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文档简介

1、5.4.1 平均值與標準差分析 人體生理訊號的變化，如血壓、心跳以及血流等的變化，可視為一種隨機訊號，這些訊號因人而異且受不同的生理作用而時時刻刻在變化著，所以將每次血壓、心跳或是血流變化的發生視為一種隨機變數(random variable) ri，m為其平均值，且假設每次發生的機率pi都是獨立的。接著，便可以由公式(5-13)與公式(5-14)得到此隨機訊號的期望值Er與標準差(Standard deviation) 。15.4.1 平均值與標準差分析 若令 ，我們可以得到變異數(variance) 為 (5-14)而正值的 ，稱為r 的標準差。(5-13)25.4.2 相關性分析人體系統

2、是由於許許多多不同的生物系統複雜結合而成，且這些生物系統通常都不是獨立存在，而是相互關聯來維持正常的生理運作與控制。要量化這些生理訊號間的相互依賴程度，或是他們的相似程度，所要藉助的方法就是相關性(correlation)分析 3兩筆訊號波形 與 的交越相關(cross-correlation) 可表示成： (5-15)4實際上， 及 均為有限長度的訊號，因此我們可藉由下式求得 ：(5-16)5對兩筆有限長度的離散時間訊號 與 ，可藉由下列公式來計算他們的交越相關 ： (5-17)6通常我們在測量訊號間的相關性會將其結果固定在-1與+1間的範圍，+1表示100的正相關，-1則是100的負相關，而0則為零相關，顯示訊號是獨立的，導致其相關性是零。下式是將相關性正規化到-1與+1的方法 ：(5-19)7 稱為交越相關係數(cross-correlation coefficient)。在交越相關分析有一個特例，就是當 時，波形與自己做交越相關，這個程序我們稱

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