假设检验补充题

1、 16以下哪个原假设是正确的？AH :500 B H: 500 C. H :x 500 D .H :x 5000000以下哪个备则假设正确？A H : 500B H :x 500C.H :500D.H : 5001111500和备择假设应当是 。A.H: 500，H : 500B.H: 500，H : 5000101C.H: 500，H : 500D.H: 500，H : 5000101实行以下哪种形式的假设？为什么？的平均每袋重量应为500克。假设要检验该机实际运行状况是否符合设计标准，应当承受。左侧检验B.右侧检验C.双侧检验D.左侧检验或右侧检验在假设检验中，不拒绝原假设意为着。原假设确

2、定是正确的B. 原假设确定是错误的C. 没有证据证明原假设是正确的D. 没有证据证明原假设是错误的假设。65，质量把握监视人员需要定期进展抽检，假设证明玻璃纸的横向延长率不符合规 格，该生产线就必需马上停产调整。监控人员应当怎样提出原假设和备择假设，来到达推断该生产线是否运转正常的目的？某药品生产企业承受一种的配方生产某种药品，并声称配方药的疗效远好于旧的配方。为检验企业的说法是否属实，医药治理部门抽取一个样本进展检验，提出的假设为H : , H : 。该检验所犯的第类错误是指。0010A药的疗效有显著提高，得出药疗效没有显著提高的结论B药的疗效有显著提高，得出药疗效有显著提高的结论 C药的疗

3、效没有显著提高，得出药疗效没有显著提高的结论D药的疗效没有显著提高，得出药疗效有显著提高的结论60 克在食品袋底部的土豆片碎屑，但为了使顾客们对花钱买到的土豆片感到物有所克 进展检验，假设陈述如下：诉。与这一假设检验问题相关联的第一类错误是什么？与这一假设检验问题相关联的其次类错误是什么？你认为连锁店的顾客们会将哪类错误看得较为严峻？而供给商会将哪类错误看得较为严峻？某种纤维原有的平均强度不超过 6 克，现期望通过改进工艺来提高其平均强 6.35。假 5的显著性水平下对该问题进展假设检验。选择检验统计量并说明其抽样分布是什么样的？检验的拒绝规章是什么？计算检验统计量的值，你的结论是什么？7.2

4、5 个小时，假定该调查中200 2.5 个小时。据报道，10 年前6.70 个小时，取显著性水平 0.01，这个调查是否供给了证据支持你认为“如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了”？假定某商店一种商品的日销售量听从正态分布，依据以往阅历，其日销售如下：64，57，49，81，76，70，59 件。为测量促销是否有效，试对其进展假设检验，给出你的结论。( 0.01,t63.143,t63.707,t72.998,t 2.58,0.010.0050.010.0050.01z 2.80)0.005率仍保持原有水平？ =0.05，z/2 1.96z 1.650.618 的时候会给人们比较良好的感觉

5、。20 个框架测得比值分别为：0.6990.7490.6540.6700.6120.6720.6150.6060.6900.6280.6680.6110.6060.6090.6010.5530.5700.8440.5760.933在显著性水平 0.05 时能否认为该厂生产的工艺品框架宽与长的平均比0.618？一个有名的医生声称有 75的女性所穿鞋子过小，一个争辩组织对 356313 H: 0.75H: 0.7501对这个医生的论断你有什么看法？个视频录像设备VCR的平均使用寿命为6年，标准差为0.75年，而抽选 2 年。频录像设备的使用寿命的标准差。并在0.05 的显著性水平下做出结论。5 的

6、独立样本产生如下资料：操作A操作Bn =1001n =502x =14.8分钟1s =0.8 分钟1x =10.4分钟2s =0.6分钟2对0.025 分钟。个体购置力得分个体购置力得分 在购置力得分。对 个体购置力得分个体购置力得分看后看前看后看前165535264698377775443866即需要旅游手册者与非追求者之间在种种旅游消费方面的差异。288 367 样本成员就他们最近一次离家两天或两天以上的开心旅行或度假提出假设干 问题。问题之一是：“你这次度假是乐观的即主要包括一些富有挑战性的大事或教育活动，还是消极的即主要是休息和放松？”每个样本中消极休假的人数列于下表，试问：这些数据是

7、否供给了充分证据，说明信息追求者消极度假的可能性比非信息追求者小？显著性水平 0.10。被调查人数信息追求者288197非信息追求者367301单位为克如下，请进展检验以确定这两部机器生产的袋茶重量的方差是否存在显著差异。取 0.05。12.953.453.503.753.483.263.333.203.163.203.223.383.903.363.253.283.203.222.983.453.703.343.183.353.1223.223.303.343.283.293.253.303.273.383.343.353.193.353.053.363.283.303.283.303.20

8、3.163.3340 块田地，分别施用旧两种肥料，得到的产量数据如下：旧肥料肥料10910197981001051091101181099898949910411311111199112103881081021061061179910711997105102104101110111103110119取显著性水平97105102104101110111103110119肥料获得的平均产量是否显著地高于旧肥料？假定条件为：两种肥料产量的方差未但相等，即2 2 ；12两种肥料产量的方差未且不相等，即2 2 。12 两种肥料产量的方差是否有显著差异？答案前提高了”，所以原假设与备择假设应为： “某一品

9、种的小鸡由于同类相残而导致的死亡率”，6.3 H: 65H: 65，0，1第一类错误是该供给商供给的这批炸土豆片的平均重量确实大于等于60 60 克；其次类错误是该供给商供给的这批炸土豆片的平均重量其实少于 60 产品；连锁店的顾客们自然看重其次类错误，而供给商更看重第一类错误。s/nz x s/n1检验统计量，在大样本情形下近似听从标准正态分布；z z0.05 H0 ；z 2.941.645H0 。6.6 z 3.11H0 。6.7 z 1.93H0 。6.8 z 7.48H0 。6.92206.22H0 。6.10z -5.145H0 。6.11t 1.36H0 。6.12z -4.05H

10、0 。6.13F 8.28H0 。6.141检验结果如下：t-检验: 双样本等方差假设变量 1变量 2平均100.7109.9方差24.1157894733.35789474观测值2020合并方差28.73684211假设平均差0df38t Stat-5.427106029P(Tt) 单尾1.73712E-06t 单尾临界1.685953066P(Tt) 双尾3.47424E-06t 双尾临界2.024394234t-检验: 双样本异方差假设变量 1变量2平均100.7109.9方差24.1157894733.35789474观测值2020假设平均差0df37t Stat-5.427106029P(Tt) 单尾 1.87355E-06t 单尾临界1.6870