数据仓库实验报告

1、实验报告院、系计算机学院年级专业计算机科学与技技术姓名学号课程名称数据仓库与数据据挖掘成绩指导教师同组实验者实验日期实 验 名 称称实验一基于SQQLServver20005示例数据据库的多维数数据模型实验目的通过本实验的学学习，使学生生掌握在SQQL Serrver 22005示例例数据仓库环环境下建立多多维数据模型过程的知识识，训练其把把教材上的内内容应用到实实际中的技能能，为今后继继续数据挖掘掘技术的学习奠定基础。实验内容在SQL Seerver 2005示示例数据仓库库环境下建立立多维数据模模型。针对Adveenturee Workks Cyccle公司的的销售分析需需求，从Addve

2、ntuure WoorksDWW示例数据库库中导出数据据，建立并部部署“销售分析”多维数据集集，进而从多多角度对Addventuure Woorks CCycle公公司的销售状状况作分析研研究。实验步骤创建一个新的数数据仓库分析析项目打开Visuaal Studiio 20005分析项目目，选择Annalysiis Serveeices项目，并将将项目名称更更改为“销售分析示示例”定义数据源在“数据源”文文件夹上右击击，在弹出的的快捷菜单上上选择“新建数据源源”命令。启动新新建数据源向向导，单机新新建按钮。出出现”连接管理器器“对话框，在在“提供程序”下下拉列表表框中确保已已选中服务账账户，并

3、命名名数据源为”销售分析数数据源”。定义数据源视图图选择“数据源视视图” 文件夹，新新建一个数据据原视图。数数据源选择上上一步新建的的“销售分析数数据源”。在“可用对象”列表框中，选选择下列表（同同时按下Cttrl键可选选择多个表）。定义多维数据集集右键单击“多维维数据集”，从弹出的的快捷菜单中中选择“新建多维数数据集”命令；已选选中“使用数据源源生成多维数数据集”选项和“自动生成”选项；在“时间维度表表”下拉列表中中选择“时间”别名。下一一步设置时间间维，将时间间属性名称映映射到已指定定为“时间”维度和维度度表中的相应应列。选择事事实表的度量量值(去掉不不是度量值的的列），可以以对度量值重重

4、新命名。设设置和校验维维度的属性及及层次结构和和属性，在“查看新建维维度”页上，通过过展开树控制制件显示该方方向导检测到到的三个维度度的层次结构构和属性，查查看其中每个个维度的维度度层次结构（可可根据需要去去掉部分为度度属性）。在在“完成向导”页上，将此此多维数据集集的名称改为为“销售分析多多维数据集”单击“完成”按钮，便完完成了多维数数据集的定义义，此时仍可可以对维度或或度量等名称称做更改，以以便最终用户户理解与使用用。在维度设设计器的“维度结构”选项卡上，可可以添加，删删除和编辑层层次结构，级级别和属性。部署“销售分析析示例”项目若要查看刚才建建立的的销售售分析多维数数据集中的数数据，必须

5、将将其所在的项项目部署到分分析服务的指指定实例，然然后可以处理理多维数据集集及其维度。部署配置在解决方案资源源管理器中，右右键单击根结结点“销售分析实实例”项目，从弹弹出的快捷菜菜单中选择“属性”命令。在弹弹出的对话框框中更改“数据库”对应值为AAnalyssis Serviices。部署项目在解决方案资源源管理器中，右右键单击“销售分析实实例”项目，从弹弹出的快捷菜菜单中选择“部署”命令，或者者在菜单栏上上选择“生成”菜单，单击“部署销售分分析实例”。若服务器么有安安装Anallysis Serviices或没没有启动数据据库服务器，将将报错“无法建立连连接”，进而部署署失败。查看“输出”窗

