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文档简介

1、因为进行了数据分析提升了企业销售业绩的实例很多企业的销售数据分析就是将月度、年度销售数据统计汇总，然后简单对比，得出结论，这样数据分析只能描述表层的现象，无法深入发现问题。说说企业销售数据应该如何下手分析。一、销售数据分析思路决业务问题。列、产品名称、产品价格、销售额、销售数量等数据。接下来就是数据分析的阶段了，销售数据分析主要就是从 整体销售额/利润分析、产品线、价格体系这三个角度出发进行分析。1、整体销售/利润分析：品结构升级时间趋势分析销量的变化趋势季节性分析可以帮助我们对生产运作、渠道供货、库存控制等作出合理的规划。地区差异了解整体销售状况后，我们还可以对区域的销售数据进行分析，看看哪

2、些地好的原因，总结经验应用到其他区域。思考目前企业销售区域分布的合理性，提出改进方。2、产品线分析对应，来规划调整企业未来的产品结构3、价格体系分析体价格结构进行分析，了解企业的优势价位区间，合理调整价格结构而找到主导价位成和发展情况，从而分析主导价位产品成长空间。以及主导价格区间内的产品，调整区域产品结构。二、销售数据分析指标：哪些重点指标。三、分享一个简单的案例业某年的销售数据分析进行分析61506纬度一：分析是哪个产品线出了问题看看每个品类的下滑占比例是多少，找到造成销售额下滑的主要商品。比方说， 6A40A纬度二：问题出在了哪个区域找到销售额下滑的主要商品，我们还可以从区域纬度进行分析，看看问题出在了哪个区域。纬度三：问题处在了哪个渠道定位到了区域，我们还可以从渠道纬度寻找原因，比如通过对 XX 地区A 牛奶各渠道的销售额分析，我们发现有两个渠道下滑严重，一个是批发市场渠道， 另一个批发市场渠道。通过以上的分析，我们就定位到了销售额下滑的原因：“xxA还是竞品发生了变化等等维度一：分析是那个品类的数据发生了变动？理论层面就是上面这些。要了。需求很强烈，而且数据维度比较多，就可以把需求提给ITIT进行开发，最后给到销售部门可视化报告。TtsqlFineReportIT如果自己的数据

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