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文档简介

1、本文格式为Word版，下载可任意编辑 人工智能课程教学过程性评价实践 刘强 普通高中信息技术课程标准（2022年版2022修订）（以下简称课标）把“提升信息素養，具备较高信息素养的中国公民作为信息技术课程的第一理念，尤为关注课程评价，要求构建基于学科核心素养的评价体系，多元跟踪学生学习过程，采集学习数据，及时反馈学生的学习状况，提升学习，优化教学，评估学业成就;重视情境中的评价和整体性评价。将军秋点兵语音识别技术原理与应用一课的内容涉及课标计算思维水平2中的“针对不同模块，设计或选择适合的算法，利用编程语言或其他数字化工具实现各模块功能及“利用适当的开发平台整合各模块功能，实现整体解决方案等要

2、求，其教学流程如图1所示。 过程性评价方案的设计 根据上述教学流程设计的人工智能教学过程性评价方案，重视以学生核心素养提升为原则，将课程标准作为评价内容，以适用于课堂教学的多种评价方法作为过程性评价的方法。笔者将评价内容与评价方法有机结合，尝试构建一种适合于日常教学的过程性评价方案（如表1）。 过程性评价方案的实施 过程性评价方案的实施方案如下页表2所示。 具体操作方法：在情境引入后，开始对语音识别的基本原理进行试验探究，开展过程性评价进行小测试，对学生学习结果进行评价（如图2）。 在测试终止后，学生对语音识别基础理论知识的理解有了数据支撑，教师根据学习效果的评估进行调整并进入下一阶段的字习。

3、教师布置课堂任务，完成让机器人能听懂语音指令的任务。在学习过程中，每小组指定一位记录员负责观测和记录探究学习过程并完成观测表，观测表设计如表3所示。 教师记录每组观测表的得分并进行反馈。学生形成其次阶段的学习认识与反馈。通过该环节的过程性评价，促进学生把握语音识别、声学模型、语言模型的概念，达到教学目标1。 机器人编队接受检阅任务作为驱动完成“检阅工程，提升了学生的团队协作、自主学习、动手能力，培养创新思维。通过对学生的学习进行过程性评价（如表4），促进学生理解语音识别的算法原理，实现语音识别技术在现实场景中合理应用。同时利用机器人语音识别功能，设计并实现检阅方案，达到教学目标2、3。 结果通过访谈调查法了解在教学过程中学生的感受，对该课例的教学效果进行分析，并在此基础上实施自评、互评，从而提高教学的有效性，促进学生信息素养的提升。 结语 通过该课例的过程性评价实施笔者体会到，过程性评价能有效激发学生学习积极性，提高学生的学习效率与专注度，保障了学习效益。同时笔者也深刻了解到，本研究存在样本量少、评价设计还不够全面、评价方式需优化等问题，在对人工智能教学过程评价方面还有很大的提升空

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