计量经济学小论文

1、基于EViewws的上海市市服务性消费费支出与相关经济数据据的模型分析析与检验摘 要：该文文介绍了对于于通过对服务务性消费支出出及相关经济济变量进行检检验分析建立立模型的方法法，将其运用用到预测服务务性消费支出出。该方法对对于调整相关关经济政策，刺刺激内需，稳稳定经济有实实际意义及借借鉴价值。关键词：服务性性消费支出；人均生产总总值；人均可可支配收入经过30年的改改革开放，我我国从一个贫贫穷落后的国国家已一跃成成为仅次于美美国的全球第第二大经济体体。在此期间间，我国通过过大量的对外外出口形成的的贸易顺差，迅迅速累积了大大量的外汇储储备。但是，由由于近年来在在世界范围内内陆续出现了了次贷危机以以

2、及欧债危机机，导致了许多多西方发达国国家的经济衰衰退，使得我我国的出口贸贸易也受到了了极大地影响响。要想在全全球经济不景景气，国家对对外出口受阻阻的情况下，保保持我国经济济总体平稳增增长，就需要要将视线转回回国内，从拉拉动内需入手手。根据经济学的一一些基本原理理，我们可以以知晓，国民民对于生活必必需品的需求求弹性较小。因因此想要达到到刺激消费，拉拉动内需的目目的，最好的的选择就是促促进人们对于于生活必需品品以外的消费费，尤其是弹弹性较大的服服务性消费。为了预测人们的的服务性消费费支出水平，更更好地规划宏宏观经济政策策，就需要定定量地分析与与服务性消费费支出相关的的经济变量。本本文选取了作作为中

3、国经济济发展龙头的的上海为代表表，以上海统统计网19880年到20010年的相相关数据为依依据进行模型型的建立，并并加以检验。另另外，因为要要对模型的可可行性进行检检验，所以把把2010年年的数据空出出，作为模型型的检验数据据。这里以19800年到20009年各年人人均服务性消消费支出作为为被解释变量量，经分析得得到以下变量量：人均生产产总值、居民民消费水平、职职工平均工资资、人均可支支配收入、人人均消费支出出，数据见表表1。表1 平均每人人服务性消费费支出与相关关投入量年 份人均生产总值（按按人民币计算算）（元）居民消费水平 （元/人）职工平均工资（元）平均每人可支配收入 （元）平均每人消费

4、支出（元）平均每人服务性性消费支出（元）19802725 582873637 553 75 19812800 638870637 585 79 19822864 640883659 576 82 19832947 688897686 615 87 19843232 7881110834 726 101 19853811 103114161075 992 121 19863956 119016891293 1170 136 19874340 129818931437 1282 161 19885080 168022771723 1648 171 19895362 192726081976 181

5、2 190 19905911 222529172183 1937 233 19916661 242033752486 2167 294 19928208 284242733009 2509 365 199311061 392356504277 3530 568 199414328 508174015868 4669 732 199517779 631092797172 5868 889 199620647 7228106638159 6763 1205 199723397 8289114258439 6820 1173 199825206 8896120598773 6866 1344 199

6、927071 96831414710932 8248 1781 200030047 109221542011718 8868 2154 200131799 118071776412883 9336 2393 200233958 131371947313250 10464 3033 200338486 142472216014867 11040 3369 200444839 164702439816683 12631 4084 200549649 187412682318645 13773 4447 200654858 214752956920668 14762 4841 200762041 2

7、50993470723623 17255 5595 200866932 282423950226675 19398 6287 200969164 303584278928838 20992 6656 201076074 322714675731838 23200 6955 模型初步设定为为：Y=1X1+2X2+3X3+4X4+5X5+C。其中，Y：人均服务性性消费支出（元元），X1：人均生产产总值（元），XX2：居民消费费水平（元/人），X33：职工平均工工资（元），XX4：人均可支配配收入，X5：人均消费费支出（元）。显显著性水平=0.055。通过运用EViiews，估估计方程为：Y=0.0

