统计分析第二讲

1、第二讲序列的描述统计分析1第二讲 序列的描述统计分析单个序列的分析序列对象窗口工具栏中，View按钮的下拉菜单提供了多种描述统计功能。该菜单由四部分组成。2第二讲 序列的描述统计分析两种序列数据的观察法：电子表格、图形描述统计分析与检验、单因素列联表相关图、单位根检验、BDS独立性检验标签3第二讲 序列的描述统计分析1.描述统计分析与检验描述统计部分：直方图和统计量、统计量表、分组统计量描述统计量的检验部分：简单假设检验、分组齐性检验、经验分布检验4第二讲 序列的描述统计分析例2.1对我国2005年31个省市的地区生产总值GDP进行描述统计分析。建立工作文件，再建立序列GDP，点击View，选

2、择Histogram and Stats,得到直方图。5第二讲 序列的描述统计分析均值中位数最大值最小值标准差偏度峰度Jarque-Bera检验结果6第二讲 序列的描述统计分析由图可知，偏度S=1.4401870,峰度K=4.5362503，所以与标准正态分布（S=0，K=3）相比，各地区生产总值呈现右偏、尖峰的分布形态。7第二讲 序列的描述统计分析J-B检验的零假设是样本服从正态分布，当p值小于0.05时拒绝原假设，由图，p=0.0010260.05，拒绝原假设，说明序列不服从正态分布。8第二讲 序列的描述统计分析序列的统计量表是将刚才得到的直方图中右侧列出的描述统计量值用表的形式输出，而且

3、加上总量与总量的方差值。9第二讲 序列的描述统计分析序列的统计量表10第二讲 序列的描述统计分析序列的分组描述统计分析是将样本期分为若干子集后对各组观测值分别进行描述统计。选择Stats by Classification,弹出分组描述统计定义对话框。11第二讲 序列的描述统计分析左侧Statistics下面有11个选项，根据需要勾选需要输出的统计量种类（Quantile是分位数，#of NAs表示缺失值的个数，Observation 指样本观测量）在Series/Group for Classify下的空格输入分组变量（序列或群）的名称，其他项目一般可使用默认状态。点击OK，得到结果。12第

4、二讲 序列的描述统计分析简单假设检验包括对序列的均值检验、方差检验和中位数检验，零假设分别为在对话框中输入检验值：均值、方差、中位数。如果序列标准差已知，可在对话框右侧给出标准差。13第二讲 序列的描述统计分析分组齐性检验也包括均值检验、方差检验和中位数检验。主要利用方差分析的方法得到各组数据的组内差异和组间差异，Eviews同时给出F统计量及相伴概率。我们需要在对话框中指定分组变量、检验类型和相关参数。14第二讲 序列的描述统计分析经验分布检验可以对正态分布、卡方分布、指数分布、Gamma分布等十种分布做检验，我们需要在对话框中输入需要检验的分布的参数值，如正态分布，需要输入均值和方差。15

5、第二讲 序列的描述统计分析2.单因素列联表序列对象窗口的View下拉菜单中选择one-way tabulation,即对序列建立单因素列联表，并给出序列在不同区间内观测值计数、百分比计数、累计计数和累计百分比计数。16第二讲 序列的描述统计分析例2.2 序列T和H分别表示某地区1997年1月至2000年12月的气温和绝对湿度的月平均值序列，数据见表H和T，要求对数据H建立单因素列联表。在Eviews中建立工作文件和相应的序列H与T，对序列H建立单因素列联表，结果为：17第二讲 序列的描述统计分析18第二讲 序列的描述统计分析群对象的简单统计分析 如果希望将工作文件中已有的某几个序列作为一个群，

6、可以按住键盘的Ctrl键不放，用鼠标左键单击个序列名，选定后单击鼠标右键，在出现的菜单中选择Open/as Group可生成并打开一个群对象。19第二讲 序列的描述统计分析群对象窗口工具栏中View按钮的下拉菜单包括四个部分。表格和图像等多种观察序列数据的方法。注意：按日期分类数据表只对年度、半年、季度和月度性质的工作文件有效。常用的基本统计分析专用于时间序列分析的一些统计量和检验过程。标签20第二讲 序列的描述统计分析1.描述统计群对象的描述统计（Descriptive Stats）包括两个子项：普通样本和个体样本。当群对象没有缺失值或者各序列的缺失值处于同一时点时，选择二者的结果是相同的，

7、eviews将分别对各序列计算出各个描述统计量。在其他情况下，选择普通样本，Eviews计算时将只利用各序列均无缺失值的时间点的样本值进行计算，这种选取样本值得算法称为个案删除；选择个体样本， Eviews将分别利用各序列所有非缺失观测值计算各统计量，这种样本取值法称为列删除。21第二讲 序列的描述统计分析2.齐性检验与多因素列联表群对象的齐性检验（Test of Equality）包括均值检验、方差检验和中位数检验，对应的零假设是群中各序列的均值、方差及中位数相等。多因素列联表分析（N-Way Tabulation）是单因素列联表的推广形式。22第二讲 序列的描述统计分析3.协方差分析与主成

8、分协方差分析包括协方差与相关分析。相关分析给出各序列的相关系数矩阵。相关系数r取值范围是-1,1，其绝对值越接近1，两个序列相关性越强。协方差分析结果是一个协方差矩阵。它的主对角线上分别是各序列的样本方差，其他元素则是对应两个序列的协方差。主成分分析是将较为相关的变量经过线性组合后，提取出更能代表数据信息的变量。23第二讲 序列的描述统计分析例2.3 序列CONS和INC分别代表1994-1999年北京市居民人年均生活消费支出和可支配收入，都经过以1994年为基期的消费物价指数平减，数据见表CONS和INC，现对两序列作相关分析和协方差分析。24第二讲 序列的描述统计分析以CONS和INC两个序列建立一个群，命名为Group01。打开该群对象，在工具栏选择View/Covariance Analysis，点选相应的选项，得到相关分析与协方差分析结果，如下表所示：25第二讲 序列的描述统计