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文档简介

1、高聚物改性沥青防水卷材屋面防水层施工工艺 本章适用于采用高聚物改性沥青防水卷材铺贴屋面防水层工程施工。1 材料要求1.1 防水层材料应有产品合格证书和性能检测报告,材料的品种、规格、性能等应符合现行国家产品标准和设计要求,并按规定进行见证,现场抽样复试合格。1.2 卷材防水层施工时所选用的基层处理剂、接缝胶粘剂、密封材料等配套材料应与铺贴的卷材材性相容。1.3 高分子聚合物(简称高聚物)改性沥青卷材常用的有:弹性体(SBS)改性沥青防水卷材;塑性体(APP)改性沥青防水卷材;改性沥青聚乙烯胎(PEE)防水卷材。 高聚物改性沥青防水卷材的外观质量和物理性能应符合表1.3-1、表1.3-2的要求。

2、 表1.3-1 高聚物改性沥青防水卷材外观质量项 目质 量 要 求孔洞、缺边、裂口不允许边缘不整齐不超过10mm胎体露白、未浸透不允许撒布材料粒度、颜色均匀每卷卷材的接头不超过1处,较短的一段不应小于1000mm,接头处应加长150mm 表1.3-2 高聚物改性沥青防水卷材物理性能项 目性 能 要 求聚酯毡胎体玻纤胎体聚乙烯胎体拉力(N50mm)450纵向350,横向250100延伸率()最大拉力时,30断裂时,200耐热度(,2h)SBS卷材90,APP卷材110,无滑动、流淌、低落PEE卷材90,无流淌、起泡低温柔度()SBS卷材18,APP卷材5,PEE卷材10。3mm厚r15mm;4m

3、m厚r25mm;3s弯180,无裂纹不透水性压力(MPa)0.30.20.3保持时间(min)302 主要机具 一般应配备:喷灯或可燃气体焰炬、剪刀、长把刷、滚动刷、自动热风焊接机、高压吹风机、电动搅拌器、钢卷尺、铁抹子、扫帚、小白线等。3 作业条件1 屋面防水层施工前,应认真审核图纸做好技术交底。各道工序应建立自检、交接检和专职人员检查的“三检”制度,并有完善的检查记录。防水层施工前,应经监理单位(或建设单位)检查验收。2 防水层应由经资质审查后合格的防水专业队伍进行施工。作业人员应持有当地建设行政主管部门颁发的上岗证。3 铺贴防水层的基层表面,应将尘土、杂物彻底清扫干净;表面残留的灰浆硬块

4、及突出部分应清除干净,不得有空鼓、开裂及起砂、脱皮等缺陷。设备预埋件已安装好。4 伸出屋面的管道、设备或预埋件等,应在防水层施工前安设完毕。屋面防水层完工后,不得在其上凿孔打洞或重物冲击。5 防水层施工严禁在雨天、雪天和五级风及其以上时施工。高聚物改性沥青防水卷材采用冷粘法施工时环境气温不得低于5,热熔法施工时环境气温不得低于10。6 基层坡度应符合设计要求,在坡度大于25的屋面上施工时,应采取固定措施,固定点应密封严密。7 基层表面应保持干燥,并要平整、牢固,阴阳角转角处应做成圆弧或钝角。干燥程度的简易检验方法,是将1m2卷材平坦地干铺在找平层上,静置34小时后掀开检查,找平层与卷材上未见水

5、印即可铺设。8 防水所用的卷材、胶粘剂、基层处理剂、二甲苯等,均属易燃物品,存放和操作应远离火源,在通风、干燥的室内存放,防止发生意外。4 操作工艺4.1 工艺流程(热熔法):热熔铺贴卷材铺贴卷材附加层涂刷基层处理剂基层清理热熔铺贴卷材铺贴卷材附加层涂刷基层处理剂基层清理作保护层蓄水试验热熔封边作保护层蓄水试验热熔封边4.2 涂刷基层处理剂:高聚物改性沥青卷材可按照产品说明书配套使用。使用前在清理好的基层表面,将改性沥青胶粘剂加入工业汽油稀释,搅拌均匀,用长把滚刷均匀涂布于基层上,常温经过4h后,开始铺贴卷材。4.3 附加层施工:女儿墙、水落口、管根、檐口、阴阳角等细部先做附加层,一般用热熔法

