大学生每月电话费消费情况调查报告

1、.：.；第 PAGE 33 页 共 NUMPAGES 33 页第 PAGE 1 页 共 NUMPAGES 2 页石 家 庄 铁 道 大 学实 验 报 告课程称号： 社会统计软件 任课教师： 李玉红 实验日期： 2021-06-01 班 级： 经1012-1班 姓 名： 李淑杰 毕世兰 纪红 黄志丽 李媛媛 张佳欣 实验工程称号： 大学生每月话费调查询卷与SPSS分析 一、制定调查方案1.调查目的：为了了解大学生的话费消费情况，以及话费在大学生日常生活消费中所占的比例。2.调查时间：2021年5月20日3.调查地点：石家庄铁道大学以及其他的大学。4.调查方法：以邮件的方式调查和实地调查相结合。5

2、.问卷搜集情况：共发问卷500份，收回320份，其中男生189，女生131二实验目的及要求1. 经过上机实验，使学生掌握问卷设计与数据获取、搜集数据、处置数据，能对统计软件输出结果进展分析。2.经过本实验的学习，使学生了解在SPSS统计分析软件中如何进展描画性统计分析、探求性统计分析、列联表分析、对应分析、多项选择项分析、假设检验、非参数检验等。3.使学生统计软件SPSS的操作过程，加强实际动手才干，提高统计分析的才干。三、实验环境1系统软件：Windows XP2工具：统计软件SPSS16.0四、实验内容利用SPSS软件对大学生消费情况的调查询卷进展综合性分析。五、实验过程一对问题4进展描画

3、性统计分析问题：4您的代理效力商是 1.挪动 2.联通 3.电信 4.其他1、翻开文件“大学生手机运用情况的调查询卷。2、单击AnalyzeDescriptive Statistics Frequencies 翻开频数分析对话框。3、在左边的变量框中选中Q7变量送入Variable(s)，选中Display frequency tables要求输出分布表。4、单击Chart按钮，得到Frequencies: Chart对话框, 选中 Pie charts 饼图，点击Continue。5、点击OK。二对问题3进展探求性统计分析问题：3您一个月的平均通话费用包括月租为_元。1、翻开文件“大学生手机

4、运用情况的调查询卷。2、单击AnalyzeDescriptive Statistics Explore,翻开对话框。3、在左边的变量框中选中Q8变量送入Dependent List。4、单击Statistics按钮，得到Explore: Statistics对话框, 选中一切选项，点击Continue。5、单击Plots按钮，得到Explore: Plots对话框, 选中一切选项，点击Continue。6、点击OK。图1-1图1-2图1-3三对问题5进展多项选择项分析问题：5、.您选择该种代理效力所思索的要素限选三项 1.价钱 2.信号质量 3.套餐种类 4.效力态度 5.从众心思 6.其他缘

5、由1、翻开文件“大学生手机运用情况的调查询卷。2、单击Analyze multiple response-define sets，翻开对话框。3、单击Define Sets ，翻开定义多项选择变量对话框,在Set Definition 窗口中选择“思索要素1、“ 思索要素2、“ 思索要素3，并将这3个变量进入到Variables in Set 窗口中。 4、确定多项选择变量的值。选择Categories 选项，激活后面的Range 和through 窗口。在Range 窗口中输入1，在through 窗口中输入6。5、确定新生成的变量名和变量名的标签，在Name 窗口中输入新生成的变量名fac

6、tor，在Label 窗口中输入新生成的变量名的标签“思索要素。6、单击Add 按钮，便把定义好的变量factor添加到Mult Response Sets多项选择项变量集的窗口中。7、单击Close 按钮，完成多项选择变量集的定义。此时，系统已生成了一个新的变量factor，但这个新变量并不直接出如今数据窗口中。8、选择AnalyzeMultiple Response Frequencies，翻开频数分析对话框9、确定要分析的变量，选择Mult Response Sets 窗口中的变量“factor，单击中间的箭头按钮，使之进入到Tablesfor 窗口中，同时激活OK 按钮。10、单击OK

