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文档简介

1、数学实验III-数学建模课程教学大纲（总学时数：60，学分数：3）课程性质、任务和目的本课程是数学与应用数学专业的一门专业实验课程，讲授数学建模的方法和应用。通过本课程的学习使学生掌握常用的数学建模方法，学会用数学的思想方法和数学语言去近似的刻画一个实际研究对象、构建一座沟通现实世界与数学世界的桥梁，并以计算机为工具应用现代化计算技术解决各种实际问题。通过本课程的教学培养学生的创新意识，提升学生的数学素养，锻炼学生应用数学工具解决实际问题的能力，为毕业设计和将来从事相关工作打下必要的基础。课程基本内容和要求数学规划模型线性规划、整数规划、非线性规划等常见规划模型（理解）常见规划模型的MATLA

2、B求解方法（掌握）用数学规划知识对实际问题建立模型并进行分析（会）多目标规划的求解方法(了解)图与网络模型图的基本概念与数据结构（了解）最短路径、最小生成树、网络最大流等常见图与网络模型（理解）最短路经、最小生成树、网络最大流等模型模型的MATLAB求解方法（掌握）通过分析相关实际问题建立模型并求解(会)预测模型微分方程模型（理解）灰色预测模型（了解）回归分析预测方法（理解）差分方程预测（了解）马尔科夫预测（了解）时间序列预测（了解）神经元网络（理解）常见预测方法的MATLAB算法（掌握）能熟练应用至少两种模型解决实际问题（会）评价与决策模型理想解法、模糊综合评判法、数据包络分析法、灰色关联分

3、析法、主成分分析法、秩和比综合评价法（理解）常用评价方法的MATLAB算法（掌握）能熟练应用其中两种模型解决实际问题（会）学时分配表序号内 容讲授课内实践小计1数学规划模型48122图与网络模型48123预测模型612184评价与决策模型61218合 计204060课内实验项目表序号项目名称内容和要求学时数1数学规划模型线性规划、整数规划、非线性规划82图与网络模型最短路、最小生成树、最小费用等83预测模型微分方程、回归分析、灰色预测等124评价与决策模型数据包络、灰色关联、主成分分析等12合 计40有关说明先修课程数学分析、概率论与数理统计、MATLAB基础、计算机办公自动化操作基础等。教学建议教学时要注意理论与实际操作相结合，提高学生的动手能力。要注意软件学习与数学基础课程的结合，通过实验验证基础数学中的理论，加深对基础数学的理解。指导学生在认真完成上机实验操作的基础上完成实验报告的撰写。教学参考书司守奎等 数学建模算法与应用 北

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