统计学课件第1章导论

1、统计学原理E-mail： 电话： 华南理工大学经济与贸易学院 张馨之教材及参考书目统计学人民大学出版社 （第四版）贾俊平、何晓群、金勇进 编著 价格：33.00参考书目：统计学的世界（戴维S穆尔 著） 中信出版社统计数据的真相（瓦尔特克莱默 著）机械工业出版社统计数字会撒谎（达莱尔哈夫著）中国城市出版社女士品茶：20世纪统计怎样变革了科学（David Salsburg 著）中国统计出版社统计与真理怎样运用偶然性（C.R.Rao 著）科学出版社课程安排学时：48；学分：3分。上课时间：2.215.18。考试时间：待定平时成绩：40%出勤：10%。作业：30%闭卷考试：60%课件下载：班级公共邮箱

2、平均成绩：40%10%：课后习题，抽查。30%：5人一组。作业一：问卷设计调查大学生对某个社会热点问题的看法问卷中包含的问题20个提交作业的最后期限：2011年3月30日打印。可参考相关资料，但不能完全拷贝，否则此项作业计零分。作业二：数据收集与分析Excel、SPSS二战中的统计数据之一国名死亡受伤合计死伤苏联2680万3300万6000万中国1800万1700万3500万德国800万2000万2800万波兰630万100万730万日本290万400万690万南斯拉夫170万300万470万美国38万150万190万英国40万120万160万意大利20万50万70万法国30万20万50万数据

3、告诉你什么？二战中的统计数据之二据统计，被清洗的红军指挥人员和政工人员共有4万余人，其中1.5万人被枪决，包括5名元帅中的3人、4名一级集团军级将领中的3人、12名二级集团军级将领的全部、67名军长中的60人、199名师长中的136人、397名旅长中的221人。1937年的苏联大清洗，军官被清洗了一大半。 数据告诉你什么？二战中的统计数据之三1943年，侵华日军的平均身高是1.56米1944年，因战事扩大，日军征兵龄放低，侵华日军的平均身高是1.44米数据告诉你什么？统计学可以提供证据红楼梦后40回是曹雪芹所写吗？如何证明？老师为提高升学率会在考试中作弊吗？打屁股会影响小孩智力吗？思考统计是什

4、么？统计能做什么？第 1 章 导 论1.1 统计及其应用领域1.2 统计数据的类型1.3 统计中的几个基本概念什么是统计学? (statistics)1. 数据搜集：取得数据2. 数据分析：分析数据 3. 数据表述：图表展示数据4. 数据解释：结果的说明5. 得到结论：从数据分析中得出客观结论 收集、分析、表述和解释数据并从数据中得出结论的科学。 二战中的统计数据之一国名死亡受伤合计死伤苏联2680万3300万6000万中国1800万1700万3500万德国800万2000万2800万波兰630万100万730万日本290万400万690万南斯拉夫170万300万470万美国38万150万19

5、0万英国40万120万160万意大利20万50万70万法国30万20万50万1.数据搜集2.数据分析3.数据表述：图表4.数据解释5.得到结论统计数据的分类统计数据的分类按计量尺度分类数据顺序数据数值型数据按时间状况截面数据时序数据按收集方法观测数据实验数据1.统计数据的分类 (按计量尺度分)分类数据(categorical data) 只能归于某一类别的非数字型数据对事物进行分类的结果，数据为类别，用文字来表述例如，人口按性别分为男、女两类 顺序数据(rank data) 只能归于某一有序类别的非数字型数据对事物类别顺序的测度，数据为类别，用文字来表述例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次

6、品等 数值型数据(metric data) 按数字尺度测量的观察值结果表现为具体的数值，对事物的精确测度例如：身高为175cm、168cm、183cm定性数据定量数据按计量尺度分类 举例分类数据顺序数据数值型数据精确程度良好134公斤休斯顿火箭俱乐部：健康状况：体重：2.统计数据的分类 (按收集方法分)观测数据(observational data) 通过调查或观测而收集到的数据在没有对事物人为控制的条件下而得到的有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据实验数据(experimental data) 在实验中控制实验对象而收集到的数据比如，对一种新药疗效的实验，对一种新的农作物品种的实验等自

7、然科学领域的数据大多数都为实验数据3. 统计数据的分类(按时间状况分)截面数据(cross-sectional data) 在相同或近似相同的时间点上收集的数据描述现象在某一时刻的变化情况比如，2009年我国各地区的国内生产总值数据时间序列数据(time series data) 在不同时间上收集到的数据描述现象随时间变化的情况比如，2000年至2009年国内生产总值数据统计方法统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验描述统计(descriptive statistics)1.定义研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。 2.内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析3.目的描述

8、数据特征找出数据的基本规律就事论事推断统计 (inferential statistics)定义：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。内容参数估计假设检验目的：对总体特征作出推断样本总体由此及彼1.3 统计中的几个基本概念总体和样本2. 参数和统计量3. 变量1. 总体和样本 总体(population)所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素分为有限总体和无限总体有限总体的范围能明确确定，且元素的数目是有限的无限总体所包括的元素是无限的，不可数的 样本 (sample)从总体中抽取的一部分元素的集合构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量 (sample siz

9、e)2. 参数和统计量 参数(parameter)描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值总体参数通常用希腊字母表示 所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等 统计量(statistic)用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数样本统计量通常用小写英文字母来表示 所关心的样本统计量有样本均值(x )、样本标准差(s)、样本比例(p)等用于统计检验的统计量：z、t 、c2、F 统计量。统计中的几个基本概念参数统计量x s p总体样本标准差比 例平均数3. 变量 (variable) 说明现象某种特征的概念如商品销售

10、额、受教育程度、产品的质量等级等变量的具体取值为变量值。统计数据是统计变量的变量值 变量可以分为分类变量(categorical variable)：说明事物类别的名称，取值为分类数据。顺序变量(rank variable)：说明事物有序类别的名称，取值为顺序数据。数值型变量(metric variable)：说明事物数字特征的名称，取值为数值型数据。 离散变量：取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值 3.变 量 (其他分类) 随机变量和非随机变量经验变量(empirical variables)和理论变量(theoretical variables)经验变量所描述的是我们周围可以观察到的事物理论变量则是由统计学家用数学方法所构造出来的一些变量，比如，z 统计量、t 统计量、2统计量、F 统计量等变量及其类型变量基本分类分类变量顺序变量数值型变量其他分类随机变量非随机变量经验变量理论变量统计学知识结构统计学研究内容描述统计统计推断应用统计数据描述概率与概率分布抽样与抽样分布参数估计假设检验列联分析方差分析回归分析时间序列分析统计指数绪论学习目标双方努力完成统计学课程学习任务。我：认真准备，上好课。你们：重视40，好好学习。统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备