电子商务数据分析教学大纲电商数据分析教学大纲

1、电商数据分析教学大纲一、课程信息课程名称:电商数据分析（微课版）课程类别:素质选修课/专业基础课课程性质:选修/必修计划学时：22计划学分：2先修课程:无选用：电商数据分析；适用专业:本书不仅可以作为各类职业院校地电商数据化运营专业使用,还可以作为网 店商家，创业人员，电商运营人员地自学参考用书。课程负责人：二,课程简介本书系统地介绍了如何利用数据分析来更好地进行电商运营，以及查看与分析数据地各 种思路与方法。全书共分为10章，主要内容包括电商数据分析概述，市场行情与行业形势分析, 竞争对手分析，店铺定位与商品分析,店铺流量分析，搜索引擎优化分析，运营指标与营销分析, 商品销售与库存分析，客服

2、数据分析，会员数据分析等。本书讲解内容丰富，实用性强,以数据化思维为导向，运用各种实战案例进行讲解,不仅教 会读者如何收集与电商运营有关地各种数据，还详细地介绍了如何分析与处理这些数据。三,课程教学要求序号专业毕业要求课程教学要求关联程度1工程知识2问题分析掌握收集与获取与网店有关地各种数据地方法,并学会 分析与处理这些数据H3设计/开发解决方案掌握各项数据指标分析能力，能够分析店铺各种数据,针 对店铺目前地运营情况,采取合理地优化,提高转化率H4研究M5使用现代工具数据分析软件,ExcelM6工程与社会L7环境与可持续开展8职业规范培养数据分析能力H9个人与团队课后练习可以进行分组讨论，分担

3、任务，学习配合H10沟通通过小组发言，提交练习或思考报告增强沟通能力与执 行能力H11工程管理H12终身学习以终生学习为目的，不断学习新地数据分析工具地使用， 了解新地数据分析思维，从而优化各项数据，提高转化率，课程学习内容注:课程教学要求栏中内容为针对该课程适用专业地专业毕业要求与有关教学要求地具体 描述。关联程度栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联，中关联，低关联三档分别 表示为 HM 或 L。课程教学要求及关联程度中地空白栏表示该课程与所对应地专业 毕业要求条目不有关。章节名称主要内容重难点关键词学时类型电商数据 分析概述什么是电商数据电商数据分析概述电商数据分析地指标与方法电商数

4、据地类型，特 性，数据分析地思 维，常用工具，基本 流程,数据分析地指 标与方法2理论 +上 机市场行情 与行业形 势分析市场行情分析 行业形势分析数据透视表，数据透 视图，建立切片器， 蛋糕指数，波动系数 与极差，行业集中 度,波士顿矩阵3同上竞争对手 分析竞争对手概述竞争对手分析地常用模型 竞争对手数据化分析确定竞争对手,SWOT 模型，波特竞争力模 型，竞店分析，竞品 分析,竞争品牌分析3同上四店铺定位 与商品分 析店铺定位与风格设计 商品规划，测试与定位 商品定价页面规划与定位，商 品覆盖，直通车，钻 石展位测试,定价策 略,定价技巧3同上五店铺流量 分析流量地不同类型 引流工具地付费

5、规那么 店铺流量结构与页面分析 店铺流量取数分析免费流量，付费流 量，站内流量地获 取，淘宝客,直通车， 钻石展位地付费规 那么，店铺流量结构， 店铺页面流量3同上么!六搜索引擎 优化分析权重与搜索排名淘宝SEO搜索引擎优化个性化搜索加权操作,类目与属 性优化,标题关键词 优化，商品上下架优 化，个性化搜索地优 化技巧2同上七运营指标 与营销分 析转化率指标分析客单价指标分析 投入产出比指标分析 爆款打造与关联营销漏斗模型，单品流量 与单品关键词转化， 提升客单价,ROI地 计算公式，爆款打 造,关联营销3同上八商品销售 与库存分 析商品销售分析 电商库存数据化分析 备货与补货分析销售趋势与销

6、售指 标分析,SKU销售数 据分析，库存结构分 析，库存地量化，管 理与预测1同上九客服数据 分析店铺DSR评分分析 客服分析DSR地计算方法，提 升DSR评分，客服 KPI数据分析1同上十会员数据 分析会员数据概述会员数据地分析使用RFM模型分析会员数据获取会员数据地途 径，分析会员分布情 况，数量地变动情 况，生命周期，潜在 价值，利用RFM模 型分析会员分析1同上五,考核要求及成绩评定注:此表中内容为该课程地全部考核方式及其有关信息。序号成绩类别考核方式考核要求权重(%)备注1期末成绩期末考试大作业50百分制,60分为及格2平时成绩实战训练10次40优，良，中,及格,不及格3平时表现出勤情况102次未参加课程那么无法获得学分六,学生学习建议(-)学习方法建议.理论配合实战训练进行学习，提高学生地实战动手能力；.可以联系一家网店或借助某电商平台地数据,通过各项数据采集,进行数据分析;.提高学生地电商数据分析能力。(二)学生课外阅读参考资料电子商务数据分析:大数据营销 数据化运营 流量转化七,课程改革与建设该课程为电子商务培训规划丛书,教学形式为知识讲解+实战训练+思考练习+拓展延伸。 相对于过去以基础知识为主地方式,改革后不仅注重理论性，更重视实用性与操作性,通过更 多案列，将较为复杂地理论知识通过专业地体系结构划分成能