7、 按钮，提交运转。图2-1图2-2图2-3四对6，7题进展列联分析 问题：6您的话费主要用于 1发短信 2. 打 3.上网流量费 4.其他7.选择业务的首选 1.短信月包 2.上网流量月包 3.话费月包1.翻开AnalyzeCrosstabs,在Rows中选入“关键用途，在Column中选入“业务首选。2选中Statistics对话框，选中Chi-square。3单击Continue,前往。4选择Cells,翻开，选择Observed,Rows,Colum,Total。5.单击continue。6.选中条形图。单击OK。图3-1图3-2图3-3五用单要素方差分析问题3，检验性别对月生活费能否有

8、影响。问题：3您一个月的平均通话费用包括月租为_元。1.单击菜单AnalyzeCompareOne-way ANOVA出现对话框2.选择观测变量“每月话费充值到Dependent List对话框中。选择控制变量“性别到Factor对话框中。3，单击OK.图4-1图4-2六用多要素方差分析，察看问题1和9对问题3能否有影响问题：1.您的性别1.男 2.女3.他每次话费充值多少 自填9.您会为手机话费账单进展查询吗 1.经常查询 2.偶尔查询 3.很少查询 4.根本没查过1.选择菜单AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate,翻开窗口2.在主对话框中将“每月生活费放

9、入Dependent Variable矩形框中，将“性别“账单查询放入Fixed Factor(s)矩形框中。3. 在主对话框中点击Model按钮进入Model对话框，选择Custom，在效应下拉框中选择Main effect，把“性别“账单查询变量选入右边的模型框中，单击Continue 前往主对话框。4. 在效应下拉框中选择Interaction，同时选中“性别和“账单查询变量，点击中间的右箭头，右面Model下面的矩形框中会出现入“性别*账单查询这一变量，这表示模型中包含了二者的交互作用图。前往主对话框。5、单击Plots按钮，在弹出的对话框中把“性别变量指定为Horizontal Ax

10、is，把“账单查询指定为Spearate Lines，点击下面的Add按钮，表示需求做一个以地域为横轴，每个险种按险种的平均值为一条线的图形。前往主对话框。6、最后单击主对话框中的“OK按钮。图5-1图5-2Univariate主对话框图5-3 Univariate过程的模型定义对话框图5-4有交互作用的双要素模型设定图5-5要求SPSS输出均值图形的设定七问题4代理效力商市场份额进展非参数的总体分布卡方检验问题：4您的代理效力商是4 1.挪动 2.联通 3.电信 4.其他1、翻开文件“话费情况调查询卷。2、单击AnalyzeNonparametric TestsChi-Square Test

11、,翻开对话框。3、单击Chi-Square Test，翻开定义多项选择变量对话框,，在Chi-Square Test窗口中选择“代理效力商并将这个变量进入到Test Variables List窗口中。4、在Expected values中输入“代理效力商中四个变量的实际值。5、单击OK 按钮，提交运转。 图6-1图6-2八对问题8进展描画性统计分析问题：8.您每月打频率最高的是 1.家人 2.朋友 3.教师 4.其它1、翻开文件“话费情况调查询卷。2、单击AnalyzeDescriptive Statistics Frequencies 翻开频数分析对话框。3、在左边的变量框中选中Q7变量送

12、入Variable(s)，选中Display frequency tables要求输出分布表。4、单击Chart按钮，得到Frequencies: Chart对话框, 选中 Pie charts 饼图，点击Continue。5、点击OK。图7-1九对问题9和问题10进展交叉列联分析问题: 9.您会为手机话费账单进展查询吗 1.经常查询 2.偶尔查询 3.很少查询 4.根本没查过10会对话费月消费进展控制吗 1.控制并且效果很好 2.控制但效果不理想 3.想象过但没实行 4.听之任之1.翻开AnalyzeCrosstabs,在Rows中选入“关键用途，在Column中选入“业务首选， 2选中St

13、atistics对话框，选中Chi-square,3单击Continue,前往。4选择Cells,翻开，选择Observed,Rows,Colum,Total.5.单击continue.6.选中条形图。单击OK.图 8-1图8-2图8-3十对问题9和问题10进展对应分析图8-4十一对问题1和问题6对问题3进展多要素分析问题：1.您的性别 1.男 2.女3.他每次话费充值多少 6您的话费主要用于 1发短信 2. 打 3.上网流量费 4.其他1、选择AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate，在主对话框中将“话费充值放入Dependent Variable 矩形框，

