2022年汇量科技发展现状及未来发展分析

1、2022年汇量科技发展现状及未来发展分析1. 汇量科技：全球领先的第三方广告技术平台1.1 Mintegral 加持下，公司已成为全球领先的第三方广告技术平台作为全球性技术平台，汇量科技 Mobvista 致力于推动数字时代的全球商业增 长。公司于 2013 年在中国广州成立，并于 2018 年 12 月在香港联合交易所主板上 市。公司着力打造为企业增长赋能的“SaaS 工具生态”，提供包括移动营销、统计归 因、创意自动化、流量变现、云架构成本优化等一系列产品和服务，助力企业在全 球范围内的增长。目前，汇量科技在全球有过千名员工，于广州、北京、中国香港、旧金山、伦 敦、新加坡、新德里等 21

2、个城市设立了全球办公室。公司主要股东为顺流技术有限 公司持股 67.92%，GIC Private Limited 持股 7.76%。公司的业务主要分为广告技术、智能营销和 AI 及云技术。（1）广告技术 AI 驱动的程序化互动式广告平台：Mintegral。Mintegral 是 AI 驱动的程序化互动式广告平台，致力于在移动营销领域成为连接 东西方市场的桥梁。运用覆盖全球的流量优势及广告资源，帮助全球各个地区的合 作开发者与发布商提升用户规模与变现收益。目前，Mintegral 已帮助 5000 余家全 球顶级广告主、50000 余款头部应用在欧美、亚太等全球市场大规模获取优质用 户，日均

3、广告请求超 1000 亿次。 效果营销平台：Nativex作为全球领先的线上营销专家，Nativex 覆盖国内外全渠道流量，提供智能投 放、创意素材、KOL 营销等产品和服务，助力客户实现跨区域增长。拥有 14 个全球 办公室，Nativex 为来自世界 60+国家与地区的 3000+客户提供卓越服务。（2）智能营销 游戏玩家数据分析平台：GameAnalyticsGameAnalytics 致力于为移动游戏开发者和发行商提供免费数据统计分析服务。 截止目前 GameAnalytics 网络中拥有 88000 多款活跃游戏、超 12 亿月度活跃玩家， 平均每月游戏内会话超 160 亿。该平台以

4、面向所有主流游戏引擎及操作系统的实时 数据分析，帮助游戏开发团队高效优化游戏玩法、提升留存率及收入。 热力引擎：GameAnalytics热力引擎是一套数字时代的增长引擎，面向企业在数字化时代寻求增长的完整 旅程。作为由 AI 与云原生驱动的全域营销云产品矩阵，热力引擎致力于为企业提供 一站式的营销增长解决方案。热力引擎为企业提供数据分析云、数据管理云、智能 投放云三组工具集，并打通链接，实现三个模块的循环迭代与进化，形成赋能企业 增长的飞轮。（3）AI 及云业务 云原生的一站式开源 AI 平台：EnginePlus。EnginePlus 是云原生的一站式开源 AI 平台。EnginePlus

5、 将数据湖、计算分析、人 工智能集成在统一平台上，提供面向多种业务场景的实时数据湖框架 StarLake、机 器学习框架 MindAlpha 等自主研发的开源工具，并与 Spark 计算框架深度集成。 EnginePlus 致力于帮助开发者解决上云和数据智能处理等挑战，加速企业组织数字 化转型和业务创新。 云原生技术栈的可视化 DevOps 服务平台：MaxCloudMaxCloud 是基于云原生技术栈的可视化 DevOps 服务平台，旨在帮助企业简化 应用部署管理流程，一站式完成应用部署和运维工作，从而提升效率、降低成本。 MaxCloud 拥有跨云特性，可实现一键部署至全球，开箱即用。 云

6、成本优化的综合解决方案：SpotMaxSpotMax 提供一套云成本优化的综合解决方案，帮助企业提升云基础设施的使 用效率，节省多至 90%的用云成本。通过基于云原生技术开发的系列产品及解决方 案，SpotMax 帮助企业开发人员优化软件架构以适应云基础设施弹性伸缩的特点， 从而提升用云效率。同时，SpotMax 通过全局历史数据和本地线上数据综合分析， 在保证稳定性的同时，充分运用 Spot 实例，极大节省用云成本。SpotMax 来自 Mobvista 自身用云实践，经历过日均千亿次广告请求的大规模可行性验证，目前已 成功管理了不同类型的线上系统，其全球管理的 Spotinstance 实

7、例数超过 50,000vCPU。在众多业务当中，Mintegral 业务是公司的最主要业务，该业务 2021 年实现收 入 5.75 亿美元，占公司 2021 年总收入的 76.40%。Mintegral 平台为程序化广告技术平台，其链接大量的碎片化的移动端程序化流 量。它通过集成式和规模化的程序化广告技术平台，为客户提供触达全渠道、全球 移动设备的用户增长和流量变现服务。该平台采用云原生架构，其流量和预算的分 配是由 AI 算法驱动和优化的。目前我们在云上维护了一个超过 5,000 核 CPU 的大规 模计算集群，7x24 小时不间断地进行线下的算法模型训练和在线的推理预估。在每次广告请求中

