小麦气象灾害风险评估及其在农业保险中的应用研究

1、.：.；小麦气候灾祸风险评价及其在农业保险中的运用研讨本研讨采用风险分析的方法，结合技术，对安徽省小麦消费主要气候灾祸 的风险进展了分析和评价，并且将风险评价的结果运用到农业保险决策中，主要的 研讨内容及获得的成果如下： 首先，对安徽省小麦主要气候灾祸进展了辨识。得出了安徽省小麦主要气候灾 害为干旱灾祸，涝渍灾祸、冬季冻害，晚霜冻害以及干热风灾祸。为了满足灾祸风 险分析对灾祸目的量化的需求，本研讨参照当前常用小麦灾祸目的，为各种灾祸设 计了单灾种灾祸指数。为了可以找出各种灾祸的综合影响效果，本研讨将灰色实际 引入到灾祸指数设计中来，计算了灾祸与产量的灰色关联度，结果阐明，在各种灾 害种，干旱对

2、小麦的影响最大，其次是干热风，再次是涝渍、晚霜冻，冬季冻害对 安徽省小麦的影响不大。以灰色关联度为权重，对各种灾祸指数进展了加权求和， 得到了安徽省小麦气候灾祸综合灾祸指数，并且用综合气候灾祸指数与安徽省小麦 历年相对气候产量做了相关分析，分析结果阐明二者呈现显著相关。 其次，进展了安徽省小麦气候灾祸风险分析。本研讨为了抑制样本少而带来的 信息不完备的缺陷，采用模糊数学中信息分散的方法，计算了各种单灾种灾祸以及 综合灾祸的不同级别灾祸指数发生的概率，并且绘制了各灾祸的超越概率曲线 曲线，进一步对各种灾祸发生、分布规律进展了分析。分析阐明：安徽省小麦气 象灾祸有明显的随着纬度呈现梯度分布的特征，

3、南北差别明显。其中，干旱、干热 风灾祸指数平均值及相对大的灾祸发生概率从南到北依次增大；冬季冻害及晚霜冻 害总体上也呈现出从南到北依次增大的趋势，但是在沿江地域发生较小；涝渍灾祸 从南到北依次呈现梯度减小；但是从综合灾祸的分布来看，从南到北逐渐增大。 再次，建立了灾祸风险评价模型，对安徽省小麦气候灾祸进展了风险评价。为 了便于比较，本文采用两种方法进展了安徽省小麦气候灾祸进展风险评价。首先， 以安徽省小麦历史损失为根据，建立了减产率发生的概率模型，绘制了不同级别减 产率发生概率分布图。其次，本研讨着重将综合灾祸指数大于发生的概率作 为气候灾祸危险性目的，同时引入了暴露性目的、孕灾环境稳定性目的

4、以及抗灾减 灾才干目的，采用层次分析方法，确定了各个目的的权重系数，建立了安 徽省小麦气候灾祸风险评价模型，计算了各个站点气候灾祸风险指数。用各个站点 的气候灾祸风险指数与小麦历年减产率发生的概率进展相关分析，结果阐明二 者相关关系极显著，。利用气候灾祸风险指数在下制造分布 图，从图上看，安徽省小麦气候灾祸风险大体上呈现纬度梯度分布，南北差别显著， 不同地域灾祸种类及成灾条件不同。但是二者相关系数低，缘由是单一损失目的对 表达潜在灾祸风险不完备，也从侧面表达利用气候灾祸风险模型对潜在风险评价优 越性。 最后，针对当前农业保险所面临的主要问题。本研讨尝试了将安徽省小麦气候 灾祸风险评价的结果运用