6、窗口和“部署进度-销售分析实实例”窗口的内容容，验证是否否已生成，部部署完成多维维数据集，没没有出现错误误，且在右下下角显示“部署成功完完成”即表示部署署成功。浏览已部署的多多维数据集部署完成后，就就可以浏览多多维数据集的的实例数据了了。浏览“销售分析实实例”多维数据集集及每个维度度，已确定为为了改进此多多维数据集的的功能而需要要执行的更改改。在解决方案中单单击“客户”维度,然后后选择”浏览器“选择卡。在这里，可以从从各个角度浏浏览客户结构构，现在有关关客户级别的的信息只显示示客户的电子子邮件地址，而而不显示客户户的姓名，需需要通过后面面的更改显示示客户姓名，按按省州分类浏浏览客户。单击在解决

7、方案案的“多维数据集集” 目录下的的子项“销售分析图图.cubee”，切换到”浏览器”选项卡上，内内容区分三个个窗口：左边边窗口显示事事实表和维度度表的元数据据信息，右上上窗口维度筛筛选器，右下下窗口为报表表数据显示窗窗口。浏览多维数据集集的操作方法法：从元数据据窗口拖动有有关内容到右右边显示区或或筛选器中即即可形成一个个初步的报表表，虽然还很很粗糙，特别别是显示格式式等有待在后后续的操作中中改进。展示数据的操作作步骤如下：将事实表中的“销售额”度量值拖到到数据显示区区的“将合计或详详细信息字段段拖至此处”区域将客户维度表的的“英语国家/地区区域名名”属性层次结结构拖到数据据显示区的“将行字段

8、拖拖至此处“区域。将产品维度表的的“产品系列”拖到数据显显示区的“将列字段拖拖至此处”区域；或者者右键单击“产品系列”，从弹出的的快捷菜单中中选择“添加到列区区域”命令。将“订单日期”维度的“季度”拖到数据显显示区的“将筛选器字字段拖至此处处”区域，并单单击“季度”下拉框，不不选第四季度度。右键单击“订单单日期”维度的“年度”属性层次结结构中的20002成员，然然后单击“添加到子多多维数据集区区域”。再单击“筛选表达式式”先单元格的的下拉框，复复选20033和20044年度即将选选择20022/20033和20044这三年数据据做报表。提高多维数据集集的可用性和和易用性修改度量值的有有关属性。

9、修改维度的层次次结构和有关关属性。增加维度属性。将命名计算列表表作为弧度的的成员名称。重新部署并查看看修改。灵活快速地导出出各类统计表表。实验结果实验总结本次实验使用SSQL Seerver 2005建建立多维数据据模型，使我对建立多多维数据模型型与数据的导导出过程有了了简单的认识识。此外，数数据仓库的创创建与设计过过程需要先配置环环境，然后建建立多维数据据模型。数据据仓库系统建建立的过程：收集与分析析业务需求、建建立数据仓库库的概念和逻逻辑模型、对对数据仓库做做物理设计、定定义数据源、选选择数据仓库库技术与平台台、数据的EETL处理、选选择数据分析析与数据展示示软件、数据据仓库的更新新设计等

10、。数数据仓库应用用系统的开发发包括两个部部分：一是数数据仓库数据据库的开发与与设计，用于于存放数据仓仓库的数据；二是数据分分析应用系统统的开发。实 验 名 称称实验二 SQLL Servver 20005中的关关联规则应用用一实验目的通过本实验的的学习，使学学生掌握在SSQL Seerver 2005示示例数据仓库库环境下关联联规则的应用的知识，训练练其把教材上上的内容应用用到实际中的的技能，为今今后继续关联联规则知识的的学习奠定基础。二实验内容在SQL SServerr 20055示例数据仓仓库环境下关关联规则的应应用。在SQL SServerr 20055中，可以利利用Anallysis

