人机大战再对决智者胜

1、按相关性排序 | 按时间排序人机大战再对决 智者胜8 小时前2011 年 2 月 21 日.深蓝余波未尽，热浪又起。超级计算机系统再次与人类对决，究竟边缘的人机对战中，IBM 超级计算机系统谁能获胜?刚刚结束的战.cnBeta -智力竞赛cles/135301.htm -快照人机大战超级电脑胜出3 天前2011 年 2 月 18 日.“最大机场以第二次-“聪明绝顶”，但会犯一些低级错误。例如问哪个城市的一名命名，第二大机场以二战一场战役命名，正确./gundong/detail_2011_02/18/ . -快照IBM“人机大战”：超级电脑让人类智3 天前2011 年 2 月 18 日.时间

2、2 月 17 日，已鏖战三回合的人机大战终于硝烟散尽，IBM 超级电脑（Watson）完胜鸣金，不过其最终并未与人类对手拉开显著差距。.传媒 -gdxww/450971.htm -快照盘点十大人机对抗战2 小时前2011 年 2 月 21 日.实际上，的对决并不是第一场人机大战，人类长久以来便与机器展开.以下是襄阳城 -时代杂志盘点的史上十大人机对抗。 1.VS.?action-viewnews-i . -快照人机大战1 天前2011 年 2 月 20 日.人机大战,人类 人机大战.在“节人机大战”中，IBM 制造的超级智能机（Watson）战胜了两名优秀的人类选手，获得冠军。.网易-/11/

3、0220/02/6TA641VS00014AED.html -快照人机大战人类败 晶体管是否优于神经元10 小时前2011 年 2 月 21 日.当地时间 2 月 14 日到 2 月 16 日，第二次的人机大战在 IBM 超级计算机和人类选手肯网易科技 -(Ken Jennings)(Brad Rutter)中展开。尽管./digi/11/0221/09/6TDH9E9F0016 . -快照网页 相关信息一下，找到相关网页约 432,000 篇，用时 0.001 秒史上第二次人机大战电脑狂胜2 天前2011 年 2 月 18 日.超级计算机“”(国际商业机器公司(IBM)/！比赛现场，中间的.

4、史上第二次人机大战电脑狂胜中大屏幕显示的是新浪科技 -.cn/d/2011-02-18/. -快照人机大战再次上演 电脑Watson 战胜两人夺冠4 天前2011 年 2 月 17 日.人机大战再次上演 电脑Watson 战胜两人夺冠 2011 年 02 月 17 日 14:14 来源：中国为.和讯网 -网 字号: 中新网 2 月 17 日电 据华尔街日报中文网，日前，一套名/2011-02-17/127382732.html -快照人机大战胜利者超级电脑9 小时前2011 年 2 月 21 日.昨天，在幕后团队边缘中，IBM 的超级电脑沃热播的智力竞赛森(watson)成功蓝.人类选手，获得

5、了该的冠军同时还赢得了 100 万的奖金。继“深IT网 -2/11824522.shtml -快照象棋大师惨死“人机大战”1 天前2011 年 2 月 20 日.听到 Watson 赢得人机大战的消息，有人会“松一口气”吗？你是否担心过与Watson 同场电.的人类选手的安全？要知道，据说，在多年之前的一场人机大战中，le/7512/ -快照人机大战再对决 智者胜人机大战再对决 智者胜ugmbbc 发布于 2011-02-21 11:21:20|3363 次阅读 字体： 大 小 打印预览 热浪又起。超级计算机系统再次与人类对决，究竟谁能获胜?刚刚结束深蓝余波未尽，的军!智力竞赛边缘的人机对战中

6、，IBM 超级计算机系统战胜了人类冠是 20 多名 IBM 研究4 年心血的结晶，正是他们突破性地给予了理解自然语言和精确回答问题的能力，才将人工智能推向新的阶段。 所以，尽管胜利，但是人类才是最终的智者。取得了比赛的“在 20 年前，可能所有人都会认为机器在智力问答中战胜人类是不可能的。”获得者、斯坦福大学人工智能成了现实!Edward Feigenbaum 就曾发出这样的感叹。但是，今天它变在家喻户晓的电视智力竞赛边缘( Jeopardy!)中，IBM 超级计算机系统(WATSON)在时间2 月17 日上午战胜了该有史以来最优秀的两位人类冠军Ken和 Brad，结束了这场历时三天的人机大战

