2022年人教版中职数学32《离散型随机变量及其分布》word教案

1、课题名师精编优秀教案3.2.1 离散型随机变量及其分布时间 教学 1. 懂得随机变量的意义,会区分别散型与非离散型随机变量,目标 2. 能够通过实例分析,总结归纳出离散型随机变量的分布列的含义和 性质 3. 通过教学,进展同学抽象、概括才能,提高实际解决问题的才能,重点使其学会合作探讨,体验胜利,提高学习数学的爱好. 离散型随机变量及其分布列的概念难点求简洁的离散型随机变量的分布列教法启示引导、分析指导教具常规用具过程教学内容复习相关内容回忆：引入1. 随机试验为了讨论随机现象的统计规律性,我们把各种 科学试验和对事物的观测统称为试验假如试验具 有下述特点：通过概念的复（1）试验可以在相同条件

2、下重复进行；习,帮忙同学梳教（2）每次试验的全部可能结果都是明确可知的,并理内容,为新课且不止一个；作好铺垫师（3）每次试验之前不能预知将会显现哪一个结果,讲就称这种试验为随机试验简称试验；解2样本空间 : 样本点：的样本点 , 通常用字母 表示. 样本空间 : 1, 2, 3, 构成的集合叫做样本空间 , 通常用字母 表示 , 于是, 我们有 =1,2,3, 名师精编 优秀教案3. 古典概型的特点：（1）有限性 . 只有有限多个不同的基本领件 ; （2）等可能性 . 每个基本领件显现的可能性相等 . 4. 概率的古典定义：在古典概型中, 假如基本领件的总数为 n,大事所包含的基本领件个数为

3、（）,就定义事 把握概率的运算件的概率 为 . 即 方法有的试验结果本身已具数值意义,如产品抽样新课检查时的废品数,而有些虽本很多值意义但可用某1讲解种方式与数值联系, 如抛硬币时规定显现徽花时用表示,显现字时用0 表示这些数值因试验结果的不确定而带有随机性,因此也就称为随机变量一、例子：一批产品共100 件,其中有 5 件次品；现在从中任取 10 件检查,求取到的次品件数分 别为 0,1,2,3,4,5 的概率；解：由前面所学的学问可得, “ 任取 10 件检查其 中有几件次品” 是一个随机试验,它有 6 个基本领 件,分别是： 0=“ 次品件数为 0”1 = “ 次品件数为 0”说明：为

4、2 = “ 次品件数为 0”随机变量其概率为：3 = “ 次品件数为 0”0,1,2,3,4,54 = “ 次品件数为 0” 5 = “ 次品件数为 0”p0C10 95C0 5.0583725, p19 C 95C1 50 . 33939110 C 10010 C 100p2C8 952 C 5名师精编3优秀教案.0006384.0 070219, pC7 95 C3 510 C 10010 C 100p4C64 C 5.0 000251 , p55 C 955 C 50 . 000003懂得概念95C 100 10C 100 10二、概念：随机变量：假如随机试验的结果可以用一个变量来表示,

5、那么这样的变量叫做随机变量,常用希教腊字母,等表示答案：师离散型随机变量：对于随机变量可能取的值,1）,12 ,34 5, ,6 讲可以按肯定次序 一一 列出,这样的随机变量叫做离2）解散型随机变量；0 ,1,2,3,4 练习：用随机变量表示以下试验,写出它们的值域：1）掷一枚一般的骰子所得到的结果为2）在含有 10 件次品的 100 件产品中,任意抽取 4件,可能含有的次品的件数三、离散型随机变量的分布列：把离散型随机变量的取值及其相对应的概率求一随机变量的 分布列,可按下 面的步骤：（1 明确随机变量的 取值范畴；2 求出每一个 随机变量在某一 范畴内取值的概 率；3 列成表格值的全体叫做

6、离散型随机变量的概率分布简称分布设离散型随机变量可能取的值为x 1,x 2,x i,x n,且每一个值ix 的概率是p 1,p 2,p i,pn,就有Xx 1x 2ixx nPp 1p2ipp n我们称这个表为离散型随机变量X 的概率分布,或称为离散型随机变量X 的分布列；两性质可用来判 断 是 否 为 分 布列,求值运算及离散型随机变量的分布列的两个性质：（1）pi0 ,i,1,3,2,n ;（2）p 1p2pn.1检验结果正确性练习：1.假如名师精编优秀教案答案： D 是一个离散型随机变量,就假命题是 师A取每一个可能值的概率都是非负数；答案： B B.取全部可能值的概率之和为1；生共C 取某几个值的概率等于分别取其中每个值的同概率之和；完D 在某一范畴内取值的概率大于它取这个范畴成内各个值的概率之和2袋中有大小相同的5 个球,分别标有 1,2,3,4,5 五个号码, 现在在有放回抽取的条件下依次 取出两