11、Serveerces进进行关联规则则的挖掘。以以系统提供的的Advennture Workss DW数据据库为例说明明如何发现关关联规则。实验步骤和结果果创建Analyysis SServicces项目打开Businness IIntellligencce Devvelopmment SStudioo，选择“文件”-“新建”命令，新建建一个Anaalysiss Servvices项项目。在“名称”文件框中将将新的项目命命名为Advventurre Worrks，单击“确定”按钮。创建数据源在右侧解决方案案资源管理器器中，右键单单击“数据源”项，从弹出出的快捷菜单单中选择“新建数据源源”命令。系

12、统统将打开数据据源向导。单单击“新建”按钮，向AAdventture WWorks数数据库添加链链接。系统将打开开“链接管理器器”对话框。在“链接管理器器”对话框的“提供程序”下拉列表中中选择“本机OLEE DBMiicrosooft OLLE DB Proviider ffor SQQL Serrver”选项，在“服务器名”下拉列表中中选择承载AAdventtureWoorksDWW的服务器，在在“选择或输入入一个数据库库名”下拉列表中中选择AdvventurreWorkksDW选项项，再单击“确定”按钮。单击“下一步”按钮进入“模拟信息”页，选择“默认值”。此后都采采取默认值，新新的数据源

13、AAdventtureWoorksDWW将显示在解解决方案资源源管理器的“数据源”文件夹中。创建数据源视图图在解决方案资源源管理器中，右右键单击“数据源视图图”，从弹出的的快捷菜单中中选择“新建数据源源视图”命令。系统统将打开数据据源视图向导导。在“选择数据源源”页的“关系数据库库”下，默认选选中子啊上一一步中粗昂间间的AdveentureeWorkssDW数据源源。单击“下一步”按钮，在“选择表和视视图”页上选择下下列各表，然然后单击右键键头键，将ddbo.vAAssocSSeqLinneItemms视图和ddbo.vAAssocSSeqOrdders视图图包括在线数数据源视图中中，单击“下

14、一步”按钮。在“完成向导”页上，默认认情况下，系系统将数据源源视图命名为为AdvenntureWWorksDDW。单击“完成”按钮。系统统将打开数据据源视图设计计器，显示AAdventtureWoorksDWW数据源视图图。在数据源视图设设计器的数据据源视图窗格格中，选择vAsssocSeqqLineIItems表表的OrdeerNunbber列。将将该列拖到vvAssoccSeqOrrders表表中，并将其放到到OrderrNumbeer列上。vvAssoccSeqOrrders和和vAssoocSeqLLineIttems表之之间便存在新新的多对一关关系。创建关联挖掘结结构在解决方案资源源

15、管理器中，右右键单击“挖掘结构”，从弹出的的快捷菜单中中选择“新建挖掘结结构”命令，在“选择定义方方法”页上，确保保已选中“从现有关系系数据库或数数据仓库”选项，再单单击“下一步”按钮。在“选择数据挖挖掘技术”页的“您要使用何何种数据挖掘掘技术？”列表框中选选择“Microosoft关关联规则”选项，再单单击“下一步”按钮。“选择数据源”页随即显示示。默认情况况下，“可用数据源源视图”下的AdvventurreWorkksDW为选选中状态。单击“下一步”按钮，在“指定表类型型”页上选择vvAssoccSeqOrrder表右右边的“示例”复选框，选选中vAsssocSeqqLineIItems表

16、表右边的“嵌套”复选框。关关联模型必须须包含一个键键列、多个输输入队列以及及一个可预测测列。输入队队列必须为离离散列。关联联模型的输入入数据通常包包含在两个表表中。单击“下一步”按钮，在“指定定型数数据”页上依次清清除CusttomerKKey右边的的“键”复选框和LLineNuumber右右边的“键”和“输入”复选框。选选中Modeel列右边的的“键”和“可预测”复选框。然然后系统也将将自动选中“输入”复选框。单击“下一步”按钮，在“指定列的内内容和数据类类型”页上单击“下一步”按钮。在“完成向导”页的“挖掘结构名名称”输入Asssocoattion，再再单击“完成”按钮。系统统将打开数据据