8、，公司自主研发的 MindAlpha 智能推理引擎都会被实时调用 以对广告候选序列进行预估，选择并推送最合适的广告至请求终端，全过程不超过 10 毫秒。自 2020 年二季度末 Mintegral 平台升级深度神经网络 DNN 模型和动态创意 优化算法以来，MindAlpha 每天处理的数据量已超过 10PB，使用的模型特征参数规 模超过百亿，在线推理量超过 10 万亿次。目前，Mintegral 平台已经具备程序化广 告交易链路上每一个环节的全栈能力，处理超过 2,000 亿次的日均广告请求，并随 着数据的累积不断进行自我训练和迭代。目前，在 Mintegral 的加持下，公司已经成为全球领

9、先的第三方广告技术平台。1.2 并购热云科技，坚持打造 SaaS 工具生态长期战略当前市场上 MarTech（营销技术）解决方案呈现碎片化，而用户触点不断增 长，两者的叉乘效应，导致用户数据与渠道割裂，造成几何层级增长的数据孤岛。 这个孤岛会让企业对用户全方位的透视变成非常大的挑战。因此，打通孤岛之间的 底层数据，还原给用户一个多维度的透视，形成企业积累的核心资产，这对企业可 持续的增长至关重要。同样，数据安全和隐私保护也是当下企业的重要课题之一。各国愈发重视数据 隐私保护，企业在追求精准营销的同时，还需兼顾数据安全。当互联网“去中心化” 成为趋势，相比以往中心化部署的解决方案，技术服务供应商

10、助力企业实现技术内 建（Technology in-housing）、将数据交还给企业自身，才能长远地解决客户数据隐 私和安全问题。在这样的大背景下，基于对这一企业痛点和市场需求的洞察，早在 2019 年，汇 量科技整合旗下技术平台提出了“SaaS 工具生态”战略：通过构建更完善的产品矩 阵，覆盖开发者由小到大发展过程中，从统计分析、用户增长、商业化到云成本优 化等不同阶段的核心场景。目前，公司的 SaaS 工具矩阵包括营销技术软件工具及云计算工具两类。其中， 营销技术软件工具主要包括服务于广告交易的广告技术平台（ Mintegral 和 Nativex）、和数据分析工具（GameAnalyt

11、ics）等；云计算工具主要包括服务于客户 云计算资源成本优化的 SaaS 工具（SpotMax）。通过公司的 SaaS 工具矩阵产品，移动应用开发者可轻松、快速、高效地实现全 链路营销活动，并优化大数据计算效率及云计算资源成本，从而提升其营销效率和 工作效率。2021 年 4 月，公司发布公告，拟收购行业领先的移动广告效果监测和数据分析 平台热云数据的全部股份。2021 年下半年，针对热云数据创始人团队所持约 52.13% 的股权及部分财务投资人所持约 2.33%的股权的收购交易完成，热云数据成为公司 的间接非全资附属公司。公司将持续推进热云数据剩余股份的收购事宜。在收购完 成后，热云将作为汇

12、量科技旗下全资子公司，保持独立品牌和运营，为全球应用开 发者开拓中国市场，提供更加完善的大数据和全链路移动营销 SaaS 解决方案，成为 公司所构筑SaaS 工具生态的重要组成部分。2021 年 9 月 15 日，公司携手热云数据举办的共振迭代2021 战略及新品发 布会在北京召开，结合二者的工具生态与营销科技能力，公司联合热云数据正式发 布了一站式智能营销解决方案“热力引擎”，其核心使命正是要“让增长变简单”。 在赋能企业的链条上，热力引擎设置了三站以构建企业的增长飞轮：业务数据 化数据资产化资产效果化。这个三站式解决方案可以归纳为三朵云： 数据分析云、数据管理云、智能投放云。业务数据化，是

13、将公域中广告和渠道来源方面的数据、私域中企业内部产品的 用户行为数据，交汇融合，通过覆盖投放效果分析、实时防作弊、客户行为分析等 能力，帮助企业实现营销渠道效果分析和用户甄别，把业务沉淀成数据。数据资产化，简单来说就是将数据打通、整理，让数据发挥出更大的价值，而 不是成为企业的负债。热力引擎会基于保护用户数据隐私、最大程度满足业务的具 体需求两大原则，提供 CDP（客户数据平台）解决方案，打通公域+私域的 ID Mapping 构建完善用户标签体系。资产效果化，则意味着沉淀下的数据能够赋能营销，基于数据实现精准营销， 降低成本，真正为业务增长发挥价值。热力引擎是国内首个将用户行为分析、 CDP

