管理统计学刘金兰答案

1、管理统计学刘金兰答案【篇一：管理统计学-刘金兰-第九章及复习题答案】t*9-1在相关分析中，对两个变量的要求是（A）。（单选题）a.都是随机变量b.都不是随机变量 c.其中一个是随机变量，一个是 常数。d.都是常数。*9-2在建立与评价了一个回归模型以后，我们可以（ d ）。（单选 题）a.估计未来所需要样本的容量。b.计算相关系数与判定系数。c.以给定因变量的值估计自变量的值。d.以给定自变量的值估计因变量的值。9-3对两变量的散点图拟合最好的回归线必须满足一个基本条件是（d ）。（单选题） a. c. ?y?yi?i? 最大 b. ?y?i?最大d. ?y2?yi?i?最小?yii?y?i

2、?最小?y29-4如果某地区工人的日工资收入（元）随劳动生产率（千元/人时）的变动符合简单线性方程 y=60+90 x ,请说明下列的判断中正确的有 （AC）（多选）a.当劳动生产率为1千元/人时，估计日工资为150 元；b.劳动生产率每提高1千元/人时，则日工资一定提高 90元；c.劳动生产率每降低 0.5千元/人时，则日工资平均减少 45元；d.当日工资为240元时，劳动生产率可能达到 2千元/人。9-5变量之间的关系按相关程度可分为（b Cd ）（多选）a.正 相关b .不相关c.完全相关d .不完全相关9-6简单线性回归分析的特点是：（A b ）。（多选题）a.两个变 量之间不是对等关

3、系 b.回归系数有正负号c.两个变量都是随机的 d.利用一个方程两个变量可以互相推算e.有可能求出两个回归方程*9-7 一元线性回归方程中的回归系数b可以表示为（BC）。（多选题）a.两个变量之间相关关系的密切程度b.两个变量之间相关关系的方向c.当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量 d.当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量e.回归方程的拟合优度9-8回归分析和相关分析的关系是（aBe ）。（多选题）a.回归 分析可用于估计和预测b.相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度c.回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测d.相关分析需要区分自变量和因变量e .相关分析是回归分析

4、的基础。9-9单位成本与产品产量的相关关系，以及单位成本与单位产品原材料消耗量的相关关系，表述正确的是( b )。(单选题)a.前者 是正相关，后者是负相关 b.前者是负相关，后者是正相关 c.两者 都是正相关d.两者都是负相关9-10确定直线回归方程必须满足的条件是( aCde )。(多选题) a.现象之间确实存在数量上的相互依存关系b.相关系数必须等于1c.现象之间存在较密切的直接相关关系d.相关数列的项数必须足够多e.相关现象必须均属于随机现象9-11某次多元回归得到一张不完全的方差分析表如下。1 2)说明回归方程中自变量的个数和观察值的组数；3)说明回归方程在？?0.05 的条件下是否

5、有效。解：1)sse-692 k=4 mstr=141.75mse=53.23 f=2.66 查表得到f*=3.15 2)回归方程中自变量为 4个， 观察值的组数为18组。3)在显著性水平为0.05的条件下，拒绝 原假设，即回归方程无效。复习题答案p63-1某企业在对一种新的生产方式进行检验时，随机选取 20名 员工试用该种新方法。20名员工生产率的样本均值为每小时80件，样本标准差为每小时10件。假定总体服从正态分布，求该种新方法 生产率的总体均值的置信度分别为90%和95%的置信区间。？?t(n?1)解：因为 s,p?t?(n?1)?t?(n?1)?1? ?n?22 ?n所以，总体均值？的

6、1?置信区间为：?stn?1),?st?(?(n?1) n?2n2由题目已知条件，s?10 , n?20 , ?80 , t0.025(19)?2.093 ,代入公式得，90%置信区间为，95%置信区间为，?t0.05(19)?1.729,p63-2某咨询公司调查了中国 20个省级卫星电视频道晚 8点至9 点黄金档插播广告时间，假定总体服从正态分布。统计数据如下(单位：min )求中国省级卫星电视频道晚 8点至9点黄金档插播广告时间均值的置信度为95%的置信区间。？?t(n?1) 解：因为s, p?t?(n?1)?t?(n?1)?1?2?2?nn?所以，总体均值？的1?置信区间为: ?sst?

