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文档简介

1、第四章统计数据的概括性度量41 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:24710101012121415要求:计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。根据定义公式计算四分位数。计算销售量的标准差。说明汽车销售量分布的特征。Mean =9. 6Std. Dev. =1.169 X =102.5o7.510l:.o随机抽取25个网络用户,得到他们的年龄数据如下:3-解:汽车销俗数虽StatisticsNWlid10Missing0Mean9.60Median10.00Mode10Std. Deviation4.169Percentiles256.255010.00

2、7512.50Histogram42单位:周岁19152925242321382218302019191623272234244120311723要求:计算众数.中位数:排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:网络用户的年龄Frequenc5rPercentCumulative FrequencyCumulative PercentValid1514.014.01614.028.01714.0312.01814.0416.019312.0728.02028.0936.02114.01040.02228.0124S.023312.01560.02428.0176S.02514.01372.0

3、2714.01976.02914.02080.03014.02184.03114.022S8.03414.02392.03814.02496.04114.025100.0Total25100.0从频数看岀,众数有两个:19、23;久累计频数看,中位数Me=23o根拯立义公式计算四分位数。Q1 位置=25/4=6.25,因此 Ql=19, Q3 位置=3X25/4=18.75,因此 Q3=27,或者,由于 25 和 27都只有一个,因此Q3也可等于25+0.75X2=26.5o计算平均数和标准差;Mean=24.00: Std. Deviation=6.652计算偏态系数和邮态系数:Skewne

4、ss=l .080: Kurtosis=0.773对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6.652.呈右偏分布。如需看淸楚分布形态,需要进行分组。为分组情况下的直方图:为分组情况下的概率密度曲线:Ms网塔用户分组:1、确左组数:K“ +誣“ +壘“ +空= 5.64,取 lg(2) lg2 0.301032、确住组距:组距=(最大值-最小值)宁组数=(41-15) ?6=4.3,取53、分组频数表网络用户的年龄(Binned)FrequencyPercentCumulative FrequencyCumulative PercentValid=1514.014.016-2

5、0S32.0936.021-25936.01872.026-30312.02184.031-3528.02392.036-4014.02496.041+14025100.0Total25100.0分组后的均值和方差:Mean23.3000Std. Deviation7.02377Variance49333Skegness1.163Kurtosis1.302分组后的直方图:Xcan =:3. 30 Std. Dev. =T.02l X =253某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。准备采用两种排队方式进行试验:种是所有颐客都进入一个等待队列:另一种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。为比较

6、哪种排队方式使顾客等待的时间更短.两种排队方式各随机抽取9名顾客。得到第一种排队 方式的平均等待时间为7. 2分钟标准差为1. 97分钟。第二种排队方式的等待时间(单位: 分钟)如下:56. 66 76 87 17 37. 47. 87. 8要求:画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。第二种扌非队方式的等待时间(单位:分钟)Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf1.00Extremes(=5. 5)3. 0066783. 0071342. 00788Stem width:1. 00Each leaf:1 case(s)计算第二种排队时间的平均数和标准差。M

7、eanStd. Deviation0.714143Variance0.51比较两种排队方式等待时间的禽散程度。 第二种排队方式的离散程度小。如果让你选择一种排队方式,你会选择哪一种?试说明理由。 选择第二种,均值小,离散程度小。4. 4某百货公司6月份各天的销售额数据如下: 单位:万元257276297252238310240236265278271292261281301274267280291258272284268303273263322249269295要求:计算该百货公司日销售额的平均数和中位数。按立义公式汁算四分位数。计算日销售额的标准差解:Statistics百货公司每天的销仞额

8、(万元NWild30Missing0Mean274.1000Median272.5000Std. Deviation21.17472Percentiles25260.250050272.500075291.25004. 5甲乙两个企业生产三种产品的单位成本和总成本资料如下:产品 名称单位成本(元)总成本(元)甲企业乙企业A152 1003 255B203 0001 500C301 5001 500要求:比较两个企业的总平均成本,哪个髙,并分析其原因。产品名称单位成本(元)甲企业乙令业总成本(元)产品数总成本(元)产品数A1521001403255217B203000150150075C3015

9、0050150050平均成本(元)19.4117647118.28947368调和平均数计算,得到甲的平均成本为19.41;乙的平均成本为18.29甲的中间成本的 产品多,乙的低成本的产品多。4. 6在某地区抽取120家企业,按利润额进行分组,结果如下:按利润额分组(万元)企业数(个)200-30019300-40030400-50042500-60018600以上11合计120要求:计算120家企业利润额的平均数和标准差。(2)计算分布的偏态系数和峰态系数。 解:企业利润组中值Mi (万元)StatisticsNVaUd120Missing0Mean426.6667Std. Denation

