基于Oracle自治数据库快速开发智能分析应用

1、基于Oracle自治数据库快速开发智能分析应用由数据提供支持的时速1,000 英里/小时的汽车时速最快的汽车能够自主运行其成本与普通汽车一般无二假如.2业务和 IT 部门可以围绕数据联合起来IT 和业务部门可以自主运作能够获得最具 性价比的技术对您业务造成的转型影响3假如给业务和 IT 部门带来难题展现业务的全局视图但要确定如何完成以下任务：连接和集成存储和处理 分析和可视化数据常见的数据仓库挑战周期长投资大复杂程度高 体验差是解决之道还是障碍？信息来源：Dimensional Research 数据仓库现状33%部署速度太慢、 时间太长60%管理起来过于复杂38%前期采购和持续维护成本95%

2、需要广泛的人工参与引入数据仓库便捷轻松设置数据实验， 以便发掘真知灼见快速支持迅速访问数据、 完成查询以获得独 特见解弹性可扩展的资源， 按用量付费，探索 任何数据现代数据仓库需要提供怎样的成果数据转换、复制、 迁移和治理分析、可视化机器学习、处理集散、数据资源池现代化端到端数据仓库解决方案高性能分析查询数据源：用户：存储和处理联接和集成分析和可视化LOB分析师数据科学家开发人员数据流式处理旧有数据仓库财务 ERP社交数据物联网数据销售CRM￥Autonomous Data Warehouse 简介集成机器学习 基于自主运行的ORACLE AUTONOMOUS DATABASE CLOUD便捷

3、快速弹性专为智能分析而设计从数据中发掘更多价值自治数据库概览自动化技术 40 年发展 历程中的顶点转变为完全托管式自治服 务消除了人工任务704830154创建数据库的步骤数19801995200720142018自治数据库之旅自动查询重写Automatic Query Rewrite自动UNDO管理Oracle已经投入了数千工程师的时间来自动化和优化数据库自动健康架构Autonomous Health Framework自动诊断架构自动SQL调优Automatic SQL Tuning自动负载捕获/重放Automatic Workload Capture/Replay自动SQL计划管理Aut

4、omatic SQL Plan Management自动捕获SQL监控Automatic Capture of SQL Monitor自动数据优化Automatic Data Optimization自动内存管理Automatic Memory Management自动段空间管理Automatic Segment Space Mgmt自动统计收集机Automatic Statistics Gathering自动存储管理Automatic Storage Management自动负载资料库Automatic Workload Repository自动诊断监视Automatic Undo Mana

5、gemen tAutomatic Diagnostic Monitor9i10g11gAutomatic Diagnostic Framework自动刷新数据库克隆Automatic Refresh of Clones12c18c自动列式缓存Automatic Columnar Flash自动IM填充Automatic IM population自动应用连续性Automatic Application Continuity依托于革命性的机器学习平台自动适应不断变化的工作负载抵御外部恶意攻击检测异常并修复已知问题工作负载优化安全性监控和诊断加速您的数字化转型一个自治式数据库根据工作负载优化Aut

6、onomous Transaction Processing (ATP)最佳用于分析型工作负载:数据仓库，数据集市数据湖，机器学习AutonomousData Warehouse (ADW)最佳用于事务处理和混合型负载:事务，批量，报告，物联网应用开发，机器学习ORACLE AUTONOMOUS DATABASE自治数据仓库入门供应只需要4个简单的问题:数据库名称？有多少CPU？有多少TB？管理员密码?几分钟内创建的新服务（无论大小）数据库已打开，可以进行连接ADW自动化管理Oracle提供数据仓库的自动化端 到端管理供应新的数据库实例存储或计算的增长/收缩打补丁和升级备份和恢复使用服务控制台

