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文档简介

1、基于数据库与数据的效能流思维与流系统数据库运作的效能与效益管控方法体系概述目录/CONTENTS实现数据库与数据效能与效益管控的意义根据数据库与数据效能点构建效能管控模型与方法过程构建数据库与数据效能系统化的管理方案及初步案例数据库与数据效能实现的未来规划12数据库与数据效能点的分布与解析345一、实现数据库与数据效能与效益管控的意义建构一套系统,特别是大的系统,是一个复杂的工程;访问系统路径中,数据库是底层,处在技术架构最深处;数据库就象个“黑盒子”,外界很难知晓数据库的真正运行状况。一、实现数据库与数据效能与效益管控的意义项目与数据库的操作数据库是“黑盒子”,外界不断对数据库做不同的操作需

2、求(CRUD);数据库的链路来源,DBA需要一清二楚;数据库效能衡量很难衡量且难以管控。数据库主机:大型机,小型机,虚拟机(云机),裸金属 存储:LOCAL磁盘,存储,共享存储主机也可以是放在容器当中(DOCKER&K8S)一、实现数据库与数据效能与效益管控的意义项目不断变化,需求不断变化;项目人员不断变化;对数据库运行了解不够;资源申请需要时间;新项目重要且紧急;无休止甚至无故累加需求;数据库“补丁”不断累积;不堪操作重负的数据库随时雪崩。无休止的Database操作需求支撑业务的数据库演进践线堆砌 数据量越来越大的同时,架构越来 越复杂,技术在为了实施高要求的功能同时,不得不一边堆机器,一

3、边堆架构,一边堆代 码,不断堆人;管 控 最终支撑这么复杂的数据库,除 了自动化或未来智能化运维的情况下,没有 别的更有效的办法(上云其实也是运用自动 化智能化的技术栈能力);自由度 很多情况下,该项目可能是坛花 一现的项目,或者不恰当的选择、设计或者 根本不需整得这么复杂。隐形高耗资源,成了企业家们的“难言之隐”。只包含正常的支撑业务部份,数据库的辅件未列。失控 架构师们、 研发们、DBA们、网络工程师们、整天忙着为一套系统持续设计、编程、重构、施工、故 障处理。而往往从效能角度,这其实属于一种“失控”。一、实现数据库与数据效能与效益管控的意义实现数据库与数据效能与效益管控的意义数据库与数据

4、在系统链底层,但表征类似于“黑盒子”。数据库与数据在设计时往往设计过大。数据库与数据业务型的保障只是效能的一部分并非全部。达到业务要求下,数据库与数据层往往是焦点,高效实施难度大。数据库的能力、数据的存储能力、关联的网络能力是整套系统成本最大的关注点。一、实现数据库与数据效能与效益管控的意义效能就是效用、作用、效果。数据库与数据关联的所有行为, 都属于效能的范畴,但整个的运作,是与效益紧密关联。概念二、数据库与数据效能点的分布与解析二、数据库与数据效能点的分布与解析组 件 与 工 具部署,巡检,监控,调优备份与恢复,迁移,故障处理,更 新,升级,扩容,缩容,故障处理, 灾演,更新,归档,查询,

5、分析,监控,上线,下线,回滚工 程数据库运作的四维空间四维空间关键元素:人、组件与工具、设计、工程。MySQL的逻辑结构图日志类型,文档类型,存储类型,读 写量,数据量连接数,连接参数,进程处理, 管理工具的类型 ,配置,权限连接池类型,配置,SQL解析与优化模式,参数配置MySQL单实例的效能点存储引擎类型,参数配置效能关注点效能映射点连接池容量配置/权限最佳SQL与数据传递性速度连接容量 配置最佳 服务稳定性 服务容量 备份最佳 权限最佳SQL解析与数据传递 速度存储引擎配置最佳 存储引擎传递数据速度日志类型及读写容量配置文档的类型与读写容量 日志文件的读写速度数据文件的读写速度 存储类型

6、与配置及速度 数据量的边界及趋势速度实例级效能关注点:服务稳定,速度快,数据干净,配置极佳;配置最佳指基于该项目的最佳经验值(或测试最佳值);往往DBA最关注的是SQL的性能问题(即最大的就是索引问题),而其实DBA需要关注所述点 甚至更多。二、数据库与数据效能点的分布与解析数据库连接池的效能点用户1用户2线程1线程2建立连接管理连接释放连接DatabaserequestServlet或JSP连接池申请连接释放连接申请连接释放连接用户3用户NrequestrequestrequestDAO如果应用没有使用连接池,应用连接带来的开销无法控 制,需要把数据库连接池作为规范实施。响应时间连接数量参数

7、长连接与短连接比例 前连接与后连接比例 稳定性接受高并发的强度安全性效能关注点最大参数超时参数前后连接的比例长连接与短连接的比例 稳定性高并发的连接数容量口令的保护前连接操作频率后连接的操作频率 连接池本身的耗能率 故障率与数据库及DAO层的适配度效能映射点二、数据库与数据效能点的分布与解析数据库负载均衡效能点连接池1连接池2负载均衡负载均衡DB中间件1DB中间件2DB中间N效能点负 载 均 衡反向代理站点 服务数据与服务DNS轮询 应用反向代理 服务连接池SHARD负载均衡目标负载均衡手段数据均衡性请求均衡性请求保持性均衡容量响应速度稳定性参数最优前连接与后连接的比例异常的变化效能映射数据库

