sss数据分析教程之spss信度分析和效度分析

1、信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应 题项每题计分方法维度计分方法题 项情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总3职业倦怠去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总3个人成就感7-10 题逆向计分全部题项取倒数后 加总4心理资本11-18 题正向计分全部题项直接加总819-2621题为逆向计分，21题取倒数后与其8题27-31 题其余题项止1可计分 27题和31题为逆余题项加总27和31题取到术后 与其余题项加总总体幸福感向计分，其余题项 为正向计分5整体问卷以上各个维度的总 分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析1信度分析这里有63份问卷，首先

2、我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和 调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到 的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。信度本身与测量结果的正确 与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。信度分析中常用Cronbach a表一信度分析表类别CronbachsAlpha项数整体问卷.61731职业倦怠.82210心理资本.8018组织气氛.8378总体幸福感.6795表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的2效度分析效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因 子模型适应性分析，分析结果如下

3、表所示：表二KMO和Bartlett 的检验KMO和Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.657近似卡方Bartlett的球形度检验df465Sig.000在进行了适应性检验之后，接下来就进行因子分析，其结果如下：表三方差贡献率解释的总方差初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入成份合计 方差的 累积 合计 方差的 累积 合计 方差的 累积123456789.95810.88011.76212.71413.68414.62315.58016.50917.44918.39419.34220.289.93421.276.89222.258.83323.2

4、04.65924.184.59225.171.55226.148.47827.121.39128.101.32529.079.25430.058.18631.039.127提取方法：主成份分析。根据表三方差贡献率分析表可以知道，具备信度的31个问题一共可以提取8个主成分,表四旋转后的因子载荷矩阵1旋转成彳矩阵a成份2345678职业倦怠1 职业倦怠2 职业倦怠3 职业倦怠4 职业倦怠5 职业倦怠6 职业倦怠7 职业倦怠8 职业倦怠9 职业倦怠10 心理资本1 心理资本2 心理资本3 心理资本4 心理资本5 心理资本6 心理资本7 心理资本8 组织氛围1 组织氛围2 组织氛围3 组织氛围4 组织

5、氛围5 组织氛围6 组织氛围7 组织氛围8总体幸福感1 总体幸福感2 总体幸福感3 总体幸福感4 总体幸福感50.6160.08601 0601-0.5990.5670.0760.6110.0430.0670.6130.009提取方法：主成份。旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法。a.旋转在14次迭代后收敛。根据以上旋转后的因子载荷表可以知道:主成分一主成分二主成分三主成分四主成分五主成分六主成分七主成分八此外，观察表四旋转后的因子载荷矩阵，31个题项都仅仅只在某一个主成分上的载荷比较大，由此可以知道，职业倦怠的每一个题项是具有效度的。差异性分析1、不同性别在各个维度中的差异分析表17均

6、值的标准误性别N均值标准差男8职业倦怠女55.76008男8心理资本女55.53814男8.89959组织气氛女55.60979男8.73307总体幸福感女55.31452表18性别男女t值P值职业倦怠心理资本组织气氛总体幸福感我们可以从上表中看出，男女性别不同，在职业倦怠、心里资本、组织气氛上是没有明显差异的。但是不同性别在总体幸福感上存在显着差异。具体差异情况见下图：女性在总体幸福感上的均分显着高于男性在总体幸福感上的均分，说明女性的总体幸福感普遍高于男性。2不同年龄在各个维度上的差异分析表 19N 均值 标准差极小值 极大值20-25 岁1426-30 岁24职业倦怠31-35 岁936

7、-45 岁1146岁及以上563表20单因素方差分析F显着性平方和df均力组问4.161职业倦怠组内58总数62组问4.556.695心理资本组内58总数62组问4.803.528组织气氛组内58总数62M4士、一 组问4.773.130.971忘体”组内58心 总数62心理资本组织气氛总体幸福20-25 岁1426-30 岁2431-35 岁936-45 岁1146岁及以上5总数6320-25 岁1426-30 岁2431-35 岁936-45 岁1146岁及以上5总数6320-25 岁1426-30 岁2431-35 岁936-45 岁1146岁及以上5总数63根据表19、20,我们可以看

