自考计量经济学简答整理

1、31.用模型描述里实经济系统的基本耳则。36.简述回归分析和相关分析之间的区别。43.简述内生变量与被解释变量的异同。36试述一元线性回归模型的经典假定。32简述在经典线性回归模型的假定满足的条件下，最小二乘估计量的性质。39试述间接最小二乘法的计算步骤。37.简述加权最小二乘法的思想。36.为何会出现回归模型中随机误差项的序列自相关？2存在异方差时普通最下二乘估计存在的问题.45用作经济预测的经济计量模型通常要具备哪些性质 ？31简述经济计量模型检验的工作内容。36试解释R2 （多重判定系数）的意义。13.什么是随机解释变量问题？随机解释变量问题分为哪几种情况？37.多重共线性的后果有哪些？

2、33.常用来处理多重共线性的方法有哪几种？7.有限多项式滞后模型可以解决有限分布滞后模型的哪些问题？35简述自适应预期模型的参数估计方法。42试述模型功效评价中单个计算值与实际值之差的显著性检验的基本思想。38.简述回归模型中引入虚拟变量的原因和作用38在回归模型中如何考虑质的因素之间的交互作用对被解释变量的影响。38.简述识别的定义和种类。44.模型能否识别白实质是什么 河述识别的阶条件和秩条件。39.简述联立方程模型识别状况的类型及其相应的估计方法。33简述DW佥验的假设条件。34.简述DW检验的局限性。46.需求函数有哪些基本性质，其经济含义是什么 ？.与单一需求方程模型相比，需求方程系

3、统模型有哪些优点？.简述C-D生产函数的特性。.什么是工具变量法？简述使用工具变量法估计结构方程模型的假定条件。44.协整理论的提出，有何重要意义？45用作经济预测的经济计量模型通常要具备哪些性质 ？.解释能力及合理性。.参数估计量的优良性。.预测功效好。.简单性。38在回归模型中如何考虑质的因素之间的交互作用对被解释变量的影响38 .在回归模型中可以通过设立虚变量来反映质的因素分）并通过这些虚变量的靠松 （2分）来反映这些质的因膏之间的交互作用对破解释变的影晌。（1分）36.为何会出现回归模型中随机误差项的序列自相关?36,对于时阖序列米料.由于经济发展的慌性等原因1分）经济变量的前期水平住

4、在会影 响其后期水平2分）从而造成其前后期随机误差项的序列自相美白2分）39.什么是工具变量法？简述使用工具变量法估计结构方程模型的假定条件。39 .所谓工具变最法,就是以适当的前定变量作为内生解修变量的工具变量，以便减弱解释变 量与随机设差项的和关性.再在此基地上用最小二乘法估计参数的方法0 U分）假定条件KD工具变量必须为前定变量且与u不相关口（1分）（2工具变量必须与所替代的内生解释变量高度相关.”分）（3）工具变量的所要估计的结构方程中的前定变量之同无多重共线性，7.有限多项式滞后模型可以解决有限分布滞后模型的哪些问题？有限多项式滞后模型中的麟祥变量是X的现期值和各期滞后值的线性组合，

5、这样 M以大大降低原需限分布滞后模型存在的多里共缄性问题.（2分）（2）因为有限多项苴滞后模型中多项式的阶数m小于有限分布滞后模型的滞后长度k, 2分）所以有限多项式滞后模型可以谡免原有限分布滞后模型的参数过多而号数 的自由度不足的问题，（1分）33简述DW佥验的假设条件。3瓦（1）随机千扰事如为一酢自国归范式.（2分）0）族里中不包含滞后应变作为解算变ft. （2分）（3）模型鲁有戒题理.口分313.什么是随机解释变量问题？随机解释变量问题分为哪几种情况?34.如果存在一个或生个随机解释变量，则称建和存在喷机解样变址同感3 （2分 厘机解算变量何愿分为下述三种情况：（D随机解释变量与Ia机干

6、扰项相互理立.（1分）（2） 机解蒋变量与随机干扰耍同期不相关而舁期相羌.11分）（3）版机解拜变量与陵机干扰项同期相关门分）35简述自适应预期模型的参数估计方法。林,自酒应预期根矍在自适应值期叙定下会转化为自回归犊费.Q分）由于自适应货期翼 期中的滞后被解葬变与里机干扰项同期楣关N2分）因此应该选用工具变法 牯计才数.（2分）31简述经济计量模型检验的工作内容。31,检龄模或,包括赞计检取和及新建设检脸. （1分）虢计检般即是通过特定的疑计录判别我估计效的统计性质（2分）髭济理花检险就曷先断估计套数的可信度.（2分）32简述在经典线性回归模型的假定满足的条件下，最小二乘估计量的性质。32.（

7、1）无偏性.即会致拈计量的期望值等于其真值.（2分）（为线性性即估计是样本观测情的线性函数.（1分）（3）方差量小.在春种线性无估计中量小二柒估计的力差最小.2分） 39试述间接最小二乘法的计算步骤35间接最小二熏法包括以下三个步骤：第一步，将结构式模用化为筒化式模型。也就把每一个内生变量表示为前定交量和随 机锲差项的函数.（2分）第二步，对荷化式模型的各方程用最小二乘法怙计舂数，从而捋到荷化式参数估计值， （2分）第三步，把茴化式参数的估计值代人结构式零数与简化式参数的关系式，求得结构式后 数的估计值口1分）36试述一元线性回归模型（经典线性回归模型）的经典假定。31.答r对于总体线性间归蟆

