版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、第四章统计数据的概括性度量41 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:24710101012121415要求:计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。根据定义公式计算四分位数。计算销售量的标准差。说明汽车销售量分布的特征。Mean =9. 6Std. Dev. =1.169 X =102.5o7.510l:.o随机抽取25个网络用户,得到他们的年龄数据如下:3-解:汽车销俗数虽StatisticsNWlid10Missing0Mean9.60Median10.00Mode10Std. Deviation4.169Percentiles256.255010.00
2、7512.50Histogram42单位:周岁19152925242321382218302019191623272234244120311723要求:计算众数.中位数:排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:网络用户的年龄Frequenc5rPercentCumulative FrequencyCumulative PercentValid1514.014.01614.028.01714.0312.01814.0416.019312.0728.02028.0936.02114.01040.02228.0124S.023312.01560.02428.0176S.02514.01372.0
3、2714.01976.02914.02080.03014.02184.03114.022S8.03414.02392.03814.02496.04114.025100.0Total25100.0从频数看岀,众数有两个:19、23;久累计频数看,中位数Me=23o根拯立义公式计算四分位数。Q1 位置=25/4=6.25,因此 Ql=19, Q3 位置=3X25/4=18.75,因此 Q3=27,或者,由于 25 和 27都只有一个,因此Q3也可等于25+0.75X2=26.5o计算平均数和标准差;Mean=24.00: Std. Deviation=6.652计算偏态系数和邮态系数:Skewne
4、ss=l .080: Kurtosis=0.773对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6.652.呈右偏分布。如需看淸楚分布形态,需要进行分组。为分组情况下的直方图:为分组情况下的概率密度曲线:Ms网塔用户分组:1、确左组数:K“ +誣“ +壘“ +空= 5.64,取 lg(2) lg2 0.301032、确住组距:组距=(最大值-最小值)宁组数=(41-15) ?6=4.3,取53、分组频数表网络用户的年龄(Binned)FrequencyPercentCumulative FrequencyCumulative PercentValid=1514.014.016-2
5、0S32.0936.021-25936.01872.026-30312.02184.031-3528.02392.036-4014.02496.041+14025100.0Total25100.0分组后的均值和方差:Mean23.3000Std. Deviation7.02377Variance49333Skegness1.163Kurtosis1.302分组后的直方图:Xcan =:3. 30 Std. Dev. =T.02l X =253某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。准备采用两种排队方式进行试验:种是所有颐客都进入一个等待队列:另一种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。为比较
6、哪种排队方式使顾客等待的时间更短.两种排队方式各随机抽取9名顾客。得到第一种排队 方式的平均等待时间为7. 2分钟标准差为1. 97分钟。第二种排队方式的等待时间(单位: 分钟)如下:56. 66 76 87 17 37. 47. 87. 8要求:画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。第二种扌非队方式的等待时间(单位:分钟)Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf1.00Extremes(=5. 5)3. 0066783. 0071342. 00788Stem width:1. 00Each leaf:1 case(s)计算第二种排队时间的平均数和标准差。M
7、eanStd. Deviation0.714143Variance0.51比较两种排队方式等待时间的禽散程度。 第二种排队方式的离散程度小。如果让你选择一种排队方式,你会选择哪一种?试说明理由。 选择第二种,均值小,离散程度小。4. 4某百货公司6月份各天的销售额数据如下: 单位:万元257276297252238310240236265278271292261281301274267280291258272284268303273263322249269295要求:计算该百货公司日销售额的平均数和中位数。按立义公式汁算四分位数。计算日销售额的标准差解:Statistics百货公司每天的销仞额
8、(万元NWild30Missing0Mean274.1000Median272.5000Std. Deviation21.17472Percentiles25260.250050272.500075291.25004. 5甲乙两个企业生产三种产品的单位成本和总成本资料如下:产品 名称单位成本(元)总成本(元)甲企业乙企业A152 1003 255B203 0001 500C301 5001 500要求:比较两个企业的总平均成本,哪个髙,并分析其原因。产品名称单位成本(元)甲企业乙令业总成本(元)产品数总成本(元)产品数A1521001403255217B203000150150075C3015
