李克特量表问卷设计

1、李克特量表是最常用的评分和求和量表之一。属于同一结构的项 目以求和的方式计分，单个或单个项目没有意义。它是由美国社会心 理学家Likert在1932年根据原始的总和规模开发的。量表由一组语 句组成，每个语句有五个答案：“非常同意”，“同意”，“不一定”， “不同意”和“非常不同意”，分别记录为5、4、3、2和1个。每 个受访者的态度总分是他对每个问题的答案总分。该总分可以表明他 的态度强度或他在等级上的不同状态。简单的介绍利克特量表的心理读数类似于“舔-urt”和“谎言-库尔特”之 间的读数（尽管前者源自建立量表的人的姓氏），但它是一种心理反 应量表，通常用于在问卷中（英语：问卷），是调查研究

2、中使用最广 泛的量表。当受试者回答问卷中的项目时他们特别表示同意该声明。 该量表由rensis Likert建立。利克特量表的形式类似于肖斯基流量量表，它要求对象在与测量 对象相关的一组陈述中表达意见。它们之间的区别在于，萨克斯勒通 量表只要求受试者选择他们同意的陈述，而李克特量表要求受试者表 明与态度相关的每个陈述的同意或不同意程度。另外，肖夫斯基流量 量表中与态度有关的一组陈述根据优缺点的程度有一定的分数，而李 克特量表只需要将态度陈述分类为有利还是不利。五点选择弄清李克特量表和李克特项目之间的区别很重要。Likert量表 是使用各种Likert选项的通用术语。因为Likert选项通常是可

3、视比 例尺（例如，主题上的水平线允许主题以圆圈或单击的方式回答）, 所以有时将这些选项称为比例尺。但是，这很容易引起混淆，因此最 好将Likert选项作为单独的选项进行引用。Likert选项是一个语句。要求受试者指出他们或他们对主题的认 同程度，或任何形式的主观或客观评价。通常，使用五个响应级别， 但是许多定量心理学家主张使用七个或九个等级。最近的一项经验研 究表明，经过简单的数据转换后，5级，7级和10级选项的平均值， 方差，偏度和峰度非常相似。例如，李克特的第五选择：强烈不同意2.不同意3.既不同意也不不同意4.同意5.强烈同 意李克特量表是衡量陈述的正面或负面反应的两种极端量化方法。当

4、中间选项“无意见”不可用时，有时会使用四次标度（一种强制选择 的方法）。李克特量表可能因多种因素而失真。受试者可能会避免检 查极端的选项（偏向中间。有陈述的习惯性识别（惯性偏差）；或尝 试找出并迎合自己或组织的预期结果（社会认同的偏见）基本步骤（1）收集与度量概念相关的大量（50-100）语句。（2）根据测量的概念，一些研究人员将每个测量项目分为“有 利”或“不利”两类。通常，在一般测量项目中应有一定数量的有利 或不利项目。（3）要求受试者指出每个项目是有利还是不利，并从以下方向 强度描述符中进行选择一个。非常b。同意C。没关系（不确定）d。不同意e。非常不同意（4）给每个答案打分。例如，对于

5、有利项目，从非常同意到非 常不同意，分别获得5、4、3、2和1分，对于不利项目，获得1、2、3、4 和 5。（5）根据每个项目的得分，计算出个人态度的总得分，并根据 总得分将受试者分为高组和低组。（6）利克特量表是通过选择一些具有较高区分高低群体能力的 项目构建的。如果您可以计算高分组和低分组中每个项目的平均得分， 请选择高分组中平均得分较高而低分组中平均得分较低的项目。计分分析完成问卷后，可以对每个选项进行单独分析，或者可以将选项组 进行汇总以形成一个量表。因此，李克特量表通常被称为汇总量表。至于单独的李克特选项，将其视为间隔数据还是仅作为顺序数据 仍然是一个有争议的问题。许多人将这些项目视

6、为有序刻度数据，因 为尤其是仅使用五个级别时，受试者无法意识到这些相邻项目，并且 它们的间隔是等距的。另一方面，通常（如上例所示），响应级别的 措词清楚地暗示了中间类别响应级别的对称性；至少，这样的项目将 在订单规模和间隔规模之间；如果仅将其视为顺序数据测会丢失一 些信息。另外，如果项目附有视觉分析量表，则响应程度的区间清楚 地表明其作为区间数据的论点更为可靠。当被视为顺序数据时，李克特数据可以组织成长条，以显示中位 数或众数（但不是平均值）的浓度趋势，四分位数距离的分散度（但 不是标准偏差），或通过非参数分析卡方检验，曼惠特尼检验， Wilcoxon签名秩检验或Kruskal Wallis检验等测试。多个李克特项目的数据可能会汇总。如果所有受试者都使用相同 的李克特量表，则该量表可以有效地接近区间量表，该区间量表可以 视为用于测量潜在变量的区间数据。如果合计结果满足这些假设，我 们可以使用诸如方差分析之类的参数统计数据对其进行测试。但是仅 当有五个以上的项目时才能使用。来自李克特量表的数据有时会将所有同意和不同意的回答合并 为“可接受”和“不接受”两类，它