spss之统计挖掘第15章-SPSS中随机化过程的实现

1、spss之统计挖掘第15章-SPSS中随机化过程的实现spss之统计挖掘第15章-SPSS中随机化过程的实现（1）定义 所谓随机，即非随意。随机化是按照数学上概率的原理，使研究对象有同等的机会被抽中、或被分配到某一处理组，结果不受人为因素的干扰和影响；随机化是提高样本代表性和（或）组间均衡性的重要方法。科学实验中的随机化是通过随机数字实现的。（1）定义（2）分类随机化包括随机抽样和随机分组两个层面。随机抽样：按照随机的原则抽样，即按照确保研究总体中每个个体均有同等的机会被抽中的原则，抽取样本的方法。随机抽样有四种基本形式，即单纯随机抽样，等距抽样、整群抽样和分层抽样等。随机分组：按照随机的原则

2、分组，即按照保证研究对象有同等的机会进入各处理组的原则，将研究对象进行分组的方法。常用的随机分组方法有：完全随机设计分组、随机区组设计分组等。（2）分类随机化包括随机抽样和随机分组两个层面。随机抽样的设计单纯随机抽样：是先将全部观察单位进行编号，然后再用随机数字法、抽签等方法随机抽取部分观察单位组成样本。等距抽样：又称系统抽样、机械抽样，是按照一定的顺序，机械地每隔一定的单位抽取一个单位的抽样方法。整群抽样：先将总体分成若干群组，再随机抽取部分群组组成样本，被抽中的群组全部个体均为调查对象。分层抽样：先将研究对象按影响研究结局的主要特征分为若干层，然后在每一层中进行随机抽样，可分为按比例分层随

3、机抽样和最优分配分层随机抽样。随机抽样的设计单纯随机抽样：是先将全部观察单位进行编号，随机化分组的设计完全随机设计的分组，是将同质的受试对象随机地分配到两个或多个水平（处理）组中，再观察和比较不同处理所产生的效应。其步骤为：编号（给受试对象编号），取随机数（从随机数字表或随机数发生器获取），确定组别。随机区组设计的分组，也称配伍组设计，是先按一定条件（影响实验结果的非处理因素）将受试对象划分为若干个区组（配伍组），再将各区组内的受试对象随机地分配到各个处理组中。随机化分组的设计完全随机设计的分组，是将同质的受试对象随机模块解读1设定随机种子模块解读1设定随机种子（1）活动生成器：设置用于产生随

4、机数字的“随机数字生成器”；软件提供了两个随机数字生成器，其中“兼容SPSS12（S）”为SPSS12.0及以前版本的生成器，“Mersenne扭曲器（M）”为更新且更可靠的生成器；系统默认为“兼容SPSS12（S）”。（2）活动生成器初始化：设置随机数字产生的起点，相当于在随机数字表上指定行列。其中“随机”为软件随机产生随机种子，“固定值”为用户设定随机种子。用户设定具体的种子时，建议采用分析当天的日期，如20130310；因为同一软件用相同种子数所产生的随机数是一样的（统计学上称为重现性）。系统默认为“随机”。（1）活动生成器：设置用于产生随机数字的“随机数字生成器”；2生成随机数字单击“

5、转换”|“计算变量”命令，弹出“计算变量”对话框，如图15-2所示。2生成随机数字3随机数字排序单击“转换”|“个案排秩”命令，弹出“个案排秩”对话框，如图15-4所示，用于变量值求秩。3随机数字排序“秩的类型”：单击“秩的类型”，弹出“秩的类型”对话框，如图15-5所示；用于定义数据文件中产生新变量（秩变量）值所代表的统计学含义。“秩的类型”：单击“秩的类型”，弹出“秩的类型”对话框，如图“结”：单击“结”，弹出“结”对话框，如图15-6所示；用于指定“结”（变量值相同的，称为结）的秩次。均值：相同值的秩取平均值；低：相同值的秩取最小值；高：相同值的秩取最大值；顺序秩到唯一值：相同值的秩取第

6、一个出现的秩次值，其他观测量秩次顺序排列。系统默认为均值。“结”：单击“结”，弹出“结”对话框，如图15-6所示；用于实例讲解例15.1：某高中班有学生60人，现欲了解其近视率，拟从中随机抽取25%即15人作调查；见例15-1.sav。实例讲解例15.1：某高中班有学生60人，现欲了解其近视率，1操作步骤：（1）建数据集：将该班学生从1到60编号，建立数据集；（2）取样规定：规定取对应的随机数字较小的前15个同学组成样本；（3）“转换”|“随机数字生成器”，如图15-7所示，弹出图15-1所示的对话框；（4）设置随机生成器并设定随机种子（如图15-8所示），单击“确定”按钮，完成设置；1操作步

