统计学课后习题电子辩析

1、练习题一、判断题1一般而言，全面检查的结果更全面、正确，所以获取广泛应用。（）2统计检查中的检查单位与填报单位是一致的。（）3统计报表制度一般属于常常性的全面检查。（）4统计报表制度中的资料主要本源于基层单位的原始记录、统计台帐和基础的内部报表。（）5因为察见解能保证资料的真实性和靠谱性，因此在进行大规模检查时，应采纳这类方法。（）6在非全面检查中，最完美、最有计算科学依照的方法是抽样检查。（）7在进行任何一项研究前，最初考虑的是二手数据的采集。（）8典型检查中典型单位的采纳可以不依照随机原则。（）9对统计整体中的所有单位进行检查称为普查。（）10检核对象是检查项目的担当者。（）二、单项选择题

2、1对某地物流企业职工进行检查，检核对象是（）A.各物流企业B.每一个物流企业C.各物流企业全体职工D.每位物流企业职工2在统计检查中，报告单位是（）A.检查项目的担当者B.提交检查资料的单位C.构成检核对象的每一个单位D.每一个整体单位3抽样检查的主要目的是（）A.获取样本资料B.获取整体资料C.用样本观察结果推测整体数目特色D.由个别推测整体4要检查某企业的所有机器设备使用状况，该企业的每台机器设备是（）A.检查单位B.检查项目C.检核对象D.填报单位5某灯泡厂为了掌握该厂的产质量量，拟进行一次全厂的质量大检查，这类检查应该选择哪一种检查方法（）A.统计报表B.全面检查C.要点检查D.抽样检

3、查62010年我国进行的第六次全国人口普查是（）A.要点检查B.典型检查C.一次性检查D.常常性检查三、事例分析题某智好手机生产企业想经过市场检查认识以下问题：企业产品的有名度；产品的市场占有率；花费者对产质量量的议论及满意程度。（1）设计出一份检查方案。2）设计出一份检查问卷。3）你以为这项检查采纳哪一种检查方式比较适合？练习题一、单项选择题某连续变量分为五组，第一组为4050，第二组为5060，第三组为6070，第四组为7080，第五组为80以上，依照规定（）A.50在第一组，70在第四组B.60在第二组，80在第五组C.70在第四组，80在第五组D.80在第四组，50在第二组2.在等距分

4、组中，有一组的向上累计次数是90，这表示整体中（）A.低于该组变量值的有90个B.高于该组变量值的有90个C等于该组变量值的有90个D.等于和低于该组变量值的有90个某等距分组数据中，最后一组为张口组，下限为500，相邻组的组中值为480，则最后一组的组中值为（）A.520B.510C.500D.540二、简答题数值型数据的统计分组方法有哪些？并简要解说每一种方法。有一组数据以下：42，46，52，56，59，63，65，67，69，70，71，72，75，78，80，82，91。现对其进行分组，4050记为第一组，5060记为第二组，6070记为第三组，7080记为第四组，8090记为第五组

5、。1）70应属于第几组？为何？2）91没有被分入组内，这是违反了什么原则？三、实操题1.已知40名花费者购买5种不一样品牌的手机，分别是：波导D.联想E.西门子。他们购买的状况如表3-14所示。A.诺基亚B.摩托罗拉C.表3-14花费者购买不一样品牌手机状况ABDBEBCDBABEDAAECEEDBEBADACAADEBECACCBAC要求：1）指出上边的数据属于什么种类？2）用Excel制作一张频数分布表。3）绘制一张条形图和一张饼图，反响各种其余频数分布状况。2.已知40份用于购买汽车的个人贷款数据如表3-15所示。表3-15购买汽车的个人贷款数据930514456190312401280

6、255058516401217223595721114457838726383005346159011005549746607201377861328142374725611903401620152512001780935592655要求：（1）利用Excel的FREQUENCY函数进行统计分组整理，编制频数分布表，并计算出积累频数和积累频率。（2）利用EXCEL绘制直方图。表3-16列出了近来某年5月15日美国30个城市的最低温度。要求做出最低温度数据的茎叶图。表3-16美国30个城市的最低温度城最低城最低城最低市温度市温度市温度奥尔巴尼39哥伦比亚47洛杉矶61安克雷奇47哥伦布40孟菲斯

7、51亚特兰大46达拉斯68纽约城50奥斯丁66底特律43菲克尼斯74伯明翰42韦恩堡37波特兰53波士顿53格林贝38旧金山55布法罗44檀香山65西雅图50卡斯帕51休斯顿67锡拉拉丘兹43芝加哥45杰克逊维尔50坦帕59克利夫兰40拉斯维加斯63华盛顿52练习题一、单项选择题1.众数、中位数均可测度的数据种类是（）A.分类数据、序次数据B.序次数据、数值型数据C.分类数据、数值型数据D.都可以2.对于单峰分布的数据，假如数据左偏，则众数、中位数和算术均匀数的关系是（）A众数中位数均匀数B.众数均匀数中位数C.均匀数中位数众数D.中位数均匀数0，K0B.SK0C.SK=0，K=0D.SK=0