7、。相较 1997 年人机大战第一役中的主角深蓝，可谓是另一个里程碑式的超级计算机系统。和它的前辈相比，的计算能力已不可同日而语，更大 的差异还在于它们所应对的算法。第一次人机大战，深蓝对国际象棋的精熟曾让世人，因为国际象棋定义明状态及相应步骤。然确，主要涉及数学方面的处理能力，计算机可以 轻易计算每一个而，边缘中的智力问答，则要求计算机必须理解人类的语言。与国际象棋不同，人类语言是完全开放式的，往 往，需要上下文才能理解其意思。虽然 IBM 的研究可以轻松理解人类语言，但开发理解人类语言的超级计算机系统却极具性。轻易地找尽管了大量的百科全书和其他信息，但边缘并不会让到索，因为寻找从来不是计算机

8、的强项。搜索引擎没法回答 问题，只能给出符合搜的成千上万个似是而非的可能，而要通过各种不同的算法对所有的候选答案取得的支持，再根据的强度对每个 候选给出其置信度，最后根据置信度来决定是否向用户提供置信度最高的唯一千个处理器的超级计算机来处理一 个问题。这一过程是极其复杂的，因此需要动用几需要掌握大量的知识，并在相关和不相关的信息中发现线索。对计算机来说，这是一个巨大的。因为人类可以在瞬间辨别出事物之间的联系，但是电脑却必须并行地考虑所有事情，从而得出结论。这次人机大战，胜利了。这意味着 IBM 掌握了对人类信息需求和问题给予更准确响应的技术能力，并预见到了这个领域存在巨大商机。这项成果还 将被

9、广泛应用于多个领域，例如更快、更准确地进行医疗，研究潜在的药物交互作用，帮助和寻找案沃例，在金融领域实现“假设”场景分析和遵 从，帮助公司培养更精明的销售森的出现，了此前简单的人机关系，并将带来一个崭新的人机合作时代。善思尽管 IBM项目语义分析部门David Ferrucci 表示：“的目标并不是模拟人类大脑，而在于开发一台能更好地理解并通过语言与用户交流的计算机，它理解和交流的方式并不需要与人一 样。”不过，仍然希望知道到底是如何思考问题的，它思考问题的过程和人类区别?首先要理解问题。一个问题可能有多种理解，会针对不同的理解，在的信;息里寻找可能的;而这又会得到多个，对于每个，需要研究相应

10、的因为的数量是庞大的，所以需要为所有的根据其的关联强度进行比较和排除;最后，根据其的信心级别决定是否向外 提供。最了不起的是，是一个能够与人类回答问题的能力相匹敌的超级计算机系统，具有足够的速度、精确度和度，并且能使用自然语言回答问题。而 对人类自然语言的理解，也是超级计算机系统所要解决的问题，特别是如何更快地利用各种非结构化和结构化的知识来帮助其进行自然语言的理解。这其中涉及 到语义分析处理、计算机习能力、大来应对自然规模并行计算等多个领域，IBM 把这些技术整合在一语言理解的巨大。理解自然语言系架构下，帮助的问世与三大领域的进步密不可分：计算机自然语言的进步、巨大的计算能力、海量的数字化全

11、球信息。的第一大突破正是，在回答以自然语言针对各个知识领域方面取得的巨大成功。自然语言是人类实际使用的语言，包含双关语、俚语、 行话、缩写，甚至在错误语境中使用的词汇。计算机非常擅于计算，但是自然语言具有模糊、与语境高度相关、模棱两可，甚至不严密等特点，特别是边缘的设计，向 IBM 研究提出了更大的。这项比赛的题目涉及各个知识领域，需要分析人类语言中微妙的含义、讽刺口吻、谜语等，这些通常是人类擅长 的方面，而计算机对此则毫无优势。的 DeepQA(深度开放域问答系统)采用突破性分析技术，能够理解问题的内容，分析海量的信息，然后根据它找到的，给出最佳。精确回答问题的第二大突破在于，它通过高级分析