8、型，其经典假定如下，假定h随机误差项小的均值为零门分）艘定力所有随机误项小的方差都是相同的（1分）厘定3；任意两个随机误差项之间互不相美，成见和%G#，）之间的协方差为零。（1分） 假定4：解将变量X是非随机变量，与随机误差项认不相关门分）假定5i随机误差项服从正态分布.门分）2存在异方差时普通最下二乘估计存在的问题.3巴答,模型中存在异方差时.如果采用普通最小二乘法牯计1存在以下问题*（D参数估骨量虽是无偏的，但却是非常有效的（3分）（2）忽略异方差时参数怙计量的方差是有偏误的，提数的假设检脆是失效的口 口分）36.简述回归分析和相关分析之间的区别。一、相关分析研究变量之间的相关程度，不能得

9、出变量之间的因果关系。回归分析通过建立回归方程来估计解释变量与被解释变量之间的因果关系 在相关分析中，所考察的变量都看作随机变量。在回归分析中，定义被解释变量为随机变量，解释变量为非随机变量33.常用来处理多重共线性的方法有哪几种？33.答:处理多重共线性的方法有工（1）追加样本信息Ml分）（2）使用非样本先监信息共1分）（?）进行变量形式的转换式1分）（外使用有偏估计Ml分）5）删除引起雪重共线性的变量.（1分）44.协整理论的提出，有何重要意义？.避免伪回归.估计量的“超一致性”.区分变量之间的长期均衡关系和短期动态关系.简述回归模型中引入虚拟变量的原因和作用.3区.影响经济变量的因素不仅

10、有量的因素还有旗的因素.考虑到质的因索对经济变鼠的影 质市怯要在回归模型中弘人表示茴的因素的虚拟变量.建分）*出访模嬖中引入虚拟变量的作用主要有：分离异常因素的影响分（2）检验不同的胤性类型对被解释变量的作用41分） （力提高模型精度。门分）38.简述识别的定义和种类。34所谓识别*是指能翳从模型的前化式参数得出结构式参数.（1分）如果能够得出.就说 模型是可以识别的，U分J如果不能得出，则说模型是不可识别的.（1分）时以识别又 分为恰好识别和过度识别两种.所谓恰好识别，是指能够从筒化式参数中获得唯一的 结构式参数.（I分）所谓过度识别，是指从简牝式参数中获得的结构式参数不止一个. Q分）46

11、.需求函数有哪些基本性质，其经济含义是什么 ？.非负性。表明需求量总是正的。.可加性。表示所有商品支出的总和等于总支出。.零阶齐次性。.对称性。.单调性。36.试解释R2 （多重判定系数）的意义。.展映样本观测值拟合的优劣一分以；越接近L拟合优度越高分R0时表示 变量之间不存在缱性关系。：1分）%的取值在。与1之间. （1分）.简述加权最小二乘法的思想。加权最小二乘法的思想是对于存在异方差的模型，我们可以先用某一权数对样本的观测点或残差进行加权，然后再 采用普通最小二乘法估计模型的参数。42试述模型功效评价中单个计算值与实际值之差的显著性检验的基本思想。42这种方法是评价模型功效的常用方值它类

12、似于作弋统计量检验甲（工分）计算值与实 际值进行比较.判断二者在统计上是否存在显著差异，（1分）如果不显着说明差异是 随机因案引起的.接受这个计算结果，（1分）否则则认为差异是系统国素选成的应当 拒绝这个计算结果 （I分）.简述内生变量与被解释变量的异同。.内生变量和被解释变量在单一方程模型中意义相同。.在联立方程模型中只能使用内生变量，因为一个方程中的被解释变量可以是其他方程中的解释变 量。39.简述联立方程模型识别状况的类型及其相应的估计方法。39.门,对于不可识别模型，只能对其中某些可识别的方程进行估计，不能估计全部结构参数 &分L I （九时于恰好识别的方程，可用间接最小二乘法、工具变

13、量法和二阶段最小二乘法,二者估 计量相同.（2例（3）对于过度识别的方程,可用二阶段最小二乘法和有限信息极大似然法.（分）39.与单一需求方程模型相比，需求方程系统模型有哪些优点？.需求方程系统模型要比单一需求方程模型更能满足需求函数的理论特性，估计出的结果更符合实 际也更能说明问题。.利用需求系统模型可以方便地研究需求结构，研究收入和价格对商品需求的影响，研究商品之间 的相互影响以及收入在各种商品上的分配等问题，通过分析可以为微观管理和宏观经济调控提供 大量有益的信息。38.简述C-D生产函数的特性。32. （1）不变弹性I（2）劳动和资本都是生产中不可缺少的要素，如果其中一个为零,则产出为

14、零;（3）边际生产力为正（4）边库生产力递减iC5）规模报酬由a + B决定E（6）替代弹性等于1.（建/若个桌点1分.答对5个及以上的满分5分）44.模型能否识别白实质是什么河述识别的阶条件和秩条件44.模型能否.别的实质是每个结构方程是否有唯一确定的统计形式口 口分） 近别阶条件为：方程不包含的变量数目不小于内生变量数目（方程个数）减% 讯别的秩条件为：所有不包含在方程中的参数矩阵的秩为方程数减lu门分）37.多重共线性的后果有哪些？37 .翁加共线性的后果有：门）各解算变量对被解释变量的影响很速精确鉴别“1分）12由于模型回囱系数估计量的方差会很大，格导致显著性校报失效“2分）（3）模型参数的估计量时删除成增案少16的现测值以及删除一个不显若的解制支量可 能非常地想，（2分）34.简述DW检验的局限性。34. DW检验的局限性2（1）。帝