IT管理大数据决策分析方案

1、Insight 驾驭你的 ITIT 管理大数据决策分析方案他们都在看什么| 22014年11月11日，马云与阿里巴巴全体高管在这个大屏幕前，关注“双十一”全球交易量、销售额和物流情况。首都机场的运营高管，每天通过这样的界面，实时掌握各航站楼进出旅客流量、港航班动态和航班延误情况。在锐捷，每逢季度、年度规划，各业务部门的管理者都要通过这样的数据分析，识别问题，制定策略。电商通过这样的数据分析，掌握用户流量、用户属性和消费习惯，针对性制定营销策略、不断创新销售模式。2014年春节，百度推出全国8小时迁徒图，利用大数据分析技术向我们直观展现了国内春节人口迁徙情况。利用大数据分析，挖掘隐患、价值与商机

2、，决策更加全面、精准客户的挑战与需求| 3以某医院为例，运维监控管理系统上线后10个月：205832服务工单与监控告警数据300 天686 条/天信息中心主任面临的问题：1.告警也有了，工单也记录了，但为什么感觉不到IT的管理水平有明显提升？2.这么多的告警有什么规律？该如何避免？这么多的服务工单都有哪些共性特征？该如何优化？3.员工绩效如何体现？如何识别员工差异？如何对他们的工作质量、效率和能力做出客观评价？4.对比上个月，IT管理的综合情况有哪些变化？哪些地方提高了，哪些地方下降了？5.项目的哪些计划延误了？原因是什么？正常还是不正常？6.发起管理动作，相关工作进行调整，如何检验是否执行到

3、位？是否有效？.信息化的管理平台解决了数据来源的问题，但IT管理者更希望做到：1.从繁多、变化的数据中找到线索，挖掘有价值信息；2.及时掌握变化，决策高效、精准，体现卓越的管理水平；3.对团队的工作指导有理有据，针对性强，行之有效；4.管理工作变得简单，容易。洞析工作量变化趋势，挖掘问题根源| 4主任发现在8月份的报表统计中，出现了工作量激增的情况，她想了解导致这个情况的根本原因是什么？针对这个管理需求，在Insight中设置如下分析路径：工作量变化趋势分析工作组工作量排行员工工作量排行事件类型汇总分析工作量详细清单从“工作量变化趋势分析”中可得知，从8月第2周开始，工作量产生激增，到8月第3

4、周达到峰值。| 5工作量变化趋势分析工作组工作量排行员工工作量排行事件类型汇总分析工作量详细清单从“工作组工作量排行”中可得知，住院组的工作量最高；进一步钻取到“员工工作量排行”可得知，住院组的路谯工作量排名最高。洞析工作量变化趋势，挖掘问题根源| 6工作量变化趋势分析工作组工作量排行员工工作量排行事件类型汇总分析工作量详细清单进一步钻取到“事件类型汇总分析”可得知，路谯所负责的护嘱系统和电子病历系统的工作量增加是产生增量的主要原因。最后查看“工作量详细清单”，发现有多项反映电子病历系统访问慢、无法打开浏览器的问题。主任联系电子病历系统供应商，要求其解决此问题。主任通过Insight：1.找出

5、导致8月中旬工作量激增的主要原因；2.掌握每个工作组和员工的工作量绩效情况；3.快速定位问题根源，用事实说话，向供应商提出要求时有依据；4.降低沟通成本，管理变得透明、简单。洞析工作量变化趋势，挖掘问题根源全面掌握项目进度，识别风险| 7Insight提供了图形化项目进度概览，对于重要的时间节点、风险状态高亮提醒，全部项目及任务的执行情况一目了然，出现问题立即掌握，及时进行针对性干预和决策。项目管理是医院的日常重点工作，主任尤为关注项目任务的进展和风险，但每天至少并发50个项目，主任精力不够，难以做到精细化管理。员工绩效对比分析，帮助员工成长| 8主任发现小苏本月的状态不佳，工作不饱和，想找他

6、谈谈，但她缺乏相关依据。针对这个管理需求，在Insight中设置如下分析路径：选择“门诊组”苏万俟和卫单于进行工作量对比分析从分析中可得知，苏万俟的工作量无论每天还是平均值，明显低于同组的卫单于。抽查苏万俟单日的“工作量详细清单”，发现多数工作集中在11点以前，且每单平均解决时间不超过5分钟，其他时间均处于空闲。主任掌握了这样的情况，与小苏进行了深入沟通，让小苏心服口服。在第二个月，小苏的工作状态明显改善，工作量排名在部门前列。洞见资源异常，追查问题根源| 9主任发现9月份资源故障率对比上个月有2%的增加，她想了解到底发生了什么问题？从“告警变化趋势分析”中可得知，从9月第3周开始，告警数量高

7、于平均值近两倍从“设备类型统计分析”中可得知，无线AP的告警数最高；进一步钻取到“设备厂商分析”可得知，厂商A的告警排名最高。最后查看“告警详细清单”，发现有多项告警主要来自A厂商的154和132两台无线设备导致的。主任联系负责无线设备维护的员工，要求其尽快解决此问题。此问题解决后，在10月份总体的资源故障率恢复到正常水平。全面掌握IT管理运营水平| 10主任想要看汇总的统计分析，要分别查看不同系统中的报表，综合指标还要通过手工计算才能得出。Insight 提供：1.IT管理综合指标统计，丰富的图表呈现；2.内容包括服务管理、资源管理、告警等分类统计，趋势、对比、占比、同比/环比分析等；3.可

