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文档简介

1、什么是箱线图什么是箱线图箱线图在文献中经常见到，是对数据分布的一种常用表示方法。但是所见资料中往往说的不是特别清楚，因此需要了解一下箱线图的绘制过程，与部分的意义。计算过程：1计算上四分位数，中位数，下四分位数2计算上四分位数和下四分位数之间的差值，即四分位数差(IQR,interquartilerange)绘制箱线图的上下范围，上限为上四分位数，下限为下四分位数。在箱子内部中位数的位置绘制横线。大于上四分位数1.5倍四分位数差的值，或者小于下四分位数1.5倍四分位数差的值，划为异常值(outliers)。异常值之外，最靠近上边缘和下边缘的两个值处，画横线，作为箱线图的触须。极端异常值，即超出

2、四分位数差3倍距离的异常值，用实心点表示；较为温和的异常值，即处于1.5倍-3倍四分位数差之间的异常值，用空心点表示。为箱线图添加名称，数轴等。在SPSS,SigmaPlot,R,SPlus,Origin等软件中，绘制箱线图非常方便。下面是R中的一个箱线图举例箱线图举例：在R软件中输入如下命令：x-c(25,45,50,54,55,61,64,68,72,75,75,78,79,81,83,84,84,84,85,86,86,86,87,89,89,89,90,91,91,92,100)boxplot(x)对c向量绘制箱线图。箱线图(Boxplot)箱线图概述箱线图(Boxplot)也称箱须图

3、(Box-whiskerPlot),是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。编辑箱线图的绘制步骤1(1)画数轴(2)画矩形盒两端边的位置分别对应数据的上下四分位数矩形盒：端边的位置分别对应数据的上下四分位数(Q1和Q3)。在矩形盒内部中位数位置画一条线段为中位线。(3)在Q3+15IQR和Q115IQR处画两条与中位线一样的(3)在Q3+1.5IQR和Q11.5IQR处画两条与中位线样的线段，这两条线段为异常值截断点，称其为内限；在Q3+3IQR和Q13IQR处画两条线段，称其为外限。处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值，其中在内限与外限之间的异常值为温和的异常值(mildoutliers),在外限以外的为极端的异常值(li)的异常值extremeoutliers。(4)从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点表示该批数据正常值的分布区间点，示该批数据正常

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