7、(n?1),?t?(n?1)? ?n2n2由题目已知条件，s?0.5437 , t0.025(19)?2.093 ,代入公式得，n?20 ?6.525置信度为95%的置信区间为6,271, 6,779解：根据题意，提出假设 h0:?3.0 , h1:?3,0 。(由于本题目中已 给出假设，因此这里不需要写出。) 由题目已知条件，s?1.5 , n?200 , ?3.5, ?0,01 ,因n30,所以，可以认为总体标准差近似 等于样本标准差，即？1.5 ?计算检验统计量，?n?3,5?3,0?4,7 , 1,5200 因为，n?4.7?z?z0,01?2.33(单侧检验，拒绝域为(z,?) ?所

8、以，拒绝零假设h0o即，收看电视时间。检验统计量数值一定要计算出来，z?z0,01?2.33 一定要写出来，下标要写准确。若零假设为：h0:?3.0 , h1:?3.0由题目已知条件，s?1.5 , n?200 , ?3.5, ?0.01 , 因n30 ,所以,可以认为总体标准差近似等于样本标准差，即 ？1.5 ?计算检验统计量，?3,5?3,0?4,7 , 1.5n200因为，n?4.7?z?z0.005?2.58所以，拒绝零假设h0o即，收看电视时间。【篇二：管理统计学课程教学大纲】xtstatistics for management课程代码：52105530课程性质：专业基础理论课，选

9、修 适用专业: 管理科学与工程，工商管理总学分数：3.0总学时数：48修订年月：2010年11月编写年月：2009年9月执笔：谢湘生课程简介（中文）：管理统计学是管理科学与工程学科的核心课程， 其内容包括统计数据的搜集与整理、统计数据的描述、抽样与参数 估计、假设检验、分类资料的假设检验、方差分析、相关分析与同 归分析等，本课程将管理统计学基本原理、实际管理问题和spss软件应用结合起来。课程简介（英文）：the course of statistics for management is a core curriculum of management science and engineer

10、ing. the content of the course includes gathering and sorting out statistic data, describing statistic data, sampling and parameter evaluating, hypothesis testing, hypothesis testing for classified data, variation analysis, correlation analysis and regression analysis, etc. this course integrates th

11、e basic principles of statistics for management, practical problems in management and spss application into a whole.一、课程目的本课程所提供的统计分析方法是管理学、社会学领域，应用最为广 泛的数量方法。正确掌握和应用管理统计学方法，对解决大多数管 理问题和社会问题及其相应的研究，都是重要的。本课程不仅为学 生的后续学习奠定坚实的理论基础，同时还要为学生能够灵活运用 该课程所提供的基本理论与方法解决实际问题提供必要的理论上、 方法上、思路上和工具上的帮助和指导。？二、课程教学内容及

12、学时分配第一章绪论（3学时）？理解管理统计学的重要性及其作用；掌握管理统计学的概念、特点、 及描述性统计与推断性统计意义；了解管理统计学的主要内容；了 解管理统计学的产生与发展过程。？主要内容：管理现实中的统计应用；管理统计学的含义、特点与主要内容；管理统计学的产生与发展。？第二章统计数据收集与整理（8学时）？掌握总体与样本的概念；掌握数据的计量尺度与类型；了解常用的 统计数据收集的方法及收集数据的质量要求；了解调查方案的设计基本思想；理解抽样调查的有关基本概念。主要内容：总体与样本；数据的计量尺度与数据类型；获取数据的抽样调查方法；调查方案的设计；收集数据的质量要求一一信度与效度的概念；常用

13、的抽样方法简介。第三章 统计数据的概括性描述（5学时）？ TOC o 1-5 h z 掌握样本数据的图形与表格表示的基本方法；掌握样本数据的集中 趋势测度与离散测度的概念与方法；理解样本数据特征表示的综合 图形方法-箱形图；了解样本数据集合的峰度与斜度的概念。？主要内容：样本数据的整理与展示；样本数据集的集中测度；样本 数据集合的离散特征；箱形图；样本数据集合的峰度与斜度。？自学：用excel或spss绘制条形图、饼图、直方图、茎叶图、箱形图；及用excel或spss进行描述性统计的方法。？第四章 抽样与参数估计（8学时）？理解抽样分布的基本概念；掌握正态分布的概念与特征及掌握？2分布、t分布

