高中必修必三方差与标准差 完整版课件PPT_第1页
高中必修必三方差与标准差 完整版课件PPT_第2页
高中必修必三方差与标准差 完整版课件PPT_第3页
高中必修必三方差与标准差 完整版课件PPT_第4页
高中必修必三方差与标准差 完整版课件PPT_第5页
已阅读5页,还剩12页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、高中数学必修32.3.2 方差与标准差方差与标准差情境一;甲.乙两名射击队员,在进行的十次射击中成绩分别是:甲: 10; 9; 8; 10; 8; 8; 10; 10; 9.5; 7.5乙: 9; 9; 8,5; 9; 9; 9.5; 9.5; 8.5; 8.5; 9.5试问二人谁发挥的水平较稳定?析:甲的平均成绩是9环.乙的平均成绩也是9环.一.实例引入情境二: 某农场种植了甲、乙两种玉米苗,从中各抽取了10株,分别测得它们的株高如下:(单位cm) 甲: 31 32 35 37 33 30 32 31 30 29 乙: 53 16 54 13 66 16 13 11 16 62问:哪种玉米苗

2、长得高?哪种玉米苗长得齐?怎么办呢?甲37(最大值)29(最小值)8乙66(最大值)11(最小值)55极 差 甲: 31 32 35 37 33 30 32 31 30 29 乙: 53 16 54 13 66 16 13 11 16 62甲32372937321166乙极差:一组数据的最大值与最小值的差极差越大,数据越分散,越不稳定极差越小,数据越集中,越稳定极差体现了数据的离散程度离散程度 为了对两人射击水平的稳定程度,玉米生长的高度差异以及钢筋质量优劣做个合理的评价,这里我们引入了一个新的概念,方差和标准差.设一组样本数据 ,其平均数为 ,则称s2为这个样本的方差,称为这个样本的标准差,

3、分别称为样本方差、样本标准差 即它的算术平方根二,进行新课样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。 练习:若甲、乙两队比赛情况如下,下列说法哪些 说法是不正确的:甲乙平均失球数平均失球个数的标准差1. 52. 11. 10. 41、平均来说,甲的技术比乙的技术好;2、乙比甲技术更稳定;3、甲队有时表现差,有时表现好;4、乙队很少不失球。全对例1:甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm ),试根据这组数据估计哪一种水

4、稻品种的产量比较稳定 品种第一年第二年第三年第四年第五年甲989910110102乙941031089798解:例2:为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差天数151180181210211240241270271300301330331360361390灯泡数1111820251672解:各组组中值依次为165,195,225,255,285,315,345,375,由此算得平均数为这些组中值的方差为答:略1、在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:9.4,8.4,9.4,9.9,9.6,9.4,9.7,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为_; 2、已知数据 的方差为2,则求数据 的方差。9.5,0.016 三.当堂反馈思考一下:如果数据的平均数为 ,方差为(1)新数据的平均数为,方差仍为 (2)新数据的平均数为,方差为 (3)新数据的平均数为 ,方差为 ,则方差的运算性质:2、极差是体现数据离散程度1、(算术)平均数3

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论