8、，K0二、判断题1.一组数据的众数是独一的。（）中位数是中间地址处的数。（）3.算术均匀数与各变量值的离差之和为0。（）4.失散系数越大，表示数据的均衡性和稳固性越差。（）偏态系数SK的绝对值越大，表示数据的偏斜程度越大。（）三、计算题1.从某电脑企业下半年的销售数据中随机抽取了30天的电脑销售量数据，如表4-10所示。表4-10某电脑企业30天的销售量数据141143144149150152153153154155159160161161161162162163164165166167168168169170171172174175要求：1）计算电脑销售量的众数、中位数和均匀数；2）计算四分

9、位数和四分位差；3）计算电脑销售量的标准差；4）说明电脑销售量的分布特色。2.某管理局抽查了所属的10家企业，其产品销售数据如表4-11所示。表4-1110家企业产品销售数据产品销售额（万元）1702203904304806509501000800750销售利润（万元）8.112.5182226.54064697052问：1）比较产品销售额和销售利润的差异，你会采纳什么样的统计量？为何？2）产品销售额和销售利润的差异哪一个大？3.在某企业进行的计算机水平测试中，新职工的均匀得分是85分，标准差是5分。假定新职工得分的分布是对称的，则得分在7595分的职工有多少？假如职工得分的分布未知，则得分在

10、7595分的职工又有多少？4.已知某大学的微积分课程要开设两个学期。标准差是5分；第二学期微积分课程的均匀成绩为积分考试得了80分，第二学期微积分考试得了第一学期微积分课程的均匀成绩为70分，65分，标准差是10分。小明第一学期微80分，问小明在哪一个学期的微积分成绩更为理想。一家物业企业需要购买一批灯泡，小王接受了采买灯泡的任务。假如市场上有两种比较有名品牌的灯泡，他希望从中选择一种。为此，从两个供应商处各随机抽取了80个灯泡的随机样本，进行“破坏性”试验，获取灯泡寿命（单位：小时）数据，经分组后如表4-12所示。表4-12两种品牌灯泡寿命灯泡寿命供应商甲的灯泡个数供应商乙的灯泡个数700以

11、下81070090015490011002035110013002420130015001041500以上37合计8080问：1）哪个供应商的灯泡拥有更长的寿命？2）哪个供应商的灯泡寿命更稳固？3）甲乙两个供应商灯泡寿命分布的偏度系数和峰度系数分别是？4）甲乙两个供应商灯泡寿命的分布特色是？5）小王应该购买哪个供应商的灯泡更好?四、事例分析题小齐到人材市场上找工作。老板王五对他说：“我们这里的酬劳不错，均匀薪金是每周500元。你在学徒时期每周是150元，但是很快就可以加薪水。”小齐快乐地接受了这份工作。小齐上了几日班今后，发现被骗被骗。工人每周的薪水才300元，均匀薪水怎么可能是500元呢?老

12、板王五回答：“小齐不要激动嘛。均匀薪水的确是500，不信你可以自己算一算。我每周薪水是2500元，我弟弟每周1000元，我的六个亲戚每人每周450元，11个工人每人每周300元。总合是每周9500元，付给19个人，均匀薪水不就是每周500元吗?”。请问：小齐为何会被骗呢？练习题一、判断题样本统计量是随机变量。（）2.x、p、s2的抽样分布都与样本容量n相关。（）3.中心极限制理表示：无论整体遵从什么分布，当n很大时，样本均值就会近似服从正态分布xN(,2)。（）4.无论整体为何分布，如有n5和n(1)5，样本比率pN(,(1)。n（）5.设从正态整体中采纳重复抽样的方式抽取样本，则样本方差s2

13、遵从自由度为n1的2分布。（）二、单项选择题1.抽样分布是指（）A样本数目的分布B.一个样本各观察值的分布C样本统计量的概率分布D.整体中各观察值的分布依据中心极限制理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布遵从正态分布，其分布的均匀数为（）2AB.xC.2D.n依据中心极限制理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布遵从正态分布，其分布的方差为（）22AB.xD.C.n4.从均值为，方差为2（有限）的任意一个整体中抽取大小为n的样本，则（）A当n充分大时，样本均值x近似遵从正态分布B.只有当n30时，样本均值x近似遵从正态分布C.样本均值x的分布与n没关D.无论n多大，样本均值x都遵

14、从非正态分布的样本，则样本均值x的标准差5.从遵从正态分布的整体中分别抽取容量为5，8，12分别会（）A保持不变B.逐渐增大C.逐渐减小D.没法确立6.假设整体比率为0.4，采纳重复抽样的方法今后整体中抽取容量为100的样本，则样本比率的均匀数为（）A0.3B.0.4C.0.5D.0.45假设整体比率为0.55，今后整体中抽取容量为100的样本，则样本比率的标准差为）A0.01B.0.05C.0.06D.0.558.当整体遵从正态分布时，样本方差的抽样分布遵从（）A正态分布B.2分布C.F分布D.t分布三、事例分析题美国汽车结合会（AAA）是一个拥有90个俱乐部的非盈余缔盟，它对其成员供应旅行

15、、金融、保险以及与汽车相关的各项服务。1999年5月，AAA经过对会员检查得知一个4口之家出游中均匀每日餐饮和住宿花费大体是213美元（旅行新闻TravelNews，1999年5月11日）。假设这个花销的标准差是15美元，并且AAA所报导的均匀每日花费是整体均值。采纳重复抽样的方式采纳49个4口之家构成一个样本，并对其在1999年6月时期的旅行花费进行记录。请给出x（49个家庭均匀每日餐饮和住宿的花费）的抽样分布。若采纳的抽样方式是不重复抽样，该抽样分布会有什么不一样呢？练习题一、单项选择题1.95%的置信水平是指（）A整体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B整体参数落在一个特