12、技术对信息需求和问题给予更准确的响应。在边缘的比赛中，有一个问题是“一种出现在 14 世纪的有色彩的，后被米勒改写成了著名戏剧”，其正确应该是之死。通过不同的方式对问题进行分析，并给出当可能的被问到一个问题的时候，数百种算以及选择它们的，而这些分析都是同步进行的。对 于每个候选，都会找出支持以及这个的。因此，这上百个中的每一个又都会有数百条证据，然后由数百种算法对这些支持的程度 进行评估。评估的结果越好，置信度也就越高，其中置信度最高的一个会最终成为被挑中的。在比赛中，如果置信度最高的没有达到或超过阀 值，它可能会根据情况决定不进行抢答，以免输掉奖金。这所有的一切计算、选择与决策，都必须在三秒

13、钟之内完成。中国团队的分析力量值得一提的是，在研制的全球团队中，IBM 中国的团队也是重要的力量。IBM总部的研究团队主要研究如何利用非结构化知识源来进 行统计和分析，对人类语言进行理解的难题。但是，研究对从非结构化知识源中所获得知识的准确性和可靠性，通常很难把握，而结构化知识源则能够提供 一个互补的帮助。中国团队的任务之一，就是尽可能利用结构化的知识来帮助回答问题，更准确地评估的可靠性。IBM团队的高级经理表示：“在计算机科学和人工智能领域，即使是针对一个固定结构的完全可靠的知识，如何用它来回答自然语言的 提问也仍然是一个难题。”最重要的是，如何理解问题，并在大量的结构化知识中根据问题定位并

14、评估其可靠性。其中一个重要的内容就是评估的类型与问 题所问的类型是否匹配，这样就可以帮助沃森排除那些“愚蠢”的。但是，这种类型的排斥和不是。例如，问：邓多教授的哪个学生打败了伏地魔?问题所问的类型是“学生”。这就需要评估“波 特”是“学生”类型的可靠性。这对人来说轻而易举，而对于计算机来说就需要在各种结构化知识中进行匹配。例如，在数名称也是角 色名称;在小说数据库中会发现，这是小说名称;据库中会发现，这是很难找到一个列有世界上所有学生名称的数据库。因此在结构化知识中，“波特”的类型不包括“学 生”。在这种的情况下，算法一方面要避免给错误的信号，另外一方面，甚至要告诉结构化知识不排除“波特”是“

15、学生”的可能，因为“角 色”类型和“学生”类型是有神秘的的。习能力对人类来讲，最重要的是大脑的知识，而对计算机而言，就是的数据库了。如可以像人类一样具有自我学习的能力，也能通过读书、看报、浏览互联网获得新的知识，那么计算机将变得更加智能。对计算机自我学习能力的研究，是计算机科学和人工智能领域的一个重要课题。令人惊的“粉丝”创建和了大喜的是，目前已经具备了一定的学习能力。边缘和量的关于该的数据，其中就包括所有往期。如何让从往期的问题和据中学习提高，是研发过程中的一个 关键。介绍，每次在分析和解答往期问题时，都会产生大量的数据。有的时候，一次实验就会产生几百 GB 的把它们应用到实际数据中。其团队

16、试验和研究了各种不同 的数学模型和方法，并国团队关于“两阶段”的学习方法被证明十分有效，全球团队还把这一方法扩展成复杂的多阶段学习，应 用在能力。项目中，极大地提高了它的学习不过，目前还是得依靠来决定收录何种信息源，因为互联网具有海量的信息，这些信息源良莠不齐，信息的完整性和可靠度也很难保证。目前还没有自动评估信息源可靠度的能力，而是依靠来决定收录何种信息源，当然这也是因为涉及到信息源的版权问题。IBM 研究期望，将来可以根据 问题的类型，来自动评估信息源的相关度和可靠度，从而自己决定是否收录。这样将它连入互联网，就可以很快更新知识，提高解决问题的能力。其“人”虽然能在智力问答中人类，但它与人