8、出年龄的不同在职业倦怠、心里资本、组织气氛、总体幸福感 上是没有明显差异的。,3、不同学历在各个维度上的差异分析21描述N 均值 标准差 极小值 极大值A.高中（中专）及以下8职业倦怠大专18本科35研究生及以上2总数63A.高中（中专）及以下8大专18心理资本本科35研究生及以上2总数63A.高中（中专）及以下8大专18组织气氛本科35研究生及以上2总数63A.高中（中专）及以下8大专18总体幸福感本科35研究生及以上2总数63表22平方和单因素方差分析df均方F显着性组间3.355职业倦怠组内59总数62组间3.491.690心理资本组内59总数62组间3.036组织气氛组内59总数62组

9、间3.372总体幸福感组内59总数62由表21、22可知，学历的不同的被调查人群在职业倦怠、心理资本、总体幸福感上是无明显差异的。不同学历的被调查人群在组织气氛维度上存在显着差异，具体差异情况见下图：学历越高组织气氛得分越低，说明学历高的人群需要加强沟通。4、不同党派在各个维度上的差异分析表23描述N 均值 标准差 标准误 均值的95%置信区间 极小值 极大值下限上限共青团员24.86691中共党员9职业倦怠民主党派成员3群众27总数63.69732共青团员24.79014中共党员9心理资本民主党派成员3群众27.85067总数63.51212共青团员24中共党员9.70849组织气氛民主党派

10、成员3群众27.80416总数63.55315共青团员24.46971中共党员9.98230总体幸福感民主党派成员3.96385群众27.43474总数63.29855表24平方和df均方F显着性组间3.167职业倦怠组内59总数62组间3.822.487心理资本组内59总数62组间3.328组织气氛组内59总数62组间3.352总体幸福感组内5962有表23、24可以看出，党派的不同，被调查人群在职业倦怠、心理资本、组织气氛、总体 幸福感上是无明显差异的。5、不同婚姻状况在各个维度上的差异分析表25描述N 均值 标准差 标准误 均值的95%置信区间 极小值 极大值23职业倦怠已婚40.924

11、79总数63.69732未婚23.76988心理资本已婚40.67699总数63.51212未婚23.95181组织气氛已婚40.67934总数63.55315未婚23.37046总体幸福感已婚40.41636总数63.29855表26平方和df均方F显着性:1.176职业倦怠组内61总数62组间1.572.452心理资本组内61总数62组间1.869.355组织气氛组内61总数62组间1.228总体幸福感组内6162从表25和26可以看出，不同婚姻状况的人在各个维度上不存在显着差异6、不同子女数量在各个维度上的差异分析表27均值的95%置信区间N均值标准差标准误极小值极大值下限上限0个31.

12、896591个30职业倦怠2个及以上2.97500总数63.697320个31.696651个30.72791心理资本2个及以上2总数63.512120个31.789911个30.77088组织气氛2个及以上2总数63.553150个31.336911个30.47904总体幸福感2个及以上2.75000总数63.29855表28平方和df均方F显着性组间2.056职业倦怠组内60总数62组间2.047心理资本组内60总数62组间2.186组织气氛组内60总数62组间2.022总体幸福感组内60总数62由表27和28可以看出，子女数量不同，在心理资本和总体幸福感上有明显差异的。具体差异情况为：有

13、一个子女的被调查者在心里资本维度和总体幸福感维度上的均分最低， 有两个及以上子女 的被调查者在心里资本维度和总体幸福感维度上的均分最高。 说明孩子较多的被调查者的心 里状况是最好的。7、不同工作时间人群在各个维度上的差异分析表 29I描述均值的95%置信区N 均值 标准差 标准误间极小值 极大值下限 上限3年以下24.775683-5年12职业倦怠5-10 年1210年以上15总数63.697323年以下24.719753-5年12心理资本5-10 年1210年以上15总数63.512123年以下243-5年12组织气氛5-10 年12.9556410年以上15.77547总数63.55315