6、使用改性沥青卷材施工,必须粘贴牢固。4.4 热熔铺贴卷材:按弹好标准线的位置,在卷材的一端用煤气焊枪或汽油喷灯火焰将卷材涂盖层熔融,随即固定在基层表面,用焊枪或喷灯火焰对准卷材卷和基层表面的夹角,喷枪距离交界处300mm左右,边熔融涂盖层边跟随熔融范围缓慢地滚铺改性沥青卷材,卷材下面的空气应排尽,并辊压粘结牢固,不得空鼓;卷材的长短边搭接不应少于80mm,接缝处要用热风焊枪沿缝焊接牢固,或采用焊枪、喷灯的火焰熔焊粘牢,边缘部位必须溢出热熔的改性沥青胶。随即刮封接口,防止出现张嘴和翘边。 卷材铺贴方向应符合下列规定: 1 屋面坡度小于3时,卷材宜平行屋脊铺贴。 2 屋面坡度在3以上或屋面受震动时

7、,卷材可平行或垂直屋脊铺贴。 3 上下层卷材不得相互垂直铺贴。 热熔铺贴卷材时,焊枪或喷灯嘴应处在成卷卷材与基层夹角中心线上,距粘贴面300mm左右处。 如采用双层铺贴防水层,第二层铺贴的卷材,必须与第一层卷材错开12宽,其操作方法与第一层方法相同。 搭接缝熔焊粘结示意见图4.4-1;接缝熔焊粘结后再用火焰及抹子在接缝边缘上均匀地加热抹压一遍,示意图见4.4-2。图4.4-1 搭接缝熔焊粘结示意图图4.4-2 缝熔焊粘结后再用火焰及抹子在接缝边缘上均匀地加热抹压一遍 平面部分卷材铺完经蓄水试验验收合格后,应按设计要求,做好保护层。不上人屋面一般直接铺贴背面带片石或石渣的防水卷材,或在防水层表面

8、涂刷银色反光涂料。4.5 卷材末端收头:在卷材铺贴完后,应采用橡胶沥青粘结剂将末端粘结封严,防止张嘴翘边,造成渗漏隐患。4.6 屋面防水保护层。 1 屋面防水保护层分为着色剂涂刷、碎石片粘贴、地砖铺贴。 2 着色剂涂刷:此种做法适用于非上人屋面。首先将防水层表面清擦干净,并要保证表面干燥,着色剂色调应柔和,颜色不能过重,用涂料辊子沾着色剂均匀涂刷在防水层表面且不少于两遍,涂刷后颜色应均匀,无漏刷、透底、掉色。 3 碎石片粘贴:此种做法适用于卷材防水上人屋面。首先将防水层表面清擦干净,并要保证表面干燥,均匀涂刷透明胶粘剂,将用水冲洗过且晾干后的碎石片均匀撒在防水层表面,并进行适当压实,待碎石片和

9、防水层完全粘接牢固后,将表面未粘接的碎石片清扫干净,有露出防水层处进行补粘。要求施工完毕后,保护层表面粘接牢固,厚度均匀一致,无透底、漏粘、浮石。 4 地砖铺贴:此种做法适用于卷材防水上人屋面。在防水层表面铺摊水泥砂浆进行地砖铺贴,铺贴过程中应注意屋面的排水坡向及坡度,雨水口处不得积水。 5 防水保护层施工过程中应加强对防水层的成品保护工作。5 质量标准5.1 主控项目: 1 防水层所用卷材及其配套材料,必须符合设计要求。 2 防水层不得有渗漏或积水现象。 3 卷材防水层在天沟、檐沟、檐口、水落口、泛水、变形缝和伸出屋面管道的防水构造,必须符合设计要求。5.2 一般项目: 1 卷材防水层的搭接

10、缝应粘(焊)牢固,密封严密,不得有皱折、翘边和鼓泡等缺陷;防水层的收头应与基层粘结并固定牢固,缝口封严,不得翘边。 2 卷材防水层上的撒布材料和浅色涂料保护层应铺撒或涂刷均匀,粘结牢固;水泥砂浆、块材或细石砼保护层与卷材防水层间应设置隔离层;刚性保护层的分格缝留置应符合设计要求。 3 排汽屋面的排汽道应纵横贯通,不得堵塞。排汽管应安装牢固,位置正确,封闭严密。 4 卷材的铺贴方向应正确,卷材搭接宽度的允许偏差为10mm。6 成品保护6.1 已铺贴好的卷材防水层,应及时采取保护措施,不得损坏,以免造成隐患。6.2 穿过屋面、墙面等处的管根,不得损伤变位。6.3 变形缝、水落口等处施工中临时堵塞的