7、骤：spss之统计挖掘第15章-SPSS中随机化过程的实现（5）单击“转换”|“计算变量”按钮，定义“目标变量”为“随机数”， 数字表达式：为“RV.UNIFORM(0,1)”，如图15-2所示，单击“确定”按钮即可计算产生随机数字，如图15-9所示。（6）“转换”|“个案排秩”，将“随机数”选入“变量栏”，其他采用系统默认设置，如图15-10所示，单击“确定”运行，产生随机数的秩次，变量名为“R随机数”，如图15-11所示。（5）单击“转换”|“计算变量”按钮，定义“目标变量”为“随spss之统计挖掘第15章-SPSS中随机化过程的实现spss之统计挖掘第15章-SPSS中随机化过程的实现2

8、结果解释根据图15-12可知，编号为：2、5、10、11、12、15、16、29、34、39、43、48、53、54、55的15位同学，便构成了调查的样本。2结果解释实例讲解随机分组:例15.2：将符合要求的60例研究对象，随机分为两组，要求每组30例，见例15-2.sav。分组规定：对应的随机数字较小的前30例进行A组，较大的30例进入B组；实例讲解随机分组:1操作步骤（1）建数据集：将研究对象按某特征进行排序，并从1到60编号，建立数据集；（2）分组规定：对应的随机数字较小的前30例进行A组，较大的30例进入B组；（3）设置随机种子（20130310），计算产生随机数，并对随机数求秩次，方

9、法同例15.1中的相关操作。1操作步骤2结果解释根据图15-13所示可知，编号为2、5、10、11、12、14、15、16、17、18、19、20、22、24、26、29、34、36、38、39、43、47、48、50、53、54、55、56、59、60的30例研究对象进入A组，其余的30例则进入B组。2结果解释实例讲解例15.3：将符合要求的60例研究对象，随机分为三组，要求每组20例，见例15-3.sav。分组规定：秩次120入A组，2140入B组，4160归C组1操作步骤：（1）除分组规定外，其他同例15.1；（2）分组规定：秩次120入A组，2140入B组，4160归C组。实例讲解例1

10、5.3：将符合要求的60例研究对象，随机分为三组2结果解释：根据图15-14所示可知，编号为2、5、10、11、12、15、16、22、26、29、34、39、43、48、50、53、54、55、59、60的20例研究对象进入A组，编号为4、14、17、18、19、20、24、25、27、36、37、38、40、41、45、46、47、49、56、57的20例研究对象进入B组，其余的20例则进入C组。2结果解释：3说明：怎样分组需要事先做出规定。本例也可将随机数秩次“R随机数”除以3的余数（0、1、2）进行分组，如规定余数为0者如A组、为1者如B组，为2者入C组。3说明：实例讲解例15.4：将

11、15对研究对象（30位）随机分入A、B两个处理组；见例15-4.sav。1操作步骤（1）建数据集：设置两个变量，编号（从1到30），对子（从1到15）；（2）分组规定：“R随机数”=1的研究对象入A组，“R随机数”=2的入B组；（3）指定随机生成器并设定随机种子（图15-8），单击“确定”按钮；实例讲解例15.4：将15对研究对象（30位）随机分入A、B（5）计算产生随机数字，参数设置如图15-2所示，单击“确定”按钮。（6）单击“转换”|“个案排秩”命令，将“随机数”选入“变量栏”，将“对子”选入“排序标准”，其他采用系统默认设置（如图15-15所示），单击“确定”按钮运行。spss之统计挖

12、掘第15章-SPSS中随机化过程的实现2结果解释结果如图15-16所示，据此可知，编号为：2、4、5、8、10、12、14、15、18、20、22、24、26、27、29的15位研究对象进入A组，编号为：1、3、6、7、9、11、13、16、17、19、21、23、25、28、30的15位进入B组。2结果解释3说明：怎样入组需要事先做出规定，本例规定将“R随机数”小者进入A处理组。其实，规定将“R随机数”大者进入A处理组也可；或者采用掷币等方法随机确定入组。3说明：spss之统计挖掘第15章-SPSS中随机化过程的实现实例讲解例15.5：将30只雌性小鼠以体重为区组因素随机分入A、B、C三个处

13、理组（10个配伍组）；见例15-5.sav。实例讲解例15.5：将30只雌性小鼠以体重为区组因素随机分入1操作步骤（1）建数据集：设置两个变量，编号（从1到30），区组（从1到10）；（2）分组规定：“R随机数”=1的研究对象入A组，“R随机数”=2的入B组，“R随机数”=3的入C组；（3）指定随机生成器并设定随机种子（如图15-8所示），单击“确定”按钮；1操作步骤（5）计算产生随机数字，参数设置如图15-2所示，单击“确定”按钮。（6）将“随机数”选入“个案排秩”“变量栏”，将“区组”选入“排序标准”，其他采用系统默认设置（如图15-17所示），单击“确定”运行。（5）计算产生随机数字，参数设置如图15-2所示