工业大数据信息服务项目介绍

1、工业大数据信息服务项目介绍05项目组织与实施01项目实施主体02项目背景与目标03项目建设内容04项目建设方案AGENDA目录支撑工业互联网创新中心落地临港创新中心组织架构图运营团队华东分院组建立足于本地发展技术团队中国信通院两化所、标准所、安全所、华东分院技术团队项目实施主体-工业互联网创新中心（上海）有限公司 中国信息通信研究院与上海临港地区深化战略合作，共同推动临港“科创中心主体承载区”和“国际智能制造中心”建设，助力临港打造成为“国家级工业互联网示范基地”。项目背景总体目标项目背景与目标 本项目将搭建上海制造业转型发展新平台，掌握具有自主知识产权的工业大数据关键核心技术，力争形成平台经

2、济规模产值、形成产业聚集效益，建设成为“中国制造2025”战略目标的重要载体，有力推动上海的科技创新中心建设目标。工业互联网工业4.0新工业法国英国制造业2050中国制造2025必要性 传统制造企业升级到创新式研发、卓越化制造、敏捷式服务、智慧化管理的智能型企业，需要工业大数据的支撑； 工业企业转型升级需打造具有数据开放服务功能的工业大数据平台。2015年中国颁布中国制造2025，旨在为中国制造业进一步夯实基础、推进变革，由制造业大国向制造业强国转型。随着物联网、云计算、大数据等新一代信息技术逐渐向工业领域融合渗透，一场以数据为核心驱动的智能制造变革正在加快到来，基于工业大数据的创新是未来制造

3、业和新一代信息技术融合发展下不可避免的趋势。项目建设内容-工业数据资产工商税务环保人社协会园区政府数据延伸数据+工业企业数据+交通通信能源电力水务环境汇聚形成工业大数据池项目建设内容-平台模式打造数据网络空间提供平台开放服务形成产业应用体系平台的建设将整合工业企业、政府、以及供应商等其他合作伙伴，在电子信息、装备制造与汽车、生物医药、航空航天、钢铁化工、都市产业等行业领域的智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸、智慧化管理等场景下发挥核心的驱动作用，覆盖产品研发设计、工业生产及运维服务的全流程和产品的全生命周期，主要作用表现为状态描述、诊断分析、预测预警、辅助决策等方面。项目建设内容-

4、平台定位主要面向主管工业经济的政府部门、工业企业、供应商提供以下服务：平台基于互联网，建设工业大数据采集接入、存储、计算、分析、可视化管理和大数据应用服务一系列软件工具，以降低大数据使用门槛，帮助客户加速大数据基础建设为使命，为工业经济主管部门、工业企业提供安全、高效、集中的工业大数据应用支撑环境和辅助决策支持服务。下接右图上接左图项目建设内容-总体框架总体框架共分为五层，包括基础运行环境层、数据采集层、数据服务层、支撑平台层和应用服务层。子平台主要包括大数据基础设施平台、大数据交换汇集平台、大数据运维管理平台、大数据智能分析平台、大数据可视化平台、大数据应用服务平台等。市级工业产业基础大数据

5、库工业大数据信用信息服务项目建设方案-工业大数据应用服务平台支撑工业经济运行、重点产业、生产力布局、“一带一路”国际产能合作等业务内容为政府社会信用体系建设提供征信与信用评价服务，使工业园区公共服务、招商引资、产业分析、能源分配、贷款审批、政策扶持等政府决策科学、合理、精准。都市产业和鹰机电/红领等企业服装个性化定制平台航空航天中国商飞协同网络平台环境下的产品研发制造汽车行业基于企业互联互通和数据共享汽车智能生产线装备制造三一重工的全球实时监测和远程运维服务平台生物医药生物制药企业的生产过程及厂房智能化方案为不同行业、不同规模工业企业从产品研发、智能制造、售后服务到企业管理的智能化改造提供支撑

6、。工业大数据行业解决方案项目建设方案-工业大数据基础支撑平台 工业大数据基础设施平台架构包括基础设施层和云平台管理层。基础设施层包含网络、服务器、存储备份、容灾备份等。云平台管理层包含虚拟化管理系统、硬件管理系统、运行维护系统、监控系统等，对下提供精细化管理，对上实现统一界面和业务入口。实用性和先进性可靠性和稳定性可扩展性易维护性基础支撑平台构建原则项目建设方案-工业大数据交换汇集平台工业大数据交换汇集平台实现了从各个信息孤岛和原始数据源采集不同格式的数据，支持从众多数据源获取数据以供大数据治理和分析使用。交换汇集以ETL技术架构和核心，支持传统关系数据库、格式化文件和非格式化文件。通过爬虫技