14、、智能投放平台完全无缝打通的解决方案，各个环节互相关联、相辅相成，能 够打破割裂的数据与环节联通，实现数字化增长的闭环。在过去多年的发展历程中，公司探索出了开源和节流两条增长路径： 开源：从数据驱动转变为数据+智能双轮驱动，让数据发挥更大的增 量价值； 节流：利用云原生特性突破成本束缚。 “不断积累的数据资产将促动业务的升级迭代，从而让增长飞轮越转越快。这便 是热力引擎核心的增长方法论。”公司 CEO 曹晓欢表示。随着数据量的积累，增长飞 轮会越转越快，并在 AI 和云原生二者的核心驱动下，促进整个飞轮的持续迭代和进 化，真正做到让增长变简单。而在共振迭代2021 战略及新品发布会上，公司还官

15、宣了朱小强的加盟。朱 小强毕业于清华大学，拥有近 10 年的头部互联网企业广告产品与技术研发经验。加 入公司之前，朱小强是阿里巴巴展示广告技术负责人，并且兼任 AI 算法平台负责 人，对 AI 驱动业务增长的方法体系和实践经验都有深刻的见解。此次朱小强的加入，再加上公司自身多年积累的广告技术经验以及收购热云数 据后在营销技术上的拓展，也将为公司加速切入 To B SaaS 赛道提供强大助力。 自主研发+战略收购，继续打造 SaaS 工具生态。凭借对移动应用在不同生命周 期阶段对业务及技术的需求的深刻洞察及理解，公司持续自主研发，推出并迭代了 数据分析工具、营销云、素材创意工具、云技术等产品或服

16、务，不断完善公司的 SaaS 工具生态，以集成式的工具服务加强并扩展公司和客户的长期合作关系。2021 年内，公司还收购了另一家 SaaS 公司（HIO），未来，作为公司增长战略的一部 分，公司仍会通过收购公司、整合业务、团队和技术的方式，加强公司的客户资源 和工具能力，从而加快公司 SaaS 工具矩阵的搭建。长期看，SaaS 工具矩阵的搭建所形成的战略飞轮，将推动公司业务的增长并增 强公司的竞争优势。随着越来越多的移动应用开发者使用公司的 SaaS 工具来分析、 推广、变现他们的移动应用程序，公司进一步扩大了平台规模。此外，随着公司对 移动应用开发者需求了解的加深，公司不断迭代和研发新产品，

17、进一步完善工具矩 阵。飞轮的不断加速使得公司的平台效应不断加强，在客户的营销预算及云运维预 算中的分配比（take-rate）不断增加，从而促进公司收入不断增长。我们认为，对热云数据的收购和热量引擎的发布，代表着公司正式切入了 to B SaaS 赛道，同时也意味着营销 SaaS 业务正式作为公司着力打造的新增长曲线亮相， 公司对于持续发展 SaaS 工具生态战略的态度也非常明确，朱小强的加入更代表了公 司对这一领域的坚定看好，未来，SaaS 有望成为公司全新的增长点与收入源。1.3 业绩稳健增长，战略转型初有成效公司 2017-2021 年营收分别为美元 3.13 亿元、美元 4.35 亿元

18、、美元 5.00 亿元、 美元 5.16 亿元和美元 7.55 亿元，整体保持了增长的态势。目前，公司仍处于亏损状 态，2017-2021 年归母净利润分别为美元 0.27 亿元、美元 0.22 亿元、美元 0.22 亿 元、美元-0.05 亿元和美元-0.25 亿元。这是由于公司坚持加速向以 Mintegral 平台为 核心的程序化业务转型，主动收缩并将逐渐退出 Nativex 平台中的媒体代理业务及部分非程序化广告业务导致的。截至 2021 年年报发布日，公司已完成头部媒体代理业 务的整体剥离，非程序化广告业务中仅包含具有稳定利润且现金流较好的传统非程 序化广告业务。2021 年，公司将服

19、务类型分为营销技术业务和云计算业务，前者包括广告技术 业务和以数据分析为代表的其他营销技术业务，后者则是 SpotMax 业务。2021 年， 营销技术业务实现收入美元 7.55 亿元，同比增长 46.33%，占公司营收的 99.96%； 云计算业务实现收入美元 31.5 万元，同比增长 140.46%，占公司营收的 0.04%。我 们认为，营销技术业务作为公司核心业务板块，收入维持了稳定的增长，未来仍将 作为公司核心的收入来源，而云计算业务则获得了更高的收入增长，这说明公司目 前向云计算行业进行业务扩展较为顺利，有望为公司提供全新的业绩增量。公司的广告技术业务来源于 2 个业务部门：Mint