16、定的样本所构造的区间内的概率为5%C在用相同方法构造的整体参数的多个区间中，包含整体参数的区间比率为95%D在用相同方法构造的整体参数的多个区间中，包含整体参数的区间比率为5%2.当样本单位数充分大时，样本预计量充分地凑近整体指标的可能性趋于1，称为抽样预计量的（）A无偏性B有效性C一致性D充分性3.议论一个点预计量能否优秀的标准有（）A.无偏性、有效性、一致性B.无偏性、一致性、正确性C.正确性、有效性、及时性D.正确性、及时性、完好性4.样本统计量和整体参数对比（）A前者是一个确立值，后者是随机变量B前者是随机变量，后者是一个确立值C二者都是随机变量D二者都是确立值5.若甲预计量的方差小于

17、乙预计量的方差，则称（）A甲是无偏预计量B.乙是一致预计量C乙比甲有效D.甲比乙有效二、判断题1.区间预计能给出参数预计的精度和靠谱程度。（）2.区间预计表示的是一个绝对靠谱的范围。（）3.抽样均匀偏差反响抽样的可能偏差范围，实质上每次的抽样偏差可能大于抽样均匀误差，也可能小于抽样均匀偏差。（）4.无偏性是指作为预计量的方差比其余预计量的方差小。（）5.在其余条件不变的状况下，置信度增大，抽样极限偏差减小（）三、计算题1.为预计某电子邮箱用户每周均匀收到的邮件数，抽取了20周收到的邮件数，计算出了20周均匀每周收到48封邮件，标准差为9封，则其每周均匀收到的邮件数的95%的置信区间是多少？设每

18、周收到的邮件数遵从正态分布。2.某厂生产某种电子元件的厚度遵从正态分布，现从某批电子元件中随机抽取50件。测得均匀厚度为4.8cm，标准差为0.6cm。试求在95%置信水平下，该批电子元件均匀厚度的区间预计。3.某种零件的长度遵从正态分布，从某天生产一批零件中按重复抽样方法随机抽取9个，测得其均匀长度为21.4cm，已知整体标准差为0.15cm，试预计该批零件均匀长度的置信空间，置信水平为95%。某学校进行一次英语测试，为认识学生的考试状况，随机抽选部分学生进行检查，所得资料以下表：考试成绩（分）60以下60-7070-8080-9090-100学生人数（人）102022408试以95.45%

19、的靠谱性预计该校学生英语考试的均匀成绩的范围及该校学生成绩在80分以上的学生所占的比重的范围。练习题一、单项选择题1.在假设检验中，原假设和备择假设（）A.都有可能建立B.都有可能不行立C.只有一个建立并且必有一个建立D.原假设必定建立，备择假设不必定建立2.当样本量一准时，在假设检验中，犯两类错误的可能状况是：（）A.增大，增大B.减小，减小C.减小，增大D.没法确立3.进行假设检验时，在其余条件不变的状况下，增添样本量，检验结论犯两类错误的概率会（）A.都减小B.都增大C.都不变D.一个增大，一个减小4.一项新的减肥计划宣称，在计划实行的第一周内，参加者的体重均匀最少可以减少8磅，随机抽取

20、36名参加该项计划的减肥者，测得他们的均匀体重减少7磅，标准差为3.2磅，则其原假设和备择假设是（）A.H0：8H1：8B.H0：8H1：8C.H0：7H1：7D.H0：7H1：7某一贫穷地区预计营养不良人数高达20%，但是有人以为这个比率实质上还更高，要检验该说法能否正确，则假设形式为（）A.H0：20%H1：20%B.H0：20%H1：20%C.H0：30%H1：30%D.H0：30%H1：30%二、判断题1.若当n30时，对一个整体均值进行检验的假设为：H0:0，H1:0，则其拒绝域为：zz。（）2.原假设的接受与否，与选择的检验统计量相关，与明显性水平3.对一个整体比率进行检验时，若依

21、据其检验统计量计算出相应的概率没关。（）P值，并获取p，则不该拒绝原假设H0。（）4.检验一个正态整体的方差时所使用的分布是2分布。（）三、计算题1.加工某零件的标准口径遵从均值为20毫米，标准差为0.3毫米的正态分布。现从生产的零件中随机抽取36件，测得它们的均值为20.5毫米，试以0.05的明显性水平检验生产的零件能否切合标准要求？2.已知一般成年人寂静时的心率遵从正态分布，其均匀数是72次min。现从某体院随机抽测64名男生，测得寂静时心率均匀数为68次min,标准差为6.4次/min,试问某体院男生寂静时心率与一般成年人的心率有无差异？（0.01）3.依据过去大批资料，HL厂生产的保温

22、产品的使用寿命遵从正态分布N(1020,1002)。现从近来生产的一批产品中随机抽取16件，测得样本均匀寿命为1080小时。试在0.05的明显性水平下判断这批产品的使用寿命能否有明显提升？4.某车间用一台包装机包装葡萄糖,包得的袋装糖重是一个随机变量布。当机器正常时,其均值为0.5千克.某日动工后为检验包装机能否正常包装的糖9袋,称得净重为(千克):0.4980.5080.5180.5240.499,它遵从正态分,随机地抽取它所0.5130.5210.5150.512,问机器能否正常?（0.05）5.某厂家向一百货商店长远供应某种货物，两方依据厂家的传统生产水平，定出质量标准，即若次品率超出3

