高性能数据库集群的读写分离设计

1、 高性能数据库集群的读写分离设计目 录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc530853333 1. 读写分离概述 PAGEREF _Toc530853333 h 3 HYPERLINK l _Toc530853334 2. 适用场景 PAGEREF _Toc530853334 h 4 HYPERLINK l _Toc530853335 3. 引入的系统复杂度问题 PAGEREF _Toc530853335 h 4 HYPERLINK l _Toc530853336 3.1. 问题一 主从复制延迟 PAGEREF _Toc530853336 h 4 HYPERLIN

2、K l _Toc530853337 3.2. 问题二 分配机制 PAGEREF _Toc530853337 h 5 HYPERLINK l _Toc530853338 解决方案1 客户端程序代码封装实现 PAGEREF _Toc530853338 h 5 HYPERLINK l _Toc530853339 解决方案2 服务端中间件封装 PAGEREF _Toc530853339 h 7 HYPERLINK l _Toc530853340 常见的开源数据库中间件对比 PAGEREF _Toc530853340 h 111. 读写分离概述读写分离概述基本架构图：基本架构图2. 适用场景适用场景读写

3、分离不是银弹，并不是一有性能问题就上读写分离，而是应该先优化，例如优化慢查询，调整不合理的业务逻辑，引入缓存查询等只有确定系统没有优化空间后才考虑读写分离集群3. 引入的系统复杂度问题3.1. 问题一 主从复制延迟主从复制延迟3.2. 问题二 分配机制如何将读写操作区分开来，然后访问不同的数据库服务器？解决方案1 客户端程序代码封装实现基本架构图程序代码封装实现分配基本架构图程序代码封装业界开源实现Sharding-JDBC 定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼

4、容JDBC和各种ORM框架。Sharding-JDBC基本架构图淘宝TDDL 淘宝根据自身业务需求研发了 TDDL （ Taobao Distributed Data Layer ）框架，主要用于解决 分库分表场景下的访问路由（持久层与数据访问层的配合）以及异构数据库之间的数据同步 ，它是一个基于集中式配置的 JDBC DataSource 实现，具有分库分表、 Master/Salve 、动态数据源配置等功能。淘宝TDDL基本架构图解决方案2 服务端中间件封装基本架构图服务端中间件封装实现分配基本架构图服务端中间件封装业界开源实现MySQL官方推荐的MySQL RouterMySQL Rou

5、ter架构图MySQL Router是轻量级的中间件，可在应用程序和任何后端MySQL服务器之间提供透明路由。它可以用于各种各样的用例，例如通过有效地将数据库流量路由到适当的后端MySQL服务器来提供高可用性和可伸缩性。可插拔架构还使开发人员能够扩展MySQL Router以用于自定义用例。基于MySQL Router可以实现读写分离，故障自动切换，负载均衡，连接池等功能。MySQL官方提供的MySQL ProxyMySQL Proxy360开源的AtlasAtlas架构图形象表示Atlas总体架构Atlas是由平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy的基础上，对其进行了优化，增加了一些新的功能特性。常见的开源数据库中间件对比功能Sharding-JDBCTDDLAmoebaCobarMyCat基于客户端还是服务端客户端客户端服务端服务端服务端分库分表有有有有有MySQL交互