7、或 API 实现全部 生命周期管理ADW自动化调优“加载和运行”定义表、加载数据、运行查询不需要调整不需要特殊的数据库专业知识无需担心表空间、分区、压缩、内存、索 引、并行执行开箱即用的高速性能，零调优基于 web 的简单的监控控制台内置资源管理计划ADW自动化的可靠性容错、高度可用的 Exadata 基础架构三重镜像磁盘，用于防止磁盘失效真正应用程序集群（RAC），用于防止节点失效和更多自动备份在过去60天内随时恢复到任何时间点在线打补丁自动应用常规修补程序，零数据库停机ADW即刻弹性：真正为您的使用付费将 DW 的大小调整到所需OPCU 和 TB 的确切数量不受固定构建块约束按需缩放 DW

8、可独立扩展计算或存储调整大小立即发生，完全在线关闭闲置计算资源省钱需要时可立即重新启动自治数据仓库云和数据湖使用ADW查询对象存储中的文件高性能SQL查询，支持 Oracle 对象存储、 AWS S3 或 Azure Blob 存储ADW 和数据湖之间的扩展Join任何支持的 Oracle 加载程序的文件格式不需要加载数据到ADW中面向数据科学家的协作用户界面轻松访问共享笔记本、模板、权限、 计划程序等。基于Apache Zeppelin未来发展路线图: 跨多个服务的 数据科学家通用UI*已经在Big Data/Big Data Cloud，BDA中提供Oracle ML: 内置的笔记本（No

9、tebook）便捷的管理和性能监控ADW自带详细的监控报表低价值重复劳动架构整合、系统调优、网络与存储配置等等数据库部署、打补丁数据库备份，高可用配置，容灾数据库优化高价值工作架构规划与数据模型数据安全与生命周期管理应用调优端到端服务管理ADW消除DBA低价值的重复劳动ADW自治数据仓库云的关键应用场景数据科学家沙箱数据湖数据集市/数据仓库业务分析机器学习跨所有数据查询Report LINK业务价值快速敏捷数据语义化 集中分析更强的管理可视自助化 自助分析提高用户生产力结合机器学习 - 增强分析更广泛和快速 的创新和转型数据分析的新浪潮Oracle 提供了一个完整的商务智能前端展现分析平台自治

10、让业务人员能自安装，自学习，自服务，自发布，自问答协同一键上云，支持40多种数据 源，安全管理，多渠道信息 共享敏捷灵活的数据二次加工，自动 的数据关联，多种可视化插 件，动态逻辑数据推理创新AI数据解释，可视化机器学 习，0代码数据模型训练， 内嵌多种常用算法数据分析云BI报表数据可 视化数据 探索OAC包含组件：数据分析云服务：敏捷、快速的数据数据分析能力数据可视化桌面：本地数据分析、训练与开放，可发布到数据分析云移动端APP：移动端的数据展现4.Essbase多维数据分析与沙箱：基于立方体的多维数据分析与存储OAC面向分析提供了完整的解决方案面向企业用户，开发人员和IT的完整分析平台数据

11、目录一个收集，搜索，探索和加工所有数据的地方数据流对所有数据进行准备丰富，共享和提供可靠的数据集数据分析使用智慧理解数据和采取行动：搜索，可视化和用数据讲故 事搜索智能预测学习移动 自然语言个性化数据湖服务数据仓库服务企业应用SaaS个人数据传感器 社交移动业务人员分析人员 数据专家 开发人员可实现零代码，简化IT工作， 满足业务人员分析需求连接到任何数据，支持数据 混搭自助服务可视化和交互式数 据分析，自助服务准备和自 由的数据探索自动的数据质量持续优化高级分析和机器学习（RPython）智能洞察数据隐含模式推荐城市相关数 据自动匹配敏感数据的 自动加密所有智能建议自动生成扩展分析维度一键式