14、3年以下24.465963-5年12.65270总体幸福感5-10 年12.8006310年以上15.60190总数63.29855表30单因素方差分析平方和df均方F显着性组间3.025职业倦怠组内59总数62组间3.207心理资本组内59总数62组间3.053组织气氛组内59总数62组间3.664.578总体幸福感组内59总数62由表29和表30可以看出，工作年限的不同的被调查者在心理资本、组织气氛、总体幸福感是无明显差异的。在职业倦怠维度上存在显着差异，具体差异情况为：表31工作时间在5-10年的被调查者在职业倦怠维度上的均分最高。但是，超过 10年之后，职业倦 怠感反而减弱了。N描述均

15、值的95%置信区均值标准差标准误间下限上限极小值极大值1500元以下3426.71257职业倦怠1775000元及以上6总数63.697328、不同的平均月收入被调查者在各个维度上的差异分析1500元以下3426.78386心理资本17.9908875000元及以上6总数63.512121500元以下3426组织气氛17.5701175000元及以上6总数63.553151500元以下3426.43415总体幸福感17.3757475000元及以上6.97478总数63.29855表32平方和df均方F显着性组间5.000职业倦怠组内57总数62组间5.097心理资本组内57总数62组间5.0

16、59组织气氛组内57总数62组间5.094总体幸福感组内5762由表31和32可以看出，平均月收入不同在职业倦怠和其他组之间是有明显差异的，其余维度在不同的收入水平上不存在 显着差异。具体差异情况见下图:相关分析各个维度的相关分析结果如下:相关性职业倦怠心理资本组织气氛总体幸福感Pearson相关性1*职业倦怠显着性（双侧）.000.001.000N63636363Pearson相关性*1*.449*.424心理资本显着性（双侧）.000.000.001N63636363Pearson相关性*.4491*.486组织气氛显着性（双侧）.001.000.000N63636363Pearson相关

17、性*.424*.4861总体幸福感显着性（双侧）.000.001.000N63636363*.在.01上显着相关。从上面的相关分析可以看出:回归分析问卷一共包含4个维度，为了研究心理资本、组织气氛和总体幸福感维度及主要人口学因素对 职业倦怠维度的影响，因此建立多元回归模型，其中职业倦怠维度为因变量Y。心理资本为自变量X、组织气氛为自变量 无、总体幸福感为自变量 K,性别X、年龄%、婚姻状况 %、子女个数X7回归分析的结果如下：模型汇总b标准模型 RR方调整R方Durbin-Watson差 1.684 a.468.401a.预测变量：（常量）,Q6 （子女个数），Q1 （性别），心理资本，总体幸

18、福感，组织气氛，Q2 （年龄），Q5 （婚姻状况）。b.因变量：职业倦怠上表是模型汇总表，从模型汇总表可以看出，模型的拟合度调整RAnovaa模型平方和df均方FSig.回归7.000 b1残差55总计62a.因变量：职业倦怠b.预测变量：（常量）,Q6, Q1,心理资本，总体幸福感，组织气氛，Q2, Q5 。系数非标准化系数标准系数模型B标准误差试用版tSig.（常量）.000心理资本.160.008.153组织气氛总体幸福感.286Q1 （性别）Q2 （年龄）.371.613Q5 （婚姻状况）Q6 （子女个数）.083.277.606.436.004.324.547.084.049a.因变量：职业倦怠1367Y:职业倦怠X1：心理资本 X 3：总体幸福感X6：婚姻状况X7：子女个数结论从以上的信度分析、效度分析可以得出以下结论：问卷的设计是比较成功的，每一个维 度都具有信度和效度，问卷调查的结果具有很好的研究价值。在差异分析中，不同性别的被调查人群在总体幸福感上存在显着；不同学历在组织氛围维度上存在显着差异；不同子女数量在心理资本和总体幸福感维度上存