23、%，则百货商店拒收该批货物。今有一批货物，随机抽100件检验，发现有次品4件，问应如何办理这批货物？（0.05）6.某厂生产的某种型号的电池,其寿命长远以来遵从方差5000小时2的正态分布,现有一批这类电池,从它生产状况来看,寿命的颠簸性有所变化.现随机抽取26只电池,测出其寿命的样本方差为9200小时2，问依据这一数据能否推测这批电池的寿命的颠簸性较过去的有明显的变化（0.05）?四、事例分析题一家大型商场连锁店上个月接到好多花费者投诉某种品牌炸土豆片中60g一袋的某种土豆片的重量不符。店方猜想引起这些投诉的原由是运输过程中堆积在食品袋底部的土豆片碎屑，但为了使顾客们对花销买到的土豆片感觉物

24、有所值，店方依旧决定对来自于一家最大的供应商的下一批袋装土豆片的均匀重量（单位：g）进行检验，假设陈说以下：H0:60H1:60假如有凭据可以拒绝原假设，店方就拒绝这批炸土豆片并向供应商提出投诉。与这一假设检验问题相关系的第类错误是什么？与这一假设检验问题相关系的第类错误是什么？你以为连锁店的顾客们会将哪一种错误看得较为严重？而供应商会将哪一种错误看得较为严重？练习题一、计算题1.依据n=8个同类企业的生产性固定财产年均价值x（万元）和工业增添值y（万元）的资料计算的相关数据以下：i，i6958，(xix)2(yi2691519.5，x4278835769.5，y)yxiyi4423938（提

25、示，(xix)(yiy)xiyinxy或(xi2xi2nx2、x)(yi2yi2ny2），要求：y)（1）计算相关系数，说明两变量相关的方向，并进行明显性检验（=0.05）；（2）预计以工业增添值为因变量y、以生产性固定财产年均价值为自变量x的一元线性回归方程，说明回归系数的经济意义；（3）对回归系数?1进行明显性检验（=0.05）；（4）假设理论意义检验、一级检验和二级检验经过，确立生产性固定财产为1100万元时，工业增添值的预计值；在置信度95%(=0.05)，工业增添值个别值y0的区间展望。二、事例分析下表给出了1978-2012年城镇居民人均可支配收入和城镇居民人均生活花费支出数据，依

26、据Excel实现回归模型的预计结果图8-10，进行相关的明显性检验（=5%），建立以花费支出为因变量y，可支配收入为自变量x的回归方程，并对回归纳果进行经济学理论意义检验和一级检验（=5%），假设二级检验也经过，展望城镇居民人均可支配收入x0=6860时，城镇居民人均生活花费支出的点展望、区间展望（1-=95%）。年份城镇居民人均可支配收入（元）城镇居民人均生活花费支出（元）1978343.40311.161979397.45355.051980436.19376.511981445.97406.871982467.95411.261983485.98433.091984545.04466.3

27、11985550.78501.461986627.32556.201987641.54565.891988626.09585.241989626.81551.971990680.28575.461991729.28622.431992799.81659.051993876.12716.751994950.63774.561995997.03822.7619961035.56837.8519971070.89867.8419981133.01903.5319991238.37975.5120001317.591047.8820011429.571105.3520021621.301268.112

28、0031767.141357.0720041903.121449.1420052085.811577.4120062303.181701.5620072584.091871.8620082801.111993.4120093048.592174.6320103391.962388.5420113871.272688.0220124360.252956.42资料本源：新中国60年统计资料汇编、历年中国统计年鉴。表中的数据已用相应的物价指数进行调整，均为1978年为不变价。图8-10利用Excel实现回归模型的预计结果练习题判断以下哪些数据属于时间序列数据？（1）某班50人统计学本学期的期末考试成

29、绩2）1978年-2008年广东省的财政收入3）某人连续一年每个月的月收入4）某企业每个月初任职职工人数5）昨年我国各省市固定财产投资额指出以下时间序列数据的种类（哪些是时期数据？哪些是时点数据？）。（1）1994年-2014年广州市税收收入（2）过去一年内某人每个月的花费额（3）每个月月初某企业账面负债（4）每个月月底某人银行账户存款额某企业1-4月月初任职人数以下表所示：时间段1月2月3月4月月初出勤人数610人612人620人640人试计算该企业第一季度的均匀任职人数。（假设每个月天数相同）某企业昨年部分日期记录的职工人数以下表所示。日期1月1日3月31日9月1日10月31日12月31日

30、人数90人50人100人80人40人试依据以上数据计算该企业整年的月均匀人数。（假设每个月天数相同）已知某家庭连续5年的恩格尔系数及家庭花费支出如表所示。时间20102011201220132014家庭花费支出5260055500590006300073600恩格尔系数40%38%35%33%28%计算该家庭这5年的均匀恩格尔系数。已知某企业2015年1-4月销售某产品的月均匀价格及对应的月销量数据如表所示。时间2015.12015.22015.32015.4销量（件）234243253261均匀价格（元）400420430410计算该企业这4个月的总均匀价格。已知某企业2015年3-6月的某

