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文档简介
1、质量管理Quality Management 主讲:宗强第六章 抽样检验知识要点:全数检验与抽样检验适用的场合9个基本概念二次抽样方案的操作步骤接收概率与OC曲线N、n、c对OC曲线的影响计数标准型抽样方案设计原理计数标准型一次抽样的步骤计数调整型抽样方案的基本思想计量抽样方案的特点计量抽样方案的设计引导案例:两家公司代表在商议产品验收事宜全数检验在多数情况下均不可行百分比方案呢?到底如何验收?质量管理-5-第六章 抽样检验6.1 抽样检验的基本原理6.2 计数抽样方案6.3 计量抽样方案质量管理-7- 全数检验:就是对产品逐个进行检测的一种检验方法。即百分之百检验。这种检验方法可以确保所接收
2、的产品全部合格。适用场合:检验对象为影响产品质量的重要特性项目批量很小,检验项目较少,失去抽样的意义相对于漏检不合格品所造成的损失,检验费用较少生产过程出现了严重失控状态局限性:检验工作量大,周期长,成本高,占用的检验人员和设备多质量管理-8- 抽样检验:就是从一批产品中随机抽取一部分产品进行检验,通过检查少量产品来对这批产品的质量进行估计,并对这批产品是否达到规定的质量水平做出判断。适用场合:破坏性检验允许有某种程度不合格品存在的场合大批量、连续性生产的产品生产过程长期处于受控状态局限性:被判定为合格的批仍可能包含不合格品。同时,由于抽样的随机性,存在把优质批判为合格品批或把劣质批判为合格批
3、的可能性。其他相关术语合格质量水平:供需双方能够共同接受的可接收的连续交验批的过程平均不合格品率的上限值,记为AQL(Acceptable Quality Level)。批允许不合格品率:供需双方能够共同接受的不可接收的连续交验批的过程平均不合格品率的下限值,记为LTPD(Lot Tolerance Percent Defective)。生产者风险:由生产者承担的把合格批判为不合格批的风险,记为。消费者风险:由消费者所承担的把不合格批判为合格批的风险,记为。一次抽样方案一次抽样方案就是仅根据一个样本的检验结果就判定批合格与否的检验方式。一次抽样方案通常用 或 表示。二次抽样方案二次抽样方案就是
4、在批量为N的交验批中,随机抽取一个样本容量为n1的样本进行检验。记在n1件产品中发现的不合格品数为d1,预先规定合格判定数c 和不合格判定数e。 接收概率与操作特性曲线接收概率:根据规定的抽样方案,把具有给定质量水平的交验批判为合格的概率。即用给定的抽样方案(n, c)去验收合格品率为p的一批产品时,判定其为合格的概率。接收概率通常记为L(p),即:当p一定时,根据不同情况,可用超几何分布、二项分布、泊松分布求得L(p)值。超几何分布计算研究对象是有限总体且无放回抽样。即考虑样本抽取后对总体特性的影响。例: 已知 问当P = 5 % 时,接受概率L(p)为多少?(按超几何分布计算)解: 二项分
5、布 当研究对象为无限总体 且有放回抽样。即当总体数量很大时,可以不考虑样本抽取后对总体特性的影响。 注意:当n0.1N时,可用二项分布逼近超几何分布。二项分布研究的对象是具有计件特征的质量特性值。二项分布例:已知: 的一批产品提交外观检测,问:若用( 30, 1 )抽检方案,当P = 1%,时,接受概率L(p)为多少?(按研究对象为无限总体计算) 解: 设:X-产品次品数泊松分布当n0.1N且p0.1时,可用泊松分布逼近二项分布。二项分布研究的对象是具有计点特征的质量特性值。操作特性曲线(OC曲线)抽样方案对产品质量高低的判别能力称为该方案 的操作特性。接收概率L(p) 实质上是批不合格品数的
6、函数。 当p=0 时, L(p) =1,即肯定接收。 当p=1 时, L(p) =0,即肯定拒收。 当0p p0 时,判定该批产品不合格,即L(p)=0。当p p0 时,判定该批产品为合格,即L(p)=1.但是,这样的OC曲线并不存在,在许多场合是无法进行全数检验的,此时必然存在误判。事实上,即使在全数检验的情况下,由于人员操作、设备仪器方面的原因同样会发生漏检或错检。(0, 1)方案对应的OC曲线理想吗?当批不合格品率为50%时,仍有50%的批被判为合格!(0,1)抽检方案就是从交验批中随机抽取一件产品,这件产品合格就判定该批产品合格。否则就判定该批产品不合格。可行方案的OC曲线可行方案的O
7、C曲线可行的抽样方案是在综合考虑供需双方利益的基础上所确定的,它取决于p0、p1、和四个参数值。供需双方所商定的p0越大, 值越小(1- 越大),批产品被判为合格的可能性越大,即抽样方案越宽松。 p1越小, 值越小,批产品被判为合格的可能性越小,即抽样方案越严格。N、n、c对OC曲线的影响OC曲线是由批量N,样本容量n和合格判定数c 决定的。批量越大,对相同的样本容量,就有可能抽到更多的不合格品数。批量相同。样本容量越大,就有可能抽到更多的不合格品数。批量与样本容量相同,合格判定数越大,批产品被判为不合格的可能性越小。N、n、c对OC曲线的影响n、c不变,N变化c不变,n变化n不变,c变化讨论
8、:百分比方案甚至双百分比方案的不合理性?百分比方案所谓百分比抽样方案就是不管产品的批量大小,均按批量的一定比例抽取样本进行检验,并统一的合格判定数进行验收。N不同,样本容量也不同。批量越大,n也越大 。但是N对OC 曲线的影响很小,而n对OC 曲线的影响却很大。因此导致大批严格,小批宽松的不合理结果。还有一种抽样方案,即规定两个百分比k1和k2,分别乘以批量,作为样本容量和合格判定数。由于N对抽样方案的影响不大,而p和c对抽样方案的影响很大且不成比例关系。所以双百分比方案同样也是不合理的。质量管理-31-第六章 抽样检验6.1 抽样检验的基本原理6.2 计数抽样方案6.3 计量抽样方案第二节
9、计数抽样方案计数标准型抽样方案的设计原理确定四个参数的原则一般取=0.05,=0.10在确定p0值时,首先要计算每一产品(单位产品)的检查费用与该产品不合格所造成损失之比pb。pb1,如图所示,希望平均值比0高的批作为“优质”批,以高概率1-接收,。而平均值比1低的批作为“劣质”,以低概率接收。要求下公差界限算例已知某产品批的目标值0=10.00mm,其均值小于1=9.68mm时,以小概率接收。令=0.25,规定=0.05,=0.10,通过计算确定计量抽样方案。解:算例此即所确定的计量抽样方案,其含义为:从交验批中随机抽取样本大小为5的样本,当样本平均值小于9.82mm时,判定该批产品合格。否则不合格。值得注意的是:9.82mm可以认为是极限值, 9.82mm是平衡供需双方利益后的判定值。而供需双方利益体现
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