人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨

1、人工智能技术在电气自动化控制中的应用讨论人工智能技术在电气自动化控制中的应用讨论1应用理论的分析讨论人工智能ArtifiialIntelligene，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支。通过人工智能本质方向的理解，消费出了一个与人类大脑做出雷同反响的智能化机器，这个主要包含语言识别、自然语言处理、机器人、专家系统和图像识别等。人工智能一词是在1956年Dartuth学会上提出的，人工智能开展迅速，成为以计算机主流，涉及信息论、控制论、自动化、生物学、心理学、语言学、医学和哲学等多版学科。对于其主要的目

2、的就是通过使用机器设备可以到达智能效果，依赖机器来完成复杂性的工作。智能化的电气自动控制系统主要就是为了加强整个劳动分配过程，实现了计算机智能化，这样一来大大的减少了人为劳动过程，加强了工作效率，譬如：铝电解消费中的模糊自适应控制技术，就是大量使用了人工智能技术。在我们国家主要是通过廉价输出的劳动力来得出的经济数值，但是远远没有到达其他较兴旺的国家经济程度。在我们电气自动化控制中加强人工化智能的使用，研制出一个能类似于人类判断系统、处理功能的控制系统，加强我们消费的才能，推动我们国家的经济开展。2人工智能控化系统的优势多种的人工智能化系统的控制功能用不一样的方法研究。但AI控制器例如：神经、模

3、糊、模糊神经以及遗传算法都是一类非线性函数近似器。分别对它们进展分类研究，有助于制定统一的开发策略。这些AI函数近似器比常规的函数估计器有明显的优势。1通过适当调整根据响应时间、下降时间、鲁棒性能等可进步性能。例如：模糊逻辑控制器的上升时间比最优PID控制器快1.5倍，下降时间快3.5倍，过冲更校2它们的设计不需要控制对象的模型很多时候，很难得到实际控制对象的准确动态方程，实际控制对象的模型在控制器设计时往往有很多不确实性因素，例如：参数变化，非线性时等。本文由论文联盟搜集整理3它们比古典控制器容易调节。4在没有必须专家知识时，通过响应数据也能设计它们。5运用语言和响应信息能设计它们。6它们有

4、相当好的一致性当使用一些新的未知输入数据就能得到好的估计，与驱动器的特性无关。如今没有使用人工智能的控制算法对特定对象控制效果非常好，但对其他控制对象效果就不会一致性地好，因此对详细对象必须详细设计。7对于常规方法不能解决的问题可利用它们解决。8能很好的适应新数据或新信息。9抗噪声干扰才能非常好。10它们很容易扩展和修改。11它们的实现非常廉价，特别是使用最小配置时。总之，在我们利用规那么库、模糊神经控制器以及和隶属函数可以自动的在反模糊化和模糊化的过程中自行确定。运用多方面的方式将整个过程表达出来，在过程中通过系统技术来完成整体解的过程，在过程中寻找出简易化的构造配置，到达收敛迅速，学习快速

5、。3人工智能化的应用表现在人工智能化开展突飞猛进的今天，在很多的高等学府都开设了人工智能化电气专业以及很多的科研机构也对其开展了全面的研究工作，譬如，故障的诊断、设计的优化、智能控制等领域都在使用人工智能化。3.1设计的优化在设计电气类设备类的工作是一个极为复杂性的工作，不单单要会专业的电气、电路等专业的知识内容，还要将设计中的知识运用在里面。最为传统化的方式，最早是采用了简易的实验方式方法和具有经历的教师傅用手工方式来完成的，从某种意义上来说很难到达最优的效果。随着我们智能化开展以及计算机领域的开展，设计的方式也在有简单的手工操作到电脑辅助设计AUTAD，从很大的程度上节约了时间和研发周期。

6、人工智能化的出现，使得电脑设计AD系统也在不断的更新，整体产品无论从研发、设计到成品都等到了全面的进步。人工智能技术采用优化设计的方式方法主要有遗传算法和专家系统。遗传算法是一种比拟先进的优化算法，对于产品的优化设计是很合适的。为此对于此类设计往往都是采用这样的方式方法或加以改良。3.2诊断故障电气设备一旦出现问题，其征兆与实际问题的出现其关联性是非常的复杂的，很难判断及确定的，假如使用人工智能系统恰恰的解决了这一难题。已经通过人工智能技术判断故障系统的有：模糊逻辑、专家系统、神经网络。在电力系统中，变压器是非常普遍的且受关注的，也有很多对它的研究。目前主要通过变压器油中分解的气体来进展变压器的故障诊断，判断其故障的程度。在发电机及在电动机、发电机方面采用人工智能故障诊断技术也是非常的普遍的。3.3人工智能化控制人工智能信息化应用在如今已经普及到我们身边各个领域当中，比方：铝电解消费中的模糊自适应控制技术就是如此，但是在有关此类报道确是很少。有三种人工智能的控制方法：模糊控制、神经网络控制和专家系统控制。最常见是模糊控制，实例也很多，其非常的简单且实际意义很广。4结语人工智能主要通过行为的才能、感知观、思维判断才能这三个方面组合而成，应用也非常广泛，例如，问题的解答、整体的逻辑性、自动化的程序设计、定理的证明、机器人学等等，这些方面完完全全表达