31、产品月人均产量及月底工人数数据如表所示。时间2015.32015.42015.52015.6月人均产量（件）2000205020302080月底工人数（人）120130140150计算该企业2015年第二季度的人均产量。已知某地区2001年-2013年的个人实质可支配收入（单位：百元）数据以下表所示：年份2001200220032004200520062007200820092010201120122013可支配239248258272268280279282285293291294302收入画出该地区个人实质可支配收入的线图，并依据线图分析其特色。已知某企业2006-2014年年产值以下表所

32、示：（单位：万元）年份200620072008200920102011201220132014年产值287291298308315321330337343依据以上数据：1）对该企业2006年-2014年年产值进行水平分析（逐期）；2）对该企业2006年-2014年年产值进行速度分析（逐期）；（3）利用2006年-2014年的均匀增添速度，展望2015年和2016年该企业的年产值。10.已知某企业2010年-2014年的销售额的部分数据，请利用时间序列各指标的关系，计算表中空缺的数字。年份销售额序时均匀数逐期增添累计发展均匀增添逐期增添1%的（万元）（万元）量（万元）速度（%）速度（%）绝对值（

33、万元）2010200201123201212720132014723.07练习题一、单项选择题1.综合指数是（）比较形成的指数。A两个相对指标B.两个均匀指标C相邻个体指数D.两个总量指标某销售企业销售额2014年较2013年上涨50%，同期销售量指数为120%，则销售价格指数是（）A150%B.125%C.120%D.110%3.数目指标指数和质量指标指数的划分依照是（）A指数化指标的性质不一样B.所反响的对象范围不一样C所比较的现象特色不一样D.编制指数的方法不一样4.编制数目指标指数一般是采纳（）作为同胸襟要素。A基期质量指标B.报告期质量指标C基期数目指标D.报告期数目指标5某市201

34、0年社会商业零售总数为10000万元，2014年增至15000万元，这四年物价上涨了25%，则商业零售量指数为（）A150%B.130%C.125%D.120%6.与帕氏质量指标综合指数之间存在变形关系的调停均匀指数的权数应是（）。A.q0p0B.q1p1C.q1p0D.q0p17.相同数目的钱币,今年购买的商品数目比昨年减少了4%，那么可推测物价指数为()。A.4.0%B.104%C.4.2%D.104.2%某企业报告期新职工人数比重要幅度上涨，为了正确反响全企业职工劳动效率的真实变化，需要编制相关劳动生产率变化的（）。A.均匀数指数B.组水平指数C.构造影响指数D.数目指标综合指数9.我国

35、深证100指数将基期价格水平定为1000。若某周末收盘指数显示为1122，此前一周末收盘指数显示为1100，即表示此周末收盘时股价整体水平比一周前上涨了（）A.2%B.22%C.122%D.12.2%10.居民花费价格指数反响了（）城乡商品零售价格的变动趋向和程度城乡居民购买生活花费品价格的变动趋向和程度城乡居民购买服务项目价格的变动趋向和程度城乡居民购买生活花费品和服务项目价格的变动趋向和程度二、判断题1.综合指数是一种加权指数。（）2.综合指数是总指数的基本形式，是编制总指数的独一方法。（）3.在实质应用中，计算价格综合指数，一般采纳基期数目指标为同胸襟要素。（）在编制综合指数时，固然将同

36、胸襟要素加以固定，但是同胸襟要素依旧起权数作用。）在实质应用中，计算销售量综合指数，一般采纳报告期质量指标为同胸襟要素。）6.综合指数与均匀指数拥有不一样的特色，二者之间不可以互相变换。（）7.均匀指数与均匀数指数是同一个看法。（）某商场2014年与2013年对比，商品销售额增添6.5%，商品销售量增添6.5%，则商品价格不增不减。（）9.假如各种商品价格均匀上涨5%，销售量均匀降落5%，则销售额指数不变。（）均匀数变动的要素分析建立的指数系统由三个指数构成，即均匀数指数、固定构成指数和构造影响指数。（）三、计算题1.某商店三种商品基期和报告期的价格和销售量资料以下表所示，试求这三种商品的价格

37、指数和销售量指数。商品计量价格（元）销售量名称单位基期p0报告期p1基期q0报告期q1甲件2022100110乙双20255060丙条2520801002.某地区2013-2014年农产品的收买额及价格变动状况以下表所示，试计算该地区的农产品收买价格总指数，并据以分析农产品收买价格变化对农民收入的影响。农产品收买金额（万元）价格指数2013年2014年A160185110%B12011095%C2022102%3.某企业三种产品的单位成本及产量资料以下表所示。试计算三种产品的总成本指数、单位成本指数、产量指数，并应用指数系统说明三者之间的关系。产品计量单位成本（元）产量名称单位基期报告期基期q

38、0报告期q1甲件3503205060乙台1801765050丙吨2020150200某地区出口三种商品，相关统计资料见下表，请作出口额变动的要素分析。商品出口价（美元）出口量p0p1q0q1甲（件）80076050006000乙（吨）25002500800820丙（套）1000110040003800某企业某种产品基期和报告期的销售状况以下：单价（元/件）销售量（件）产品等级基期报告期基期报告期13035580096002252825003000315151700400要求：对该产品均匀价格的变动进行要素分析。思虑题与练习题参照答案【友谊提示】请各位同学完成思虑题和练习题后再比较参照答案。回答