20、egral 和 Nativex。自 2020 年开 始，公司实施集团转型战略、2021 年 Mintegral 规模化优先发展战略，Mintegral 的 规模效应和平台效应逐渐增强，叠加公司从 2020 年下半年的特殊事件冲击恢复因 素，2021 年 Mintegral 平台实现收入美元 5.75 亿元，同比增长 88.0%，占广告技术 业务收入比重为 76.4%；Nativex 平台实现收入美元 1.78 亿元，同比下降 15.3%，占 广告技术业务收入比重为 23.6%。我们认为，公司广告收入结构的转变及 Mintegral 业务的强势恢复与增长证明了公司向程序化业务转型的成效，未来将进

21、一步深化转 型，推动核心业务成长。1.4 管理费用控制卓有成效，高研发及销售投入彰显信心管理费用控制成效显著。2017-2021 年，公司的管理费用率分别为 9.16%、 8.26%、10.24%、8.58%、3.66%。2021 年成效尤其明显，同比下降 4.92pct。这主要 是由于公司持续加强应收账款管理导致的。销售费用增长扩展业务新垂类。2017-2021 年，公司的销售费用率分别为 2.06%、1.79%、2.00%、3.29%、6.24%；研发费用率分别为 6.05%、6.72%、7.04%、 6.18%、9.10%；销售费用的高投入除为推进程序化广告业务从 2020 年的舆论事件

22、中 恢复外，同时也符合公司拓展程序化广告业务新垂类的战略任务。 高研发投入奠定良好基础。而公司始终坚信研发与技术升级是业务增长的核心 驱动力，研发投入的高增长主要来源于加速高端研发人才储备和升级程序化广告算 法框架。截至 2021 年 12 月 31 日，公司拥有 169 项知识产权，包括 1 项专利、36 项版权、60 项商标及 72 项域名，且已组建了一只业界顶尖的研发队伍，由拥有亚 马逊、阿里巴巴、百度等头部技术公司的工作实践经验的数据科学家、AI 算法专 家、工程架构师以及云计算领域专家带领。我们认为公司不断加强的研发队伍和研 发实力将会持续增强公司的核心技术竞争力。我们认为，公司在研

23、发、销售上不断加大投入，积极拥抱新技术，不断开发新 垂类，有望在增强公司核心竞争力的同时寻找到新的业绩增长点。而对管理费用的 有效把控，能够支撑公司业绩实现快速的增长。2.云与 AI 产品逐渐发力，未来发展前景广阔公司的 AI 及云业务主要分为三类产品，包括云原生的一站式开源 AI 平台： EnginePlus；云原生技术栈的可视化 DevOps 服务平台：MaxCloud 和云成本优化的综 合解决方案：SpotMax。2.1 云计算产品大幅降低用云成本，完美贴合行业实际痛点2.1.1随着公有云成本不断攀升，降低用云成本已成为企业的首要目标根据 Gartner 的最新预测，2022 年全球最终

24、用户在公有云服务上的支出预计将 从 2021 年的 4109 亿美元增长 20.4%至 4947 亿美元。到 2023 年，最终用户支出预 计将达到近 6000 亿美元。此外，根据 Flexera 发布的2022 云计算现状报告，越来 越多地使用公有云正在推动各种规模的组织的云支出，而公有云支出现在是 IT 预算 中的一个重要项目。37%的企业表示他们的年支出超过 1200 万美元，80%的企业表 示云支出每年超过 120 万美元。中小企业运行的工作负载较少，因此他们的云计算 费用也会降低。然而，53%的中小企业仍然花费超过 120 万美元，高于去年的 38%。随着越来越多企业将业务迁移到云端

25、，使用公有云带来的优势正在被认可。但 另一方面，“云成本支出浪费”在云计算技术迅速被采用的背景下日益突出。这一趋势表明，掌握预测和成本优化比以往任何时候都更加重要。此 外，浪费的云支出是一个主要问题，并且随着云成本的持续上升而变得更加关键 许多组织往往低估了他们的浪费量。受访者自我估计，他们的组织浪费了 32%的 云支出，高于去年的 30%。我们认为，随着企业在公有云支出方面的不断攀升，对降低用云成本的高度需 求在未来数年内都有望维持，在这一背景下，谁能够帮助企业降低用云成本，谁就 最有可能得到众多企业的青睐。2.1.2 SpotMax 是云成本优化的综合解决方案，多重方法降低用云成本Spot

26、Max 提供一套云成本优化的综合解决方案，帮助企业提升云基础设施的使 用效率，节省多至 90%的用云成本。通过基于云原生技术开发的系列产品及解决方 案，SpotMax 帮助企业开发人员优化软件架构以适应云基础设施弹性伸缩的特点， 从而提升用云效率。同时，SpotMax 通过全局历史数据和本地线上数据综合分析， 在保证稳定性的同时，充分运用 Spot 实例，极大节省用云成本。SpotMax 的产品帮能够帮客户持续提高系统的可用性与弹性，从而实现计算、 存储、网络等云资源的大幅节省，提升用云效率。这些产品主要分为以下四类： MaxGroup智能集群管理：多维度优化伸缩集群架构，稳定且最大化发 挥集