8、0598800X1-0.0557770 X2+0.3884112XX3-0.1779370XX4-0.3226168XX5-113.6263。1、多重共线性性分析由于X2、X44未通过t检检验，而且XX2、X4、X5前的符号经经济意义也不不合理，因此此解释变量可可能存在多重重共线性。检验简单相关系系数，X1、X2、X3、X4、X5的相关系数表表如表2：X1X2X3X4X5X110.99642280.99705590.99810020.9972883X20.996422810.99895540.99775550.9958112X30.99705590.998955410.99883340.997

9、433X40.99810020.99775550.998833410.9992002X50.99728830.99581120.9974330.99920021用Y分别关于作作一元线性回回归得表3：X1X2X3X4X5参数估计值0.0963770.23239970.16449970.24171130.3340884T统计量38.81533847.39377650.48155337.55133532.180991R平方0.98175550.98768880.98913320.9805330.9736775由表3得知，解解释变量的重重要程度依次次为X5、X4、X2、X3、X1。将各解释变量按按以上

10、顺序分分别引入基本本回归模型中中，并用OLLS法估计，删删除较为不符符合的解释变变量，得到YY关于X1、X4的方程：YY=0.0664058 X1+0.0811247X4-399.77564。2、异方差分析析采用怀特检验法法，运用EVViews对对经过修正的的回归方程进进行异方差检检验。检验结结果见下图。从上图可见，OObs*R-squarred=144.876996，其Prrobabiility的的值为0.000496330.055，说明回归归方程存在异异方差性。克服异方差，如如图得到修正后的方方程：Y=0.0644058 X1+0.0881247 X4-399.7564。3、序列相关性性分

11、析经过异方差修正正后发现，方方程的Durrbin-WWatsonn statt值为0.22133522，存在序列列相关性。运用EViewws对上一步步得到的方程程进行序列相相关性分析。一阶滞后：从上图可见arr(1)的回回归系数非常常显著，表明明此模型存在在一阶自相关关。二阶滞后：由上图可见arr(2)的回回归系数不显显著，故该模模型不存在二二阶序列相关关性。三阶滞后：由上图可见，aar(3)的的回归系数不不显著，表明明该模型不存存在三阶序列列相关性。采用广义差分法法，运用EVViews经经过修正后，得得到方程：Y=0.00578822 X1+0.1088143 X4-585.7653。4、随

12、机变量分分析运用EViewws对上一步步得到的方程程的残差与解解释变量的相相关性进行检检验，如下表表：RESIDX1X2RESID10.08495530.0874887X10.084955310.9980443X20.08748870.99804431由上表可见，相相关系数接近近于零，不存存在随机变量量的影响。通过上述检验修修正，最终得得到的回归方方程为：Y=0.0577882 X1+0.1008143 X4-585.7653。和和初始方程相相比无论是拟拟合优度还是是参数t值都都有显著地改改善。经过以上分析，得得出的模型的的回归方程表表明，人均服服务性消费支支出的变化可可以由人均生生产总值、人

13、人均可支配收收入的数值来来解释：X1的回归参数数0.0577882表示示，在其他条条件不变的情情况下，人均均生产总值每每增加1元，人人均服务性消消费支出增加加0.578882元；X4的回归参数数0.1088143表示示，在其他条条件不变的情情况下，人均均可支配收入入每增加1元元，人均服务务性消费支出出增加0.11081433元。以此模型预测22010年的的人均服务性性消费支出，由由统计年鉴可可知20100年各解释变变量的数值如如下：X1=760774；X4=318338。代入模模型中得Y=7260.607，误误差率为4.39%，符符合误差率的的要求。综上上所述，该模模型可行，可可将该模型运运用于服务性性消费支出。通过运用该模型型，我们可以以根据现有已已