5、到农业保险决策管理中，着重论述了个方面的运用尝试： 以气候灾祸风险指数以及小麦减产率大于发生的概率为目的，按照农业保 险分区的要求，采用聚类方法，将安徽省分为个不同的保险区域，并且 对各个保险区的风险特征进展论述；提出了农业保险差别化运营的方法，运用 区域风险系数结合基准费率来进展区域差别费率的设定，并且尝试性进展了各个区 域费率的计算 关键字：气候灾祸，风险，小麦，农业保险，运用 ， ： ， ， ， 鲈 ， 廿矾 ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ： ， ， ； ， ； ； ， ， ， ， ， ， 仃 ， ， ， ， ， ， ， ， ， 。 ， ： ， ， ， ， ， ， ：， 目 录

6、 摘要 文献综述 对气候灾祸风险内涵的认识 气候灾祸风险评价的方法 农业气候灾祸风险研讨 风险评价在农业保险中的运用研讨 引言 本研讨的适用价值及实际意义 本研讨的主要内容 资料来源与主要技术方法。 资料来源 安徽省小麦气候灾祸辨识 安徽省小麦风险评价目的设计 干旱指数设计 涝渍指数设计 低温冻害及晚霜冻指数设计 干热风指数设计 综合灾祸指数设计 暴露性目的设计 脆弱性目的设计 抗灾性能目的设计 孕灾环境目的设计 安徽省小麦风险评价模型建立 灾祸风险概率计算模型 损失风险评价模型的构建 气候灾祸风险评价模型构建 研讨结果与分析。 安徽省小麦主要气候灾祸风险分析 安徽省小麦主要气候灾祸指数空间分

7、布特征 安徽省小麦主要气候灾祸指数时间变化特征 安徽省小麦主要气候灾祸指数变异特征 安徽省小麦不同范围气候灾祸指数发生概率特征。 安徽省各代表站小麦主要气候灾祸风险特征 安徽省小麦综合气候灾祸风险分析 安徽省小麦气候灾祸暴露性分析 安徽省小麦气候灾祸脆弱性分析 小麦气候灾祸孕灾环境稳定性分析 小麦气候灾祸抗灾才干分析 安徽省小麦气候灾祸风险评价 世纪末，风险一词被西方学者在经济学领域中提出，指从事某项活动结 果的不确定性，即投机风险。世纪中期，风险被逐渐引入到了自然灾祸这一研讨 领域佗。年美国出版的较为系统地总结了美国 自然灾祸的风险情况，并在风险决策，特别是灾祸管理政策的制定和减灾效益分析方

8、 面进展了详细的论述心。以后学术界对自然灾祸风险的研讨也不断地深化和开展，并 且从不同的角度，给出了自然灾祸风险的定义。普通以为自然灾祸风险指灾祸活动及 其对人类生命财富破坏的能够；将自然灾祸风险定义成“某一自然灾祸发 生后所呵斥的总损失；以为自然灾祸风险为特定区域和时间段中特定灾祸的 期望损失、人员伤亡，财富损失和对经济活动的干扰盯。从概率论的角度看，灾祸风 险本质上是灾祸的量级、时间等不确定性的概率分布，是与特定损失结果相联络的某 灾祸发生概率事件它服从于统计规律的概率分布，自然灾祸风险评价就是对各 种自然灾祸呵斥的损失能够性进展分析，其数学实际问题根本等同于相关的概率统计 问题。从系统论

9、的角度看，灾祸风险是灾祸系统功能实现，是导致灾情或灾祸产生 之前，由风险源、风险载体和人类社会的防减灾措施等多方面要素相互作用而构成的、 人们不能确切把握且不愿接受的、一种具有不确定性特征的灾祸系统形状“。 。对气候灾祸风险内涵的认识 气候灾祸风险是自然灾祸环境和承灾体共同组成的复杂系统，是天、地、人综合 作用的结果卜坫。张俊香，黄崇福等以为，风险等于致灾因子加易损性，致灾因子是 导致自然灾祸风险的要素，易损性和社会经济条件决议能否成灾。 气候灾祸的致灾因子是指可以引发灾祸的气候事件。对气候灾祸致灾因子的分 析，主要是分析引发灾祸的气候事件强度以及时空特征。在灾祸研讨中，通常把 风险源的灾祸风