8、负载均衡关注的是四层负载均衡情况(TCP/UDP相关);负载均衡包括SLB及GSLB及GLB等(GSLB也叫”iDNS“即智能DNS)。数据均衡性:数据传输性请求均衡性:前后连接会话均衡性请求保持性:长连接的比率均衡容量:集群请求与数据传输容量响应速度:转发速度稳定性:集群稳定性参数最优:集群配置最优性前连接与后连接的比例:前后连接的比例异常的变化:异常的恢复程度超时率,重复率二、数据库与数据效能点的分布与解析数据库中间件-分表分库中间件与分片效能点负载均衡1分表分库中间件1DB- SHARD1分表分库中间件2分表分库中间件NDB- SHARD2DB- SHARD N负载均衡2负载均衡N处理速

9、度(性能) 对SQL的兼容性 故障率参数可调性前后连接会话对比 超时率数据均衡最大性能一致其它的标准与数据库一致处理速度快 故障率性能容量并发容量 数据容量效能点效能映射- 中间件效能映射- 数据库分片一般把分表分库中间件与分片称 为分布式数据库,严格来讲这是 一种集中式的伪分布式数据库;数据库中间件最强调:数据可靠,解析SQL解析速度,分片性能一 致性。二、数据库与数据效能点的分布与解析数据库中间件- 复制类中间件 效能点协调模块管理模块数据解析模块DB1DB2 DBN数据库与数据量达到一定规模,并且是业务有高要求时,就需要复制级中间件,而复制级中间件往往 是第三方软件。数据获取模块DB1

10、DB2DBN数据库端1数据库端2处理速度 稳定性 自身性能 学习成本解析SQL数量比源与目标连接会数比 集群节点均衡性性能容量数据容量会话容量 高可用性复制中间件处理速度 稳定性 均衡性容量(带宽)效能点效能映射二、数据库与数据效能点的分布与解析数据方面最关注:数据正确性,数据安全性。其次关注数据的有效性,提取 速度,好用程度,及占用空间;数据效率、数据生产率、数据价值由数据效能点来综合衡量。系统效能-数据效能建立连接管理连接释放连接关系型/ 多模型连接池缓存型分区高可用型(标准) 读写分离分(伪)布式(分表分库) 混和缓存缓存集群 双节点 多节点 复制数据有效 数据趋势 数据标准 数据容量

11、数据冗余 数据集中度 数据权限数据业务类型 数据类型效能点CPU、MEM、DISK容量数据增长趋势 临时数据占比备份数据有效性及策略 脏数据,重复数据重复的表,索引 数据分布性数据格式类型 数据均衡性 索引过量性数据边界(是大数据类还是小数据类) 数据业务类特征效能映射二、数据库与数据效能点的分布与解析数据存放与数据流系统效能-其它效能点系统环境操作系统本身硬件环境版本性能参数与数据库适配性与存储的连接性本身容量(CPU,内存,本地磁盘)自带网卡虚拟或物理机存储是单存储还或存储池网络带快与速度及容量云、传统环境二、数据库与数据效能点的分布与解析环境类的效能是相对来说最稳定的效能,可当作一个恒量

12、,是在设计之初就选择好的(特殊情况下才去 紧急或常规性的选择调优配置)。数据分析概念分析逻辑设计物理设计子模式设计用户业务分析功能模型事务设计程序说明子模式设计加载试验设计程序编码设计性能考核开始符 合否用户1用户2建立连接管理连接释放连接RDMSrequestrequestServlet或 JSP线程1线程2连接池申请连接释放连接申请连接 释放连接用户3用户NrequestDAORDMS设计阶段数据库设计-数据库程序设计程序运行阶段处理速度 SQL规范数据库设计规范表设计规范 字段设计规范 INF规范性 索引规范存储过程与触发器 合理性效能点1处理速度 SQL规范 是否有死锁 是否有阻塞效能

13、点1的漏洞 伪繁忙性效能点2效能点处理速度 死锁或阻塞数据库设计规范(有无反规范点)定时任务(清理,添加,更新等) 伪繁忙点稳定性效能映射二、数据库与数据效能点的分布与解析request数据库设计-数据库架构设计建立连接管理连接释放连接关系型连接池缓存型单数据库 集群分区高可用型(标准) 读写分离分(伪)布式(分表分库) 混和缓存缓存集群 双节点 多节点 异地复制 复制级联复制主机配置容量数据库类型特性SQL并发容量数据容量业务响应要求业务类别SQL类别效能点CPU,MEM,DISK容量IO容量SQL TPS,QPS单表数据量表列数量表行数量SQL类型(OLTP,OLAP)SQL读写比例SQL

14、返回数据类型并发规模全部数据量规模响应系统速度数据要求级别操作系统性能限制效能映射二、数据库与数据效能点的分布与解析架 构 多 重 多 类数据库的架构是设计的一部份,基于业务的设计,有前 置预期性。数据库与数据-工程效能事件类别效能点与映射工 程事 前事 中事 后部 署公司制度是否遵循时间点是否合适 操作人员冗余度操作监督人员冗余度操作检查列表及文档 方案完备性操作工具是否完备 规范与制度执行率 操作速度过程异常率操作复杂度操作重复性施工对监控的影响工程目标达成率 工程异常率 方案完备率 审核有效率 监控有效率业务关联影响度 评价与评审有效率 规范有效性工程难度工具效率工程速度 工程频率趋势自

15、动与人工的比率审核模型的优化程度 监督的准确率规范类是否遵循监 控工具类是否齐全与合规测 试审核是否到位调 优巡检是否有效监控是否全面诊 断测试是否完整巡 检故障难度是否过大备份与恢复故障处理是否过长更新与升级/降级数据备份与恢复是否有效数据归档是否合理迁移灾演是否完备扩缩容资源是否到位故障处理施工业务是否允许诊断是否有效清理与下线调优效率数据归档工程对业务性能影响批量(插入/更新/删除)操作文档是否齐全应 急业务关联影响度评价模型是否完善灾难演练工程操作风险性工程频率及趋势二、数据库与数据效能点的分布与解析工具主要是选型后的使用情况与选型前的预判及项目的结合。效能分析-工具 效能-工具类工具