17、挖掘设计器器，显示刚刚刚创建的Asssociaation挖挖掘结构。设置关联规则挖挖掘的参数首先打开数据挖挖掘设计器的的“挖掘模型”选项卡，右右键单击设计计器网格中的的“关联”列，从弹出出的快捷菜单单中选择“设置算法参参数”命令。系统统将打开“算法参数”对话框，在在“算法参数”对话框的值值列出设置以以下参数。MINIMUMM_SUPPPORT=00.01MINIMUMM_PROBBABILIITY=0.1然后单击“确定定”按钮。MINIMUMM_SUPPPORT指定定在该算法生生成规则之前前必须包含项项集的事例的的最小数目。将将该值设置为为小于1，将将指定最小事事例数最为事事例总计的百百分比；

18、将该该值设置为大大于1的整数数，将指定最最小事例数作作为必须包含含项集的事例例的绝对数。默默认值为0.03.MINIMUMM_PROBBABILIITY指定规规则为Truue的最小概概率。建立关联规则挖挖掘模型由于已经定义了了“关联”挖掘模型的的结构和参数数，可以对该该模型进行处处理。选择“挖掘模型”菜单的“处理挖掘结结构和所有模模型”选项，系统统将打开“处理挖掘结结构-Asssociattion对话话框。单击“运行”按钮，系统统将打开“处理进度”对话框，以以显示有关模模型处理的信信息。查看挖掘结果处理完成之后，“选择挖掘模型查看器”，第一个页面是挖掘到的频繁集。或者打开第二个页面，查看挖掘出

19、来的规则。实验总结通过本次实验，对数据仓库库中关联规则则的应用以及及如何发现关关联规则有了了简单的了解解，通过使用Annalysiis Serrvicess服务进行关关联规则模型型的建立和处处理，以可视化的的方式查看模模型结果对关关联规则有了了根本的了解解。关联规则可以以反映一个事事物与其他事事物之间的相相互依存性和和关联性，如如果两个或多多个事物之间间存在一定的的关联关系，其其中一个事物物就能通过其其他事物预测测到。实 验 名 称称实验三 SQLL Servver 20005中决策策树的应用一 实验目的通过本实验的的学习，使学学生掌握在SSQL Seerver 2005示示例数据仓库库环境下

20、决策策树的应用的知识，训练其其把教材上的的内容应用到到实际中的技技能，为今后后继续决策树树挖掘技术知知识的学习奠定基础。二 实验内容在SQL SServerr 20055示例数据仓仓库环境下决决策树的应用用。使用SQL Serveer 20005中的决策策树方法，构构造决策树所所使用的数据据集是SQLL Servver 20005中的AAdventture WWorksDDW数据库中中的vTarrgetMaail数据集集。三 实验步骤和和结果创建Analyysis SServicces项目创建数据源上述两个步骤与与实验二的步步骤（1）（2）相同同。创建数据源视图图在解决方案资源源管理器中，右右

21、键单击“数据源视图图”，从弹出的的快捷菜单中中选择“新建数据源源视图”命令，系统统将打开数据据源视图向导导。在“欢迎使用数数据源视图向向导”页上，单击击“下一步”按钮。在“选择数据源源”页中再次单单击“下一步”按钮。在“选择表和视视图”页上，选择择dbo.vvTargeetMaill视图，然后后右击，将他他包括在新数数据源视图中中。单击“下一步”按钮，在随后出现现的“完成向导”页上，默认认情况下，系系统将数据源源视图命名为为AdvenntureWWorksDDW，单击“完成”按钮，数据据源视图创建建成功。创建决策树挖掘掘结构在解决方案资源源管理器中，右右键单击“挖掘结构”页上，从弹弹出的快捷菜