10、险称为危险性“，风险的高低是灾祸的变异强度及发生概率的函数： ，风险源的危险性；，风险源的变异强度； ，自然灾变发生的概率。 孕灾环境，是指环境对灾祸风险的作用。不同类型的气候灾祸由于孕灾环境的差 别，其风险要素不完全一样。孕灾环境要素既有能够添加灾祸风险，也有能够减轻灾 害风险。 气候灾祸承灾体指的是气候灾祸能够危害的对象。承灾体脆弱性一损性是指 某一接受体易于蒙受气候灾祸事件危害的程度“。承灾体的脆弱性程度也是影响灾 害风险大小的根本要素之一，假设相对于某风险源的灾祸脆弱性愈低，那么承灾体蒙受 损失的能够性越小，灾祸风险也就越小。 承灾体蒙受致灾因子作用后，呵斥的损失情况称为灾情。刘小艳等

11、以为，气候灾 害系统是由孕灾环境、致灾因子、承灾体和灾情部分组成的一个特殊的变异系统四。 灾情的轻重程度与致灾因子的强度、孕灾环境及承灾体的性质有关。 自然灾祸风险不仅仅与承灾体、灾祸因子有关，还与人类活动有关。刘丽在进展 灾祸风险评判时，在危险性、易损性分析的根底上，提出了工程防御才干评判，然后 综合三者进展保险风险度分析，并且提出了其相关的数学模型心。 综上所述，灾祸风险是风险源及其危险性、风险载体及其脆弱性和人类社会防减 灾措施及其防减灾有效度等要素等相互作用构成，这些要素首先决议了灾祸风险能否 存在，然后影响着灾祸风险的类型、特点和大小，因此风险具有自然属性和社会属性 的双重特征。 气

12、候灾祸风险评价的方法 风险评价模型和方法改良、开展，是建立在对风险的认识和数学实际开展的根底 上的。总的来说，风险评价由早期的极值风险评价模型，开展到概率评价模型，直到 近代的模糊数学模型幢。 世纪年代以前，灾祸风险评价多偏重于确定性风险评价模型和随机概率模 型，该方法主要以灾祸极值及其出现的频率来反映气候灾祸风险。这种方法将灾祸风 险看成确定性事件，但随着资料序列的延伸，灾祸的致灾强度及出现的频率会发生变 化，无法真正反映灾祸真实风险情况。随着概率论的开展，基于概率评价的风险评价 模型也逐渐建立起来，并且得到广泛运用。曾根据美国各类自然灾祸的统计分 析，得到以概率方式表现的灾祸风险一等就曾对

13、干旱景象模拟为随 机过程，将的概念用于工程风险的定量分析研讨伯。基于概率评价的 风险评价模型将灾祸风险看成是一种随机过程，假设风险概率符合特定的随机概率分 布，运用特定的风险概率函数来拟合风险，虽然相对于极值风险模型有所提高，但是 没有思索对灾祸不确定性的描画，而且要求掌握大量的样本资料，不同模型间拟合的 差别也较大，可比性较差。 世纪年代末，系统论、信息论、控制论、耗散构造论、突变论、协同窗、混 沌、分形、自组织实际被逐渐引入自然灾祸复杂性和非线性的研讨中幢，特别是模 糊实际被广泛运用到风险评价中来，获得了诸多成果。任鲁川根据信息嫡的实际与方 法，将宏观热力学嫡的概念和实际引入区域灾祸风险研

14、讨，提出了一个可以表征区域 灾祸风险总体程度的综合目的区域灾祸加权嫡九；黄崇福等指出将模糊数学引入风 险估算，提出了能够性风险的定义，并将模糊风险模型运用于湖南省旱灾等农业灾祸 的风险研讨，获得了较好的效果位钉，此外，他还给出了一种用信息分配手段去构造 模糊直方图的方法，进展自然灾祸风险分析汜。针对小区域内历史灾情资料不多的 特点，有学者引入了信息分散的方法，对农业自然灾祸进展风险评价四。如杨国华 等就运用信息分散方法对广东省的水旱灾祸进展了风险评价，勾画出广东省水旱灾受 灾率概率分布曲线图四。由于风险评价涉及的目的较多，各个目的间的权重也不相 等，因此，定权问题也成为风险评价模型构建的重要方