16、类型资源池操作系统监控与管理工具数据库中间件脚本/其它工具脚本语言数据库效能点1-工具本身容量本身耗能性安全性质量占用资源程度业务覆盖面兼容性灵活性效能点2工具成本学习成本行业热度迁移难度通用性稳定性社区热度效能映射本身安全性无故宕机率BUG被触发率工具适配支持性压测TPS与QPS智能可控性业务适配性组件通用性(内/外)可维护性升级更新率可支持的架构丰富性性价比易学易用行业热度TOPN支持并发程度高稳定性高迁移成本不高可视化管理方案成熟二、数据库与数据效能点的分布与解析系统与业务的匹配度 人员能力水平 设计的规范性施工的方案完善性 系统风险的度量 损失的评价人员的培养 系统绩效人员绩效 资源管

17、理度技术组织 管理效能安全规范齐全性应急手段齐全性操作规范齐全性流程齐全性人员工作能力水平方案的齐备性(主备备)架构完整性资源可控性培训齐备性工具齐备性监控齐全性行业敏锐性人员的绩效度量系统的绩效度量对人员的支持度效能分析-管理效能-管理类效能点效能映射二、数据库与数据效能点的分布与解析效能矛盾与平衡数据库技术与数据效能矛盾序号名称序号名称1硬件资源16时间损失2软件资源17服务损失3人力资源18工程有害性4工期长度19系统复杂性5工期速度20系统可修复性6组织架构21系统自动化程度7工作强度22控制与测量的复杂性8人力稳定性23生产率9系统稳定性24实现系统的BUG有害因素10系统可靠性25

18、系统可实现性11系统自动化程度26维护系统的施工有害因素12技术参数互干扰性27可提供的资源程度13数据损失28系统的适应性14经济损失29系统的通用性15信息损失30实施流程柔性及方便性系统目标 工期目标 人力目标 问题合约合同/ 合约财务配置数据 库与 数据 设计 效能数据库 与数据 中间件 效能资 源 效 能工具 效能团队 效能工程 效能环境 约束程序 效能数据 效能复制 效能其它 效能借鉴TRIZ理论效能实施效能会有矛盾,关联与权衡后,才能持久且使最终效能最大化。二、数据库与数据效能点的分布与解析三、构建数据库与数据效能管控模型与方法过程效能模型总图与分解业务效能设计能力业务周期 业务

19、特征 业务技术 业务预测资源效能IDC能力 网络能力 服务器能力 存储能力规则效能合法 合规则 合战略 合安全技术效能组件能力 工程能力 组织能力效能要素的前提业务能力,规则能力,资源能力效能要素聚焦事前,事中,事后效能要素技术设计,技术,工程,组织预测能力三、构建数据库与数据效能管控模型与方法过程效 能 要 素 的 关 系时间效能值技术效能资源效能规则效能 业务效能技术效能与技能及经验有关;资源效能与资源使用周期有关(稳定性衰减,技术兼容性衰减);规则效能与完善度及经验有关(相对稳定)。体系效能的综合因素业务效能符合长尾理论(与产品经济性关联);三、构建数据库与数据效能管控模型与方法过程技术

20、,资源,规则,业务是效能综合不可缺少的要素设计能力-设计的效能要素及关系设计效能高,说明与业务目标契合度越高,它是综合环境,业务要求的综合性判断,因此最终收益也会高;效能是个全局的问题,是各个元素高度契合的综合体。三、构建数据库与数据效能管控模型与方法过程设计 效能业 务业务特征 (OLTP、OLAP,HTAP)业务目标业务效果方案与知识指 标设计方案设计对象方案可靠性业务指标方案完善性架构设计环境指标方案成熟性程序设计方案指标方案依从性组件设计对象指标方案可实施性 方案冗余度知识库 历史记录库 设计标准库 设计流程库 问题记录库 设计专家库 设计培训库环 境人力技术资质 人力经验能力 人员数

21、量人员流动性项目总成本项目时限要求资源限制 IDC主机网络 存储 合规性 法规 安全 规范设计能力-设计效能指标设计效能指标模型目标指标层1指标层2指标描述效 能 指 标业务业务特征实时型,分析型,支付类,高并发类,数据规模大中小类,试验类业务目标混沌类,储备类,短中长期类,用户强要求类,经济需求明显类业务效果依从性实现度,可靠性实现度,性能实现度,质量实现度,用户满意度环境人力资源技能资质,组织架构,流动性,人数项目成本人力成本,资源成本,时间成本资源环境IDC的范围,主机范围,硬件新旧配置,工具可选性合规性法律知识健全性吸收度,公司制度与规范的完善度,安全要求的规范性,质量要求方案与知 识

22、方案依从性,可靠性,冗余性,可实施性,质量合规性知识手册完善齐全,专家知识库丰富,设计档案完整,培训完整性,设计链条可选性,规范标准完整对象架构设计业务适合性,实际效能程序设计准确,安全,互操作,可用性,可追溯,可回退,注解,继承,可移植,资源利用度,可维护组件设计框架适配,组件最优性,功能齐全性,工具安全性,冗余性,组件上下兼容性,可控性,可视性,可监控性在数据库与数据:效能每个环节相扣而不可缺少,有紧互相依赖度,只有总体的效能执行了,真正的设计效能才能体现,否则会 显示不完整性,从而效能会不极佳;设计是事前,整个系统的能力,设计方面约占比为80%;但从此指标可以看出,设计的好坏有很大的限制