12、应用基于机器学习的预测模型训练CART朴素贝叶斯神经网络随机森林模型支持向量机、线性回归模型弹性网络线性回归模型分层聚类K-Means聚类Logistic回归模型直接在任何数据流中训 练复杂的机器学习模型， 不再仅仅局限于某个开发好的应用和业务。利用最佳实践模型配 置参数评估模型模型训练结果给出详细的评估模型F1值给出了我们的整体准确性， 以及预测结果的好坏（2 *（精确*召回）/（精确+召 回）精度给出了所有预测值正确的百 分比，例如所有预测值是51， 实际是（884/1741 = 0.51）召回（又称灵敏度）为我们提供 了正确预测值的百分比。 例如所 有实际是的模型可以预测74（884/1

13、198 = 0.74）混淆矩阵按类显示正确和 错误预测的数量交互式可视化分析创建你自己的数据故事令人惊叹的可视化和交互式分析展 示基于智能数据服务的自动图表创建单击就能查看趋势，预测，聚类和 异常值内置100多种丰富的调色板和第三方 可视化针对网页和手机进行了展示优化创建可视化是交互式和直观的。任何用户都可以通过点击几下来创建复杂的探索体验。从任何数据中解放数据见解轻松访问所有数据源直接连接到50多个不同的多结构 数据源混合任何数据，不管其来源或类 型支持应用程序，大数据，数据库， 服务，文件等智能连接器到SaaS应用程序随心随遇自由切换可视化形式丰富的可视化显示形式内嵌40多个不同的可视化组

14、件增强的可视化组件平性坐标、 弦图标、桑基图、文字云、树图 标、网络支持D3/GeoJESON等自定义开发扩展的中国地图Analytics Store免费下载可视化插 件v/analytics-library强大的数据流和数据丰富能力自助服务数据准备可共享和可追溯的业务数据转换避免Excel杂乱无章，使分析师能 够在不需要编码技能的情况下增 强数据支持组值，连接数据集，子选择 行/列，聚集，计算字段等36数据流 - 分节点输出，实现一个数据流满足不同分析需求的数据输出将数据流分支到具有单个数据流中的各 种转换轨迹的子数据集中基于新数据标识符（唯一键）列在 增量数据上运行数据流，而不是在 已处理

15、的数据上运行相同的数据流地图展示 支持多个数据层用于管理地图图层的菜单单击图层图标打开或关闭图层图形属性支持百度/谷歌预构建函数预测 *1集群*1离群值*1回归分析*1所有函数均可通过表达式编辑器访问参考线 在 VA 中一键式获取趋势线 在 VA 中一键式获取Bin/直方图一键即可应用的内置高级分析&预测分析，任何人都能使用一键式高级分析&预测分析功能聚类: K-means, Hierarchical非正常值: Multivariate, K-means, Hierarchical参照线: min, max, mean, median, constant趋势线: linear, exp, po

16、lynomial预测: ForecastOracle Synopsis 离线数据自动分析直接在您的移动设备上处理任何Excel / CSV文件移动设备上的数据会自动转换为移动可视化图表Day by Day - 通过自学来预测问题将洞察融入日常活动中根据您的兴趣偏好，随时随地预测并推送定制的 分析结果具备语音交互，并自动获取答案请到App Store或Google Play获取Oracle Day by Day和Oracle Synopsis行动OAC 移动应用APPADW自治数据仓库整体架构Data WareOhroaucslee S自e治rvi数ce据s 仓库(EDWs, DW, depar

17、tmental marts and sandboxes)内置访问工具Oracle ML服务管理Oracle Exadata Cloud Service Oracle Database Cloud Service服务控制台Express Cloud Service数据仓库&数据库Oracle Object Storage Cloud（Oracle 对象存储云）Flat Files and StagingOracle SQL Developer开发者工具数据集成服务Oracle Data Integration Platform Cloud3rd Party DI on Oracle Cloud Compute3rd Party DI On-premisesOracle Analytics Cloud可视化&高级分析应用步骤1.数据导入定义字段，创建关系2.模型创建使用OAC机器学习和数据流，使用历史在职员工数据创建二分类预测模型，应用到当前预测数据中3.可视化分析离职预测离职原因及流向案例分享：HR离职分析离职数据花名册离职流向离职原因离职预测HR离职分析-导入数据Copyright 2019 Or