变压器励磁涌流鉴别方法

1、变压器励磁涌流鉴别方法在变压器的差动保护中，励磁涌流的识别是关键性问题。许多学者提 出了许多判别励磁涌流的新方法新原理。1二次谐波制动原理二次谐波制动原理简单明了，但是在应用时也有较大的局限性。缺点 之一是很难适中选择制动比。其二是励磁涌流是暂态电流，不适合用 傅氏级数的谐波分析方法。因为对于暂态信号而言，傅氏级数的周期 延拓将导致错误的判断。其三是大型变压器励磁涌流衰减较慢，导致 差动保护被长时间闭锁，内部故障时暂态电流中含有较大的二次谐波, 保护不易识别，并且动作延时。在剩磁较多时涌流中二次谐波含量变 的很低，很容易导致差动保护误动。2电压谐波制动原理该原理能可靠鉴别涌流，闭锁保护。对LC

2、振荡对不敏感，使二次谐波 制动的某些缺乏得以某种程度的改善。由于只用半个周期的数据，动 作速度快。缺点是门槛值的整定比拟复杂，应用与系统阻抗密切相关， 在整定时需要精确的了解系统的阻抗。而当阻抗很小的时候，保护特 性将要受到破坏，到极端情况（系统联系阻抗为0）,该原理拒动，所以运用该原理的保护必须对系统阻抗有比拟精确的了解。3间断角原理间断角闭锁原理是利用励磁涌流波形具有较大的间断而短路电流波 形连续变化不间断的特征作为鉴别判据，简单直接。但它是以精确测 量间断角为基础，如遇到暂态饱和传变会使涌流二次侧间断角发生畸 变，有时会消失，必须采取某些措施来恢复间断角，这样就增加了保 护硬件的复杂性。

3、同时间断角原理还要受到采样率、采样精度的影响 及硬件的限制，它面临着因TA传变引起的间断角变形问题。它需要 较高的采样率以准确地测量间断角，这对CPU的计算速度提出了更 高的要求。此外，用微机实现间断角原理时硬件本钱高。4波形对称原理波形对称原理原理是利用差电流导数的前半波与后半波进行对称比 较，根据比拟的结果判断是否发生了励磁涌流。该原理是间断角原理 的推广，比间断角原理容易实现，克服了间断角原理对微机硬件要求 太高的缺点，可实现快速出口和可靠闭锁于涌流。但是该原理的应用 的问题有:比拟阈值K如何确定？对称范围（对称角度）应当取多大？ 这两个问题很难通过严格的理论分析解决，应用中只能根据实际

4、情况, 通过试验的方式设定或修正，结果潜伏了误判的隐患。该判据还受到谐波的影响，如在剩磁较多的时候，其励磁涌流中的谐 波含量较少，容易误判为故障电流，在对对称度较高的对称涌流进行 判别的时候可能产生误动。另外，当故障电流畸变严重时，需要延时 出口。5小波变换方法小波变换运用于差动保护，能更加精细地提取信号的幅值、相位等特 征，检测信号的突变点，用以判断铁芯是否进入了饱和。它通过比拟 各种波形奇异度的差异区分涌流和故障情况，能提取出涌流波形与各 种故障波形的奇异性。如果实际运行现场的干扰较重，信号的奇异度 是否被干扰噪声所淹没而无法提供足够的裕度以满足保护可靠性的 问题还有待商榷。另外，一般情况

5、下小波算法的计算量较大，应用于 实际的徽机保护，面临实时性不能得到满足的问题。目前小波变换在 此方面的应用主要集中于高次谐波检测和奇异点检测，此外并未发现 大的突破。另外，对微机保护来讲，获得高频分量势必需要提高采样 频率，从而增加了技术难度和本钱，而且可能会受到系统谐波的影响, 能否经受住环境高频噪声的考验，有待进一步研究。另外，如何正确 检测模值也是一个难题。6神经网络方法 人工神经网络用由短路电流仿真模型和涌流仿真模型得到的频域及 时域数据样本训练，按照系统判别励磁涌流的实际要求设计频域和时 域神经网络模块。其出发点是把多种判据综合应用于差动保护，能提 高差动保护正确率，具有广泛的适用性

6、，神经计算能力、极强的自适 应性、容错性，不需要调试，安装简单，运行可靠。但是突出矛盾表达 在训练样本能否涵盖过去及将来电力系统，各种运行方式下可能发生 的不同故障类型。将同一权值网络应用于不同类型的变压器，其可能 性微乎其微。止匕外，该技术手段应用于实际保护的症结是如何提取神 经网络的训练样本。7功率差动原理的识别方法它是利用由变压器每个端口处的电压和电流计算的平均功率来鉴别 励磁涌流。对双绕组变压器，每个周期取12个采样点，假设此值超过设 定的门槛值时，那么判为内部故障。该方法同样适用于三绕组变压器，不 受带负荷的抽头接换开关状态的影响。与传统的辨识方式相比，它能 提高继电器的灵敏度，使保护跳闸时间平均为4个周期，其中包括断路 器运行时