11、废纸、麻绳、塑料布等,完工后应及时清理出去,保持管内、口内畅通无阻。6.4 防水层施工完成后,应及时做好保护层。6.5 施工时不得污染墙面等部位。7 应注意的问题7.1 空鼓:卷材防水层空鼓,发生在找平层与卷材之间,且多在卷材的接缝处,其原因是防水层中存有水分,找平层不干,含水率过大;空气排除不彻底,卷材没有粘贴牢固。施工中应控制基层含水率,并应把住各道工序的操作关。7.2 渗漏:渗水、漏水发生在穿过屋面管根、出水口、伸缩缝和卷材搭接处等部位。伸缩缝未断开,产生防水层撕裂;其他部位由于粘贴不牢、卷材松动或衬垫材料不严、有空隙等;接槎处漏水原因是甩出的卷材未保护好,出现损伤和撕裂,或基层清理不干

12、净,卷材搭接长度不够等。施工中应加强检查,严格执行工艺规程认真操作。7.3 屋面防水施工中应严格按照北京市建筑工程施工安全操作规程中的有关规定做好安全防护,避免发生安全事故。7.4 屋面防水施工中用于溶解基层处理剂的有机溶剂应有专人妥善保管,特别是甲醛及苯类溶剂应采取有效措施防止中毒。近年来,国内研发机构非常重视智能手术机器人精密操作与状态感知技术的创新性研发,在部分领域已经达到国际先进水平。在精密操作方面,对操作精度影响最大的关键部分是远端运动中心(RCM)机构,2018年上海交通大学开发了应用于单孔腔镜手术机器人的RCM机构,可在受限的空间中实现灵巧操作,确保微创手术过程中手术器械与病人的

13、手术切口不发生拉扯,以保障手术安全。在状态感知方面,2018年南开大学采用人工神经网络技术,针对骨科手术机器人,构建了基于力触觉、声音振动等信息的成像识别系统,可实现对骨骼、肌肉等不同人体组织的自动识别,为监测机器人安全操作提供智能化的实时反馈保障。近年来,国内研发机构非常重视智能手术机器人精密操作与状态感知技术的创新性研发,在部分领域已经达到国际先进水平。在精密操作方面,对操作精度影响最大的关键部分是远端运动中心(RCM)机构,2018年上海交通大学开发了应用于单孔腔镜手术机器人的RCM机构,可在受限的空间中实现灵巧操作,确保微创手术过程中手术器械与病人的手术切口不发生拉扯,以保障手术安全。

14、在状态感知方面,2018年南开大学采用人工神经网络技术,针对骨科手术机器人,构建了基于力触觉、声音振动等信息的成像识别系统,可实现对骨骼、肌肉等不同人体组织的自动识别,为监测机器人安全操作提供智能化的实时反馈保障。根据Research And Markets报告数据显示,2025年全球DNA基因芯片产品市场达到近107亿美元的规模。预计2018年到2025年该市场会以11.4的年均复合增长率发展,将从2015年的36.3亿美元增长到2020年62.2亿美元的规模(包括仪器、试剂耗材与检测服务)。首先就是优质教育资源稀缺,好学校的掐尖行为,导致差的学校更差了,好学校挤破头也要进去,这也使得学区房

15、炒到天价,行贿花钱进好学校的事件不断曝光。大城市教育资源优厚,小城市和偏远山区连上学都是问题,小城市现在越来越多的学校都倒闭了,没人留在小乡镇读书了。我们一定要重视这些地区的教育,一方面可以教育“扶贫”,定期安排优质教育来帮扶,共同做好各地的教育,另一方面可以通过互联网教育来帮助他们,互联网的低成本可以让他们也享有优质的教育资源。据国家统计局数据显示,截止到2015年底,我国60岁及以上老人数量为2.22亿人,占总人口比例已经达到16.2。中国老龄化正进入快速发展阶段,进入轻度老龄化水平。从2022年到2030年,中国老龄化将进入急速发展阶段。人口老龄化的加深,使老年人的养老服务需求急剧增长,

16、养老问题日益成为影响国计民生的重大战略问题之一。近年来,纸币滥发导致通货膨胀加剧、第三方支付频频爆出安全危机、再加上区块链技术的逐渐成熟,比特币、以太坊、瑞波币等去中心化的数字货币便应运而生。数字货币具有交易成本低、交易速度快捷、高度匿名性和货币数量固定等特点和优势。我国数字货币行业在经过短暂的结构调整后,淘汰掉落后产能、筛选掉不合格企业,并且随着居民消费观念的转变和消费需求的提升,我国数字货币行业依旧会继续保持增长趋势,未来将会向高品质、高质量的方向发展,呈现品种增多、消费多元化等新趋势。中国数字货币产业链的参与主体不断丰富,产业生态逐渐健壮。国家从大的政策方向上对数字货币行业做了一些纲领性