23、性;所谓最优,是相对而言;三、构建数据库与数据效能管控模型与方法过程设计能力-基于数据库与数据的设计指标样例目标指标层1设计效能指标模型数据库设计指标-样例效能指标业务指标层2 业务特征高并发的支付业务业务目标业务明确率;业务储备率;(事后);性能使用率;用户满意度;SQL被利用率;系统响应速度;业务功能实现率;系统稳定率;代码被利用率;环境业务效果 人力资源人员资质列表;设计团队架构列表;人员流动性列表;人数列表技术人员能力比例;项目时间期限列表;其它列表项目成本 资源环境IDC列表;主机选型配件与列表;硬件新旧配置列表;工具选型列表技术与政策规则要求手册;技术栈与技术规范列表;技术能力列表

24、;质量规范列表;安全规范列表;业务规范列表;方案与知识合规性 方案设计方案是三个以上选择出来的;有测试报告;内容合规;依从性;业务手册,专家库,设计类问题档案库;设计类技术代码库;设计技术类规范对象知识 架构设计分布式,一致性协议,异常补偿性中间及临时库,高级复制性,高级高可用性;程序设计组件设计表设计、SQL设计,触发器设计,存储过程,锁设计符合规范,程序有注解,SQL返回数据一致 性,可测试性,SQL经验性,伪繁忙性,程序异步性;程序框架符合规范;框架,数据库,中间件,负载均衡均存在调研报告中的最优选择,组件监控有可视化,组件兼容性与通用性,组件稳定性,组件性能,合规性。设计的效能往往是事

25、后检验所得,但是在设计过程中,主要是利用业务,环境,方案与知识,及设计对象等来约束;主 要是业务的合规性及组件的选择恰当性及评审专家经验来判断。事后主要依靠系统及四个层面来约束。而往往设计的效能, 利用系统能力及运维的能力来体现。如果环境方案成熟,则直接可拿旧方案,甚至代码可复用。三、构建数据库与数据效能管控模型与方法过程组件 效能组件能力-组件的效能要素及关系可用性可信性工具能力组件分类工具效能监测组件硬件组件系统组件开发组件管理组件人力效能约束效能指标三、构建数据库与数据效能管控模型与方法过程响应速度处理速度业务满足能力人为干扰程度网络传输可信权限可信数据可信任务执行可信业务功能满足业务连

26、续性满足业务数据满足人为干扰程度现有资源工具默认参数工具互兼容性人力调优能力业务要求工具协同能力工具本身处理能力可信性:需要时按要求执行的能力(IEC 192-01-22),可信性包括可靠性,可用性,恢复性,维修性。组件能力-组件效能指标组件效能指标目标指标层1指标层2指标描述组件效能 指 标可用性硬件业务与任务功能满足,集成架构可用,数据可存,数据可传,通信远近距离,硬件与软件兼容;硬件寿命软件满足业务功能,升级可行,依从性,与硬件兼容性,任务可执行性,可移植性人力干扰硬件、软件的能力,满足组件可用性可信性硬件硬件新旧度,数据存放容量,数据存放,硬件冗余,权限分级软件防火墙,权限配置,加密性

27、,软件冗余人员违规与误操作可能性,软件权限配置程度能 力硬件任务执行率,扩展能力,性能极限,耐用极限,可操控性程度,本身耗能度软件任务执行率,资源利用率,本身耗能度,软件通用度,软件集成率人员监控能力,干扰组件能力,软件调优能力,工具使用能力,人员处理速度硬件是否虚拟的,模型指标是相同的。三、构建数据库与数据效能管控模型与方法过程组件能力-基于数据库与数据的组件能力指标样例工具效能指标-样例目标指标层1指标层2指标描述-指标样例组件效能 指标可用性硬件IDC服务器容量,服务器兼容性,搭建集群的可行性,网络带宽,内/外网带宽,专线带宽,服务 器稳定性,IDC本身耗能情况,防火墙覆盖程度,服务器寿

28、命,冗余服务器,冗余机房,冗余网络,冗余防 火墙,执行任务满足软件业务模块实现率,系统架构完整性,软件工具质量达标,系统架构完善,软件工具完善人力操控硬件达标,操控软件达标,人数达标可信性硬件硬件保质期(维保期)内,数据存取权限分级,数据传输加密,执行信任完整软件依从性,输出可靠准确,运行稳定,功能完备,权限分级配置人员人员操控准确,人数达标,权限配置列表可靠,监控策略得当能力硬件硬件闲值率,硬件利用率,硬件寿命,可分配最少硬件数软件功能完成率,通用程度,业务覆盖性,最大性能,最大吞吐量,最大并发能力,最大移植能力人员人员最大操控能力,最大监控程度,可分配最少人数三、构建数据库与数据效能管控模

29、型与方法过程工程 效能工程能力-工程的效能要素及关系工程分类工程效能效能指标效能约束目标测试工程运维工程安全工程应急工程监督工程业务时限要求 现有资源与环境 人员能力与人数工具的齐备与先进度 学习成本与时限知识库的完整性 规范完整性可行性可信性工具干净有来源 操作有流程完善 操作权限分级 操作时限分段 操作手册齐全 方案完整有冗余能 力流程柔性力 工具自动化能力方案机动性 人员执行力计划结果依从性满足方案实施依从性满足工具选择依从性满足人员架构依从性满足技术设计依从性满足系统实现依从性满足三、构建数据库与数据效能管控模型与方法过程工程能力-工程的效能指标目标效能1效能2效能指标描述工程效能可行