22、菜单中选择“新建挖掘结结构”命令，系统统将打开数据据挖掘向导。在在“欢迎使用挖挖掘向导”页上，确认认已选中“从现有关系系数据库或数数据仓库” ，再单击“下一步”按钮。在“选择数据挖挖掘技术”页的“您要使用何何种数据挖掘掘技术？”下拉列表中中选择“Microosoft决决策树”选项。单击“下一步”按钮，请注注意在随后出出现的“选择数据源源视图”页上，已默默认选中AddventuureWorrksDW。单击“选择数据源源视图”页的“下一步”按钮，在“指定表类型型”页上，选中中vTarggetMaiil表右边“事例”列中的复选选框。在“数据挖掘向向导”页上单击“下一步”，出现“指定定型数数据”，确保

23、已选选中CusttomerKKey列右边边键列中的复复选框，选择择类别属性BBikeBuuyer列右右边的“输入”和“可预测”复选框，并并且从属性列列表中选择116个描述属属性，选中相相应的“输入”复选框。在“数据挖掘向向导”页上单击“下一步”按钮，在随随后的“指定列的内内容和数据类类型”页上，单击击“下一步”按钮，出现现“完成向导”页，在“挖掘结构名名称”文本框中输输入DeciisionTTree，在在“挖掘模型名名称”文本框中输输入DeciisionTTree，之之后单击“完成”按钮。由此此决策挖掘结结构创建完成成，系统将打打开挖掘结构构设计器，显显示AdveentureeWorkssDW

24、挖掘结结构设视图。设置决策树挖掘掘结构的相关关参数在“挖掘模型”选项卡上单单击鼠标右键键，从弹出的的快捷菜单中中选择“设置算法参参数”命令，系统统将打开“算法参数”对话框。SCORE_MMETHODD：指定选择择分支属性的的度量标准。本本例中将他的的取值改为11，表示使用用信息增益作作为度量标准准。建立决策树挖掘掘模型选择“挖掘模型型查看器”选项卡，程程序问是否建建立部署项目目，选择“是”，在接下来来的“处理挖掘模模型”页上，单击击“运行”按钮，出现现“处理进度”窗口。处理进度完成之之后，单击“关闭”按钮，建模模完成。查看挖掘结果再次选择“挖掘掘模型查看器器”选项卡，由由vTarggetMai

25、il数据集生生成的决策树树。四 实验总结本次实验使用用SQL SServerr2005中中的决策树方方法，进一步的了了解数据库AAnalyssisServiices的功功能，对它的的使用方法有有了更深入的的了解，能做做一些基本的的操作。通过应用数数据库AnaalysissServiices的一一些功能，能能够分析一些些数据之间的的联系，有利利于做出判断断与决策。实 验 名 称称实验四 SQLL Serveer 20005中的k-menass应用一 实验目的通过本实验的的学习，使学学生掌握在SSQL Seerver 2005示示例数据仓库库环境下k-menass应用的知识识，训练其把把教材上的内

26、内容应用到实实际中的技能能，为今后继继续k-meenas知识识的学习奠定定基础。二 实验内容使用SQL Serveer 20005中的k-meanss聚类方法，使使用的数据集集时SQL Serveer 20005中的Addventuure Woorks DDW数据中的的vtarggetMaiil数据集。该该数据集包含含32个属性性，其中311描述个位描描述属性，11个位类别属属性。由于聚聚类方法使用用的数据集不不包含类别属属性，所以不不选择类别属属性BikeeBuyerr。实现k-meanss应用。三 实验步骤和和结果创建Analyysis SServicces项目创建数据源创建数据源视图图上

27、述三个步骤与与实验三的（11）（2）（33）相同。创建k-meaans挖掘结结构在解决方案资源源管理器中，右右键单击“挖掘结构”，在弹出的的快捷菜单中中选择“新建挖掘结结构”命令，系统统将打开数据据挖掘向导。在在“欢迎使用数数据挖掘向导导”页上，单击击“下一步”按钮。在“选择定义方方法”页上，确认认已选中“从现有关系系数据库或数数据仓库”，再单击“下一步”按钮。在“选择数据挖挖掘技术”页的“您要使用何何种数据挖掘掘技术？”下拉列表中中选择“Microosoft聚聚类分析”选项。单击“下一步”按钮，在随随后出现的“选择数据源源视图”页上，请注注意已默认选选中AdveentureeWorkssDW

