基于大数据的一体化解决方案

1、基于大数据的一体化解决方案基于大数据的一体化解决方案第一部分 从系统建设分析数据应用现状第二部分 交通数据应用的新需求第三部分 交通数据的应用方案汇报大纲第一部分 从系统建设分析数据应用现状第二部分 交通数据应第一部分从系统建设分析数据应用现状第一阶段（单系统建设）第一部分从系统建设分析数据应用现状第一阶段（单系统建设）第一部分从系统建设分析数据应用现状车牌数据流量占有率车牌数据车速流量占有率车速电警系统信号系统诱导系统卡口系统单个项目投资额度小，建设系统单一。每个前端子系统都有一个独立的后台系统或平台，都是相互独立的。各子系统仅使用自身的数据。数据未统一的管理。第一部分从系统建设分析数据应用

2、现状车牌数据流量车牌数据车速流第一部分从系统建设分析数据应用现状第二阶段（多系统集成）第一阶段（单系统建设）第一部分从系统建设分析数据应用现状第二阶段（多系统集成）第一第一部分从系统建设分析数据应用现状电警执法信号控制卡口检测诱导发布数据总线-TCPIP MQ FTP NTCIP 集成指挥平台单个项目投资额度大，建设系统全。通过集成指挥平台，集成前端子系统，实现了数据的集中管理和查询统计。数据的共享应用还是初级阶段，各系统间依然无法共享数据。GPS数据路况第一部分从系统建设分析数据应用现状电警执法信号控制卡口检测诱第一部分从系统建设分析数据应用现状第二阶段（多系统集成）第一阶段（单系统建设）下

3、一阶段（智能化应用）第一部分从系统建设分析数据应用现状第二阶段（多系统集成）第一第一部分 从系统建设分析数据应用现状第二部分 交通数据应用的新需求第三部分 交通数据的应用方案汇报大纲第一部分 从系统建设分析数据应用现状第二部分 交通数据应第二部分数据应用的新需求1、数据应用的新变化1）很多新的检测方式逐步成熟，比如排队长度检测；2）大数据技术带来了数据分析能力的大大提升，比如车牌检索、OD分析；3）跨系统的数据应用需求越来越多，比如信号系统使用电子警察的数据。排队长度检测需求跨系统的应用需求+区域数据分析需求第二部分数据应用的新需求1、数据应用的新变化1）很多新的检测第二部分数据应用的新需求2

4、、如此庞大的数据应如何应用？交通大数据互联网大数据微波电子警察线圈交通数据如何在各子系统中发挥作用，提升各子系统的应用效果。第二部分数据应用的新需求2、如此庞大的数据应如何应用？交通大第一部分 从系统建设分析数据应用现状第二部分 交通数据应用的新需求第三部分 交通数据的应用方案汇报大纲第一部分 从系统建设分析数据应用现状第二部分 交通数据应第三部分一、系统整体架构电警执法信号控制视频监控卡口检测诱导发布数据总线-TCPIP MQ FTP NTCIP 横向部门互联网企业集成指挥平台电子车牌互联网终端城市交通大数据中心云计算平台数据采集数据存储数据清洗信息安全数据管理协同共享人工智能大数据数据大脑

5、第三部分一、系统整体架构电警执法信号控制视频监控卡口检测诱导第三部分二、交通数据组成路口数据流量占有率排队长度（有限范围内）车牌数据信号方案第三部分二、交通数据组成路口数据流量占有率排队长度（有限范围第三部分二、交通数据组成路段数据流量占有率路况车速OD数据车牌数据旅行时间GPS数据第三部分二、交通数据组成路段数据流量占有率路况车速OD数据车第三部分二、交通数据组成路口数据路段数据路网数据第三部分二、交通数据组成路口数据路段数据路网数据第三部分三、大数据的应用方案信号系统（微观数据，控制策略）互联网大数据（不精准，有规律）交通大数据（精准，不全面）城市级大数据的处理及展示第三部分三、大数据的应

6、用方案信号系统互联网大数据交通大数据城第三部分三、大数据的应用方案第三部分三、大数据的应用方案第三部分三、大数据的应用方案信号系统（微观数据，控制策略）互联网大数据（不精准，有规律）交通大数据（精准，不全面）扩展信息服务范围提升信号控制效果全面的运行效果评价第三部分三、大数据的应用方案信号系统互联网大数据交通大数据扩第三部分三、大数据的应用方案信号系统（微观数据，控制策略）互联网大数据（不精准，有规律）交通大数据（精准，不全面）提升信号控制效果结合流量+排队长度，提升单点控制效果；结合排队长度+路段旅行时间，提升路段协调控制效果；结合区域拥堵状态+OD分析，提升区域需求控制效果。第三部分三、大

7、数据的应用方案信号系统互联网大数据交通大数据提第三部分三、大数据的应用方案拥堵识别电警确定控制路口OD分析来去车路径确定控制方案路段排队长度路段蓄车能力更加精准的缓堵方案第三部分三、大数据的应用方案拥堵识别电警确定控制路口OD分析第三部分三、大数据的应用方案信号系统（微观数据，控制策略）互联网大数据（不精准，有规律）交通大数据（精准，不全面）扩展信息服务范围结合路段交通流+车牌数据+互联网数据，实现高准确率、高覆盖率、低成本的交通路况发布方案；结合车牌数据+GPS数据，实现旅行时间发布；结合路段交通流+旅行时间，实现突发拥堵判别及发布。第三部分三、大数据的应用方案信号系统互联网大数据交通大数据扩第三部分三、大数据的应用方案异常通行时间正常通行时间常发性拥堵上下游无拥堵，且不是常发拥堵时段，判别为突发性拥堵事件！突发性拥堵从时间维度和空间维度进行突发拥堵的自动判别。第三部分三、大数据的应用方案异常通行时间正常通行时间常发性拥第三部分三、大数据的应用方案信号系统（微观数据，控制策略）互联网大数据（不精准，有规律）交通大数据（精准，不全面）全面的运行效果评价路口：结合流量+绿灯损失时间+排队长度，实现路口控制效果评价；路段：结合旅行时间+车速，实现协调控制效果评价；区域：结合旅行时间+交通路况，实现区域控制效果评