数理统计考试复习有重复复习考试要点_第1页
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文档简介

1、概论：搞定各大分布矩估计：依据：数学期望是一阶原点距，方差是二阶原点距与一阶原点距平方之差极大似然估计：依据：选择一个参数让似然函数达到最大注意：离散和连续时似然函数的表示方法不同；有时候不能用导数的方法来求最大，书上有一道例题点估计的评价：无偏估计最小方差无偏估计有效估计一致估计一致最小方差无偏估计的求法（必考）罗-克拉美不等式：验证，而不是求解，原因：不等式中的方差下界不一定能达到，而未达到方差下界的不一定不是一致最小方差无偏估计求解方法主要有两种：充分完备统计量（指数分布族）零无偏估计（基本不考）注意：X 服从正态分布的时候均值已知时和未知时，方差的一致最小方差无偏估计分别是什么区间估计

2、：已知均值 未知均值 已知方差 未知方差构造合适的统计量，服从一定的分布进行计算假设检验：概念：先假设总体的分布形式，总体的参数服从某种特征，然后利用样本提供的信息来判断原先的假设是否合理依据：小概率事件在一次观察中是不会出现的，这是某种带有概率性质的反证法注意与区间估计的区别方法：提出假设（原假设，备择假设）根据参数已知未知的情况，构造出核实的统计量给定检验水平确定域计算和判断用第一章的分布的定义和性质把这些公式都自己推导一遍，加深印象第四章不考方差分析：掌握平方和分解的方法，度计算方法繁杂公式不考，不会要求自己计算正交设计：（重要，每年都考一道题）如何选择表如何设计表头极差分析特别注意：两水平的方差分析注意：si 的平均值比 S 误还要小的时候要并入误差七八章不考第九章多元相关考大题主成分分析：主成份的个数和解释方法，掌握第一主成份的贡献率后面的因子分析和典型相关分析只要了解基本概念实用性学科回归分析方差分析征缴实验设计方法要掌握原理多元要掌握是用来解决什么问题基本不用记公式树上的例题+习题+考题2005 两次大作业：多元线性回归聚类分析和判别分析注意：不要改原始数据对每一个图表都要有所说明要给出合理的结论2005 年填空题（基本概念）选择题（基本概念）计算题：度的计算等等极大似然估计求

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