15、面。早期对权重的设定，大多 采用相关分析法或专家打分法。张继权等利用模糊、灰色等多种方法提出了松辽平原 玉米产区旱灾风险评价与区划方法和模型，文世勇，赵冬至提出基于法的赤 潮灾祸风险评价目的权重研讨，金菊良等人提出了基于加速遗传算法的层次分析 法，并将其运用于风险辨识方面。 随着计算机技术的开展，技术也被逐渐的运用到气候灾祸风险评价中，为灾祸 风险评价提供了有力的工具，许多学者利用这项技术进展了诸如干旱、涝渍等一系列 的气候灾祸风险评价。朱琳等利用系统，以灾损率、易灾性、抗灾才干为根据，进 行了小麦灾祸风险区划孙。刘兰芳等借助于技术，对湘南农业洪涝易损性进展定 量评价四。罗培以重庆地域的干旱灾

16、祸为研讨对象，运用技术，对干旱灾祸的孕 灾背景、灾祸危险性、承灾体易损性进展评价和区划。计算机技术特别是技术 是未来进展精细化灾祸风险区的必不可少的工具。 农业气候灾祸风险研讨 农业气候灾祸风险是指在历年的农业消费过程中，由于孕灾环境的气候要素年际 之间的差别引起某些致灾因子发生变异，承灾体发生相应的呼应，使最终的承灾体产 量或质量与预期目的发生偏离，影响农业消费的稳定性和继续性，并能够引发一系列 严重的社会问题和经济问题。农业气候灾祸系统由孕灾环境、承灾体、致灾因子、灾 情等子系统组成四，其隶属于自然风险的研讨范畴。农业消费具有自然再消费和经济 再消费交错的特点，经常处于自然风险和社会经济风

17、险的要挟之中，其风险性远远高 于其它产业。 我国农业气候灾祸风险研讨大至开场于世纪年代，以年为界，分为两个 阶段，即灾祸风险分析方法探求阶段和灾祸影响评价的风险化、数量化技术研讨开展 阶段就研讨的偏重点而言，主要集中在两个方面：农业气候灾祸呵斥的农作物 损失风险研讨和单灾种农业气候灾祸发生风险研讨。 早期由于对农业气候灾祸认识不完全，在研讨农业气候灾祸风险时，偏重于灾祸 的社会属性，从损失资料中分解出灾祸信息，进而进展风险研讨，获得了一系列成果。 这些方法多是采用剔除趋势一模型选择一参数估计的风险分析评价方法，进展风险分 析。建立风险评价模型所选用的目的主要为历年平均减产率，减产率变异系数以及

18、发 生概率“叫们。对于风险估算模型的选择，不同窗者争议较大，普通做法是先假定单 产动摇序列符合特定的函数，然后计算出参数，确定模型详细方式。霍治国以为，粮 食产量动摇符合正态分布模型，对于不符合正态模型的可采用偏态正态化转化为正态 分布模型。王克等以为正态模型不一定是最正确很多时候，单产序列并不服从正态分 布，他援用了矩比率图作为模型选择规范，选择风险拟合模型，并且将这种方法运 用到中国主产区玉米消费风险进展了分析和评价。杜鹏和李世奎建立了一个层逐 级放大的农业气候灾祸风险分析模型，并且将此模型运用到珠江三角洲荔枝消费的气 象灾祸风险分析中来九。吴利红等采用平均减产率、变异系数以及综合风险指数