17、类依旧有很多区别。不妨让看看，超级计算机系统和人类相比的优劣势。性格激进和人类相比，最缺少的是什么?是人类特有的性格要素和情感。如果非要有所表示，只能看到它在比赛过程中，一直在动态变化的图 表。观众可以从中看到沃森对的自信程度，数字阈值将决定它是否回答问题。环绕的彩线和思维射线在不停根据过程中发生的情况，改变颜色和变 换速度。例如，当觉得对充满信心，射线会变为绿色;答错时，射线则会变为橙红色，这也以代表“脸红了”。当沃森回答某个问题时，观众会看 到图表动画的速度明显加快，表明它正在努力思考。从某种角度讲，也有自己的“性格”。它回答问题是颇具磁性的男士嗓音，在面对不同奖金选择题目的分值时，它的行

18、为表现也和普通人不 同，的战术相当激进。比如，它一开始可能就会选择奖金数额较大还会给它的人类对手带来更大的压力。胆大心细，因为它毫无人类的心理压力，而且这样虽然的战术激进，但它却从不鲁莽行事。这是因为，在 IBM项目组中，专门有策略团队负责研究博弈与问题分值不同，答错要扣分，有策略。边缘的规则相 当复杂，例如组别不同、可以让现有分值双倍增加，而最后一个问题则可自行，最高可与现有分值相等，可谓步步惊险， 翻盘机会甚多。比如进行到决赛的最后一题需要自行时，由于已经领先两名人类选手较高分值，所以它就“胆小”地选择了很小的额，恰好这个问题它 回答错误，扣分后也未能影响比赛结果。又如，一般情况下，只抢答

19、结果高于信息级别阀值，但是当比分的情况下，它也会“大胆”回答信心级别低。在第二天的比赛中就有这样一个问题：问：2003 年这个古老的“Lion of Nimrud”在这个城市的国家博物馆被偷，一起丢失的还有很多其他东西。(文化组别题，还是复式下注题)。(这就是正确)答：点评：此题的置信度只有 32%，但由于得分并不领先，所以它还是抢答了这道题。互联网中关于“Lion of Nimrud”(象牙浮雕艺术品)只有很少的网页提及，而包含正确答案的网页则更少。在没有联网的情况下，居然根据很少的信息准确找到了，得到了让人惊喜的结果。由此可见，确实“胆大心细”。精确的计算为取得胜利提供了重要的策略支持，而

20、人类选手基本不可能在短时间内综合计算出精确语文欠佳分数。在语义理解上相比其他计算机获得了突破，它能够处理很多难题，如具有双关语和字谜类等。但是，这个聪明的机器，依旧无法与人类相比，因为人类的语言天赋是与生俱来的。的短板在于对语义的理解上，尤其是在边缘这样复杂的智力比赛中，与语言相关，它回答的准确度远比不上其他组别。比如，在第一天的比赛中，就一连答错了数个与语言有关。问：来自拉丁语，意思是“end”，火车也可以从这里出发。答：finis(正确是英文单词 terminal)点评：问题里面包含了多条线索，只能利用拉丁语“end”这条线索，而起到关键性作用的“火车也可以从这里出发”却没有用到，“聋盲”

21、把带双引号的词作为更重要的线索了。在功能上听不到、看不见，它不能回答以往边缘中以音频或呈现的问，题，为此在参与的中这些都被放弃了。特别是与人类的体验相关还难以应对。在第一场的题目中就有这样一题：问：这是生理的奇观，1904 年，体操运动员 Gee Eyser 赢得了双杠的金牌。答：腿。(正确是他少了一条腿)点评：这是一道最高奖金 1000。Ken 抢到了第一次，但“他只有一支手”的是错的。抢到了第二次，回答的是“腿”，但却不 是“少了一条腿”。因为“奇闻”是一个比较的词，对于缺少意识的计算机来说，理解奇闻的确切意义是不容易的。他不仅需要知道 Eyser 少了一条 腿，还需要知道这是一件奇闻，这