14、将“性别和“主要用途放入Fixed Factor(s)矩形框中。2、在主对话框中点击Model按钮进入Model对话框，选择Custom，在效应下拉框中选择Main effect，把“q1和“q6变量选入右边的模型框中，单击Continue 前往主对话框。3、在效应下拉框中选择Interaction，同时选中“q1和“q6变量，点击中间的右箭头，右面Model下面的矩形框中会出现入“q1*q6这一变量，这表示模型中包含了二者的交互作用前往主对话框。4、单击Plots按钮，在弹出的对话框中把“q1变量指定为Horizontal Axis，把“q6指定为Spearate Lines，点击下面的Ad

15、d按钮，表示需求做一个以城乡1为横轴，每个数字类型1按数字类型1的平均值为一条线的图形图4。前往主对话框。5、最后单击主对话框中的“OK按钮。图9-1图9-2图9-3图9-4十二问题2对问题3的单要素方差分析问题：2.他每月的生活费 1. 500元 2. 500-800元 3. 800-1000元 4. 1000元以上 3.他每月话费充值多少 自填1、翻开文件“大学生每月费消费情况的调查询卷。2、Analyzecompare MeansOne-Way ANOVA 翻开对话框3、从左侧的源变量窗口中选择“每月话费充值 进入到Dependent list 窗口中，选择“每月生活费 进入到Facto

16、r 窗口中。4、单击 Optiont 按钮 ,勾选如图。图10-1图10-2十三对问题1和问题3的双样本独立t检验问题：1.您的性别1.男 2.女3.他每月话费充值多少 自填1、翻开文件“大学生每月费消费情况的调查询卷。2、Analyzecompare MeansIndependent-Samples T Test,翻开Independent-Samples T Test对话框3、从左侧的源变量窗口中选择“；每月话费充值 进入到Test Variable(s)窗口中，选择“性别 进入到Grouping Variable 窗口中。4、单击 Define Group 按钮，其中 Use speci

17、fied values 分别输入不同性别总体标志值。Continue 前往对话框5，点击OK。图11-1图11-2五、实验结果与统计分析一对问题4进展描画性统计分析的实验结果与统计分析表1 代理效力商频数分布表FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid挪动25579.779.779.7联通299.19.188.8电信288.88.897.5其他82.52.5100.0Total320100.0100.0图1 饼图由上图可知，代理效力商中挪动在大学生中所占的百分比最大，有255位用户，占79.7%，其次是联通，有29位用户，占9.1%

18、，电信有28位用户，占总数的8.8%，还有其他的代理商中占总数的2.5%。所以在一切的手机通讯代理效力商中，挪动的用户最多，占有最大的市场份额，其次联通与电信战友的市场份额明显落后，但是由如今的市场情况可以看出在手机通讯效力中各种代理商之间的竞争是很猛烈的，都在努力地进展新功能的开发，实行各种优惠业务，吸引客户；例如，挪动的飞信业务和来联通的3G业务，以及如今各代理商都在运用交话费赠礼品的优惠。所以，各大代理商都应该抓住机遇，改善本人，提高本人的内在和外在的效力质量。以求更好的开展。二对问题3进展探求性统计分析的实验结果与统计分析表2,探求性话费情况表DescriptivesStatistic

19、Std. Error每话费充值Mean64.922.37195% Confidence Interval for MeanLower Bound60.26Upper Bound69.595% Trimmed Mean60.37Median50.00Variance1.798E3Std. Deviation42.408Minimum0Maximum300Range300Interquartile Range70Skewness1.735.Kurtosis4.497.272每话费充值Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf7.000.01176.000.2222222

20、222222223333333333333333333333118.000.444445555555555555555555555555555555555555555555555555555511.000.66666&8.000.888982.001.000000000000000000000000000000000000000002.001.23.001.5.001.001.12.002.0000001.00Extremes(=300)Stemwidth:100Eachleaf:2case(s)&denotesfractionalleaves.图2 茎叶图图3 箱线图由上面统计表的输出结果可