10、116.48445Skegness0.208Std. Error of Skewness0.221Kuitosis-0.625Std. Error ofKiirtosis0.438Histocraa4. 7为研究少年儿量的成长发ff决况.某研究所的一位调查人员在某城市抽取100名7 17岁的少年儿童作为样本,另一位调查人员则抽取了 1 000需717岁的少年儿童作为样 本。请回答下面的问题,并解释其原因。两位调查人员所得到的样本的平均身髙是否相同?如果不同哪组样本的平均身高较大?两位调查人员所得到的样本的标准差是否相同?如果不同,哪组样本的标准差较大?两位调查人员得到这1100名少年儿童身髙的

11、最髙者或最低者的机会是否相同?如果不同, 哪位调查研究人员的机会较大?解:(1)不一泄相同,无法判断哪一个更髙,但可以判断,样本量大的更接近于总体平均身 高不一定相同,样本量少的标准差大的可能性大。(3)机会不相同,样本捲大的得到最高者和最低者的身高的机会大。4. 8 项关于大学生体重状况的研究发现男生的平均体重为60kg,标准差为5kg;女生 的平均体重为50kg,标准差为5kg。请回答下而的问题:是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么?女生,因为标准差一样,而均值男生大,所以,离散系数是男生的小,离散程度是男生 的小。以磅为单位(lks=2 21b),求体重的平均数和标准差。都是各

12、乘以2.21,男生的平均体重为60kgX2.21=132.6磅,标准差为5kgX2.21=11.05 磅;女生的平均体重为50kgX2.21=110.5,标准差为5kgX221=11.05磅。粗略地估计一下,男生中有百分之几的人体重在55kg 65kg之间?计算标准分数:Zl= =-1; Z2= = -=1,根据经验规则,男生大约有68%的人s 5s 5体重在55kg 65kg之间。粗略地估计一下,女生中有百分之几的人体重在40kg60炖之间?计算标准分数:x x 40 50 x x 60 50Zl= =-2; Z2=丄丄二一 =2,根摒经验规则,女生大约有95%的人s 5s 5体重在40kg

13、 一 60kg之间。4. 9 一家公司在招收职员时,首先要通过两项能力测试。在A项测试中,其平均分数是 100分.标准差是15分;在B项测试中,英平均分数是400分,标准差是50分。一位应试 者在A项测试中得了 115分,在B项测试中得了 425分。和平均分数相比,该应试者哪一 项测试更为理想?解:使用标准分数来考虑问题,该应试者标准分数髙的测试理想。4r x-x 115-100 , r X 工 425-400Za=1: Zb=0.5s 15s 50因此,A项测试结果理想。4. 10 一条产品生产线平均每天的产咼为3 700件,标准差为50件。如果某一天的产量低 于或髙于平均产量,并落人士 2

14、个标准差的范用之外,就认为该生产线“失去控制”。下而是一周各天的产量,该生产线哪几天失去了控制?时间周一周二周三周四周五周六周日产量(件)3 8503 6703 6903 7203 6103 5903 700时间周一周二周三周四周五周六周日产量(件)3850367036903720361035903700日平均产量3700日产量标准差50标准分数Z3-0.6-0.20.4-1.8220标准分数界限-2-2-2-2-2-222222222周六超出界限,失去控制。4. 11对10需成年人和10名幼儿的身髙进彳亍抽样调查,结果如下:成年组166169172177180170172174168173幼

15、儿组68696870717372737475要求:(1)如果比较成年组和幼儿组的身高差异,你会釆用什么样的统汁量?为什么?均值不相等,用离散系数衡量身髙差异。(2)比较分析哪一组的身髙差异大?成年组幼儿组平均172.1平均71.3标准差4.201851标准差2.496664离散系数0.024415离散系数0.035016幼儿组的身髙差异大。4. 12 一种产品需要人工组装,现有三种可供选择的组装方法。为检验哪种方法更好,随 机抽取15个工人,让他们分别用三种方法组装。下而是15个工人分别用三种方法在相同的 时间内组装的产品数量:单位:个方法A方法B方法C16412912516713012616

16、8129126165130127170131126165130128164129127168127126164128127162128127163127125166128126167128116166125126165132125要求:你准备采用什么方法来评价组装方法的优劣?均值不相等,用离散系数衡量身高差异。如果让你选择一种方法,你会作出怎样的选择?试说明理由。解:对比均值和方法A方法B方法C1616128.7333333 平均125.5333333标准差 2.131397932 标准差 1.751190072 标准差 2.774029217离散系数:Va=0.01287076, Vb= 0.013603237, Vc= 0.022097949均值A方法最大,同时A的离散系数也最小,因此选择A方法4. 13在金融证券领域,一项投资的预期收益率的变化通常用该项投资的风险来衡量。预 期收益率的变化

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