14、、f分布的基本概念与特征；理解样本均值的抽样分布与 样本比例的抽样分布；理解参数估计量与估计值的概念；理解点估 计的矩估计法与极大似然估计法并掌握总体均值与方差的矩估计量 与极大似然估计量的计算；理解评估点估计量优良性准则；理解参 数区间估计的概念；掌握正态总体或大样本下总体特征及总体比例 的区间估计方法并能应用于参数样本容量的确定。？主要内容：抽样与抽样分布；参数估计的基本概念；点估计与区间估计；点估计的简单应用与利用区间估计确定样本容量。？其中有关计算与应用应尽量采用案例教学的方式并展开适当的案例分析讨论。？第五章假设检验（6学时）？理解假设检验的基本思想与原理；掌握假设检验的基本概念；掌

15、握 单个正态总体与大样本下一般总体均值与方差的假设检验的方法； 掌握总体比例的假设检验方法；掌握两个正态总体或大样本下两个 一般总体均值比较的假设检验方法；掌握用excel或spss进行单个总体或两个总体均值的假设检验的方法。？主要内容：假设检验的基本原理；单个正态总体与大样本下一般总 体均值与方差的假设检验；总体比例的假设检验；两个正态总体或 大样本下两个总体均值是否相等的假设检验；利用spss （或excel ）进行假设检验。？结合案例教学来帮助学生理解假设检验的基本思想，学习有关假设 检验的方法 TOC o 1-5 h z 并理解如何应用参数假设检验解决实际管理问题。？第六章方差分析（6

16、学时）？理解方差分析的有关概念与基本思想；理解单因素方差分析、无重 复实验的双因素方差分析及*重复实验的双因素方差分析原理；掌握 借助于spss统计软件进行上述方差分析的基本方法。？主要内容：方差分析的概念与基本思想；单因素的方差分析的原理与计算；无重复实验的双因素方差分析原理与计算；*重复实验的方差分析原理与计算；用 spss （或excel ）进行方差分析。结合案例教学与讨论来帮助学生理解方差分析的原理、学习用spss（或excel ）进行方差分析并理解用方差分析解决实际问题。？第七章相关分析（4学时）？理解变量的相关关系的概念；掌握简单相关系数的计算；理解相关系数的假设检验原理；掌握用s

17、pss （或excel ）计算简单相关系数并对其进行假设检验的方法。？主要内容：两个变量间的相关关系；简单相关系数的定义及计算；相关系数异于零的假设检验；用 spss （或excel ）进行相关分析。？ 第八章回归分析（8学时）？理解回归分析的概念；理解一元线性回归模型的构成与基本假设； 理解一元线性回归模型的估计最小二乘法；理解对一元线性回归模 型进行统计检验的方法；掌握用 spss （或excel ）对一元线性回归 模型进行分析的方法并能应用于简单的管理实际问题；了解将一元 非线性模型化为线性模型的方法；*了解多元线性回归模型的有关概念与估计方法；理解用 spss （或excel ）进行多

18、元回归分析的基本 方法。？主要内容：一元线性回归模型及有关基本假设；一元线性回归模型估计的最小二乘法；一元线性回归方程的判定系数；f检验、t检验;用spss （或excel ）进行一元回归分析；*多元线性回归模型及用 spss （或excel ）进行多元回归分析的基本方法。上面标注*号的内容可根据不同专业的教学要求进行调整.三、课程教学的基本要求随着计算机技术的不断发展与计算机的日益普及，深刻理解统计学 课程的基础理论与基本内涵，并能够灵活运用描述性统计学与推断 性统计学方法解决社会经济生活中的实际问题成为统计学发展的趋势。在这样的趋势下，要求我们的管理统计学教学必须从实际出发， 首先阐述清楚

19、管理统计学各种方法的实际应用背景与其所解决问题 的定位与对象，在此基础上强化基础统计理论与方法的学习，并选 择相应案例运用统计软件进行计算与分析。使学生能够深刻理解统计学思 想，以及统计方法所能够解决的问题以及解决问题的思路、方法与 工具，并能够综合运用统计理论与其他经济、管理理论进行分析与 解决实际问题。教学的基本方式是：讲清数理统计的基本原理和思路（舍弃证明过 程的讲解与讨论）、主要用途和特点，通过例题讲明相应统计知识 的应用，通过课堂演示和课后练习，使学生不仅有正确运用统计知 识的能力，而且有运用成熟统计软件处理数据、寻找本专业问题规 律的能力。管理统计将着重采取案例研究、课程作业、小组