7、术采集互联网数据，通过数据迁移实现传统数据存储向大数据存储（HDFS/NoSQL等）的数据迁移。ETL技术架构网络爬虫项目建设方案-大数据运维管理平台需要具备大数据平台的智能运维（资源监控与智能部署）、数据治理、数据驾驶舱等的功能。资源监控系统流程大数据治理功能框架项目建设方案-工业大数据智能分析平台根因分析预测分析关联分析工业大数据智能分析平台，重点围绕大数据分析、大数据挖掘、大数据知识认知这三个关键模块展开。大数据知识认知项目建设方案-工业大数据可视化平台平台功能架构工业大数据可视化平台：由基础支撑层、平台数据源层、可视化工具层、可视化应用层、访问权限管理和数据安全管理模块构成。功能特点：

8、部署快速简单，高性能、满足海量并发要求，降低软硬件成本；功能强大，内容丰富；兼容各种主流浏览器，多模式应用支持；灵活的数据集成方式，跨平台的空间数据操作能力，支持数据源及过滤条件的自定义设置，具备数据据监测与预警功能；大屏综合展示，支持移动端（手机、平板电脑）数据呈现；全文检索等。实施：重点围绕平台数据源构建、可视化工具库构建、可视化应用构建这三个关键模块展开。平台实施预期效果项目组织与实施-项目团队与预算项目总投资8800万元，拟申请专项资金8000万元，自筹800万元项目团队工业互联网创新中心（上海）牵头，聚拢优质合作伙伴供应链行业大数据解决方案工业大数据信息服务平台基础设施与软硬件运行环

9、境大数据存储/大数据分析/大数据管理钢铁、制药等行业大数据成熟解决方案智能制造整体解决方案以色列先进的大数据分析解决方案工业大数据平台产品基于大数据的企业征信服务面向设备管理的大数据挖掘与咨询电力行业大数据分析解决方案项目组织与实施-项目计划进度开始时间建设阶段建设内容计划完成的任务及目标2016.12-2017.04平台规划与建设初期主要完成平台架构设计，业务流程梳理，标准和制度建设，团队规划，硬件设施及场馆规划分配等工作。（1）按照工业大数据应用服务、交换汇集、运维管理、智能分析这4个子平台的技术要求、财务预算要求和计划，落实平台基础设施建设的采购。（2）根据各个子平台特点，对已建成的场馆

10、进行科学规划和分配。根据项目特点和实施阶段，做好团队规划、团队建设及人才引进等相关工作。2017.05-2017.08基础平台建设及推广主要完成数据中心、应用平台、管理平台、可视化平台等系统设计和开发等，向相关企业推广该平台。（1）完成工业经济运行监测、重点行业/企业运行监测、重点行业/企业生产力布局和发展监测和重大工程项目进度监测四个模块建设，完成工业大数据应用服务、交换汇集、运维管理、智能分析这4个子平台建设。（2）向相关工业企业推广该平台，做好相关产品、技术、服务等企业大数据方面的调研摸底工作。2017.09-2018.03平台试运营前期本平台向试运营企业客户提供差异化大数据服务，并将结

11、果反馈给平台运营部门，根据反馈情况不断改进和优化。（1）平台遴选出拟定大数据服务的价格体系与费用标准。（2）正式运营并完善各子平台的功能模块，完成10家典型制造企业大数据分析服务。2018.04-2018.09平台完善期和业务运营中期根据前期运营结果，全面优化平台服务，完善业务流程。在工业大数据分析与解决方案开发领域形成具备自主知识产权的行业解决方案3项。2018.10-2018.11平台成熟期完善平台标准、制度、改进平台团队的工作效率。（1）长三角地区乃至全国80家制造企业成为工业大数据信息服务平台的成员，并全部或部分参加相关服务。（2）形成至少相关企业30项关键技术的工业大数据解决方案。项目组织与实施-预期成果与运营模式01020304其他预期成果 完成6个工业大数据子平台制定共性标准及规范 建立应用示范体系预期建设成果平台落地后，利用平台的大数据分析技术，对制造企业关键瓶颈技术进行攻关，提出并实施改造升级的解决方案，并最终形成应用示范体系，提升临港乃至上海其他地区制造业的两化融合水平元数据、数据交换、数据交易、数据质量、安全保密等方面工业大数据应用服务平台、工业大数据基础设施平台、工业大数据交换汇集平台、工业大数据运维管理平台、工