19、，划 分了浙江省晚稻产量的农业气候灾祸风险区域李文亮，张冬有等利用典型气候 灾祸年作物受灾面积为目的，计算不同地域不同级别受灾面积发生的概率，以此来体 现农业气候灾祸风险这些方法虽然可以在一定程度上反映出风险情况，但是这 是一种对灾祸的侧面反映，并且受人客观影响比较大；首先，在我国，由于遭到历史 要素的影响，损失资料的质量很难把握，其次，在进展产量资料分解时，不同的模型 分解出的结果不同，很难一致；再次，资料序列长度往往有限，在进展风险模型拟合 时，会出现不稳定景象。而且，更重要的是，假设将风险仅仅了解成历史损失的阅历， 那么很难反映区域灾祸风险特征。 进入世纪年代后，随着人们对农业气候灾祸认

20、识的深化，原先在自然灾祸领 域的风险评价方法、目的体系开场逐渐引入到农业气候灾祸风险评价中来，并且进展 了一系列的诸如干旱、低温以及冰雹等单灾种农业气候灾祸风险评价。霍治国、李世 奎等提出了我国一年生农作物、多年生果树不同致灾因子、致灾目的序列和灾祸风险 估算模型的构建技术。刘兰芳对湖南省农业旱灾脆弱性进展了综合分析与定量评 价四。朱琳等根据趋势产量和实践产量计算气候减产量，确定旱灾的强度，综合考 虑了灾损率、易灾性和抗灾才干的灾祸构成要素，计算了陕西省冬小麦干旱风险。 王石立和娄秀荣针对华北地域冬小麦干旱的特点，建立了干旱的概率、产量损失、抗 灾性能和承灾体密度等四个模型，用以进展综合分析和

21、定量评价王晓红，乔云 峰，沈荣开等建立了包括农业干旱发生概率、抗旱才干、受灾体种植面积比等多因子 的灌区农业干旱风险评价模型佰。商彦蕊对河北省旱灾脆弱性影响要素进展了分析， 建立了旱灾脆弱性评价目的体系，并以县为单位进展了旱灾脆弱性评价四。殷剑敏、 缪启龙、李迎春等利用最低气温资料，结合南丰蜜桔历年冻害情况，确定南丰蜜桔冻 害的气候目的，进展冻害风险评价马树庆，王琪对东北地域玉米低温冷害气候 和经济损失风险分区袭祝香从变异系数、正态分布风险概率、风险指数三方面 对东北区热量条件的稳定性和低温冷害的风险进展了评价。翟志宏、姜会飞等利 用统计分析了冰雹冰雹日数的风险概率特征，得出北京地域各台站雹日

22、数在不同时段 的发生具有明显的分布特点四。以上农业气候灾祸风险评价多针对单灾种， 以作物为研讨对象，针对多种气候灾祸综合风险的研讨却不多见。陈怀亮，邓伟等根 据农业气候灾祸风险分析实际，以河南省小麦消费为例，在辨识对小麦产量影响较大 的农业气候灾祸风险要素和风险源的根底上，经过构造灾度函数，运用矛概率等 分析方法，分析了河南省小麦消费中的主要农业气候灾祸，运用多因子综合风险指数 模型，计算了小麦气候灾祸风险临，但是其中并没有思索到灾祸社会属性要素。 根据风险实际，风险是至灾因子、承灾体以及孕灾环境要素综协作用的结果，它 是灾祸自然属性与社会属性所组成的有机系统。对于农作物来说，气候灾祸对农作物

23、 损伤的风险与该农作物蒙受的各种气候灾祸息息相关，而且气候灾祸对农作物的影响 还与该农作物所处的地理环境、该农作物的脆弱性以及人为地抗灾才干有关。仅仅考 虑社会属性或自然属性都不能完好的反映风险情况。 风险评价在农业保险中的运用研讨 保险是风险的管理手段。早期的灾祸风险研讨主要是在保险风险分析和评价的基 础上开展起来的九。石兴，黄崇福在讨论自然灾祸保险与自然灾祸风险关系时以为， 只需在认识自然灾祸风险概念和特征的情况下，才干找到自然灾祸可保性的特征。 刘丽、代宏霞先将自然灾祸保险风险评判分为灾祸危险性与灾祸易损性评判伯。农 业保险与农业气候灾祸风险的关系尤为亲密，科学的农业保险承保离不开对风险