39、正确，值得必定；回答错误，请找出原由更正，这样使用参照答案，能力会愈来愈高，智慧会愈来愈多。学而不思则罔，假如直接抄答案，对学习无益，危害甚大。想抄答案者，请三思今后行！第一章绪论思虑题参照答案1不可以，英军所有战机=英军被击毁的战机+英军返航的战机+英军没有弹孔的战机，因为英军被击毁的战机有的掉入海里、敌军占据区，或因堕毁而无形等，不可以找回；没有弹孔的战机也不行能自己拿来射击后进行弹孔地址的检查。即使被击毁的战机找回或没有弹孔的战机自己拿来射击进行实验，也不可以从多个弹孔中确认那个弹孔是危险的。2问题：飞机上什么地区应该增强钢板？瓦尔德解决问题的思想：在他的飞机模型上逐一不重不漏地标示返航

40、军机受敌军创伤的弹孔地址，找出几乎充满弹孔的地区；发现：没有弹孔地区是军机的危险地区。3能，挽救和发展自己的参照路径为：找出自己的长处，明确自己大学阶段的最正确目标，拟出一个弘扬自己长处，实现自己大学阶段最正确目标的可行计划。练习题参照答案一、填空题1检查。2探究、检查、发现。目的。二、简答题1瓦尔德；把剩下少量几个没有弹孔的地区增强钢板。2统计学解决实质问题的基本思路，即基本步骤是：提出与统计相关的实质问题；建立有效的指标系统；采集数据；采纳或创立有效的统计方法整理、显示所采集数据的特色；依据所采集数据的特色、结合定性、定量的知识作出合理推测；依据合理推测给出更好决策的建议。不解决问题时，重

41、复第-步。3在结合实质性学科的过程中，统计学是能发现客观世界规律，更好决策，改变世界和培育相应领域领袖的一门学科。三、事例分析题1整体：我班所有学生；单位：我班每个学生；样本：我班部分学生；质量标记：姓名；数目标记：每个学生课程的成绩；指标：全班学生课程的均匀成绩；指标系统：上学期全班同学学习的科目；统计量：我班部分同学课程的均匀成绩；定性数据：姓名；定量数据：课程成绩；失散型变量：学习课程数；连续性变量：学生的学习时间；确立性变量：全班学生课程的均匀成绩；随机变量：我班部分同学课程的均匀成绩，每个同学进入教室的时间；横截面数据：我班学生月门课程的出勤率；时间序列数据：我班学生课程分别在第一个

42、月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率；面板数据：我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率；采纳描述统计。2(1)整体：广州市大学生；单位：广州市的每个大学生。(2)假如检查中认识的是价格高低，为定序尺度；假如检查中认识的是商品丰富、价格适合、节约时间，为定类尺度。(3)广州市大学生在网上购物的均匀花销。(4)是用统计量作为参数的预计。(5)推测统计。3(1)10。(2)6。(3)定类尺度：汽车名称，燃油种类；定序尺度：车型大小；定距尺度：引擎的汽缸数；定比尺度：市里驾车的油耗，公路驾车的油耗。(4)定性变量：汽车名称，车型大小，燃油种类；定量变量：引擎的汽缸数，市里

43、驾车的油耗，公路驾车的油耗。(5)40%；(6)30%。第二章采集数据思虑题参照答案1二手数据的特色主要有：易获取；成本低；快速获取；相关性差；时效性差和靠谱性低。对于任何一项研究，第一想到有没有现成的二手数据可用，实在没有或有但没法使用时才进行原始数据的采集。2普查的特色有：一次性的；规定一致的标准时点检查限期；数据一般比较正确，规范化程度较高；使用范围比较窄；检查质量不易控制；工作量大，花销大，组织工作复杂；易产生重复和遗漏现象等特色。抽样检查的特色有：经济性好；实效性强；适应面广；正确性高。3二者不可以代替。二者的目的不一样，检核对象不一样，组织方式不一样。经济普查的“全面”包含所有经济

44、体，比方个体户，而全面统计报表中的“全面”是相对的，只有注册为企业或企业并拥有必定经济规模的经济体，才是检核对象，其实不包含个体经营户。4略。练习题参照答案一、判断题..9.10.二、单项选择题1.C2.B3.C4.A5.D6.C三、略。第三章整理和显示数据思虑题答案1因为采集的数据切合数据平常要求后，常常纷乱无章，不行用，所以有必需对数据进行整理。2比方市场营销专业。为认识各种不一样饮料在市场的据有率状况，于是采纳了问卷调查方法，获取相关的数据结果，整理成以下所示频数分布表和复式条形图来显示结果。1099877666555男4443女32110百事可乐汇源果汁可口

45、可乐露露旭日升冰茶3洛伦茨曲线的思想是洛伦茨曲线图是用人口累计率与收入累计率绘出散点图，并用光滑曲线来连接这些散点，以此来描述一国财产或收入分配状况的统计工具。其一般为一条向下曲折的曲线，偏离45度角直线越小，表示该社会收入分配状况的相同化程度越高，偏离45度角直线越大，表示该社会收入分配状况的相同化程度越低。练习题参照答案一、单项选择题1C2D3A二、简答题数值型数据的统计分组方法有两种，一种是单变量值分组，一种是组距分组。单变量值分组就是将一个变量值作为一组，整体中有几个不一样的变量值就分几个组，适合于失散型变量，且适合变量值较少的状况。组距式分组是将变量值的一个区间作为一组，适合于连续变

