信息系统集成

1、(如 个人电脑)、功能和信息等集成到相互关联的、统一和协调的系统之中，使资源达到充分共 系统组成系统组成信息系统集成主要包括以下几个子系统的集成：(1)使用硬件设备将各个子系统连接起来，例如使用路由器连接广域网等。(2)软件集成要解决的问题是异构软件的相互接口。(3)数据和信息集成建立在硬件集成和软件集成之上，是系统集成的核心，通常要解决的主要问题包括：合理规划数据和信息减少数据冗余更有效地实现信息共享确保数据和信息的安全保密(4)企业的核心问题是经济效益，使各部门协调一致地工作，做到市场销售、产品生产和管理的高效运转，是系统集成的重要内容。(5)系统集成的最高境界，提高每个人和每个组织机构的

2、工作效率，通过系统集成来促进企业管理和提高管理效率。系统特点系统集成能够最大限度地提高系统的有机构成、系统的效率、系统的系统集成能够最大限度地提高系统的有机构成、系统的效率、系统的完整性、系统的灵活性等，简化系统的复杂性，并最终为企业提供一套切实可行的完整的解决方案。系统集成的本质就是最优化的综合统筹设计，一个大型的综合计算机数据量高速膨胀、网络异构化程度加深，加剧了数据的破碎性。企业拼合失落的“数据碎片”需求的升温，让企业数据集成演变为一个独立的、跨越式的技术门类。“”形容的是IT 数据的 离散状态。毋庸置疑，数据是企业最重要的信息资产，但是在现实环境中，企业数据往 往会因天然的业务分隔或行

3、政分划，或者是IT 序、数据库和遗留系统中。如何把不同来源、格式和质量的数据通过逻辑或物理的方法 集中起来，实现企业级数据的全面共享，进而为企业决策等高级应用提供支持，提升数 据资产的价值，是数据集成技术肩负的使命所在。除了集中企业内部分散的业务数据之外，数据集成还能够在并购、分拆等商业行为发生时充当IT 边界变更后企业数据的“黏合剂”。对于现阶段频繁发生的企业并购行为而言，数据集成能够帮助这些企业在短期内实现应用整合。确的互补性，两家银行的结合被业界广为称道。但是要合并两家银行信用卡业务系统中 的 6 亿份数据记录却是件异常艰苦的工作。为了实现信用卡业务数据合并的目标，两家银行启动了持续性的

4、集成操作。首先，哈利法克银行将其核心信用卡应用软件从First Data Resources 平台迁移到EDS 平台；然后，利用甲骨文和Business Objects 建立一3亿份记录进行了数据更新；最后，运用Informatica PowerMart 套件所提供的ETL（抽取、转换和装载）功能建立新的数据库，并将剩余的3 多维度技术视角数据集成与商业智能）也被认为是能够提升企业业务响应能力的关键技术之一。由于数据集成对业务敏捷化的 ”下一个定 义并不容易，对于具有不同技术背景、不同知识体系的人而言，其概念的差异性明显。对开发人员而言，数据集成往往等同于数据联合，即把分散在不同位置的数据集中

5、起来；对架构师来说，数据集成通常意味着应用消息的互联；对BI 分析人员而言，它意味着数据的汇聚，以及数据清洗、规范化的过程；而对IT 系统的使用者业务人员来说， 他们希望数据集成并不是“服务”、“数据库”、“数据仓库”等概念的堆砌，而是真正数据语 义的集中。SAS中国华东区解决方案经理张天峰认为，从严格意义上说，数据集成代表着不同系统、不同存储 “数据集成之所以在近期 被中国用户广泛关注，主要是由于中国企业的数据积累已经达到一定规模，数据集成需 ”他说。Informatica何，数据集成项目的进程都是要由业务来驱动的。数据集成项目实施的过程往往要经历 业务流程的变更、业务逻辑的修改和应用规模的

6、扩充，这决定了数据集成持续性部署的 特性。在项目推进的各个阶段，其对业务运营的贡献是衡量数据集成的效果与价值的关 键准则。多元化技术路径构成。其中，数据仓库ETL 集成问题，ETL 能够通过数据抽取、数据转换和数据装载的连续操作，实现对跨平台、ETL ETL 工具基本上不具备实时处理能力，其数据抽取操作以定时从业务系统中抽取的方式进行。 不过，随着实时分析与处理功能成为应用主流，具备实时消息处理、数据流功能的新一 ETL 工具已经出现。在实时能力方面，以 XML 为基础的实时数据整合技术更为擅长。这种消息队列技术最早应用在银行的票据交换系统中。实时数据整合与ETL 的数据转换操作有所差别，前者

7、只进行数据格式转换，不做内容转换。SAS/迁同步技术支持以磁盘映像的方式实现数据的物理同步，同时支持实时和非实 “ETL 还有一个衍生的技术分支ELT（抽取、装载和转换宣称对传统ETL他说。除此之外，从数据集市衍生出来的主数据管理也是数据集成应用的重要支持技术之一。 但技术产品化的程度仍有待提升。依托平台跨越式集成多元化的技术路径决定了数据集成部署方法的多样性。作为 BI 应用的基础工程，不同种类的数据集成技术会分阶段地在企业中进行实施，从而加剧了IT 基础架构的复杂程度。Informatica二是ERP 表、查询等功能。其优点是在同品牌的应用系统（例如SAP、甲骨文）中具有一定的整 合优势，

8、但弱点是外部集成能力不强，兼容性差；三是基于手工编程的数据集成。也被 称为“”，这种集成操作往往以项目为单位进行，标准化和规范性均较差。林杨指出，目前手工编程方式在我国仍有80%56 “这种方式最大的弱点是，项目实施成果不能复用，只是单个他说。户而言，数据集成平台是一个明确的着眼点。林杨表示，企业的IT 部门在数据迁移、数据整合、数据同步、数据仓库等不同的业务领域都会使用到各式各样的数据集成技术， 但是要解决企业数据碎片的问题还是要借助统一的数据集成平台。过去，IT 部门通常基于单个项目实施数据集成，但针对不同的集成内容却采用不同的方法。例如一个团队采用ETL 工具，另一个团队手工编写脚本和企业应用集成代码，还有其他团队使用软件供应商的专用工具。如此一来，便导致了IT 环境中一次性数据集成技术的剧增。数据集成技术的叠加