24、的合 理估算和区划，灾祸风险区域分布也是进展农业保险区划的主要根据。在农业保 险比较兴隆的美国、加拿大等实施农业保险过程中都进展了风险区划。如美国以不同 地域冰雹发生的频次为根据，分为假设干个风险区，费率程度与风险程度相对应。加拿 大各省在开展农作物保险时，都根据本省各地域的土壤、气候、地理条件和农作物生 产历史进展风险区域划分，不同风险区内有不同的费率范围。日本农作物保险费率也 是按照风险等级确定划分九。在我国，很多学者对农业保险的风险区划和费率分区 进展了研讨和尝试。李世奎将我国农作物保险区划共分为三级：孕灾域、易灾区以及 保险区陈新建，陶建平等思索到了风险对保险费率的影响，分别采用损失率

25、、 变异系数、减产概率等目的、建立风险模型，运用风险指数，对保险费率进展修订五 郭迎春、闰宜玲根据农业自然灾祸的时空分布规律，提出农业自然灾祸损失率的计算 和分区方法，制定出区域农业保险费率的计算方法毛裕定，娄伟平等经过对浙 江省年极端最低气温风险分析、柑桔主产区历年最低气温变化及柑桔冻害灾情的分 析，提出以柑桔冻害气候指数作冻害保险赔付规范的新保险方式四删。 目前对农业气候灾祸风险的研讨特别是多灾种农业气候灾祸的研讨还很少。虽 然，农业气候灾祸风险研讨曾经获得了些成果，但在详细实施农业保险时却很少考 虑自然灾祸风险情况，根据特定地域风险情况来设计农业保险产品，也缺乏相应的研 究。 引言 本研

26、讨的适用价值及实际意义 全面认识和恰当评价自然灾祸给人类社会呵斥的风险，既是防灾减灾任务 环节，也是进展风险管理的迫切需求。张友祥等在研讨我国农业保险开展面临 时以为，农业保险区域划分运营是农业保险开展的客观要求，是农业保险开展 现实的必然选择。假设不思索地域灾祸风险特点，实行一致运营方式，容 品德风险和逆向选择等诸多问题，并且也有悖于保险公平性原那么四。自年月安 徽省开场了政策性农险试点任务，目前安徽省农业保险实行的是全省一致运营方法、 一致费率。因此。对安徽省气候灾祸风险进展研讨，可以为农业保险分区以及区域差 异运营提供科学根据，为因地制宜地在各区域实施与当地农业保险开展环境相顺应 的、具

27、有区域特征的农业保险开展方式提供技术根底。对安徽省小麦气候灾祸风险进 行系统研讨尚未见报道。 开展农业气候灾祸风险研讨，现实意义主要包括以下几个方面： 为农业保险分区运营提供根据。气候灾祸风险的正确评价，能使保险公 司承保决策更科学。以风险评价为根底，计算安徽省小麦气候灾祸风险指数，并且 结合地理分区、行政分区，系统的对安徽小麦灾祸风险地理分布进展区划，是农业 保险决策承保的一项根底任务，可以为小麦承保决策尤其是差别费率的实施，提供 科学的根据，对农业保险的可继续开展具有重要意义。 以小麦作为研讨对象，研讨其生长发育过程中所蒙受的主要气候灾祸， 设计小麦气候灾祸数量化目的模型，可以为政府的防灾