20、讨论、计算机分析 演示与课后上机练习等多种实践教学方式，来培养学生运用统计分 析的能力，及提高学生（按照国际规范）分析与研究管理问题的能 力。第4章开始每章应采用一个综合性的案例来介绍有关的统计思想与 相应统计方法解决问题的思路，以及演示spss （或excel ）进行统计分析的过程。并且建议各种统计方法都采用案例的方式引入。进行案例讨论之前，教师事先对案例讨论的具体过程进行充分的设计， 考虑可能发生的各种情况，并向学生下发或详细介绍有关案例；案 例讨论中，教师应把握讨论的进度及方向，进行必要的提示，引导 学生运用所学管理统计学知识，分析、解决实际问题；案例讨论后， 教师应及时进行总结。？由于

21、使用通用的电子表格软件或成熟的统计软件，因此并没有安排 专门的实验课，但课堂教学中应强化运用软件进行统计分析的演示， 并每种统计分析方法布置运用统计软件进行分析的作业。此外在课 程结束之前也可安排一次集中上机检查课的环节。 ？考试可采用闭卷方式也可采用开卷的方式，考试范围应涵盖所有讲 授及自学的内容，考试内容应能客观反映出学生对本门课程主要概 念、方法的理解、掌握程度，对有关理论与方法的理解、掌握及综 合运用能力。考试题型应尽量多样化。总评成绩：平时作业及案例讨论 30%,考试占70% o ?四、本课程与其它课程的联系与分工 ？先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。后续课程：五、建议

22、教材及教学参考书 ？建议使用教材：胡培、王建琼，管理统计学，高等教育出版社， 2007?教学参考书：1马庆国，应用统计学：数理统计方法、数据获取与spss应用，科学出版社，2005?2李金昌、苏为华，统计学（修订版），机械工业出版社，2009? 3刘金兰，管理统计学，天津大学出版社，2007?4李金林，赵中秋主编，管理统计学，清华大学出版社，2006年10月。5（美）格罗布纳等，商务统计，机械工业出版社，2008?注：1、课程代码”由教务处教研科统一填写；2、课程性质”按培养方案的 课程性质”及 必/选修”两栏填写；3、适用专业”按招生简章填写。【篇三：管理统计学课程教学大纲】txt课程名称：

23、管理统计学课程类别：专业拓展课适用专业（方向）：信息管理与信息系统专业总学时数：32 （其中：理论20,实验12）学分：2编制部门：信息与软件工程系修订日期：2015-03-01一、课程的性质与任务本课程属于专业拓展课程。管理统计学是管理科学与工程学科的核 心课程，其内容包括统计数据的搜集与整理、统计数据的描述、抽 样与参数估计、假设检验、分类资料的假设检验、方差分析、相关 分析与回归分析等，本课程将管理统计学基本原理、实际管理问题 和软件应用结合起来。本课程不仅为学生的后续学习奠定坚实的理 论基础，同时还要为学生能够灵活运用该课程所提供的基本理论与 方法解决实际问题提供必要的理论上、方法上、

24、思路上和工具上的 帮助和指导。二、课程教学基本要求通过本课程的学习，学生应该达到以下基本要求：. 了解管理统计学的基本概念及基本方法。.学会用统计学观点和思想考虑、分析和解决信息系统中一些与统计相关的问题。.学会用统计学软件解决常见的与统计相关的问题。三、课程教学内容、要求与学时分配理论：一、绪论（2学时）：理解管理统计学的重要性及其作用；掌握管 理统计学的概念、特点、及描述性统计与推断性统计意义；了解管 理统计学的主要内容；了解管理统计学的产生与发展过程。三、统计数据的分布特征的描述（3学时）：掌握数据的总体指标 和相对指标；掌握描述数据分布的集中程度与离散程度的概念与方 法；理解数据集合的峰度与偏度的概1四、概率与概率分布（2学时）：是概率论与数理统计的内容，