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文档简介
1、基于秩次的假设检验方法流行病与卫生统计学系应用范围样本所代表的总体分布不易确定样本不服从正态分布两端或一端无确定值方差不齐数据类型为等级资料两组资料:大样本资料或服从正态分布的小样本资料若方差齐性,则作成组t检验若方差不齐,则作t检验或用成组的Wilcoxon秩和检验小样本偏态分布资料用成组的Wilcoxon秩和检验内容配对设计资料的符号秩检验(实验1)完全随机设计两独立样本的秩和检验两组等级资料的秩和检验 (实验2)两组计量资料的秩和检验 (实验3)配对设计资料的符号秩检验基本思想 (实验1)H0成立差值总体的中位数为0理论上T=n(n+1)/4存在抽样误差T应接近n(n+1)/4T越小T与
2、n(n+1)/4差距越大相应P值越小P0(0,则秩次为“+”,d50时,可按近似正态分布,用U检验,公式为:查配对比较的符号秩和检验表确定P 值范围。当5n50时,查附表的T界值表,当T恰为附表的界值时, P值一般小于表中对应的概率值当相同的秩次较多时,采用校正公式:例1留取12名在医用仪表厂工作的工人尿液,分成两份,一份用离子交换法,另一份用蒸馏法测得尿汞值如表1所示,问两种方法测得尿汞平均含量有无差别表1 两种方法测得的尿汞含量(mg/L)编号离子交换法蒸馏法10.2000.32020.0200.01530.0100.03040.3820.42450.7230.78960.8760.721
3、70.0350.01480.0230.02090.9400.051101.2011.115110.4080.612121.2561.078建立数据库(例1):设立两个变量:变量a代表离子交换法 变量b代表蒸馏法 正态性检验配对样本T检验(正态性)或配对设计资料的符号秩检验(非正态性)建立数据库正态性检验P0.1,差异有统计学意义. 可认为差值不来自正态总体。注:正态性检验也可用Analyze-Nonparametric Tests-One sample KS检验,但该检验方法检验效能比较低。配对设计资料的符号秩检验完全随机设计的两独立样本的秩和检验(实验2)基本思想如果H0成立,则两样本来自分
4、布相同的总体,两样本的平均秩次T1/n1与T2/n2应相等或很接近,且都和总体的平均秩次(N+1)/2相差很小,若T值偏离此值太远,H0发生的可能性就很小,若偏离出给定的值时,即P ,拒绝H0. 两组等级资料的秩和检验例2 某研究者欲比较消炎痛与消炎痛加皮质激素制剂(简称合剂)治疗肾小球肾病的疗效,将64例肾小球肾病患者随机分为两组,分别用消炎痛与合剂治疗,全程用药后病情分为完全缓解、基本缓解、部分缓解与无效4个等级,见表2,试比较两种药物治疗肾小球肾病的疗效有无不同。表2 两种药物对肾小球肾病疗效的比较药物完全缓解基本缓解部分缓解无效消炎痛24615合剂19594建立数据库设立三个变量Gro
5、up变量:1代表消炎痛,2代表合剂Effect变量:完全缓解赋值为1,基本缓解赋值为2,部分缓解赋值为2,无效赋值为4weight对数据库进行加权完全随机设计两独立样本的秩和检验建立数据库对数据库进行加权完全随机设计两独立样本的秩和检验例3 某医师为研究血铁蛋白与肺炎的关系,随机抽查了肺炎患者和正常人若干名,并测得血铁蛋白(ug/L)含量,问肺炎患者与正常人平均血铁蛋白含量有无差别两组计量资料的秩和检验(实验3)表3 肺炎患者与正常人平均血铁蛋白含量的比较肺炎患者正常人 31177 68172237 34174 47457132492 54199 47515 52599 47238294 68 43277 44 43 95建立数据库设立两个变量Group 变量:1代表肺炎患者,2
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