30、性方案方案方案依从,方案冗余,方案完整,方案目标明确性,指引完整性,工具完备性,资源充足性,人员配置性,架构完备性,数据完备性,数据流安全,数据流加密, 权限分明性,测试完备性,监控设备完整性,安全方案可行性流程流程依从,流程完整,流程有说明操作标准性,时限性,指引依从性,指引完整性,异常可控性, 工具可控性,人员流动性,沟通畅通性可信性方案方案可行性(可读,可推理,可实施),方案审核过,冗余性,流程流程完备性,流程说明可行性,流程环节关联人员齐备性操作测试数据验证性,使用工具审核性,流程实施性,异常方案演练性,操作安全依从性能力方案方案可实施率,方案依从率,架构冗余度,数据冗余度,异常应急可

31、实施率,数据安全性,数据冗 余度,方案资源利用率(最小,最大);数据加密度;权限配置成本度;监控及时率;方案可移植性,方 案通用性;流程流程覆盖率,流程可配置率,流程执行率,流程可移植性操作方案实施依从性;方案操作安全性;异常恢复可控性,应急可控性;工具掌握性,测试灵活性; 流程执行率;人员流动性;异常响应性;实施高效性;资源可控性;方案学习高效性;三、构建数据库与数据效能管控模型与方法过程工程能力-工程的效能指标-样例目标效能1效能2效能指标-样例工程 效能可 行 性方案问题描述准确清晰性;方案规范符合性;异常回滚方案可实施;三个可行性方案;方案操作指令已备;访问工 具已配置;监控工具已配备

32、;安全规范已就绪;数据备份就绪,人员已配备,加密设备已配置;流程通用与专用流程已配置,流程人员及权限已配置,流程说明已配置;操作在时限下完成操作,操作按标准操作指令执行,操作标准与手册有证可查;工具在操作中可用;一致性的沟通陈述准确,监控部署与操作可实施,异常应急与回滚可操作;验证了测试步 骤与数据;验证了工具的可行;验证了方案的依从性;人员技能符合操作规范;可 信 性方案实施前的可读,可推理,可实施;方案层级审核过,方案有三个;流程流程覆盖了工程需求;提前已配置好关联人物与权限,个性化的工程需求无需要开发;操作操作规范已遵从,安全已加固;工具已审核;异常恢复可实施;数据已加密,权限已层级化;

33、操作步骤已记录,过程监控可追溯;测试数据已验证;方案已验证;数据日志已 备齐;操作日志已备齐;操作人员已记录能 力方案方案学习成本低;方案目标清晰,资源利用率合宜;异常应急实施率高;数据安全;数据冗余度合适;业务依从性高;流程流程覆盖率高,配置柔性;流程可移植性高,个性化需求也能满足;操作误操作少,工具效率高(性能,功能);测试方法灵活高;误操作率低;异常回滚迅速;个人效能强高效实施 方法;合理的资源实施效能依从性高;方案学习高效;工具学习高效;沟通协作高效;调优高效;参数配置高 效;方案操作灵活高效;异常响应高效;监控高效;监控效能依从性高。三、构建数据库与数据效能管控模型与方法过程组织能力

34、-组织的效能要素及关系组织分类组织效能效能指标效能约束目 标组织 效能管理类项目管理 技术管理技术类研发类 系统类 质量类 设计类其它:合同类效率沟通效率程度 工具效率度 效率评价度质量工具质量 技术质量 管理质量能力知识力 天赋力管理知识力 评价知识力工 具技术工具力 管理工具力 评价工具力资源与工具的有限性 人员与人数的有限性 培训的水平与有序性 沟通的技术与艺术性技术与人员及工具的结合度 业务的时限性三、构建数据库与数据效能管控模型与方法过程组织能力-组织的效能指标目标效能1效能2效能指标组织 效能效率沟通效率需求效率,分析效率,决策效率,沟通材料准备度;沟通环境准备度;沟通有效度;授权

35、程度;沟通方式有效度,沟通及时性;工具效率工具本身效率;工具的集成性综合效率;使用工具的熟练程度;效率评价本身评价的效率;工具效率评价;沟通效率评价;管理效率的评价;质量工具质量技术与管理所采用的工具质量,版本质量;性能质量;单工具质量,组合性质量;技术质量设计质量,配置质量,工程质量,测试质量,代码质量管理质量组织目标实现依从度;技术能力发展度;问题异常响应度;技术测定能力度;技术管理有效度; 管理激励度;管理授权有效度;问题异常处理度;沟通结果有效度;个人效能实现度;能力技术知识个人技术知识度;组织层级,天赋能力;技术储备度;工具掌握程度;技术培训度;管理知识自我管理知识度;个人管理天赋度

36、;组织管理知识度;评价知识知识储备度,人员技能结构,人数比例;工具技术工具设计工具,系统工具,客户端工具,编程工具,测试工具,平台监控工具,安全工具,分析工具;管理工具流程工具,绩效工具,系统工具,培训工具,评价工具,惩罚工具,奖励工具,合同要求;评价工具设计评价工具,质量评价工具,效率评价工具,知识评价工具,绩效评价工具,技能评价工具,合同目标要求。三、构建数据库与数据效能管控模型与方法过程组织能力-组织的效能指标样例目标效能1效能2效能指标样例组织 效能效率沟通效率会议效率,需求分析准确性,交流目标达到度,工作分配有效性,问题沟通及时性,沟通激励性,沟通授权性,沟通前的准备材料如: 问题,