46、量和变量值许多的失散型变量状况。2.（1）70应为第四组，因为是依照“上组限不在内”的原则。70只好作为下限值放在第四组。（2）91没有被分入组内，是违反了“不重不漏”的原则。三、实操题1.（1）上边数据属于分种类数据（2）频数分布表以下表所示：种类频数比率百分比(%)A100.2525B90.22522.5C70.17517.5D60.1515E80.2020（3）条形图以下所示频数121010988766420频数ABCDE饼图以下所示频数20%A25%BC15%D22%E18%（1）Excel中获取的频数分布表贷款数频数频率（%）向上积累向下积累据分组频数频率（%）频数频率（%）0500

47、61561540100500100016402255348510001500820307518451500200061536901025200025002538954102500以上254010025合计40100（2）在Excel中绘制的直方图直方图15率10频50频率接收3最低温度的茎叶图最低温度Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf3.003.7896.004.0023344.004.56778.005.000112332.005.592.006.134.006.56781.007.4Stemwidth:10Eachleaf:1case(s)第四章数据分布

48、的数字特色思虑题参照答案1典型事例5中解决问题的科学家是日实质量管理学家田口玄一教授。解决的结果是：田口玄一教授发现：当产质量量数据遵从以最正确地址m为中心的正态分布Nm,(T3)2时，产质量量高。23质量管理原则的基本思想：3质量管理中的最正确地址m与均匀数重合，T3与标准差重合，产质量量数据的分布与正态分布重合，此时的产质量量最高。此中3质量代表了较高的对产质量量要求的切合性和较低的缺点率。它把产质量量值的希望作为目标，并且不停超越这类希望，企业从3开始，而后是4、5、最后达到6。对做人、做事的启示是：找到做人或做事的最正确目标，而后尽全部努力不停地凑近此目标，从而达到最正确状态。33质量

49、管理原则大到能挽救和强盛一个国家，小到能挽救和强盛自己。生活中，每个人都有自己的目标，目标或大或小，可能会有好多，但这些目标不行能所有实现，我们需要依据自己的实质状况选择一个适合的、最有可能实现的目标（最正确目标），而后尽全部努力，心无旁骛地、不停地凑近此目标，既而达到理想状态。4烧饭的水位有一个最正确刻度值（最优目标），水位越凑近这个刻度值，则煮出的饭口胃越好；水位越远离这个刻度值，则煮出的饭口胃越差。即水位越向该刻度值（最优目标）靠拢则煮出的饭口胃越好，这也表现了3质量管理原则的思想。练习题参照答案一、单项选择题1B2C3B4D5D6C二、判断题12345三、计算题1.（1）Mo161；M

50、e161.5；xxi160.27n（2）QL地址=n7.5；QU地址=3n22.544QL=153153153;QU167168167.522（3）s(xix)29.0614）因为是单峰分布，且满足xMe，所以该组数据近似左偏分布。（1）因为该题中产品销售额和销售利润两组数据的变量值水平不一样，所以比较产品销售额和销售利润的差异应该采纳失散系数这个统计量。（2）因为x1xi584；s1(xix)2nn290.911x2xi38.21；s2(xix)2nn124.02vs1s1290.910.4981vs2s224.02所以x1584x20.628638.21因为vs1vs2，所以销售利润这组数

51、据的差异大。（1）假设数据对称分布，判断数据的百分比问题应该用经验法规。因为新职工的平均得分是85分，标准差是5分，所以可以判断7595分正好对应着均值2倍的标准差范围，依据经验法规可知大体有95%的数据落在此范围内。（2）假设职工得分的分布未知，判断数据的百分比问题应该用切比雪夫不等式。因为新职工的均匀得分是85分，标准差是5分，所以可以判断7595分正好对应着均值2倍的标准差范围，依据切比雪夫不等式（1-1，此中k为标准差前的倍数）可知最罕有75%k2的数据落在此范围内。4依据题意，应用标准分数来比较。第一学期小明微积分的标准分数：z1x1x180702;s15第二学期小明微积分的标准分数

52、：z2x2x280651.5;s210因为z1z2，所以小明第一学期的微积分成绩更理想。xifi844001055xxifi850005.（1）x乙1063甲fifi8080 xx，所以供应商乙的灯泡寿命更长。因为甲乙(xi甲)2f甲x258.4765（2）因为s甲1n(xix)2f乙s乙乙261.62831n所以vs甲258.4765vs乙261.62830.24500.2461s甲甲1055s乙x1063x乙因为vv，所以可知供应商甲灯泡寿命更稳固。s甲s乙（3）因为是分组数据，所以偏态系数SK甲a334522500.0262SK乙a332782031.250.1553s17268850.

