求出的线性回归方程课件

1、求出的线性回归方程课件求出的线性回归方程课件实例1：“做题量的多少”与“数学成绩的好坏”有没有关系？实例2：“有无用舒肤佳洗手”与“数学成绩的好坏”有无关系？实例3：圆的面积和半径之间有无关系？有关系，但不是确定的关系，因为成绩好坏除了跟做题量有关外，跟学习方法等其他因素也有关。没有关系有关系，而且是确定的关系，S=r，所以S可以看成是关于自变量r的函数相关关系函数关系实例1：“做题量的多少”与“数学成绩的好坏”有没有关系？实例知识点一、两变量之间的关系1、函数关系2、相关关系如果两个变量之间有关系，那关系可以分为两种：确定的关系非确定的关系当自变量取值一定时，因变量取值由它唯一确定 当自变量

2、取值一定时，因变量的取值带有一定的随机性知识点一、两变量之间的关系1、函数关系2、相关关系如果两个变练习学案P47例1练习学案P47例1人体内脂肪含量与年龄 有没有关系？问题：人体内脂肪含量与年龄问题：探究：在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据：年龄23273941454950脂肪9.517.821.225.927.526.328.2年龄53545657586061脂肪29.630.231.430.833.535.234.6根据上述数据，人体的脂肪含量与年龄之间有怎样的关系？O45505560652025303540年龄脂肪含量510152025303540散点图

3、（由一个个分散的点组成的图）探究：在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中，研究人员获得了O45505560652025303540年龄脂肪含量510152025303540O正相关：一个量随另外一个量的增大而增大负相关：一个量随另外一个量的增大而减小O45505560652025303540年龄脂肪含量510注：若两个变量散点图呈上图，则不具有相关关系。注：若两个变量散点图呈上图，则不具有相关关系。知识点二：通过画散点图判断两变量的相关关系1、散点图：在平面直角坐标系中，表示具有相关关系的两个变量的一组数据图形，称为散点图. 2、正相关：一个变量随另一个变量的变大而变大，散点图中的点散布在从左

4、下角到右上角的条形区域.负相关：一个变量随另一个变量的变大而变小，散点图中的点散布在从左上角到右下角的条形区域.知识点二：通过画散点图判断两变量的相关关系1、散点图：在平面解以x轴表示数学成绩，y轴表示物理成绩，可得到相应的散点图如图所示：由散点图可知，两者之间具有相关关系，且为正相关115个学生的数学和物理成绩(单位：分)如下表： 学生学科ABCDE数学8075706560物理7066686462画出散点图，判断它们是否具有相关关系 学案52页（注意坐标系的画法）解以x轴表示数学成绩，y轴表示物理成绩，由散点图可知，两者哪各图中，两变量的相关关系更强？刻画相关关系的强弱：相关系数r哪各图中，

5、两变量的相关关系更强？刻画相关关系的强弱：6若变量y与x之间的相关系数r0.936 2，则变量y与x之间()A不具有线性相关关系B具有线性相关关系C它们的线性相关关系还要进一步确定D不确定学案P526若变量y与x之间的相关系数学案P52哪各图中，两变量的相关关系更强？刻画相关关系的强弱：相关系数r回归直线哪各图中，两变量的相关关系更强？刻画相关关系的强弱：回归直线方程的求法：回归方程注：1、推导上述公式的方法是最小二乘法（具体过程在高二选修2-3）2、 样本点中心，一定在直线上回归直线方程的求法：回归方程注：1、推导上述公式的方法18（本小题满分12分）下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产

6、品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对照数据（1）请画出上表数据的散点图；（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；（3）已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤试根据（2）求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？（参考数值： ）18（本小题满分12分）（1）请画出上表数据的散点图；D 练习学案P50 1D 练习学案P50 1B B 4某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关，则其回归方程可能是()A. 10 x200B. 10 x200C. 10 x200D. 10 x200学案51页4某商

7、品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关，学案53工人月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为 6090 x，下列判断正确的是()A劳动生产率为1千元时，工资为50元B劳动生产率提高1千元时，工资提高150元C劳动生产率提高1千元时，工资约提高90元D劳动生产率为1千元时，工资为90元学案51页3工人月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为 【2011广东文，13】13为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打时间x（单位：小时）与当于投篮命中率y之间的关系：时间x12345命中率y0405060604小李这 5天的平均投篮命中率为 ，用线性回归分析的方法，预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为 【2011广东文，13】13为了解篮球爱好者小李的投篮命中求出的线性回归方程课件2、（2011广东理数）某数学老师身高176cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为cm2解答：解：设X表示父亲的身高，Y表示儿子的身高则Y随X的变化情况如下；