37、目标,方案,标准等事前准备率;干系人员目标自信度;反馈及时性;工具效率编程语言目标依从性;编程语言效率对比性;版本效率与依从性;整个项目的工具选型综合功能性;整个项目所用工具综合可用性;单个工具的可控性;稳定性;掌握工具的熟练度;工具缺陷掌握程度;效率评价环境下的评价客观,依从性高,评价工具如人力资源绩效评价,个人能力评价,需求评价,方案评价,质量评价,效率评价,项目价 值评价全面,数据全面。有历史依从性,项目依从性。质量工具质量工具可支持并发度,可支持分布式,IO使用率好,压缩率适宜,同级别的使用稳定性高,性能高的工具,工作组合性整体稳定,性能优;技术质量产品与工具设计具备一致性,稳定性,依

38、从性,性能比高,可扩容,可回退性,可收缩性度高;所编写代码可读性强,逻辑严谨,BUG少。测试全面,工程可控,安全可控,工期内依从性高,产品异常少,异常处理速度快管理质量组织目标依从率,组织完成技术干系全面度;冲突与异常解决度;管理授权度;需求变更灵活度;个人潜力发挥度;个人激励度能力技术能力工具掌握速度快;完成项目代码快,问题解决快,技术工具掌握全面;代码完成质量高;代码性能高;异常情况反应速度快;管理能力有效的自控力,个人天赋潜力挖掘程度;组织管理知识的全面性与灵活性;培训的及时性;异常可控性;整个组织一致性步调;安全性评价能力等级的评价表;评价表的完整度;评价表的客户度;评价表的历史度;评

39、价表的过度性;评价算法的完善度与依从性,惩罚性评价的 客观性及效果依从性;激励评价表的度及效果依从性;评价知识的储备如评价维度与算法的掌握程度;工具技术工具成就项目或产品的工具完备程度,先进程度,掌握程度,及维护程度,及学习的成本度;工具容量度;管理工具成就项目或产品的流程工具,绩效工具,系统工具,培训工具,评价工具,惩罚工具,知识库,项目库的完备库。组织工具的先进性(指两年内的新技术管理);掌握程度;维护程度;及学习管理工具的成本(时限,成员,及成员接受度);评价工具成就项目的设计评价列表及工具;质量评价工具,效率评价工具,安全评价工具,知识评从工具,绩效评从工具,技能评价工具完备, 内容全

40、面,通用性强,灵活度强,维护度强,学习成本低,管理工具成本低(成本指时限内成员掌握程度,接受程度等)。三、构建数据库与数据效能管控模型与方法过程预测能力-预测的效能要素及关系预测效能其实是组织效能的一种,但因为比较 特殊;我们正在所做的工作都是对预测的实现及验证。预测效能分类预测效能效能指标效能约束目标预测 效能可 行计划结果依从性满足 方案实施依从性满足 工具选择依从性满足 人员架构依从性满足 技术设计依从性满足 系统实现依从性满足可 信计划合理性 方案合理性资源使用合理性 技术设计合理性 工具使用合理性数据及工具出处可信性管 理项目管理 技术管理技 术设 计工 程方 案资 源硬件资源 软件

41、资源 资源环境能 力知识体系全面性 人员技能全面性人员经验丰富性 工具掌握熟练性 施工恰当性资源利用最大程度性 系统程度资源与环境有限性 工具利用有限性人员与人数的有限性 培训的水平与有序性 沟通的技术及艺术性技术与人员及工具的结合度 业务的时限性三、构建数据库与数据效能管控模型与方法过程目标效能1效能2效能指标预测 效能可行性管理方案与计划与目标依从性;沟通与目标依从性;评价的与效果的依从性;技术技术选型的依从性;技术实施的依从度;技术方案依从性; 技术效率的依从性;技术质量的依从性;技术安全的依从忹;资源工具选择依从性;工具选型依从性;人员的技术依从性;人员经验依从性;可信性管理个人资质;

42、团队认证资质;组织架构;荣誉证书;技术方案可行性;方案经验性;技术测试度;资源资源许可证;资源指标值;能力管理个人资质;个人项目经验度;个人荣誉度;个人技能;团队项目经验度;沟通能力;协作力;技术技术全面度;选型准确性;资源使用度;技术质量度;技术效率资源人员管理能力,资源最大能力。预测能力-预测的效能指标预测是一门艺术活,但预测非常有用;我们无时无刻不活在预测当中;预测是一种经验与理论及实践结合中的判断行为。三、构建数据库与数据效能管控模型与方法过程四、构建数据库与数据效能系统化的管理方案及初步案例效能方案:浪费性管理方案浪费性管理方案思路1、规划浪费定义浪费设计浪费 管理浪费(明确无效劳动

43、(无效劳动是最大的浪费);2、浪费是需要管理与质量无冲突;3、参考理论:7S,精益,6,GMS&BIQS&QSB的全球标准等;4、规模与系统大小成正比,如果规模极小,只需要理论与其它方式弥合。序号浪费类型1浪费类型21资金浪费生产加工过早浪费2场所浪费库存过多浪费3人员浪费不良修改浪费4士气浪费加工产品过剩浪费5形象浪费搬运浪费6效率浪费动作浪费7品质浪费等待浪费8成本浪费管理浪费解决浪费的要求效能管理平台之-数据库效能基础管理流系统数据库服务 数据库数据 数据库中间件 数据库复制 数据库备份数据库监控数据库资源系统数据库监控系统数据库元监控系统数据库与数据效能系统接口团队组织管理质量系统安全

44、系统数据库工程系统规模合适,施工合时,操作得当, 动作标准,管理恰当,流程柔性, 理 需求合适,价质同等,数存得当。论浪费管理 流系统项目管理系统财务预算系统SQL/程序效率资源效率故障率BUG率施工合时性团队效率实施效率操作速度故障恢复率流程效率数据效率服务效率指标权重数据运算数据存储元数据存储可视化展示监控趋势报表四、构建数据库与数据效能系统化的管理方案及初步案例数据库经分系统效能数据 来源效能方案:质 量管理方案数据周期数据规模数据通用性元数据数 据 质 量 系 统数据库服务数据流存储系统数据库服务质量系统外部数据主业数据系统日志监控数据统计数据生产数据库监控与元监控数据库ITIL数据标