53、98s17908291.5峰态系数a4-31029289812530.6940K甲44463593014sK乙a4-31400500488330.0109s44685315855（4）从（3）可知：SK甲0.02620，可知供应商甲的灯泡使用寿命分布是左偏分布，但偏斜程度较小；SK乙0.15530，可知供应商乙的灯泡使用寿命分布是右偏分布，但因为SK乙SK甲，所以供应商乙灯泡寿命的偏斜程度比供应商甲的要大；K甲0.69400，可知数据是扁平分布，即数据较分别；K乙0.01090，可知数据是扁平分布，但因K甲K乙，所以供应商甲的灯泡寿命分布要比乙的分别。（5）因为甲的偏斜程度比乙小，且偏态系数的

54、值比较凑近于0，所以供应商甲的灯泡寿命分布可以看作是近似对称分布，所以甲的均匀寿命代表性更强。又因为vs甲vs乙，即供应商甲灯泡寿命更稳固，所以，选择供应商甲的灯泡更好些。四、事例分析从均匀数的意义及计算范围上解说通即可。（开放式，答案不独一）第五章抽样分布思虑题参照答案x和s221.这类做法的理论依照是统计量的抽样分布。因为x，x2，即x的n均匀数为，方差跟着n的增大愈来愈小，从而x的取值愈来愈向着靠拢，故用x去估计理论依照建立。同理，s2的均匀数为2，方差跟着n的增大愈来愈小，从而s2的取值愈来愈向着2靠拢，故用s2去预计2理论依照建立。比方：（1）哈佛大学每年收到7000个优秀学生的入学

55、申请，申请表中包含了大批申请人的信息，现入学主管需要知道一些基本信息比方SAT均匀成绩，于是抽取一个样本容量为50的样本，以此样本的SAT均匀成绩来估量7000人的均匀成绩。（2）为预计广州市大瓶装纯水市场的市场容量，计算各品牌纯水的有名度，以及覆盖率，抽取必定数目的大瓶装纯水，计算其数字特色，以此估量全市状况。练习题参照答案一、判断题12345二、单项选择题1C2A3D4A5C6B7B8B三、分析题xN(213,4.5918)。假如不重复抽样状况下，方差需要用系数(Nn)(N1)来进行修正，从而抽样分布是：2NnxN(,N)。n1第六章参数预计思虑题参照答案矩预计法基本思想是，用样本源点矩作

56、为整体原点矩的预计。最大似然方法的基本思想是，在预计?取值的可能范围内，优选使样本观察值出现概率达到最大的?作为参数的预计。对同一参数，用不一样的预计方法，可以获取不一样的预计量，那个预计方法更好呢？构造参数的置信区间时，要衡量以下两个方面，一是预计量的精度要求，二是预计量的靠谱性程度。所谓精度要求就是要把预计偏差控制在必定的范围内，我们用极限偏差?21来反响。越小，表示预计的精度越高；越大，表示预计的精度越低。极限偏差的大小要依据研究目的和研究对象的变异程度来确立。练习题参照答案一、单项选择题1C2C3A4.B5.D二、判断题.三、计算题1.依据已知：n20,x48,s9,19

57、5%,t/2(n1)2.093,则：xt/2(n1)s482.903943.68,52.32n20即在置信度95下，此次抽样得该邮箱每周均匀收到邮件数的区间预计为（44，53）封。2.n50,x4.8,s0.6,z0.0251.96,xs4.81.960.6(4.63,4.97)z/250n，即在95%置信水平下，此次抽样得该批电子元件均匀厚度的区间预计为（4.63，4.97）cm。0.15,n9,x2.14,195%,za21.963.已知xza2n=21.40.098=（21.0302，21.498），即在95%置信度下，此次抽样得该批零件均匀长度的区间预计为（21.302，21.498）

58、cm之间。pn1480.485和n(1p)5，所以n1004.样本比率：，nppp(1p)0.4820.48(10.48)0.09992z2n0.48100=（38.01%，57.99%）即在95.45概率保证程度下，此次抽样得该校学生成绩在80分以上比重的区间估计为（38.01%，57.99%）之间。第七章假设检验思虑题参照答案区间预计中区间事件的逆是小概率事件和小概率原理。明确的陈说作为原假设，不明确的陈说作为备择假设。t-检验是事后控制，3质量管理原则是按先给出的产品设计进行操作，是事先控制。练习题参照答案一、单项选择题C2.C3.A4.B5.A、判断题2.3.4.三、计算题1.依据题意

59、生产的零件能否切合标准要求，即加工某零件的标准口径的均值能否为20毫米，所以采纳两侧检验。（1）建立假设：H0:20H1:20（2）确立检验统计量因为0=20=0.3x=20.5n=36，所以采纳Z检验统计量。x020.52010zn0.3/36/（3）给定明显性水平，并查表，获取拒绝域0.05，拒绝域为zz/2z0.0251.96（4）判断因为z=10z/2，z落入了拒绝域，所以拒绝H0，即以为生产的零件不切合标准要求。依据题意，要检验体院男生寂静时心率与一般成年人的心率有无差异，即均匀数能否达到72次min，所以采纳两侧检验。1）建立的假设为：H0:72H1:72（2）确立检验统计量已知0

60、72，n64，x68，s6.4，0.01，因为是大样本，所以采纳Z检验统计量。zx068725s/n6.4/64（3）给定明显性水平，并查表，获取拒绝域0.01，拒绝域为zz/2z0.0052.58（4）判断因为zz/2，z落入拒绝域，所以拒绝H0，即体院男生寂静时心率与一般成年人的心率有差异。3.（1）建立假设：H0:1020H1:1020（2）确立检验统计量因为正态整体，0=1020=100 x=1080n=16，所以采纳Z检验统计量。x0108010202.4zn100/163）给定明显性水平，并查表，获取拒绝域0.05，拒绝域为：zzz0.051.645（4）判断因为zz，z落入拒绝域