27、群不同机型的服务能力。 MaxBatch批量处理工作进程：容器化批量处理重复的工作进程，减少资 源占用并实现资源使用的弹性伸缩。 MaxArch体系架构创建：评估现有架构，提供向云端迁移和云原生架构 的设计，帮助构建高弹性架构。 MaxChaos混沌工程服务：有效评估系统的容错能力,帮助企业持续提高 系统的可用性。SpotMax 在运成本节约方面主要依靠两个方式。首先，SpotMax 可以帮助企业 根据实际的应用需求弹性地使用算力资源。通常，企业会根据业务需求峰值申请算 力资源，但不懂得在业务需求低谷释放资源，造成成本浪费，而 SpotMax 可以帮助 企业发挥云平台使算力按需伸缩、动态匹配的

28、能力，降本增效。此外，采购极致性价比的算力是 SpotMax“省钱”的另一法宝。算力的大小取决 于虚拟机，也就是实例数量的多少。一般，企业获取弹性云计算资源共包括三种方 式：按需实例（on-demand instances）、预留实例（reserved instances）及 Spot 实例（Spot instances）。其中，Spot 实例是目前弹性云计算资源中价格最为便宜的 实例类型，Spot 实例的价格一般为按需实例价格的 1020%。但企业在使用 Spot 实 例时，必须做好应对中断的准备，尤其在云资源使用高峰期，实例需求量激增的时 候，Spot 实例可能被中断。因此，目前，大部分企

29、业对 Spot 实例的采买占比都较为 有限。换句话说，在相同实例数量的前提下，增加 Spot 实例的占比即能极大的节省成 本，因为作为云商“闲置资源”的 Spot 实例可能会发生中断，为了克服这个问题，并 提高 Spot 实例在企业云计算资源中的比重，SpotMax 有自己独特的方法，SpotMax 管理着全球大量的 Spot 实例，会通过全局历史数据综合分析和本地实时数据的在线 学习提前预测，综合考虑成本和稳定性，自动选择性价比最高的 Spot 实例资源，确 保稳定的同时极大地降低成本。SpotMax 是在公司广告技术业务算力需求大、云计算资源成本较高的背景下开 发的，其帮助 Mintegr

30、al 平台搭建了高效的云原生架构，并通过对于 Spot 实例的优 化调度节省了 65%的单位处理成本。与多数企业对比来看，Mobvista 的 Sopt 实例提 升至 60%以上，而最昂贵的按需实例则从 20%以上下降至 10%以下。此外，公司广 告技术场景的复杂性和规模性为 SpotMax 模型的训练提供了大量实时的业务场景， 加快其迭代和加强其适应性。总结来看，SpotMax 是基于云及云原生的最佳实践的基础服务。其通过统计过 去中断的历史数据和实时分析目前的云计算资源市场供需情况，预测不稳定的 Spot 实例，提前更换 Spot 实例，确保工作负载的连续可用性，从而解决了企业采买 Spo

31、t 实例可能导致的系统混乱和服务中断的问题。SpotMax 来自 Mobvista 自身用云实 践，经历过日均千亿次广告请求的大规模可行性验证，目前已成功管理了不同类型 的线上系统，其全球管理的 Spot instance 实例数超过 50,000vCPU。我们认为，SpotMax 已经通过 Mobvista 的自身实例，证明了其在降低用云成本 方面的优秀能力。虽然 SpotMax 2021 年的收入仅为 31.5 万美元，占总收入比仅为 0.1%，但是相比 2020 年已经同比提升 140.5%，但是我们相信，在目前行业对降低 云成本需求的高度关注下，随着行业对这类降低用云成本产品需求的持续

32、释放，未 来 SpotMax 的高速增长有望维持，未来发展前景广阔。2.1.3MaxCloud 提升云效与人效，进一步节省用云成本MaxCloud 是基于云原生技术栈的可视化 DevOps 服务平台，旨在帮助企业简化 应用部署管理流程，一站式完成应用部署和运维工作，从而提升效率、降低成本。 MaxCloud 拥有跨云特性，可实现一键部署至全球，开箱即用。MaxCloud 核心优势主要有以下两点：提供面向 DevOps 的跨云 Serverless 应用运行平台可将客户现有集群加入平台进行统一管理，辅以云成本优化工具 MaxGroup， 从而实现人效、云效的极致提升。目前，行业客户面临着许多的挑

33、战，例如 DevOps 开发运维流程人力效率低下， 导致新产品研发面世慢，人力成本高。又比如由于跨云混合云管理复杂，以及 CNCF 技术栈复杂性，企业无法充分利用云基础设施、用云效率低下，用云成本高等等。而 MaxCloud 则可以从两个方面降低用云成本：提升云效: 便捷跨云管理，节省用云成本。MaxCloud 提供 DevOps as a Service,使 用 MaxCloud 后，开发人员能更专注于产品研发；运维人员可提升运维效率；可实现 0 配置/编码来支持 DevOps 场景任务、灰度发布、金丝雀发布，A/B 测试、应用的监 控和请求跟踪。企业提高人力效率、降低成本，提升产品研发面世

