2022年大数据云计算学习总结范文

1、2022 年大数据云计算学习总结范文云计算和大数据结合的安全问题摘要。云计算的浪潮还没有过去，大数据时代已经到来。在对大 数据的含义、特征、影响和意义进行系统总结的基础上，分析了大数 据与云计算的关系，论述大数据和云计算的安全将给消费者和电商带 来更加高效的转型。关键字：云计算，大数据，电商所谓通信，最简单的理解，也是最基本的理解，就是人与人沟通 的方法。无论是现在的电话，还是网络，解决的最基本的问题，实际 还是人与人的沟通。现代通信技术，就是随着科技的不断发展，如何 采用最新的技术来不断优化通信的各种方式，让人与人的沟通变得更 为便捷，有效。随着计算机技术的广泛普及与计算机远程信息处理应 用

2、的发展，云计算和大数据应运而生一、大数据的介绍大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模 巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、 处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯(在维克 托 迈尔-舍恩伯格及肯尼斯 库克耶编写的大数据时代中大数据 指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方 法)。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据 应用等领域，目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。大数 据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意 义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么

3、这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过 “加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系 就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算 机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的 挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和 或虚拟化技术。二、云计算的介绍云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软 硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云是网络、互 联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。几年之内，云计算已从新兴技 术发展成为当今的热

4、点技术。云计算从节约成本的工具到盈利的推动 器，从 isp (网络服务提供商)到电信企业，已然成功地从内置的 it 系统演变成公共的服务。然而人们担心他们在云端的数据安全。正因 为此，用户应该期待看到更安全的应用程序和技术上来。许多新的加 密技术，安全协议，在未来会越来越多的呈现出来。其中的安全性和 遵从性的问题仍然是阻碍云计算发展的重要原因。三、二者联系和安全策略近几年由于科技的不断发展， 3g 网络视频通话，移动互联网、物 联网、智能手机，这些科技产品都一一涌现，充斥着我们的生活，确 实互联网给我们的生活带来了方便，但同时恶意软件， _电脑，这些 人为的破坏，也影响着个人或者企业的信息安全

5、。在这个时候新技术 云计算的出现，就给传统互联网信息安全带来了希望，但同时也面临 解决新的安全挑战。多种方式应对云计算安全挑战云计算给信息安全带来的挑战包 括：第一，传统安全产品无法应对云计算环境下的网络结构和协议。 在云计算环境中，可能前端的 web 服务器和后端的数据库都处在一个 物理服务器上，这样它们之间的网络交互直接用虚拟交换机就可以 了，数据根本不经过物理交换机，如果不到物理交换机，则信息安全 设备拿不到它的数据，导致对其访问控制、审计、攻击的检测，都没 办法实现。第二，云计算技术特性带来一些新的安全需求。云安全架构的一 个关键特点是云服务提供商所在的等级越低，云服务用户自己所要承

6、担的安全能力和管理职责就越多。数据安全包括：数据传输、数据隔 离、数据残留。应用安全包括：终端用户安全、 saas 安全、 paas 安 全、 iaas 安全。虚拟化安全包括：虚拟化软件、虚拟服务器等。第三，云计算环境对安全产品的计算性能提出了非常大的挑战。 目前保护信息安全产品的性能已经远远落后于网络设备。大数据将会 化解 apt (高级持续威胁)危机近一两年， apt 攻击是非常热门的话 题。简单的说就是黑客 _针对一个有价值的目标，进行长期、缓慢 的，但是非常有技术含量的攻击。我们知道未来大数据和云计算将推 动下一代安全数据的创新。大数据和云计算扩展了整个 it 领域的计算 和存储资源，

7、给信息安全提供了信息平台和大数据处理的技术支撑， 为整个信息安全产品的革新创造了一个更大的可能性。其中数据加密 就是对数据信息的重新组合，只有在收发双方的基础上才能够还原网 络信息，数据加密技术能够确保校园网内部信息数据的安全性与完整 性，并具有一定的保密作用，从某种意义上来说它是其他安全技术的基本保证，经过加密的网络数据能够确保数据在收录、传输、使用及 转换中不被第三方得知数据信息内容。综 上 所 述 。2022 年大数据学习总结大数据时代读后感一、学_结1、关于作者维克托 迈尔-舍恩伯格(viktormayer-sch nberger)，他是十 余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见

8、大数据时代发展趋 势的数据科学家之一。2、关于大数据 1)大数据是什么大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模 巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、 处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的 _v 特点： volume (大量)、 velocity (高)速率)、 variety (多样 性)、 veracity (真实)。大数据可分成大数据技术、大数据工程、 大数据科学和大数据应用等领域。 2)大数据的来源所谓的“bigdata”是由 ibm 和 gartner 分析师提出的概念，我们 比较时髦的称其为大数据。3)大数据现状、

9、应用通过分析和优化企业数据实现一种对未来的企业运营的精准的预 测能力。采用一系列的技术，从技术中获得洞察力，也就是 bi 或者分析；另外一个是分析路径，寻找关键绩效指标，从仪表盘这样的工具 进行数据分析，实现预测性工作。 4)大数据未来fayyad 曾被视为数据挖掘领域的 no.1，他用下图向我们解释了 _说分析是大数据未来的发展方向。3、关于大数据时代 1)思维变革更多。不是随机样本，而是全体数据；“样本=总体”。更杂：不是精确性，而是混杂性；允许不精确，最大化利用全 体数据。 更好：不是因果关系，而是相关关系；“是什么”，而不 是“_”。 2)商业变革数据化：一切皆可“量化”； _信息本身

10、。 价值：发现、利 用数据的价值。角色定位。大数据掌控、大数据技术、大数据思维的三足鼎 立。 3)管理变革责任：数据来源有效性、数据存储安全性、数据使用合法性。 自由： _数据垄断大亨。二、读后感1、大数据时代，是名符其实的“信息社会”经历了口口相传、纸媒传播，到现在的网络技术，我们可以获得 比以前更多的信息并进行分析，可以从更多的维度诠释世界。通讯技术的发展，促进了个人 /_在信息获取上的平等发展，数 据不再是限制我们努力的因素了。数据的的爆炸式产生，促使我们必 须从海量的信息中做出选择、掌握数据挖掘技术和筛选工具。2、大数据技术支持预测工作大数据的_v 特点，及对相对关系的发掘，改变了传统

11、的基于少 量样本的预测思维。思维的转变，将会在各行各业中爆发出更多的预 测技术和工具，进而支撑预测工作的大力发展。大数据技术越完善，我们越能更快更全面的获得更多的有效数 据，预测则越准确。3、知识管理迫在眉睫大数据的未来是数据分析，而分析的目的是转化为经验、规律、 总结八 八 ，它们的集合就是知识。知识是个人 /_成长的直接推动因 素。知识管理要遵循积累原则(知识积累是实施知识的管理基础)、 共享原则(一个_内部的信息和知识要尽可能公开，使每一个员工都 能接触和使用公司的知识和信息)、交流原则(知识管理的核心就是 要在公司内部建立一个有利于交流的_结构和文化气氛，使员工之间 的交流毫无障碍)。这三原则不正是大数据技术的_基础吗。三、在工作中的而应用1、_运作工作向数据管理方向的转化在仓储工作中，为物品对象(仓库、货物、设备、员工等)、流 程对象(如作业、异常处理、管理