人工神经网络研究背景目的意义与现状_第1页
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文档简介

1、1231 手腕。但由于现有运算机是依照冯诺依曼原理，基于程序存取进行工作的，历经半个多世纪的进的潜力与活力进入了进展高潮。60 连年来，它的结构与功能慢慢改善，运行机制渐趋成熟，应用领域日趋扩大，在解决各行各业的难题中显示出庞大的潜力，取得了丰硕的功效。正是由于人工神经网络是一门新兴的学科，它在理论、模型、算法、应用和时限等方面都还有很多空白点需要尽力探讨、研究、开拓和开发。因此，许多国鸣的局面已经形成。用神经网络硬件是神经网络研究的最终目标。2 神经网络的硬件实现可追溯到 60 年代，那时有几家公司和研究机构试图用硬件来实现神经元，最为闻名的即是感知机和 ADALINE神经网络模型的实现。那

2、时 CornellAeronautical 实验室(此刻名为 CALSPAN Corporation)的Rosenblatt神经网络模型那么是由斯坦福人学的 Widrow ADALINE均能同意多路输入，并能自适应地修改与这些输入相对应的突触强度 (互连权值)，但是它们在实现上有所不同。在感知机中，其突触强度通过一种电子机械的方式来改变(通过一个电动马达的转动来改变突触强度 )，这种实现有许多缺的 ADALINE实现中那么用1965年至1980 Adaptronics Division of Flow GeneralCrop)之外，其它一些研究实体在神经网络实现上没有做更多的工作。Adaptr

3、onics的LouisGilstrap和Roger Barron在1974年开发了第一块神经络在商业和军事上的许多应用目的。1982 年美国的物理学家 Hopfield 发表论文，提出神经网络的一种数学模型，即Hopfield神经网络模型，并研究了它的络能够解决数学上闻名的TSP问题(Traveling Salesman 国加州理工学院和贝尔实验室合作研制成256个神经元(在四分之一平方英寸芯片上，由*104个晶体管和*10564个可编程神经元。神经网络实现的另一种方式是在传统运算机上通过编写支持软件来模拟神经网络计算。这种软件模拟神经运算机很有代表性的是:1983 年RobertHechtN

4、ielsen和Todd Gutschow在TRW的AI中心所推出的Mark I及改良MarkII;1986年Zipser和Rabin所推出的P3系统:1987年Rochester大学推出的 RCS;1988 年 Maryland 大学的 MIRRORS 系统;国防科技大学于1990 年推出的性能可与上述系统媲美的GKD-NNSS 软件模拟神经运算机。为年TRW公司推出了Mark III神经运算机，Mark III包括有8个处置板，能够并行操作，每一个处置板能够仿真1064个虚拟的神经元。随后TRW公司在1985年至1986年又开发出了MarkIV 度和神经网络加速板相较，有明显提高。现有的各类神经网络软件模拟环境所能支持模拟神经网络模型的规模及神经计的

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