21、知，每月的通话费用的平均值=64.92，最大值为300，最小值为0，中位数为50，四分位间距为70，极差为300，存在1个异常值，经过茎叶图和箱线图可以看出每月话费在50到100之间的人数是最多的，阐明大多数的大学生的话费情况还是比较合理的，在大学生可以接受的范围内。三下面是对此问题进展多项选择项分析的结果表3 多项选择项频数分布表$factor FrequenciesResponsesPercent of CasesNPercent思索要素a价钱18022.0%56.2%信号质量16019.6%50.0%套餐种类21826.7%68.1%效力态度8310.2%25.9%从众心思8610.5%

22、26.9%其他缘由9011.0%28.1%Total817100.0%255.3%a. Group由上面输出结果可知，有效数据为817个，其中大学生们在选择代理效力商时思索最多的要素是套餐种类，有218各人思索，26.7%；其次思索的要素是价钱要素，有180各有效数据，共占22%；接下来的是信号质量，有160个人思索，占19.6%，然后从众心思和效力态度的思索各占10.5%和10.2%，思索其他要素的占11%。阐明用户在选择代理效力商时，主要思索的是套餐种类，价钱和信号质量，阐明大学生在选择代理商方面比较注重实践的要素，而对效力态度等外在的要素思索的很少，所以代理商在竞争中应该努力添加本人的套

23、餐种类，降低价钱，扩展本人的通讯信号的覆盖面，这样才干在竞争中占有优势。四对列联分析的结果：表4.列联表情况主要用途 * 业务首选 Crosstabulation业务首选Total短信月包上网流量月包话费月包4主要用途发短信Count22207150% within 主要用途44.0%40.0%14.0%2.0%100.0% within 业务首选40.0%12.3%8.4%5.3%15.6% of Total6.9%6.2%2.2%.3%15.6%打Count24786515182% within 主要用途13.2%42.9%35.7%8.2%100.0% within 业务首选43.6%4

24、7.9%78.3%78.9%56.9% of Total7.5%24.4%20.3%4.7%56.9%上网流量费Count7558272% within 主要用途9.7%76.4%11.1%2.8%100.0% within 业务首选12.7%33.7%9.6%10.5%22.5% of Total2.2%17.2%2.5%.6%22.5%其他Count2103116% within 主要用途12.5%62.5%18.8%6.2%100.0% within 业务首选3.6%6.1%3.6%5.3%5.0% of Total.6%3.1%.9%.3%5.0%TotalCount551638319

25、320% within 主要用途17.2%50.9%25.9%5.9%100.0% within 业务首选100.0%100.0%100.0%100.0%100.0% of Total17.2%50.9%25.9%5.9%100.0%图4表5.卡方分布表Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square58.252a9.000Likelihood Ratio53.6089.000Linear-by-Linear Association1.4891.222N of Valid Cases320a. 5 cells (31.

26、3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .95.图5.对应分析图(五)单要素方差分析的结果分析：表6：性别对破费的影响表ANOVA每话费充值Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups392.0921392.092.217.641Within Groups573302.1083181802.837Total573694.200319原假设：H0：性别对每月话费没有显著地影响。备择假设：H1：性别对每月话费有显著的影响。由表6可以看出观测变量每月话费的离差

27、平方和位573694.200， F值为0.217，大于0.05，阐明大学生的每月费服从正态分布，符合单要素方差分析的条件。又由于显著性程度是0.05，P值为0.641，概率大于0.05，所以不能回绝原假设，既没有证据证明每月费与性别有关系。所以性别对每月费没有显著的影响。六双要素方差分析的结果1、表7是SPSS输出的方差分析表，表中有关于性别、账单查询以及二者交互作用的F检验值和p-值。3组假设分别为：H0: 性别对月生活费无显著性影响H1: 性别对月生活费有显著性影响H0: 账单查询对月生活费无显著性影响H1: 账单查询对月生活费有显著性影响H0: 性别、账单查询对月生活费没有交互作用， 或

28、性别、账单查询的交互作用不显著H1: 性别、账单查询对月生活费有交互作用， 或性别、账单查询的交互作用显著表7 SPSS输出的双要素方差分析模型Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:每月生活费SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model11.323a71.6181.837.0801545.55611545.5561.755E3.000q1.2231.223.253.615q910.52433.5083.984.008q1 * q9.4593.153.