28、。单击击“选择数据源源视图”页的“下一步”按钮，在“指定表类型型”页上，选中中vtarggetMaiilyou 表右边“事例”列中的复选选框，单击“下一步”按钮。随后后出现“指定定型数数据”页，确保已已选中CusstomerrKey列右右边“键”列中的复选选框，并且从从属性列表中中选择16个个描述属性，并并且选择相应应的“输入”复选框，然然后单击“下一步”按钮，在“指定列的内内容和数据类类型”页上，单击击“下一步”按钮，出现现“完成向导”页中的“挖掘结构名名称”文本框中输输入Clusster，“挖掘模型名名称”文本框中输输入Clusster，之之后单击“完成”按钮，由此此k-meaans挖掘结

29、结构创建完成成。系统将打打开挖掘结构构设计器，显显示AdveentureeWorkssDW挖掘结结构视图。设置k-meaans挖掘结结构的相关参参数在“挖掘模型”选项卡上单单击右键，从从弹出的快捷捷菜单中选择择“设置算法参参数”命令，系统统将打开“算法参数”对话框。在“值”列表中中，为要更改改的算法设置置新的值，如如果未在“值”列表中输入入值，AnaalysissServiices将使使用默认参数数值。CLUSTERR_COUNNT:指定算算法所要建立立的聚类的近近似数目。本例置6CLUSTERRING_MMETHODD：指定使用用哪种使用方方法。本例置置4，表示kk-meanns建立k-me

30、aans挖掘模模型选择“挖掘模型型查看器”选项卡，程程序问是否建建立部署项目目，选择“是”。在接下来来的“处理挖掘模模型”页上，单击“运行”按钮，出现现“处理进度”页。处理进度完成后后，单击“完毕”按钮，建模模完成。查看挖掘结果再次选择“挖掘掘模型查看器器”选项卡，由由vTarggetMaiil数据集得得到的k-mmeans聚聚类结果。四 实验总结本次实验使用用SQL SServerr 20055中的Anaalysiss Servvice服务务进行k-mmeans算算法模型的建建立和处理并并且可视化的的方式查看结结果，本次实验使使我对k-mmeans的的算法加深了了认识与了解解。能做到简单单的

31、应用。k-meanss聚类算法是是将各个聚类类子集内的所所有数样本的的均值作为该该聚类的代表表点，算法的主要要思想是通过过迭代过程把把数据集划分分为不同的类类别，使得评价聚聚类的性能的的准则函数达达到最优从而而使生成的每每个聚类内紧紧凑。实 验 名 称称实验五 SQLLServeer 20005中贝叶斯斯网络应用一 实验目的通过本实验的的学习，使学学生掌握在SSQL Seerver 2005示示例数据仓库库环境下贝叶叶斯网络应用用的知识，训训练其把教材材上的内容应应用到实际中中的技能，为为今后继续贝贝叶斯网络知知识的学习奠奠定基础。二 实验内容使用SQL Serveer 20005中的贝叶叶斯

32、网络解决决一个简单的的预测的诊断断问题。三 实验步骤和和结果在SQL Seerver22005中创创建一个新的的数据库（创创建的过程全全部取默认值值），把新建建立的数据库库命名为BaayesDaatabasse.在数据库BayyesDattabasee中创建一个个具有4个列列的新的数据据表Tablle_2.各各列的数据类类型和性质。打开数据表Taable_22，向数据表中中输入数据。创建新的商业智智能项目BaayesPrrojectt在BayesAA中的数据连连接，连接到数据据库BayeesDataabase。建立BayessA中的数据据源视图，在建立视图图的过程中选选择数据库中中的表格Taa