34、速度，快人一 步。提升人效：降低人力成本，加快产品研发速度。MaxCloud 可以帮助企业降低遗 留系统迁移至云原生架构（云+容器+服务网格）的成本；同时，可使用 MaxCloud 的 云成本优化组件，进一步节省用云成本。我们认为，公司的云计算产品均抓住了“用云成本高”这一行业痛点，能够有效 的降低客户的用云成本，符合行业的实际需要和未来的发展趋势，从而奠定了公司 云计算业务未来持续高速增长的坚实基础。2.2 EnginePlus 目标中国版 Databricks，积极赋能数字化与智能化2.2.1EnginePlus 是云原生的一站式开源 AI 平台EnginePlus 是云原生的一站式开源

35、AI 平台。EnginePlus 将数据湖、计算分析、人 工智能集成在统一平台上，提供面向多种业务场景的实时数据湖框架 StarLake、机 器学习框架 MindAlpha 等自主研发的开源工具，并与 Spark 计算框架深度集成。 EnginePlus 致力于帮助开发者解决上云和数据智能处理等挑战，加速企业组织数字 化转型和业务创新。EnginePlus 聚焦大数据 + AI + 云原生的“三板斧”，为客户提供面向多种业务场景 的实时数据湖框架 StarLake、机器学习框架 MindAlpha 等自主研发的开源工具，并 能够与 Spark 计算框架深度集成，从而赋能客户实现更加高效便捷的数

36、据智能升 级。（1）自研数据湖框架 StarLake云原生的数据分析架构，经历了从传统数仓，到数据湖，再到湖仓一体的演 进。EnginePlus 团队就此进行了最前沿的数据分析架构实践，自研并开源了数据湖 框架 StarLake，实现大规模数据的实时摄入和更新，高效构建湖仓一体化分析平 台。相比开源同类数据湖框架，StarLake 具有行列 upsert 功能、高并发入湖、元数 据管理强拓展性、对象储存 IO 性能深度优化等特点，能够帮助开发者更好地面对上 云和数据处理过程中的挑战。同时, EnginePlus 整合了云原生计算平台 Spark on K8s，能提供极速资源伸缩，满 足企业超大

37、规模数据请求与高效弹性的需求。 此外，StarLake 还可无缝对接汇量科技自研的开源机器学习框架 MindAlpha ，对 数据进行人工智能建模。（2）自研机器学习框架 MindAlpha除了数据湖外，对数据进行人工智能建模，更是挖掘数据背后价值、赋能业务 的一条重要途径。 EnginePlus 团队自研并开源了机器学习框架 MindAlpha，能够轻松处理超大规模 离散特征，并与 EnginePlus 平台之上的 Spark on k8s、StarLake 无缝结合，提供数据 智能升级的一体化服务和一站式的高效体验。MindAlpha 的开源 Parameter Server SDK 支持

38、千亿级大规模稀疏离散特征，与 PyTorch、Spark MLLib 无缝衔接，特征处理与模型推理逻辑和参数能全自动导出至线 上 Serving 服务。其实时特征达到毫秒级延迟水平，真正做到实时反馈，快速捕捉用 户行为。同时，其高性能在线 Serving 能进行模型横向切分，支持万亿参数，具有低延 迟、自动弹性伸缩的特性，能进行 CPU、GPU 异构混布调度和负载均衡。（3）云原生：无缝适配 高效部署云原生架构具备高性能、高可扩展、一致性、符合标准、容错、易于管理和多 云支持等特性，EnginePlus 基于云原生架构，在计算存储分离的背景下，能针对对 象存储系统专门优化，其所有组件也均可实现

39、弹性伸缩。2.2.2携手华为云，赋能企业数字化转型2021 年 6 月，EnginePlus 宣布携手华为云，实现产品技术层面的深度集成，从 而赋能更多云端用户、助力其业务增长。EnginePlus 将大数据与云计算、人工智能等信息技术融合创新，实现了数据摄 入、数据计算、模型训练、在线预测的一站式闭环；而华为云则将华为 30 多年在 ICT 领域的技术积累和产品解决方案开放给客户，致力于提供稳定可靠、安全可信、 可持续创新的云服务。 此次合作中，EnginePlus 与华为云进行了深度集成，包括在华为云 CCE 容器引 擎之上构建的弹性统一计算引擎，在华为云 OBS 对象存储之上构建的湖仓一