45、签系统质量指标系统CMDB质 量 管 理 流 系 统四、构建数据库与数据效能系统化的管理方案及初步案例关注数据质量与数据库服务质量关联的效能。资源的简约性 系统复杂性数据量的合理配置性效能方案: 安全流系统四、构建数据库与数据效能系统化的管理方案及初步案例数 据 库 防 火 墙生产/灰度/辅助数据库数据库辅助系统维度全面性人力的学习成本与操作性到表级列级的权限程度视图的灵活性安全综合性综合评价系统多级账号管控, 与分级服务加密:表、传 输、元数据、 备份、透明关键任务 一键控制注入SQL智能识别IP名单或关键词管控关键日志保护与分析专用数据库防火墙,隐 藏真实线程ID(映射)数据与数据 库效能

46、安全 流系统数据安全等 级评价系统关键任务操 作审计系统操作日志分 析系统黑白名单管 控系统账号与权限 分级系统加密管控 系统防SQL注入 系统效能方案:故障预测与健康管理借鉴PHM理论的数据库与数据故障型效 能解决方案PHM(Prognostics Health Management)状态监测 故障检测隔离性能趋势预测关键服务故障预测剩余寿命预测故障有效性 实施决策数据数据流数据库服务基础设施数 据 采 集历史故障数据性能状态数据流状态数据规模状 态故障定义数据有效性有效性预测可视化展示数据效能等级备份有效性等级数据规模等级数据流规模服务性能自动切换性能等级问题数据自动隔离四、构建数据库与数

47、据效能系统化的管理方案及初步案例数据精准,数据全面,决策与操作简单,自动学习能力的全面性自 动化数据库与数据自动化与智能型系统 。增强解决问题的能力,是提高效能的关键步骤之一。数据库灾难流系统效能方案:知识管理系统之 软件池流系统软件池是知识库的一部份。用户可视化界面导入资源 类别纠正 权限分配 工具清理 工具更新工具计算工具查询工具需求工具流程与权限分类器运算器推荐器算力器统计报告推荐报告 警告报告工具下载软件周期版 本最佳实践提示 本司用例索引 数据库最佳实 践库项目 数据库数据库文 件 系 统文 件 系 统文 件 系 统本地 工具 存储防 火 墙安全及维护体系上传与下载管理员数据分析代码

48、托管网站最新资讯规范公告四、构建数据库与数据效能系统化的管理方案及初步案例软件池流系统效能方案:数据、工程与伦理自律与规范权限范围内工作能力范围内工作数据中立的伦理判断专业技术培训文化建设问题是伦理的原因,需要依据伦理的方法来解决,提高效能;伦理问题是一切数据库与数据效能的前提;数据在伦理中是中性词。决策流程数据化数据的失真 数据的丢失 服务的故障 数据的时效决策程序 运算错误伦理工程数据一切数据库与数据效能基石方案多维化管理者-工程师-团队:共识机制与文化建设伦理 原因正式约束,非正式约束, 实施机制四、构建数据库与数据效能系统化的管理方案及初步案例五、数据库与数据效能实现的未来规划可依赖性

49、系统程度(借鉴软件工程)低中高特高实际成本成本预算 整体效能强度 单位常态规律如此,但是加上系统规模的维度,效能与效益可能会发生变化;每个环节效能的提升是数据库与数据工作与工程必修课。五、数据库与数据效能实现的未来规划效 能 与 效 益 的 关 系五、数据库与数据效能实现的规划规模与复杂性一体化的效能效能的监控与分析-规模与共享的多效能流系统Database&data效能分析平台Database&data效能实施系统生产系统灰度系统测试系统研发系统工程化标准化自动化处理流水线系统(CI/CD)监控与分析系统工具资源池IDC1IDC2IDCN规模等级系统架构等级系统质量等级系统能力等级系统配置等

50、级系统安全等级系统标准化流系统标准化流程,文流、 前沿、ITIL协作流系统OA、即时通信、共 享文档知识流系统与系统衔接的技术与 项目系统资源管理系统成本与统一预算系统指标池矛盾池 经验池 预测池 难度池规范池基于类COCOMO-II的评估系 统人力系统胜任、冗余、经验、协作分析与优 化及决策 系 统实现质量期限成本流系统人+工具=流式共 协作体系流思维产生最高效能,人处于流的状态下,也 是最高效的。池化数据与指标系统实施路径数据库与数据多效能流系统五、数据库与数据效能实现的未来规划效能提升的途径之协议与标准认证序号相关国际标准组织机构1国际标准化组织(ISO)2美国国家标准协会ANSI-Am

51、erican National Standards Institute3电气与电子工程师协会IEEE-Institute of Electrical and Electronics Engineers(数据链路层的标准)4国际电信联盟ITU-International Telecommunication Union5国际电工委员会IEC- International Electrotechnical Commission6电子工业协会EIA-Electronic Industries Association(物理层的标准)7(美国)国家标准技术研究院NIST-National Institut

52、e of Standards and technology8Internet协会ISOC-Internet Society9Internet工程任务组IETF-The Internet Engineering Task Force(网络层标准)10Internet上的IP地址编号结构IANA-The Internet Assigned Numbers Authority(IP地址分配)标准的关键词中项目管理,资产,财产,监控,审计, 风险,周期寿命,业务连续性,是效能重要的关键词。可借鉴此标准来约束自己,提高自己与系统能力。可依据我国GB类的技术标准及指南指导自己与组织。可借鉴的国际标准组织认