33、ble_22.创建挖掘结构。首先要在项目的的解决方案资资源管理器中中的“数据结构”标签上单击击鼠标右键，在在弹出的快捷捷菜单中选择择“新建挖掘结结构”命令。选择择“从现有关系系数据库或数数据仓库”建立挖掘结结构，并选择择Microosoft Navee Bayees挖掘模型型。除了键列marrk外，其他各列都都是可输入和和可预测的。这是因为贝贝叶斯网络不不但可以进行行预测，也可以进行行诊断。诊断的逻辑辑推理是从结结果到原因，也可以认为为是另一种形形式的预测。在后面的过过程中选择默默认操作，便得到了一一个贝叶斯网网络。系统通过Tabble_2中中数据的关系系得到的连接接关系。从图中可以以看出，A

34、和B是互互联的，B和C是互互联的。这是所具有有概率关系的的链接。如果只允许许概率强度大大的链接出现现，可以向下调调整出现的滑滑条，一些链接关关系会被删除除。预测和诊断。首先选择“挖掘掘模型预测”选项卡，进进入预测的界界面。然后选选择Tablle_2为事事例表，随后后单击工具条条上的“单独查询”按钮，得到到输入界面。要做的预测为：已知B发生生在区间0,1，AA的信息不详详，预测C发发生那个值的的可能性最大大。根据题目目要求，把各各个值输入。为了预测C，把把“挖掘模型”列表中的变变量C拖动至至其下面第一一行的最左面面位置。最后单击“切换换到查询结果果视图”，得到预测测结果。从上面的预测结结果可知，

35、但B在区间间0,1范围围内时，预测测C的值时110.也就是是C取10的的值得概率最最大。下面将进行诊断断工作：已知A的取取值在区间10,111,诊断B的的取值。我们先输入入各个变量的的值然后拖动动B到被预测测的位置。在输入数据完成成并选择了预预测变量之后后，单击“切换到查询询结果视图”，得到诊断断结果。前面已经进行了了贝叶斯网络络的预测工作作和诊断工作作。现在进行预预测和诊断综综合的工作：已知C的取取值区间0.1,求A得取取值。在输入数据完成成并选择了预预测变量之后后，单击“切换到查询询结果视图”，得到预测测和诊断的结结果。对上面的预测和和诊断综合操操作，系统是按照照这样的顺序序处理的：首先从

36、C的的发生区间诊诊断出原因节节点B在各个个区间的发生生概率，然后根据BB结点在各个个区间的发生生概率预测AA的取值，A最有可能能的取值是110.四 实验总结通过本次实验验对贝叶斯网网络有了更深深入的了解，贝叶斯网络络是一个白匣匣子，各个结点之之间的影响程程度和条件概概率关系都可可以显示地看看到，并且意义明明确，因此其更适适合那些影响响因素少而且且关系明确的的情况，但贝叶斯网网络使用者更更多地了解领领域，以增加网络络的可理解性性和预测、诊断的准确确性。通过使用SSQLSerrvice22005的朴朴素贝叶斯网网络功能使用用能够做预测测、诊断然后查查看各个变量量对被预测和和被诊断的各各个值得影响响

37、力。实 验 名 称称实验六 SQLLServeer 20005中神经网网络的应用一 实验目的通过本实验的的学习，使学学生掌握在SSQL Seerver 2005示示例数据仓库库环境下神经经网络应用的的知识，训练练其把教材上上的内容应用用到实际中的的技能，为今今后继续神经经网络知识的的学习奠定基基础。二 实验内容利用SQL Serveer 20005中的Daata Annalysiis的数据挖挖掘功能，进进行神经网络络的训练和预预测。注：使使用的数据集集是表9.11中列出的数数据。为了应应用Dataa Anallysis的的神经网络的的预测功能，首首先把数据导导入到SQLL Servver 20

