缺货,为快速满足客户的需要就会增加这种货物的库存量,即安全库存。安全库存的目的是为了满足供货时间内发生的需求变化。需求变化越大,要求的安全库存就越多,供应时间越长,要求的安全库存也越多。为了满足市场的需求,下级企业向上级供应商加大订货量。安全库存会沿着供应链向上,在各级供应商那里不

20、断累积,这就是造成需求扭曲的主要原因之一。商业折扣和折价促销商业折扣和折价促销也是形成需求信息扭曲的一个原因,许多公司都会定期或不定期举办促销活动,每次促销活动因价格优惠,许多顾客会一次性大量购买商品或带来很多额外的订单,常常造成供不应求的现象,就造成顾客需求量增大的假象,人为制造了需求的扭曲。另外商业折扣也引起类似的作用。许多公司会给一次订货量很大的客户比较优惠的价格,在折扣的激励下,如果库存成本小于价格折扣,客户所获得的利益大,许多零售商会一次购买比预定需求量多得多的商品,此时零售商订货量没有反映实际需求的变化,而夸大了需求量,从而产生了“供应链需求放大效应”。预测误差需求预测误差是指当供

21、应链的成员利用其直接的下游订货数据作为市场需求信息和依据时,就会产生需求放大。通过研究发现,零售商往往根据历史销售量及现实销售情况进行预测,确定一个较客观的订货量。为了保证这个订货量能及时可得,并且能够适应顾客需求的变化,通常会将预测订货量进行一定数量放大后向批发商订货。批发商由于同样的原因,也会在汇总零售商订货量的基础上再进行一定数量的放大向销售中心订货。因此,虽然顾客需求量并没有大的波动,但经零售商和批发商的层层放大,供应商特别是越往供应链上游的供应商的订货偏差就越来越大。恐慌性购买当产品供不应求的情况下,通常是供应商按订货量的比例分配,订货量大的客户相对多分配一些,订货量小的客户少分配一

22、点,此时零售商或客户为了得到更大份额的配给量,一般会加大订货量。如果每个客户都这样做,供应商从客户订单获得需求信息将会被夸大。这种短缺情况下的恐慌性购买会导致需求信息的扭曲。订货决策在供应链中,各企业都会向上游企业订货,一般情况下,销售商在考虑库存和运费的基础上,不会来一个订单就向上级供应商订货一次,而是在一个周期式汇总到一定数量后再向供应商订货。为减少订货频率,降低成本,销售商会在汇总的数量上加量订货。同时供应商为减少频繁订货的工作量和成本,也会要求销售商订货量在一定数量以上,或在一定的时间内订货。这时销售商为及时得到货物或为急需之用,往往人为提高订货量,这样的订货策略导致了“供应链需求放大

23、效应。通过以上的分析,我们可以发现“供应链需求放大效应”产生的根本原因在于供应链中上、下游企业间缺乏沟通和信任机制,而每一个企业又都是理性人,有各自的利益,由此造成需求资讯在传递过程中不断地被扭曲。(三)减少“供应链需求放大效应”的措施1.缩短供货时间供货时间长短影响到销售商的安全库存的多少,也影响到销售商的订货量的增加。缩短供货反应的时间,安全存货量就会下降,销售商的订货更接近需求,需求的扭曲得到了缓解。因此,通过应用现代信息系统可以及时获得销售信息和货物流动情况,建立快速反应系统,同时通过多频率小批量联合送货方法,努力将供货时间缩短到最短,减弱“供应链需求放大效应”。2.实现信息共享随着社

24、会经济的发展,市场竞争已由企业与企业之间的竞争转为供应链之间的竞争,供应链是由企业组成,从货物原材料的原产地到最终的消费点的庞大的链。在这条链上,任何企业都不是独立存在的,链上存在的供应商、制造商、零售商、最终客户,他们之间存在着相互供求关系。在供应链上的任何企业进行商业决策时都会受到上游和下游企业的制约和影响,任何企业的决策也会影响和制约上游和下游企业。当供应链上的货物从供应商到制造商到批发商到零售商和消费者流动的同时,需求以订单的形式,向实物流动相反的方向传递着,形成了信息流。通过集中实际需求信息,为供应链各级企业提供的顾客需求的全部信息,实现信息共享,是减少整个供应链的不确定性,也是减少和消除“供应链需求放大效应”最常用的方法。销售商通过销售时点信息系统采集顾客的实际购买量,在通过专用的信息网传入供应链的数据中心,数据中心可在很短时间内更新一次数据,这是没有任何放大和扭曲的最终需求量,数据中心对这些需求量进行分类汇总,供应链上各级供应商都有权进行数据中心分享这些信息,这样他们就能更及时更准确地掌握市场需求的真实变化,预先安排,降低“供应链需求

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