53、证ISO 21500项目管理指南项目管理指南ISO 22301业务连续性管理系统灾难威胁关联解决方案ISO 31000风险管理风险管理的原则和指导方针及方案ISO 37500外包项目管理外包策略、起步、过渡、价值实现的方案ISO 55001资产管理资产管理解决方案ISO 55002资产管理资产管理体系与指南ISO 9000质量管理系统基础性解决方案ISO 9001质监管理系统质量框架与解决方案ISO 9004组织持续成功管理持续成功方向的质量管理方解决方案ISO 14001环境管理系统环境管理体系标准要求及使用指南ISO 14224设备可靠性管理石油石化和天然气行业设备可靠性方案ISO 156

54、86产品寿命规划建筑物和建筑资产的寿命规划方案ISO 17359状态监测设备和诊断机器系统的状况监测和诊断及解决方案ISO 19011管理系统审核指南管理审核方案与路径ISO 20815生产和保证可靠性管理石油,石化和天然所行业生产设计所有环节的管控方案IEC/ISO 31010风险管理风险评估技术IEC 60300可信性管理可信性管理系统ASTM E2132电子库存盘点系统标准规程清查核实 电子及库存盘点资产ASTM 2279资产管理系统建立财产资产管理指导原则的标准实践ASTM E 2608资产管理系统财产和资产管理方案IEC 60300可信性管理系统可信性的管理方案(故障率,MTTF,M

55、TBF,可靠性,稳定状态可用性)网上公开资料效能认证的最大价值是解决方案的标准化及能力的标准化,是效能提升的方法,也是效能可靠性提升的一种途径;(可根据实 际情况加权处理。)虽然所述非完全的IT行业,但可以结合内容与方法学习与自定义;产品关联业务,关键性的项目或体系,学习与认证供参考;五、数据库与数据效能实现的未来规划效能提升途径之-构建“行家里手”的类混沌实验流系统存储存储输入应应用应用用DBDBDB存储虚拟化环境数据库类型 数据库架构边缘性能的并发预置自动发布的流程 混沌数据熔断性的演练性待优化的SQL性能 混沌性的规律性智能机器学习的算法 与因子加密因子等注入类混沌的因子类混沌实验流系统

56、(最大化最小型)策略、规范、效能规律、与生产差距、边缘 理论知识总结、智能因子确定性、配置适配 性、熔断操作总结、性能衰减总结、知识性 总结、技术前沿性总结、效能规范性总结、 灾演演练前实践参考 ,安全规律与参考、数 据预测等输出输出的知识流(经证实的认知之一)生产系统灰度系统测试系统研发系统常规性系统与实践系统(经证实的认知之二)此处混沌实验流系统是数据库与数据的专项混沌训练,去除应用层级化;类混沌实验流系统与生产系统的结合数据,为系统的效能准则提供可持续性支持;类混沌流系统是“澄清”性的数据库与数据管理的途径之一。愿景 驱动细分问题竞争洞察产品技术战略愿景驱动因素已成熟的混沌型系统案例业务

57、需求的数据库技术补充 离数据库最近的功能性组件 代理数据库中间件使数据库隐形复杂性有的堪比数据库(负)SQL性能有损(负) 数据库服务化智能决策 数据库治理五、数据库与数据效能实现的未来规划效能提升之技术通用化技术-数据库中间件及标准化SQLDB&DATA(DC1)DB&DAT(DC1) DB&DATA(DCN)集群化组件负载均衡高性能复制与管理数据与服务分布式原生SQL的解析与组装中间件分片 复制 协调 监控中间件主要作用ShardingSphereOceanusha-proxymycatatlasDBLEotterTiKVJDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)Apache官网常

58、见中间件基本的沟通语言 SQLSQL-86SQL-89SQL-92(SQL2)SQL:1999(SQL3)SQL:2003SQL:2008SQL:2011SQL:2016SQL标准 SQL 符合性SQL产品公司 DB名SQL PLIBM DB2T-SQLMicrosoft SQL ServerSQL/PSMOracle MySQLPL/SQLOracle OraclePL/pgSQLPostgreSQL postgresqlHANA SQLSAP HANADSQL阿里巴巴 PolarDBGAUSSDB SQL华为GAUSSDBSQL标准SQL产品已有100多 种SQL产品SQL标准与应用的熟练

59、 度是提高效能的重要手 段。基于标准化SQL的机器学习与智能审核在规模 系统下,越来越重要。中间件技术是业务与数 据库的融合 关键技术手 段,是解决 业务需求前 提下提高效 能的重器。数据库技术与解决方案,也是代表了当前数据业态及市场业态,每项技术的选择与效能紧密相连。五、数据库与数据效能实现的未来规划效能提升途径之-数据库技术多模化、新式集群化、去中心化、快速化数据库解决方案2020年主流数据库类型业界趋势数据库类型数据库产品数Relational DBMS143Key-value stores64Document stores50Time Series DBMS35Graph DBMS32

60、Object oriented DBMS22Search engines21RDF stores19Wide column stores11Multivalue DBMS10Native XML DBMS7Event Stores3Content stores2Navigational DBMS2关系型数据库依旧为主。来源:db-engines主流总数据类型未变(14类);关系型+多模复合类型越来越多;时序数据库类型使用情况增长快;IDB(智能数据库)原生数据库(伪)分布式数据库单数据库数据库集群系 统 与 架 构云+数据库数据库+数据库 容器+数据库 AI+数据库解 决 方 案区块链+数据库

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