38、005的某个个数据库的数数据表中。三 实验步骤和和结果数据准备首先要把数据导导入到SQLLServeer20055的某个数据据的数据表中中。在计算机的开始始菜单中打开开SQLSeerver22005的SSQL Seerver Managgementt Studdio。右键单击树形图图中的“数据库”标签，在弹弹出的快捷菜菜单中选择“新建数据库库”命令。系统统会弹出一个个“新建数据库库”窗口，在窗窗口的“数据库名称称”文本框中填填写数据库的的名称，这里里输入NeuuralDaatabasse。单击“确定”按钮，新建建数据库NeeuralDDatabaase就会出出现在树形结结构中。单击Neuraa

39、lDataabase左左边的“+”号，其下的的结点会扩展展开来。在其其中的“表”上单击右键键，弹出的快快捷菜单中选选择“新建表”命令，就会会出现一个输输入列信息的的子窗格。如如下图所示。要创建的数据表表共有5列，与与表9.1中中的各个列相相对应。要特特别注意各个个列的类型。退退出列编辑子子窗口接受默默认的数据表表名称Tabble_1，然后在树形形结构中找到到dbo.TTable_1并右击，在在弹出的快捷捷菜单中选择择“打开表”命令，将在在界面右边出出现数据输入入的子窗口。把把表9.1中中数据的钱88行输入到表表dbo.TTable_1中如下图图。至此，测试数据据被输入到了了特定的数据据库中。创

40、建数据库项目目在开始菜单中选选择SQL Serveer Bussinesss Inteelligeence DDeveloopmentt Studdio命令，出现起始页页。选择菜单中中的“文件”-“新建”-“项目”命令，出现现新建项目子子窗口。其中中的项目类型型选择“商业智能项项目”，模板选择择“Analyysis SServicce项目”，项目名称称填写NeuuralPrrojectt，单击“确定”进入下一步步。创建数据源连接接新页面的右上角角是解决方案案资源管理器器。右键单击击“数据源”选项，从弹弹出的快捷菜菜单中选择“新建数据源源”命令，在出出现的窗口中中单击“下一步”按钮，在窗窗口“如

41、何定义连连接”中，单击“新建”按钮就会出出现“连接管理器器”窗口。在“连接管理器器”窗口中选择择“提供程序”下拉列表框框中选择Miicrosooft OLLE DBPProvidder foor SQLL Servver选项，服务器选择择你机器上的的实例，在“选择或输入入一个数据库库名”下拉列表框框中选择NeeuralDDatabaase选项，也也就是存放测测试数据的数数据库。选择择完成后单击击“确定”按钮，进入入下一个界面面。这时，界界面中的“数据连接”列表就会出出现并选中“数据库引擎擎实例.NeeuralDDatabaase”，单击下一一步按钮，进进入模拟信息息窗口，在四四个选项中选选择“

42、默认值”，并单击“下一步”按钮，然后后单击“完成”按钮，就完完成了数据连连接工作。新新建的数据连连接就会出现现在解决方案案资源管理器器的“数据源”结点下。创建数据源视图图右键单击解决方方案资源管理理器的“数据源视图图”项，在弹出出的快捷菜单单中选择“新建数据源源视图”命令，单击击“下一步”按钮，再单单击“下一步”按钮数据库库NeuraalDataabase下下的数据表TTable_1就会出现现在左边的“可用现象”列表框中。然然后单击“下一步”按钮，并更更改数据源视视图的名称为为NeuraalVieww，单击“完成”按钮，就完完成了数据源源视图的创建建。创建挖掘结构（关关键的一步）在解决方案资源源管理器中右右键单击“挖掘结构”项，从弹出出的快捷菜单单中选择“新建挖掘结结构”命令，在新新出现的页中中单击“下一步”按钮。此时时，出现的窗窗口让你选择择从什么数据据中定义挖掘掘结构，选择择“从现有关系系数据库或数数据仓库”，然后单击击“下一步”按钮。创建挖掘模型在弹出的新窗口口“选择挖掘技技术”中，在“您要使用何何种挖掘技术术？”下拉列表中中选择