22、是很闯关的。测试，这是人工智能之父在 1950 年的著名机器能思考吗中，第一次提 出“机器思维”的概念，并提出一种测试计算机人工智能的方法。这篇一个假想：即一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长的时间内，他无法根据 这些问题判断对方是人还是计算机，那么就可以认为这个计算机具有同人类相当的智力。赢得了比赛胜利，它能通过测试吗?就在边缘决赛的 智力问答中。问：第一个现代的填字发布&奥利奥饼干出现。(年代类别题)答：1920 年。(正确是 1910 年)点评：其实，Ken 第一次抢答的就是 1920 年，已经表示错误，这样获得了再次抢答的机会，但它居然又

23、把错误重复了一遍。 对人类来说，这是不可能出现的情况。但由于 IBM 研究在设计的时候，认为分析对手的错误是没有必要的，所以不能“听到”或“看到”Ken 之前的错误，导致它出现了这样的低级错误。难回答问题的时候总是“旁若无人”。问：答：点评学院和学院的小礼堂是这个建筑师设计的。(类别题)。(这就是正确)本身并无可非议，关键在于这是一个可以复式下注的题目。不同于人类的是，下的赌注是 6435，以至于现场的观众都笑了起来。 要知道，人类下注一般更喜欢用整数，很少精确到个位，而则使用了一个数学模型来计算如何冒最小的风险获得最大的收益。这也体现了计算机和人类的不同。问：这座城市的最大机场是以二战中一个

24、的名字命名的，而它的第二大机场则是以二战中一场战役的名称命名的。(城市类别题。是第一场比赛的最终边缘题目，不少选手可以借助这样的赛点翻盘)。答：多伦多。(正确是芝加哥，多伦多是城市)在第二场比赛的开场白中打趣地说道：点评：给出了一个可笑的，以致“感谢让多伦多加入到了城市的行列。”引起现场一片笑声。的确，在民众看来，这是一般人类不会出现的性错误。IBM 研发分析认为，答错有以下几点原因：第一，这道题在城市类别中，而题目本身并没有提到城市一词。边缘的类别经常 不能给任何提示，因此 IBM研究只有将其作为重要性很低的线索，但恰恰这道题中类别是重要的限制条件;第二，也许知道，的确有叫多伦多的地 方，还

25、不止一个，只不过没有大到有机场的地步，但这成了答题的“噪音信息”;第三，起来。也没有找到足够的将城市机场和二战关联由此可见，虽然在比赛中获胜，并以大比分超出人类冠军;虽然可以接受人类自然语言，并能够用磁性的男声抢答问题，但是它仍然会犯人类认为很简单的错误。真正的IBM 超级计算机系统以 IBM 创始人 Thomas J. Watson 的姓氏命名。虽然在比赛中它以智慧地球的形象出现在舞台上，但舞台背后的机，拥有多个庞大的机身的设备才是的本来面目。它通过 10 台由 IBMER7 系统组成的冰箱大小的机架提供动力，运行 Linux 操作系统，包含 15 TB80 万亿次浮点计算作为分析引擎。内存

26、和 2880 个处理器内核，运行速度高达 80 Teraflops，即每秒执行能够快速回答棘手完全得益于采用了 IBMER 7 系统ER7 系统经过专门的工作负载优化，能够同时处理大量信息并且运行数千个分析任务，以便跟上参赛者的速度，通过分析微妙的含义、讽刺口吻、谜语等理解线索并提供 准确的能够在不到三秒钟的时间内研读在内存中的约 2 亿页自然语言内容(相当于 100 万本书)，并找到问题的确切为什么还是 IBM?。1997 年 IBM 深蓝战胜，2011 年 IBM赢得边缘大赛，这并非偶然。从上个世纪 40 年代到 80 年代，人工智能被认为是未来计算机的制高点，无中，多数商业公司停止了对人

27、数学者投入其中，但始终没有获得突破。在漫长的工智能的研究，但 IBM 却是少数坚持 投入的企业之一。它还是一家专注未来 20 年创新的公司，每年都要投入约 60 亿用于研发和聘请全，进行了 20 余球顶级研究。在分析能力方面，IBM 在过去 4 年投资超过 110 亿次收购;超过 200 名 IBM的数学家在专门从事分析工作;迄今为止，IBM 已收到近 500的 DeepQA 所需的技术基础。IBM 预计在 2015项与分析相关的专利。分析能力正是年之前将在业务分析及优化方面创造 160 亿的收入，此次“”的成功无疑将为 IBM回报的社会和。盘点十大人机对抗战榜 收藏 打给朋友来源：襄阳城 发