9、0050150050平均成本(元)19.4117647118.28947368调和平均数计算,得到甲的平均成本为19.41;乙的平均成本为18.29甲的中间成本的 产品多,乙的低成本的产品多。4. 6在某地区抽取120家企业,按利润额进行分组,结果如下:按利润额分组(万元)企业数(个)200-30019300-40030400-50042500-60018600以上11合计120要求:计算120家企业利润额的平均数和标准差。(2)计算分布的偏态系数和峰态系数。 解:企业利润组中值Mi (万元)StatisticsNVaUd120Missing0Mean426.6667Std. Denation
10、116.48445Skegness0.208Std. Error of Skewness0.221Kuitosis-0.625Std. Error ofKiirtosis0.438Histocraa4. 7为研究少年儿量的成长发ff决况.某研究所的一位调查人员在某城市抽取100名7 17岁的少年儿童作为样本,另一位调查人员则抽取了 1 000需717岁的少年儿童作为样 本。请回答下面的问题,并解释其原因。两位调查人员所得到的样本的平均身髙是否相同?如果不同哪组样本的平均身高较大?两位调查人员所得到的样本的标准差是否相同?如果不同,哪组样本的标准差较大?两位调查人员得到这1100名少年儿童身髙的
11、最髙者或最低者的机会是否相同?如果不同, 哪位调查研究人员的机会较大?解:(1)不一泄相同,无法判断哪一个更髙,但可以判断,样本量大的更接近于总体平均身 高不一定相同,样本量少的标准差大的可能性大。(3)机会不相同,样本捲大的得到最高者和最低者的身高的机会大。4. 8 项关于大学生体重状况的研究发现男生的平均体重为60kg,标准差为5kg;女生 的平均体重为50kg,标准差为5kg。请回答下而的问题:是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么?女生,因为标准差一样,而均值男生大,所以,离散系数是男生的小,离散程度是男生 的小。以磅为单位(lks=2 21b),求体重的平均数和标准差。都是各
12、乘以2.21,男生的平均体重为60kgX2.21=132.6磅,标准差为5kgX2.21=11.05 磅;女生的平均体重为50kgX2.21=110.5,标准差为5kgX221=11.05磅。粗略地估计一下,男生中有百分之几的人体重在55kg 65kg之间?计算标准分数:Zl= =-1; Z2= = -=1,根据经验规则,男生大约有68%的人s 5s 5体重在55kg 65kg之间。粗略地估计一下,女生中有百分之几的人体重在40kg60炖之间?计算标准分数:x x 40 50 x x 60 50Zl= =-2; Z2=丄丄二一 =2,根摒经验规则,女生大约有95%的人s 5s 5体重在40kg
13、 一 60kg之间。4. 9 一家公司在招收职员时,首先要通过两项能力测试。在A项测试中,其平均分数是 100分.标准差是15分;在B项测试中,英平均分数是400分,标准差是50分。一位应试 者在A项测试中得了 115分,在B项测试中得了 425分。和平均分数相比,该应试者哪一 项测试更为理想?解:使用标准分数来考虑问题,该应试者标准分数髙的测试理想。4r x-x 115-100 , r X 工 425-400Za=1: Zb=0.5s 15s 50因此,A项测试结果理想。4. 10 一条产品生产线平均每天的产咼为3 700件,标准差为50件。如果某一天的产量低 于或髙于平均产量,并落人士 2
14、个标准差的范用之外,就认为该生产线“失去控制”。下而是一周各天的产量,该生产线哪几天失去了控制?时间周一周二周三周四周五周六周日产量(件)3 8503 6703 6903 7203 6103 5903 700时间周一周二周三周四周五周六周日产量(件)3850367036903720361035903700日平均产量3700日产量标准差50标准分数Z3-0.6-0.20.4-1.8220标准分数界限-2-2-2-2-2-222222222周六超出界限,失去控制。4. 11对10需成年人和10名幼儿的身髙进彳亍抽样调查,结果如下:成年组166169172177180170172174168173幼
15、儿组68696870717372737475要求:(1)如果比较成年组和幼儿组的身高差异,你会釆用什么样的统汁量?为什么?均值不相等,用离散系数衡量身髙差异。(2)比较分析哪一组的身髙差异大?成年组幼儿组平均172.1平均71.3标准差4.201851标准差2.496664离散系数0.024415离散系数0.035016幼儿组的身髙差异大。4. 12 一种产品需要人工组装,现有三种可供选择的组装方法。为检验哪种方法更好,随 机抽取15个工人,让他们分别用三种方法组装。下而是15个工人分别用三种方法在相同的 时间内组装的产品数量:单位:个方法A方法B方法C16412912516713012616
16、8129126165130127170131126165130128164129127168127126164128127162128127163127125166128126167128116166125126165132125要求:你准备采用什么方法来评价组装方法的优劣?均值不相等,用离散系数衡量身高差异。如果让你选择一种方法,你会作出怎样的选择?试说明理由。解:对比均值和方法A方法B方法C1616128.7333333 平均125.5333333标准差 2.131397932 标准差 1.751190072 标准差 2.774029217离散系数:Va=0.01287076, Vb= 0.013603237, Vc= 0.022097949均值A方法最大,同时A的离散系数也最小,因此选择A方法4. 13在金融证券领域,一项投资的预期收益率的变化通常用该项投资的风险来衡量。预 期收益率的变化
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
评论
0/150
提交评论