一元线性回归

1、山东轻工业学院实验报告成绩课程名称计量经济学 指导教师 实验日期院（系） 商学院 专业班级 实验地点四机房学生姓名 学号 同组人实验项目名称 计量经济学一元线性回归模型实验一、实验目的和要求Eviews基本操作：（1）数据的输入、编辑与序列生成；（2）散点图分析与描述统计分析；（3）数据文件的存贮、调用与转换。利用Eviews做一元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测二、实验内容对货物运输量尸随着国内生产总值GDP变化的一元线性回归模型进行估计对估计结果进行结构分析对估计结果进行统计检验假如2000年某市以1980年为不变价的国内生产总值为620亿元，求2000年货物运输量

2、预测值及预测区间三、实验原理计量经济学研究问题的方法1.建立模型2.估计参数3.检验模型4.经济预测四、主要仪器设备、试剂或材料运用计算机软件EViews作计量经济分析，课本 计算机五、实验方法与步骤首先，双击Eviews程序，进入Eviews主程序。在菜单项一次点 击 FileNewWorkfile，出现“Workfile create， 在“Data frequency” 中悬 着数据频率：Annual （年度数据）Semi- Annual （半年数据）Quarterly （季度数据）Monthly （月度数据）Weekly （周数据）Daily（5-day week）（每周5天日数据）D

3、aily（7-day week）（每周 7 天日数据） Integer data （整数数 据）在起始年份和终止年份输入“1985”和“1998”点击“OK”出现 “Workfile UNTITLED”工作框。在工作框中已有的两个变量中“C” 代表截距；resid“代表残差项。 Workfile: UNTITLED= | 回Vi巳囤 |p口匚 |dbj巳ct| Pint| Saw, | D4tail+，一| Shg | FTteh | Sto巳口目已拍| Gen| Sampl司Range: 1985 1998 - 14 obs Sample: 1985 1998 - 14 obsDisplay

4、 Filter: *回CS RESID输入数据使用输入命令，对组数据进行输入或编辑可直接输入:data GDP Y点击上图组对话框的“Edit+/。，将数据进行输入估计参数在Eviews命令框中直接键入“LS Y C X”然后回车孺 EViews - Equation: UNTITLED Workfile: UNTTLEDUntitled E 回O File Edit Object View Proc Quick Options Window HelpViEw|lciiz|cibjEizt| 由讷职日住旧哭距| Estimate | FuEizast| Stats | Renids |Depe

5、ndent Variable: Y Method: Least Squares ate: 04/23/13 Time: 20:44 Sample: 1985 1998 Included observations: 14VariableCoefficientStd. Error t-StatisticProb.C12596.271244.56710.121010.0000GDP26.964154.1203006一 5417920.0000R-squared0.781002Mean dependent var20168.67Adjusted R-squared0.7627S2S.D. depend

6、ent var3512.487S.E. of regression1710.865Akaike info criterion17.85895Sum squared res id35124719Schwarz criterion17.96024Log likelihood-123.0126F-statistic42.7&505Durbin-Watson stat0.859998Prob(F-statistic0.000028IPath = c:usersadmini&tratc?rde DE = nor* | WF = untitlec 必根据上面的数据得出y=12596.27+26.95x(1

7、0.12)(6.54)R2=0.78结构分析：这里所估计的参数1 = 26.95415表示国内生产总值每增加 一亿元，将会导致货物运输量增加26.95415万吨。这符合经济学中的常理。统计检验在用Eviews得出回归模型参数估计结果的同时，软件已经给出 了用于模型检验的相关数据。由回归结果可知，本例中的可决系数RA2=0.78，说明模型在整 体上对数据拟合较好。解释变量“国内生产总值”对被解释变量“货物运输量”的78%的变化做出了解释。针对H : &= 0以H : P 0，由图可以看出。回 &的标 准误差和t0值分别为4.1203和6.541792,回归系数何的标准误差和0t值分别为1244.

8、567和10.12101。在给定的显著水平a为0.05时， 的置信2程度下对货物运输量的影响是显著的，即通过了变量的显著性 检验，同理，卜 t (n - 2)说明截距项在95%的置信程度下对货 物运输量的影响是显著的。预测假如给出2000年某市以1980年不变价的国内生产总值为620亿元， 求2000年货物运输量预测值及预测区间。用Eviews软件操作如下：主菜单QuickSample在打开的当前样本区间选择框中分别输入1980,2000主菜单QuickEmpty Group，编辑数量GDP的数据，输入GDP2000 年的实际值，在回归模型估计结果显示窗口的命令中，单杆。recast 命令，打开预测窗口，预测结果变量名的缺省选择为YF，选择静态 预测，点击OK键。故得到2000年某市货物运输量预测值为29307.84亿元。六、讨论、心得通过利用Eviews软件将所学到的计量知识进行实践，让我加深 了对理论的理解和掌 握，直观而充分地体会到老师课堂讲授内容的 精华之所在。在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与 解决问题的能力，还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的 态度，并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。虽然在实验过程中出 现了很多错误，但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光，丰富了我 们分析问题的思路。通过这次实