28、布者：襄阳城热度 0 票 浏览 0 次 【共 0 条评论】【我要评论】 时间：2011 年 2 月 21 日 17:17当地时间 2 月 14 日(时间 15 日)，IBM 的超级电脑“”在电视智力竞赛节目边缘(Jeopardy)上与两位人类冠军选手展 开对决。实际上，的对决并不是第一场人机大战，人类长久以来便与机器展开较量，这种较量有的在现实世界出现，有的则在科幻影片中上演。以下是时代杂志盘点的史上十大人机对抗。1.VS“深蓝”VS“深蓝”1996 年，世界国际象棋冠军开较量。根据时代杂志的与名为“深蓝”的 IBM 超级电脑 RS/6000 SP 展将“深蓝”称之为“怪物”。称：“一周之，内

29、，他都在痛苦和挫折中度过。与其说他是在与一台电脑进行 较量，不如说是与一群面无表情的 IBM 科学家进行较量。”虽然冠军。最终赢得比赛，但“深蓝”也小胜一局，这是电脑第一次在锦标赛中战胜世界说：“我能感觉到，对面坐的是一个拥有智能 的家伙。”但他同时也：“虽然我认为自己发现了一些拥有智能的迹象，但那是一种怪异的智能，效率较低并且缺少韧性。电脑要想真正打败我，还得再等 几年。”然而，事实并非那样。1997 年，一台运算速度达到每秒 2 亿步的升级版“深蓝”彻底击败了这位象棋大师。2.VS HALVS HAL在影片2001 太空漫游中，沉着冷静的主人公与邪恶的电脑HAL 9000 展开你死我活的较

30、量。HAL 9000 是一艘飞船上的超级电脑，智能程度极高，甚至拥有与人类一样的情感。它发现人类同伴正计划将其摧毁。在一名宇航员进行太空行走时，HAL 让他漂浮在太空中并切断氧气供应。最后，虽然一再祈求另一名宇航员，也就是毫无犹豫地干掉了这个机器谋杀犯。饶恕自己，还是3.19 世纪，VS 蒸汽钻头VS 蒸汽钻头开始大规模修建铁路，一条条铁轨像蛇一样蜿蜒前进。修建铁路的第一项工作就是平整土地，工人们用大锤将桩子楔进石头，楔出一个洞，而 后往洞里装。非洲裔人是铁路工人中的一员，他肌肉发达，成为最出色的工人之一。在建筑公司使用蒸汽动力钻头以提高进度时，不幸的也因为疲劳过度，命丧黄泉。决定向机 器发出

31、。虽然最终战胜了机器，但4.边缘冠军 VS“边缘冠军 VS“”IBM 的超级电脑“”以创始人的名字命名，在边缘上与两位人类冠军选手和展开人机大战。在这场对决中，“”要准确理解人 类语言的含义，而后给出正确。否则的话，等待它的就只有失败的苦果。这台电脑之所以拥有令人吃惊的“智商”，只有一个原因：它的硬件体积据说相当于 10 台冰箱，每秒可进行 80 万亿次运算。普通人虽然对这一数字没概念，但注定会留下深刻印象。曾创下连续 74 场赢得比赛的，在比赛拿到 325 万奖金，都是一等一的高手。但在上月进行的一场练习赛中，二人的表现都差强人 意。在真正的比赛中，他们都要使出浑身解数，应对强大的“类的尊严而战。”发出的。他们要为 100 万奖金为战，更要为人5.鲍VS Quackle鲍VS Quackle在 2006 年于多伦多举行的拼字公开赛上，一款名为“Quackle”的程序在决赛中以 482 比 465的比分击败人类选手鲍。 Quackle 是一款开源，由包括麻省理工学院学生在内的设计师共同编写，使用类似 qadi(样的语言。)、anuria()和 alif(一种脊 柱融合术)这鲍是一名电脑程序员，曾在 1995 年获得拼字比赛世界冠军。在 18 轮比赛击败大约 100名对手之后，他最终