MATLAB非线性拟合程序

1、 云南大学数学与统计学实验教学中心实验报告课程名称：数学实验学期：20122013学年第一学期成绩：指导教师：李朝迁学生姓名：张伟学生学号：20101050105实验名称：数据拟合及回归分析实验编号:No.4实验日期：2012-11-6实验学时：3学院：数学与统计学院专业：数理基础科学年级：2010级一、实验目的：对所给数据点进行函数拟合，并求得较为可靠的所需数值点。二、实验内容：1.旧车价格问题。2.设备能力与生产效率的关系。三、实验环境：MATLAB。四，实验方法：1.旧车价格问题：先将因变量X和变量Y作出图形，通过观测图形，大概猜想其数据分布符合的函数走向，先用多项式函数拟合，得到相应的

2、系数后观测，再对拟合函数做一定调整，最后对拟合出的函数的精准度做评估，并求出需要的节点处函数值。2.设备能力与生产效率的关系：先通过对数据点作图，观测可能的拟合函数应该为f=ax+blog(x)+c的类型，所以建立相应的函数模型，并用所给的数据组进行计算拟合相关的系数，最后对拟合出的函数的精准度做评估，并求出需要的节点处函数值。五、实验过程：1.旧车价格问题:通过计算思想书写并键入相应程序于MATLAB工作表中，我书写的程序为：(首先建立函数文件程序)functionf=jx_fun(x,t)f=x(1)*(t.A4)+x*(t.A3)+x(3)*(t42)+x(4)*t+x(5)*(cos(

3、t).人2)+x(6)*cos(t)+x(7)(然后运行的拟合程序)t=1:6,8:10;y=2615194314941087765538290226204;x0=1111111;x=lsqcurvefit(jx_fun,x0,t,y)y1=jx_fun(x,t);a=jx_fun(x,4.5)plot(t,y1,t,y,ko,4.5,a,ro)(调试并运行得到实验结果) a=911.9893（观测后去掉第七个数据点，重新拟合得）a=918.8037 经过验证，结果正确，实验成功）2.设备能力与生产效率的关系：(首先建立函数文件)functiony=f(b,x)y=b(1)*log(x)+b(

4、2)*x+b(3);(拟合运行程序)X=2.82.83.02.93.43.94.04.84.95.25.45.56.27.0;y=6.76.97.27.38.48.89.19.810.610.711.111.812.112.4;beta=111;b=nlinfit(X,y,f,beta)Y=f(b,X);Y1=f(b,9.2)plot(X,y,o,X,Y,9.2,Y1,ro)(调试并运行得到实验结果)Y1=14.2272经过验证，结果正确，实验成功）六、实验总结：1遇到的问题及解决过程：第一题用多项式函数拟合后，我发现拟合函数与源数据点有个震动偏差，于是我引进一个正玄函数以作调试，结果发现效果很好。第二题，开始想不出较好的拟合函数，我用多项式尝试拟合，拟合的图形较好，但是求所需节点时，数据偏差较为严重，我改用了其他的拟合方式。2体会和收获：要得到较好的拟合情况，首先要对数据点的走向有大概的了解，大概判断出函数的情