40、体数据 框架 StarLake，以及在离线统一的 MindAlpha AI 框架。对于华为云用户来说，EnginePlus 能够无缝适配华为云的使用环境、支持一键 快速部署，可有效提升企业效率、大幅度降低企业构建系统和运维的成本。整体上来讲，EnginePlus 在华为云上实现了高弹性、高性能、计算存储分离的 架构，并能够实现便捷、快速的部署。牵手华为云后，EnginePlus 将以其云原生、 一站式数据智能的服务，赋能华为云全球客户，为其提供从数据分析到智能模型决 策的一站式服务。根据汇量科技副总裁朱亚东的说法，EnginePlus 融合了丰富行业套件、开源代 码、数据算法模型，能在数据分析

41、、技术开发、业务发展等多个维度赋能客户； EnginePlus 可以帮助客户站在众人肩膀上，快速建立起从数据摄入、分析到 AI 模型 离线训练、在线预测的一体化能力，快速高效地实现企业的数字化转型和升级。 未来，EnginePlus 将目标成为中国版 AI 加持的 Databricks，跨越数据爆发式增长 到智能处理之间的鸿沟，构建新一代的基建体系。帮助客户用最低的技术门槛、最 低的成本、更小的风险实现数字化转型、智能化升级。我们认为，EnginePlus 作为公司在 AI 领域的重要尝试，目前在技术端处于领先 地位，随着目前行业智能化景气度的不断提高，在与华为云合作的加持之下， Engine

42、Plus 未来发展速度或持续提高。3. Mintegral 把握行业机遇，飞轮效应不断加速3.1 营销市场天花板抬升，监管压力下第三方程序化平台迎来机遇3.1.1中国流量红利逐渐消失，出海成开发者必选项移动网民规模趋于稳定，渗透率达天花板。截至 2021 年 12 月，中国手机网民规 模为 10.29 亿，较 2020 年 12 月新增手机网民 4298 万，网民中使用手机上网的比例 为 99.7%。随着移动互联网普及率的不断提升，中国手机网民规模稳定在 10 亿左 右，手机网民占整体网民比例约为 99.7%，与 2020 年持平。面对汹涌的时代浪潮，出海近年来已成为互联网行业内的共识。从东南

43、亚、非 洲等相对落后的地区，到欧美等发达经济体，从社交、游戏、电商等成熟领域，到 网络文学等新兴业态，中国互联网公司在海外市场披荆斩棘、开荒拓土，尽管期间 遭遇来自各国政府种种阻力，但是市场化趋势下中国互联网产品的燎原之势，已难 以抑制。我们认为，结合中国流量红利触达天花板，越来越多的中国品牌成功为海外用 户熟知与喜爱，2022 年将拉开中国品牌化出海的大幕。3.1.2中小企业成未来出海主力军，营销痛点呼唤一站式营销变现平台中小企业、初创企业出海意愿强烈。根据亚马逊云科技发布的中国企业上云出 海趋势，已经出海的企业中，大企业占 63%，中小企业占 37%；计划出海的企业 中，大企业占 35%，

44、中小企业占 65%。根据 2021 年埃森哲中国独角兽研究显示， 45%的独角兽企业认为海外拓展至关重要，其中，82%的企业计划 24 个月内进军海 外。中小企业相比头部企业缺乏在全球快速推广产品的实力。头部企业与大量的中 小企业之间存在巨大的能力水位差。对于移动应用开发者，他们需要在高度碎片化 且高度竞争的市场中脱颖而出，成功的推广其应用产品获取收入；同时也需要专注 于产品的高效开发与迭代，不断改善产品功能，从而满足市场迅速变化的需求。这 对大量的中小型移动开发者来说尤其困难。因此，需要集成式、一站式的营销和变 现平台帮助中小企业推广和获取收入，并且需要专业的、高质量的、经济的开发和 监测工

45、具帮助提高开发和迭代效率。3.1.3移动互联网生态碎片化趋势显著，移动广告行业向程序化转型中长尾媒体单体 MAU 小，但总量大。根据艾瑞咨询，依据覆盖人数规模和产 品生命周期，将移动端 App 资源分为平台级 App、Hero App、短热型 App 及中长尾 App 四大类，其中 HeroApp 中如微信、QQ、等具有较多的覆盖人数、产品周期较长 且具有社交平台属性的称为平台级 App。从目前的 App 覆盖人数来看，绝大多数流 量掌握在少数的 Hero App 当中，长尾 App 数量众多但是相对来说掌握的用户流量比 较有限。相较于传统非程序化互联网广告，程序化广告在广告服务、平台对接、实

46、时竞 价、流量转化等多个维度提升了用户体验。通过程序化广告平台，广告主通过数字 平台从受众匹配的角度由程序自动化完成广告的采买和投放，并通过广告点击率、 用户画像等实时反馈数据测算出 ROI 等指标，实现从广告制作、投放到效果回归的 “全自动”，大幅提升投放效率。程序化广告正变得日益普遍，因其技 术能够更高效及有效地匹配广告主与媒体。移动应用广告住在程序化广告上的支出 从 2013 年的 17 亿美元大幅增至 2017 年的 273 亿美元，年复合增长率为 100.4%， 预计 2022 年将进一步增至 690 亿美元，年复合增长率为 20.4%。3.1.4行业监管进入深水区，苹果新政冲击传统