28、减灾提供客观根据。 综合对危险性、暴露性、以及脆弱性要素进展风险研讨，有助于弄清特 定地域的农业气候灾祸成灾机理和特点，相关成果可以为新险种设计提供参考。 本研讨的主要内容 风险分析的主要包括三个方面内容：风险辨识、风险估算和风险评价本 研讨根据风险分析的原理和方法，根据以往的研讨以及相关小麦气候灾祸目的，设 计气候灾祸指数，利用该指数作为建立气候灾祸风险评价模型的目的，建立风险评 价模型，进展小麦气候灾祸风险分析、评价，进而进展农业保险区划及区域费率设 计。根据风险分析与管理方法，本研讨的技术流程如下图： 本研讨详细要处理如下问题： 在灾祸识别的根底上，设计安徽省小麦气候灾祸风险评价目的体系

29、。首 先，对传统的气候灾祸目的进展优化，设计了五种小麦主要气候灾祸指数，将离散 的灾祸等级描画转变为延续的灾祸指数，并且对各个指数进展规范化处置，以消除 量纲和量级的影响。其次，思索到呵斥作物损伤或者损失的往往是多种灾祸共同作 用的结果，本研讨将灰色实际引入到设计中来建立了小麦综合气候灾祸指数，抑制 以往单灾种评价的弊端。再次，本研讨还参照规范风险分析的方法，设计、计算了 孕灾环境稳定性目的、承灾体脆弱性目的以及抗灾才干目的，建立了小麦气候灾祸 风险评价目的体系。 建立安徽省小麦风险评价模型。首先，为了抑制小样本对风险估算不稳 定的缺陷，本研讨将模糊数学的信息分散方法引入到风估算中来，分别估算

30、了各个 单灾种灾祸发生的风险概率，绘制曲线。其次，结合灾祸风险评价目的体系， 采用层次分析法，建立了小麦气候灾祸风险评价模型，并且计算了全省小麦 气候灾祸风险指数。为了对模型进展对比检验，本文根据传统的方法，对产量资料 进展分解，运用正态分布和偏态正态化的方法建立了小麦产量损失风险模型，绘制 了安徽省小麦损失风险分布图，并且安徽省小麦历年损失风险与气候灾祸风险进展 了比较，讨论了两种评价模型的优、缺陷。 基于风险评价的安徽省小麦农业保险区划及区域费率设计。根据农业保 险的要求，分别选择损失风险目的和灾祸风险目的，进展了农业保险风险分区，并 且进展区域保险费率设计。 图安徽省小麦气候灾祸风险评价

31、流程图 99 资料来源与主要技术方法 资料来源 本研讨运用的年各个县市气候资料来源于气候中心；年 年各个县市受灾面积、成灾面积资料来源于安徽省气候科学研讨所灾情数据库；高 程数据来源于美国地理信息中心网站；一年安徽省各个县市小麦总产、总 播种面积等农业经济资料来源安徽统计年鉴。 安徽省小麦气候灾祸辨识 小麦是安徽省主要粮食作物之一，全省播种面积超越万公顷，总产已到达 万吨，是我国冬小麦主要种植区之一。安徽省小麦主要种植于江淮分水岭 以北地域，其中淮河平原降水偏少，以种植早作物为主，小麦是淮北平原的主要夏 收作物，小麦播种面积占夏收作物的，占全省小麦播种面积的；江淮之间 中北部地域越冬作物以小麦

32、和油菜为主，小麦面积占越冬作物的，占全省小麦 面积的。冬小麦种类包括冬性、半冬性、春性，安徽省冬小麦种类以半冬性、春 性为主。其中淮北平原主要种植半冬性小麦种类：淮河以南冬小麦种类以春性较多， 但近年来半冬性种类播种面积逐渐扩展。安徽省冬小麦月中旬开场播种，翌年 月上旬收获，分为个发育阶段引，如表。 表安徽小麦主要生育期划分 区域 搔独二出苴翅 越釜翅 亟置二盆篁翅 拔苴二地搀翅 灌苤二盛憝翅 淮北 中上 中上 中上 中下 上上 沿淮 中一上 中下 上上 中下 上上 江淮 中一中 下下 上下 上下 上一上 安徽地处南暖温带与北亚热带气候过渡带，特殊的地理位置导致灾祸性天气出 现频繁。安徽省小麦生育期长达天，跨秋