17、的指导,合理的解读能够为行业做了好的发展指引。如果中央银行发行的数字货币仅仅只是替代纸钞和铸币,那么它实际上就是一种电子现金,对货币政策和商业银行的影响都不大。在传统的货币发行中,流通中现金其实也是央行对公众的直接负债,只是由于技术限制和成本方面的考虑,央行通过商业银行来发行现金。随着技术的进步,央行通过数字货币形式直接将货币发行至个人和企业账户成为可能。电子现金流转仍然通过央行和金融机构再至企业和个人,在货币创造渠道、流转环节、功能上与纸币完全相同,没有脱离传统货币政策调控的范围。电子现金的主要功能在于便利交易支付。考虑到近年来第三方支付等非现金支付方式的发展已经极大地便利了交易支付,电子现

18、金对货币交易需求的影响有限,对货币政策的总体影响不显著。电子现金在多大程度上被公众接受,取决于其使用的便捷性、安全性。内移动到细胞外,目前针对P糖蛋白的抑制药物已经研发到了第三代但还没有很好的临床结果;二是肿瘤基因变异克服信号通路,机体自身反馈回路的影响,不同信号通路的相互作用,信号通路抑制后发展出的其他逃逸机制等;三是肿瘤细胞凋亡机制有缺陷。未来将有更多的研究以揭示耐药机制,比如:从获得的癌症组织发展癌症模型,揭示耐药机制;分析循环血液样本中的肿瘤DNA和肿瘤细胞,预测肿瘤的复发;临床试验测试靶向药物的组合,此外,4月22日,工信部信息通信发展司司长闻库表示,中国5G处于全球领先水平。按照规

19、划,预计2019年元旦前进行首批5G芯片的流片,并在春节前后完成。2019年上半年,开展商用基站建设,下半年生产出首批5G手机。在全球产业链的共同推动下,5G商用时间点不断被提前。根据规划,我国将于2018年进行试验网测试,最早在2019年下半年,部分城市便能用上5G网络,预计在2020年开始规模化商用。以上便是5G手机发展前景的所有分析了。 水污染是指人为地引起的、 任何导致水的有益利用的适合性遭受损害的水质改变。水污染分为自然污染以及人为污染。自然污染是指由于自然环境中的非人为因素而导致的水体污染,如洞庭湖的“水葫芦”污染,泥石流等等。人为污染对水体破坏性较大,按照来源又能分为几类:工业废

20、水,主要来源于化工厂、钢铁厂、皮革厂等工厂废水;生活污水,主要来自家庭、商业、学校、旅游服务业等排水;农业废水,指农作物栽培、牲畜饲养和农产品加工等过程排出的污水;石油污染,主要来源于船舶废水,海上石油开采及大气石油烃沉降。即使创建基于ROS的程序,但这并不意味着机器人可以随意运作。在许多情况下,下载基于ROS的代码只是第一步,让代码适应特定计算机。而使用其他人制作的ROS代码要比从头开始快得多,但对于快速机器人开发来说仍然不够。因为ROS平台还是会出现一些问题,比如代码无法跟设备更新同步的问题。因此我们需要一个机器人开发系统,可以创建、测试和共享机器人软件。这个系统只需单击即可复制机器人代码

21、,人们可以更快速地验证其他开发人员的结果并从已经运行的基础上开始构建。该系统允许开发人员通过简单的过程共享已经跟其他人一起运行的代码。然后,接收人可以立即重现完全相同的结果,无论使用的机器是在Linux、Windows还是Mac OS上运行。同时,教育行业也不断面临着技术层面的革新。随着技术不断创新升级,大规模个性化互联网教学应用场景成为可能。创新技术不断应用于在线教育领域,如大数据和云计算将海量的数据和用户需求进行高效的处理,并针对每一类甚至每一个单独的需求,为学生匹配教师或团队,提供精细化和个性化的教学需求解决方案,创造出良好的用户体验。康复机器人是当前医疗机器人的重要分支,其研发涉及康复医学、生物力学、机械学、机械力学、电子学、材料学、计算机科学以及机器人学等诸多领域。推动康复机器人

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