用户行为分析

1、新媒体技术应用模块五：新媒体用户运营单元一：用户行为分析01用户行为分析概述用户行为分析框架目 录0201用户行为分析概述PART ONE用户行为分析用户行为是指用户在使用互联网产品时，产生的一系列行为。用户行为分析是指对用户行为产生的各项数据进行建模分析，再按照数据运营的需要输出不同的数据指标情况，比如浏览量如何、点赞量如何、转化率如何等等，以及形成目标用户的用户画像，从而帮助运营者更加了解产品和内容的受众情况，做出优化决策。用户行为分析案 例用户小王在上网过程中产生了以下行为：启动app、浏览、查看文章，播放视频、点赞、评论、关注作者。小王所有行为将以数据的形式被记录下来，并通过与其互动的

2、内容进行比对和分析，给小王贴上一些标签对美食感兴趣、喜欢摄影知识、在晚上8点活跃度高、对含有数字的标题更有兴趣点击，喜欢浏览家居日用一类的商品并且转化率不错，等等。当小王关注的作者发布新的信息时，则会通知所有关注他的人，小王也是其中之一；另一方面，当其他作者发布了类似的内容时，也有机会被推送给小王。用户行为分析的作用对于新媒体用户运营，用户行为分析的作用主要存在于以下几个方面：拉新：用户行为分析可帮助筛选有效的引流渠道，获取较高质量的新用户；促活和留存：通过分析用户停留时长和用户行为分布，帮助制定促活策略，提升用户活跃度和留存率； 转化及商业化：用户行为分析有助于制定粉丝升级策略，比如新粉转化

3、成老粉、死忠粉等等，也有助于粉丝向成交客户的转化，实现流量变现；另外，用户行为分析也有利于实现精准营销，比如可以根据用户历史行为和兴 趣关键词展示广告等等。02用户行为分析框架PART TWO确定数据指标根据用户行为表现，可以细分出很多个数据指标，这些数据指标可以归结为三类：黏性指标活跃指标产出指标用户行为分析黏性指标：主要关注用户周期内持续访问的情况，比如新用户数与比例、活跃用户数与比例、用户转化率、用户留存率、用户流失率、用户访问率。活跃指标：主要考察的是用户访问的参与度，比如活跃用户、新增用户、回访用户、流失用户、平均停留时长、使用频率等。产出指标：主要衡量用户创造的直接价值输出，比如页

4、面浏览数PV、独立访客数UV、点击次数、消费频次、消费金额等。选择分析模型确定好用户行为分析指标后，我们可以借助一些方法模型对用户行为的数据进行定性和定量的分析。常用的分析方法和模型有：0102030405用户留存分析用户画像分析行为路径分析漏斗模型分析行为事件分析选择分析模型行为事件分析方法主要用于深度研究用户的某个行为事件，以及对产品的影响以及影响程度，比如用户的注册情况、用户浏览产品详情页的情况、成功下单的情况、或是评论区活跃度情况等。1. 行为事件分析在具体分析时，通过研究与该事件发生关联的所有因素来挖掘用户行为事件背后的原因、交互影响，并且全面的描述、对比，针对其异常表象，深度下钻分

5、析各维度、确认导致该行为数据表现的原因。选择分析模型针对抖音直播的成交量突然下降这一事件：1. 首先进行同期对比分析，确认历史上是否有发生过，对比去年/上个季度/上月/上周/昨日数据的相对表现；2. 再通过对比直播间打开率、点赞数、评论数、分享数是否存在增长，确定事件发生的影响范围；3. 最后通过维度下钻，比如流量来源中短视频引流、社群引流、平台引流的比例，用户来源页面的情况（是发现、关注、还是同城？对应页面做了哪些调整？是否增加了引流？等等），成交用户中各类用户占比等维度找到引发该事件的具体原因。案 例1. 行为事件分析选择分析模型留存分析是一种用来分析用户参与情况和活跃程度的分析模型。在新

6、媒体运营过程中，因为拉新或推广活动吸引到一些新用户，经过一段时间后，这些用户如果仍然在关注你的内容，那么他们就是你的留存用户，这部分留存用户占当时新增用户的比例即为留存率。2. 留存分析选择分析模型2. 留存分析例如：9月份某旅行新媒体账号新增粉丝500，这500个粉丝在10月份继续关注有 250人，11月份继续关注的有200人，12月继续关注的有150人，则说明该账号9月新粉一个月后的留存率是 50%，两个月后的留存率 40%，三个月后的留存率是 30%。留存是衡量粉丝是否持续关注的指标，也是每一个新媒体账号赖以生存的指标，它反映的是账号的健康度，是内容、运营、推荐效果的整体表现。如果一个新

7、媒体账号从来没有留存用户，DAU（日活跃用户数量）永远是新增用户，那么终将无法运行下去，新用户引流的成本也将付诸东流。案 例选择分析模型3. 漏斗分析漏斗分析实质是转化分析，是通过衡量每一个转化步骤的转化率，通过转化率的异常数据找出有问题的环节并解决，进而实现优化整个流程的完成率。流量漏斗模型在产品中的经典运用是AARRR模型。选择分析模型3. 漏斗分析AARRR漏斗模型的数据是完全依赖于新用户的获取效果，但是在目前竞争激烈的互联网环境中，新用户的获取成本和流失率都很高，更有效的运营思路是维护和开发现有用户的价值，因此现在比较流行的是更关注老用户留存价值的RARRA模型。选择分析模型行为路径分

8、析通过监测用户的行为流向，统计内容访问深度或产品使用深度的分析方法。路径分析可以将纷杂的访问日志按照用户的使用过程，呈现出“明确的”用户现存路径。发现路径问题，进而优化，使用户尽可能短路径体验到产品核心价值。4. 行为路径分析选择分析模型4. 行为路径分析比如：很多人都在10点钟打开了某APP播放了同一个视频，通过路径分析，可以了解到首页推荐点击而来的用户占比是多少？他们匆匆结束播放，再也没有下一步行为的用户占比有多少？他们还从哪些路径打开了哪些类型的视频？等等。此外，路径分析不仅仅可以用于行为路径分析，也可以用于用户群体转化分析。例如：新用户中分别转化为忠实用户、常活跃用户、潜在流失用户、流失用户的具体路径分析。案 例选择分析模型5. 用户画像分析通过了解用户画像，可以帮助运营理解用户。根据用户画像（自然属性、兴趣特征、