spc控制图理论及作图

1、实用标准文档实用标准文档文案大全文案大全统计过程控制(SPC) 一 统计过程控制(SPC)的涵义(Statistical Process SPC预防原则,应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察 ,建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平,从而保证产品符合规定的要求的一种技术。二 SPC 的特点1、强调全员参加，而不是只依靠少数质量管理人员；2、强调应用统计方法来保证预防原则的实现；3SPC过程，整个体系出发来解决问题。SPC 的重点就在于“P（Process, 过程；、SPC过程中的各个阶段阶段监控与诊断,针对异常迅速采取纠正措施，减少损失、降低成本、以达到保证产品质量、持续改进的目的。

2、 5过程的定义：将各项输入资源按一定要求组合起来并能转化为输CPK过程满足顾客要求的能力。三控制图下控制界限，并有按时间顺序抽取的各样本统计量的数值。作用：利用控制图所提供的信息，把一个过程维持在受控状态； 常规控制图的种类（1）计量值控制图均值-极差控制图( bar-R 图)。(Xbar-sX-sX-RsRRn10效率减低，需要应用sR中位数-极差控制图( X -R 图，也有用Me-R 图表示) 单值-移动极差控制图(X-Rs 图)2）计数值控制图(p 图) 不合格品数控制图(pn(u 图) 缺陷数控制图(c 图) 、控制图的构造控制上限（记为UCL）为 控制下限（记为LCL）为 控制中心线

3、（记为为 将这三条水平线画在一张坐标纸上,其横轴为时间或样本序号， 纵轴为过程变量的观察值这就形成了一张控制图。当把观察值按序点在图上，就可用于过程控制。这些上、下控制界限就被用来判断生产过程有无异常。UCLLCL控，需要采取措施。有时还把控制界限内分成几个区域：+2 与+3 之间称为A区+与+2 之间称为B上区-与之间称为CT -2 与T -之间称为B区-3 与-2A 下4况与模式有如下八种：一点超出控制界限九点在中心线的同侧六点呈上升或下降趋势（4）14 点交替上升下降三点中有两点处于A上或A下区五点中有四点在C（7）15 点在中心线附近的C 区内（8）8C四、SPC确定SPC建立分析用控

4、制图确定样本组数和样本容量.根据取样检验的可能性和必要性来确定打点频度，使组内变差小，组间变差大；一般可使用每班打一点或25100minitab31 主管工程师把统计受控状态下（稳定状态）确定的控制图转化SPC后在控制图上打点。一般可使用每班打一点或每天打一点。4、诊断与解决问题SPC界限。SPC主管工程师定期对SPC指数，分析过程能力改进情况，需要时调整过程。（以X-R图为例）确定SPC控制图类型k与极差。(通常要求25 或更多个子组内包含100 或更多的单值读数。)首先计算kR，这便是R线。并计算RR或异常模式。对发现的失控或异常进行分析，找出原因。剔除异常的子组，重新计算R 图所有点受控

5、。RX，并计算它们的上下控制界限。RXR当过程发生变化（人、材料、设备、方法、环境等因素）或控和上、下控制线进行修正，使控制水平能够不断提高。六、MINITAB概况在Minitab里进行数据分析时，需要使用各种窗口和工具。下面是环境下各部分的简介。各窗口作用会话窗口（Session window ）显示诸如统计报表之类的输出文本。数据窗口（Data window）在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数据列。信息窗口（Info window）概括了每个打开的工作表。可以从下拉列表表框中选择要查看的工作表。历史窗口（History window）记录了所用过的命令。图形窗口（Graph win

6、dows）显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗口.一个MINITAB Project文件包含了所有的工作：收集的数据、project文件时，所有的东西都保project文件里的各种工作表（data,worksheet,可以单独进行处理，可以生成数据、图形、也可以从别的文件中通过projectproject文件的大部所有窗口的内容，其中包括：每个数据窗口（Data window）的数据列。信息窗口（Info window）中的常量、矩阵。会话窗口（Session window）和历史窗口（History window）中的所有的文本。每个图形窗口Graph windo。利用MinitabX

7、bar-R1 先用minitab30（95步骤一：生成一个新的Project.(FileNew-Minitab Project) 步骤二：在工作表中输入收集的数据。RRXR不能开始作X选择StatControl Charts-R。R Chart of C1, .,R Chart of C1, .,C50.025110.020UCL=0.01980egn0.015aRelpm0.010a_ R=0.00936S0.0050.000LCL=014710131619222528Sample在会话窗口中，说明了这些检验表示的意思。Test Results for R Chart of C1, ., C

8、5TEST1.Onepointmorethan3.00standarddeviationsfromline.Test Failed at points:10, 14R Chart of C1, .,R Chart of C1, .,C50.0180.016UCL=0.016520.014e0.012gnaR0.010el0.008p_ R=0.00781maS0.0060.0040.0020.000LCL=0147101316192225SampleXbar-RStatControl Charts-Xbar-RStatControlCharts-Xbar-R-OptionsTests(all

9、tests)Xbar-R Chart of C1, .,Xbar-R Chart of C1, .,C510.04nae1M 0.03elpmaS 0.02UCL=0.02523_ X=0.02073LCL=0.0162214711013Sample161922250.016UCL=0.01652e 0.012gnaRe 0.008_ R=0.00781lpma 0.004S0.000LCL=01471013Sample16192225在会话窗口中，说明了这些检验表示的意思。TEST1.Onepointmorethan3.00standarddeviationsfromline.Test Fa

10、iled at points:3, 10, 27Xbar-R Chart of C1, .,C50.0250UCL=0.02405n Xbar-R Chart of C1, .,C50.0250UCL=0.02405n 0.0225aeMe 0.0200l_ X=0.01964pma 0.0175S0.0150LCL=0.01523135791113Samp016UCL=0.01617e 0.012gnaRe 0.008_ R=0.00765lpm 0.004aS0.000LCL=0135791113Sampl1517192123步骤五：生成正态曲线的直方图。选 择S

11、tat BasicStatistics DisplayStatistics。在Variables点击Graph，出现一个对话框。选中Histogram of data,with normalcurve。Histogram (with Normal Curve) ofHistogram (with Normal Curve) of均值6Mean0.01964StDev0.001650N255y4cneuq3erF2100.0160.0170.0180.0190.020均值0.0210.0220.023步骤六：进行工序能力分析。选 择 StatQulity ToolsCapability Anal

12、ysis(Normal) 1.99充分。2、当两个图都显示处于统计控制状态时 ,并且满足过程能力的要求时，可以用于实际的过程控制，分析用控制图转化为控制用控制图。一旦发现失控或出现异常模式的信号时，应该及时分析原因，并采取行动。附件：控制图的常数和公式表控制图控制图中心线CLUCLLCLXX -RX +AR2X -AR2RD4D3XX -SX +AS3X -AS3SB4B3XX-MRX +ER2X -ER2RD4D3常用控制图系数表系数系数nAA2D1D2D3D4d2E222.1211.8800.0003.6860.0003.2671.1282.66031.7321.0230.0004.3580.0002.5741.6931.77241.5000.7290.0004.6980.0002.2822.0591.45751.3420.5770