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与大数据同行学习和教育的未来读后感这是牛津大学互联网研究所迈尔-舍恩伯格教授 所著的一本介绍一、 作者阐述了一些传统教育的问题。二、基于现在教育的问题，和大数据时代的背景下，作者提出了大数据将改变或者说重塑教育的观点。3 （Probabilistic讨论这个方面的问题时会具有很大的价值。三、在案例上，作者并没有列举大量的例子，或者进行特别深入的谈讨，但是有几个例子是十分典型的。“吴恩达教授是提供在线课程服务的新兴公司 Coursera 的创始）（e ）的可能性得到与软件预测一致的B 以上的高分”四、在例子的佐证之下，作者阐述了一些值得思考的大数据应用于教育领域观点。我们将会了解学习中的有效因素和无效因素不仅在一般情况下， 还细分到背景和群组，甚至小到个人水平。系统将吸收反馈结果，并六、文中提到一个概念，我觉得十分有趣，而且以前并没有见过。数据尾气a ：人们与网站互动产生的副产品，比如后果会怎样“的这类数据，既数据分析产物。

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