47、精准化营销随着数据安全法和个人信息保护法的陆续出台，2021 年用户隐私和数 据资产在立法层面得到了保护。法律正式生效后，国家将严格限制 App 过度收集个 人信息、大数据杀熟以及非法买卖、泄露个人信息等行为。同时，在法律法规的约 束下，数字营销也将进入监管深水区。对于广告投放来说，数据归因越发困难，精 准营销面临一定挑战。苹果 IDFA 新政冲击传统广告商算法。2021 年 4 月，苹果推出 iOS14.5 后，ATT 隐私采集许可新政开始落地执行。在 ATT 框架协议下，用户 IDFA 获取困难。对于广 告平台而言，广告平台无法精准定位用户，广告投放效果和质量随之下降；对于广 告主而言，无

48、法进行精准归因，渠道的推广效果很难评估。根据公司 2021 年年报， 截至 2021 年 12 月 31 日，IOS 系统设备中已经有 48.1%无法追踪到广告识别符，较 2021 年 4 月的 28.3%的无法追踪广告识别符的设备占比提升了 19.8pct。3.2 Mintegral：领先的中国出海第三方程序化广告技术平台Mintegral 平台是公司广告技术业务的核心平台，客户主要是移动应用开发者。 Mintegral 平台为程序化广告技术平台，其连接大量的碎片化的移动端程序化流量。 他通过集成式和规模化的程序化广告技术平台，为客户提供触达全渠道、全球移动 设备的用户增长和流量变现服务。在

49、每次广告请求中，公司自主研发的 Mind Alpha 智能推理引擎都会被实施调用 以对广告候选序列进行预估，选择并推送最合适的广告至请求终端，全过程不超过 10 毫秒。自 2020 年二季度末 Mintegral 平台升级深度神经网络 DNN 模型和动态创意 优化算法以来，MindAlpha 每天处理的数据量已超过 10PB，使用的模型特征参数规 模超过百亿，在线推理量超过 10 万亿次。目前，Mintegral 平台已经具备程序化广 告交易链路上每一个环节的全栈能力，处理超过 2000 亿次的日均广告请求，并随着 数据的累积不断进行自我训练和迭代。留存实力稳居全球前四，“量与质”俱全。Min

50、tegral 在 2021 年 下半年的表现首次获得全球全品类留存实力榜在 iOS 和安卓双端的四强位置，成为 全球五强中唯一的中国平台；同时列席 690 多项覆盖多品类的榜单，并在大中华区 的榜单中有 12 项位列榜首。同时，Mintegral 也是榜单中少数实力排名优于安装量 级的广告平台，证明 Mintegral 能以同样的流量规模，带来质量更优用户和留存表 现。3.2.1垂类流量搭建差异化竞争力，广告主与流量结构性匹配优势垂直品类头部覆盖，具有独特的行业 know-how。目前，Mintegral 的主要流量 为轻度游戏垂类流量，同时，也具备工具、社交和内容、生活服务等垂类流量。平 台

51、已经完成了对垂直品类大部分头部开发者的覆盖，这有助于平台建立起对垂直品 类的差异化竞争力，让公司对垂直品类的客户需求和生态理解得更精细、透彻。 广告主兼任流量供给方，形成结构性匹配优势。Mintegral 平台具备独特的结 构化优势，垂直品类的开发者既是公司的广告主又是流量供给方，广告主和流量天 然形成了精准匹配，这种结构性匹配优势使公司能够帮助开发者高效地完成获客和 变现，从而形成竞争壁垒。我们认为，公司多年积累的行业 know-how 与结构性匹配优势能够帮助客户快 速高效变现，在广告主越发关注流量实际交付效果与投资收益比的当下，有助于获 取更多的流量主与广告主资源，实现规模化增长。3.2

52、.2算法与创意共振，坚守隐私底线的同时持续提升产品及技术实力去 IDFA 情况下的用户兴趣建模算法，避免新政冲击。公司很早就布局了去 IDFA 情况下的用户兴趣建模算法，区别于行业普遍使用的完全依赖 IDFA 来获取用 户长期兴趣画像的技术，聚焦在用户去隐私化的行为兴趣建模技术。对用户的刻 画，沿著两个维度做了创新：第一，更强的基于上下文信息获取的用户实时性兴趣建模，这样能够获取到用 户及时的兴趣偏好，从公司以及业界的实践来看，越实时越有效；第二，更丰富的用户兴趣簇聚类建模，任何单一用户的行为数据都是极其稀疏 的，这对刻画用户兴趣带来很大的噪声，公司构建了覆盖数十亿用户的超大规模图 模型（graphmodel）技术，能够在数据中将兴趣模式