29、174.914Error274.724312.881Total2163.000320Corrected Total286.047319a. R Squared = .040 (Adjusted R Squared = .018)对于要素性别：F=0.253, n=420, P=0.615, P值大于 0.05，不能回绝原假设。对于要素账单查询：F=3.508, n=420, P=0.008, P值 0.05，回绝原假设。对于要素性别、账单查询的交互作用：F=0.1741, P=0.914, P值远远大于 0.05，不能回绝回绝原假设。检验的结论：是在5%的显著性程度下性别要素以及二者的交互作用

30、的影响不显著，账单查询的影响作用影响显著。图6 分性别和账单查询的平均月生活费图6反映了性别和账单查询的大学生的平均月生活费。从图中可以看出，在不同性别之间根本没有查询过账单的人得月生活费都是最高的。在四条线之间只需偶尔查询和很少查询之间有交点，阐明性别和账单查询要素之间存在交互影响作用不明显。从图形可以看出，从来不查询账单的人得话费最高。七下面是对此问题进展非参数卡方分析的结果： 表8 代理效力商卡方分析表Observed NExpected NResidual挪动255224.031.0联通2940.0-11.0电信2854.0-26.0其他82.06.0Total320表9代理效力商卡方

31、分析表代理效力商Chi-Square37.834adf3Asymp. Sig.000a. 1 cells (25.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 2.0.由调查发现挪动、联通、电信、其他分别占的市场份额是70%、13%、16%、1%，根据以上非参数卡方分析可知Chi-Square=37.834,自在度为3，p0.05,回绝原假设，表示实践分布与实际分布有显著差别。八下面是对问题8进展描画性分析的结果 表10 高频频数分布表FrequencyPercentValid

32、 PercentCumulative PercentValid家人42.242.242.2朋友14846.246.288.4教师3.9.989.4其他3410.610.6100.0Total320100.0100.0图7从对每月打频率最高的对象分析可以看出大学生每月打频率最高的是家人和朋友，所占的比例分别是42.19%和46.25%，而给教师打所占的比例最少所占的比例是0.94%，可见在大学学生与教师在平常沟通时间非常少，需求引起我们的注重，多与教师沟通，有问题多向教师讨教，同时，站在代理效力商角度思索也会发现商机，比如在同城的范围内设立优惠政策，在不同城市设立绑定业务，还有各种飞信业务、微信

33、业务等等，本着使消费者节约话费的原那么，同时吸引更多的消费者，从而扩展市场份额。(九)下面是对问题9和问题10进展列联分析的分析结果表11 账单查询 话费控制账单查询 * 话费控制 Crosstabulation话费控制Total控制并且效果很好控制但效果不理想想象过但没实行听之任之账单查询经常查询Count40126866% within 账单查询60.6%18.2%9.1%12.1%100.0% within 话费控制36.4%12.8%15.0%10.5%20.6% of Total12.5%3.8%1.9%2.5%20.6%偶尔查询Count43551431143% within 账单

34、查询30.1%38.5%9.8%21.7%100.0% within 话费控制39.1%58.5%35.0%40.8%44.7% of Total13.4%17.2%4.4%9.7%44.7%很少查询Count2218101363% within 账单查询34.9%28.6%15.9%20.6%100.0% within 话费控制20.0%19.1%25.0%17.1%19.7% of Total6.9%5.6%3.1%4.1%19.7%根本没有查过Count59102448% within 账单查询10.4%18.8%20.8%50.0%100.0% within 话费控制4.5%9.6%2

35、5.0%31.6%15.0% of Total1.6%2.8%3.1%7.5%15.0%TotalCount110944076320% within 账单查询34.4%29.4%12.5%23.8%100.0% within 话费控制100.0%100.0%100.0%100.0%100.0% of Total34.4%29.4%12.5%23.8%100.0%表12 卡方检验分布表Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square53.589a9.000Likelihood Ratio51.6549.000Linear-by-Linear Association32.6671.000N of Valid Cases320图8 账单查询条形图经过对问题9和问题10进展列