8、根据个人习惯，自定义展现布局和内容；4.每个Dashboard支持钻取，钻取路径可自定义。Insight 产品定位与愿景| 11RIIL Insight Insight是对IT管理过程中产生的大规模数据进行收集、存储、挖掘、计算和管理的一套系统平台，辅助IT管理者进行决策分析。致力推动客户的 IT 管理进入 DT 时代Insight为客户填补了IT管理大数据决策分析的空白| 12机房环境网络主机数据库中间件应用服务存储虚拟化无线设备业务系统基础设备系统应用服务管理项目管理资产管理知识管理安全管理日常工作基础设施管理工具（如RIIL-BMC）实时监控管理日常工作管理工具（如RIIL-RMC）过程

9、控制管理性能数据告警数据业务数据日志数据工单数据人员数据资产数据其他管理工具综合展现（Portal）动态增长、海量数据Insight帮助客户解决：填补IT管理大数据决策分析的空白；提供对IT管理大数据的挖掘、利用和决策分析的手段；提供对多维度、碎片化的数据进行整合、关联分析的能力；解决传统的报表统计维度单一，存在局限性的问题。综合数据决策分析（空白）Insight 对比当前 RIIL 报表的差异| 13RIIL帮助客户实现了从手工化运维向信息化运维的进步，带来管理水平的提升；对于客户的数据决策分析的需求，RIIL目前通过KPI&报表统计功能+定制开发进行响应，但问题是：产品内置的报表有局限性客

10、户反映：问题：这不是我想要的存在较大量的定制化开发开发周期长，成本高无法做到多维、关联、钻取查询输出的结果不是最终的结论个性化的定制难以复制想借鉴的最佳实践在哪里？监控与运维报表分离要进两个系统看报表，太麻烦通过Insight，这些问题将不再出现！Insight 价值定位| 14事后孔明洞察力先见之明历史数据统计诊断分析预测分析有什么很可能会发生?为什么它会发生?发生什么？何时？何地？用户需求与分析价值简单复杂狭窄广泛时间，产品与客户演进典型客户之旅开始RIIL InsightInsight 的先进性| 15BMCRMC第三方系统（V2.0）ETLDW业务系统数据抽取、转换、清洗数据仓库Das

11、hboard构建独立的数据仓库（DW多维数据仓库技术）高性能的大数据交互，不造成业务系统的访问压力。按需设置趋势、对比、占比、同比/环比分析模板，多层次钻取，细粒度数据清单多维、分层钻取分析数据接口标准化，数据采集策略模板化产品化部署，高兼容性，集合多系统的数据分析平台灵活分组、简单维护的Dashboard，预制了常用分析组件，自由组合。丰富展现，满足不同用户的管理视角，可共享Insight 产品族| 16Insight服务管理项目管理资源管理绩效管理业务关系管理供应商管理IT成熟度分析考核分析报告V1.0发布功能规划功能综合展现运营管理总体管理指标智能分析Dashboard分组图表数据多维、

12、分层展现爆点功能第三方系统兼容预算开支分析运营效益分析业务战略分析IT BSC服务满意度分析关键业务保障分析业务可用性分析业务关系赛马平台云分享服务满意度分析关键业务保障分析业务可用性分析业务关系赛马平台IT成熟度模型IT成熟度测评分析最佳实践对比分析IT成熟度智能建议自定义考核模型考核测评报告考核赛马平台IT服务多维统计分析按地图分布查询分析项目多维统计分析项目计划可视化分析资源多维统计分析资源可用性分析资源业务影响分析绩效赛马平台员工综合绩效测评Insight 与友商的对比分析| 17锐捷 Insight现有RIIL华为华三广通-北塔BMC相关产品或功能N/AKPI/统计报表报表 iAR智

13、能分析报表管理组件统一报表ReportBTCMTrueSight Pulse产品定位决策分析系统统计报表统计报表可以自定义的报表工具可以自定义报表工具数据汇总统计侧重性能分析管理驾驶舱YNNNNYY自定义下钻分析路径YNNNNNN项目分析YNNNNNN同比环比YNNNNNY叠加分析YNNNNNNInsight 所代表的IT管理大数据决策分析系统，在业内还处于空白。多数友商提供传统的报表工具，有很大的局限性，也无法满足客户的决策需求。Insight规划的功能，友商均不具备。Insight 已经启航，V1.0 现已发布| 18RG-RIIL6.X-Insight产品名称398,000保持每月迭代发布版本功能持续丰富坚持 价格不变List Insight 对销售的价值与推广策略| 19黏着客户强控标降低定制开发成本Insight聚焦管理者的根本诉求，使管理工作变得轻松、简单，是客户不可缺少的IT管理大数据分析平台。Insight的功能不断精进和丰富，让客户一次购买、持续受益，更有利于黏着客户。无论是大数据决策的产品定位，还是功能细节，业内还处于空白，友商均不具备。因为客户的决