大数据时代下运营商的挑战与机遇

1、大数据时代下运营商的挑战与机遇【摘 要】 数字化时代， “数据作为基础性资源，也是重要生产力”。 数据资源丰富的运营商在推动经济发展，改善公共服务方面颇有建树。面临5G 商用的正式起步，运营商将掌握更多高价值数据。基于此，本文以 5G 商用的发展格局为影响因素，以运营商为研究主体，沿着大数据在运营商企业的使用展开研究。揭示运营商大数据发展趋势，机遇及应用。并且从商业模式的模型发展和学术研究热点进行总结，根据新时代的发展要求，给予运营商建设性意见。【关键词】运营商；大数据；5G；发展一、引言车联网，物联网，智能制造设备等以及遍布全球的各种各样的传感器，无一不是数据来源以及承载的方式。大数据时代的

2、来临，带给了通信业新的变化。使传统电信运营商价值链重新划分。即使用户使用新的 OTT 平台或终端，但数据终会流经管道和运营商。云概念和5G 的全面布局使大数据的累计效应愈加明显。运营商面临着巨大的数据压力的同时也将获得更加完备的用户行为数据，而能否挖掘出更加全面的数据价值，取决于运营商能否把握机遇。二、运营商在大数据时代的模型转变随着 5G 通信时代的全面布局，数据增长变得更加迅速，整个行业压力突出，传统的数据库技术已经无法满足运营商对未来更加庞大数据的充分利用。大数据爆发性增长，并没有为运营商带来可观的收入。究其原因主要以下几点：（ 1）运营商模式的局限：由于大数据强烈的互联网特性，其本身并

3、不存在什么价值，必须通过提炼才能产生价值，因此运营商现有单纯追求数量的模式，使数据难以变现，阻碍了运营商自身数据的纵深发展。（ 2）组织结构单一：运营商传统的金字塔式组织无法满足海量数据和创新型应用，并且由上而下的运营模型无法贴近用户的使用场景。（ 3）数据价值相对下降：https的普及和广泛使用，让运营商的管道价值大幅降低，数据量的优势已经消亡。并且在即将到来的5G 时代，运营商不能在合法地获取了用户与应用之间的完整通信通道。只有通信的两端（用户和网站）可以了解数据的变动，运营商则被屏蔽了。同时大量的第三方数据公司的出现，例如通过构建数据平台，致力为移动开发者提供专业数据分析工作的 “友盟”

4、 。 还有通过SDK 让 APP 们主动提供数据的“Talking Data”等。与这些第三方大数据分析公司相对于运营商，更积极，并且收集到的数据质量更好。三、运营商在大数据时代的机遇前景5G 逐步从概念走向产品，运营商持续在相关领域进行投资，打造跨行业共赢的生态环境，满足万物互联的需求。相比 BAT 获得存在局部性，封闭性的大数据，运营商则可以通过遍布全球的IPC（数据中心）和运用庞大而详细的用户数据（身份和行为数据）。 运营商 IDC 众多，对带宽绝对控制，拥有着国有资产的公信力，无论是持续发展还是创新公有云，私有云，均具备着优势。运营商在发展基于大数据的云计算的同时，不能仅仅关注云计算基

5、础设施的建设上，更需要关注云计算应用，使其大数据真正的落地开花。“ 2017 年世界电信和信息社会日大会”报道中指出：5G 快速发展，运营商可通过边缘计算与大数据的合作，在靠近移动用户侧就近提供内容储存计算及分布服务，是应用服务和内容部署在高度分布的环境中，以更好地满足低时延和高带宽需求。运营商急需网络转型及重构，网络运维也正面临着不可避免的转变。过去以人员技能和经验为主的传统运维模式将逐渐被新兴的数字运维解决方案替代。数字化运维解决方案可以帮助运营商从传统网络向虚拟化，云网络转型，从标准化向自助化，数字化转型。同时数字化运维技术在 AI 的帮助下，使关键节点能够实时随着网络环境需求的变化而变

6、化，实现在各类网络场景和网络切片下的跨资源整合数据深度挖掘，动态闲置调整等，帮助运营商实现5G 下网络转型的快速平滑过渡和敏捷适配。通过机器学习算法与基于大数据的运维数据仓库整合，运营商运用算法进行实时升读分析，学习和预测，进行决策。让运营商最大幅度地降低成本，提高效率。四、运营商大数据的应用运营商凭借着5G 时代对商业应用场景的探索，利用大数据将成为技术红利释放的重要技术。5G 时代数据规模爆炸式增长使大数据技术中全量数据的分析，数据变为更加充分，数据分析结果更具普遍和通用性。开放平台的快速发展，对于运营商内部而言，有助于企业数据的聚合和共享，开放共享的应用生态环境有助于运营商大数据的变现和

7、产业合作能力。（一）差异化大数据服务当前运营商大数据应用主要是以面向政企客户为主， 受限于数据资源的丰富性和分析能力，所提供的 ?稻萦 梅 ?务大多为统一标准化和规模化，而且基于全量数据的分析维度相对简单，难以真正做到数据潜在价值的充分挖掘和应用。在5G 时代，电信大数据能够实现对单个用户数据的全范围的覆盖；另一方面机器学习，人工智能等技术带来数据分析能力的飞速提升。基于此未来运营商能够为更多的个人客户提供满足其个性化需求的大数据服务，例如健康管理，消费管理等。（二）热点领域应用电信大数据的有望从服务支撑领域走向业务开发项目，即运营商可以与金融机构共同开发大数据的金融产品，从业务层面的应用合作将促进运营商大数据应用价值的深化。当前已经有走在前列的大数据企业通过联合运营商和银行，实现了电信大数据应用与金融产品的融合创新。五、结论当前，运营商产业正经历着大数据与5G 技术融合产生的革命。互联网行业从传统固网向移动互联网变革，海量高价值的大数据使得各个领域正在布局数据智能的发展阶段。作为掌握大量数据和移动互联网产业的关键