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文档简介
1、3.5 平动点的线性稳定性平动点的位置及Jacobi积分常数Jacobi积分常数具有能量量纲。共线平动点都在鞍点 上,而三角平动点处是 Jacobi积分的极值点,这意味着Jacobi积分对三角不动点附近的轨道不再有限制。3.5 平动点的线性稳定性三角平动点附近的零速度面及加速度 0.1,CJ 2.95,CJ 3.09加速度方向是否意味着不稳定性?3.5 平动点的线性稳定性圆型限制性三体问题中m 的运动方程为: 1 n2 x2 y2 1 ,x 2ny x2 x y2 z2 ,r1r2y 2nx r 2其中 y1z x 1 y2 z2.r 2 z2该运动方程可以改写成一阶方程组的形式: ,x v
2、, 2nvv xxxy ,y vv 2nv, yyyx .z v ,v zzz令方程组的右端全部为零则可解得平动点.3.5.1 变分方程与线性稳定性假定 m 稍微偏离一点平动点的位置 x , y , z T 到新的位置 x, y, z T ,其中:000z z0 Z.X ,y y0 Y ,0代入运动方程:d 2 x X d y Y x y2n00dtdt 2, y y0 Y , z z0 Zd 2 y Y d x X 2n00dtdt 2, y y0 Y , z z0 Zd 2 z Z 02 zdt, y y Y , z z Z000而上述方程组的右端可以在 x , y , zT 附近作展开,
3、比如:000 x, y y0 Y , z z0 Z0X Y Z 高阶项 y x z x x 0000 表示求导在 x , y , z T 处进行0000X ,Y , Z 是小量3.5.1 变分方程与线性稳定性在上述方程中略去高阶项,考虑到平动点的性质,最终可以将关于 X ,Y , Z T的方程写成一阶形式:0 X00000000100010200 XY0 Y1 Z0 Z 0 02 0VVyxz00XX yx yy yz V0 VYY000V0 VZ Zzxzyzz000在平动点有 z 0, 显然地: 1 0,xzyzzzr3r300012 0令 A zz 0,可将 z 方向的运动分离出来:0Z
4、 AZ这是一个简谐振动的方程, 所以在 z 方向的运动是稳定的.Z cost,2 A0 = 2xy0 xy 03.5.1 变分方程与线性稳定性度分离,只考虑关于 X ,Y T 的方程:在上述方程中将 z0 X 000010 X1 Y Y.y 2 VV02 0XX V0 VY Yyxyy00平动点是否稳定,可以从 X ,Y , Z 随时间的变化情况反映.Z 是稳定的,而 X ,Y的动力学演化情况则由上述常微分方程决定.n 的常微分方程可写成如下形式:T一般地,一个关于向量 X X= AX.方程的解的情况由系数矩阵 A 决定. 特别地,如果矩阵 A 是一个对角矩阵,该方程的各个变量之间没有耦合关系
5、,那么这个方程就可以解出来:A diag 1, 2 , n X i i Xii 1, 2, nX c eitiiA 是 n n 矩阵各变量之间有耦合关系例如VX VX X ,Y ,VY 3.5.1 变分方程与线性稳定性实际上,可以构造一个变换矩阵 B 使得 Y BX 从而将 X= AX 变成Y= BAB-1Y并且其中的系数矩阵 =BAB-1 是一个对角矩阵: 0 01 00 .2=BAB-1 00n 一般地,这样的变换矩阵 B 可以这样构造:B = B1 , B2 , Bn ,其中的Bi 是矩阵 A 的第i 个特征向量,并且这样的构造使得对角矩阵 中的第i 个对角元素是矩阵 A 的第i 个特征
6、根.根据前述对角系数矩阵常微分方程解的情况,Y = BAB-1Y Y 的解是:Y c eitii可见 X = AX 解(由X= B-1Y 给出) 的稳定性情况由系数矩阵 A 的特征根决定.若存在向量x 和数量 使Ax x则x为矩阵A的特征向量而 为相应的特征根X= B-1Y, X = B-1YB-1Y AB-1Y Y BAB-1Y3.5.1 变分方程与线性稳定性考虑平动点的稳定性,系数矩阵为:0000100 1 A .y 2 020 yy 0 yx00特征根由下述方程给出0010012 0det 2y0 yy yx00即xy 4 xx 2 4 0.2yyxxyy00000这是关于 2的二次方程
7、这个方程的根是容易求出的.Ax x A E x 0det A E 0 为特征方程由特征方程可以解出特征根3.5.1 变分方程与线性稳定性为平动点的稳定性,首先计算系数矩阵中的元素:1 x0 x0 1xy 3 y0 ,550rr12001 x 2 , x 12 1 A 3 00 xx055rr12001 yy 1 A 3 2y .055rr00 120其中 1 A zz 033rr0 1203.5.2 共线平动点线性稳定性对共线平动点,有 y0 0,则xy yy xx 0, 1 2A, 1 A.000特征根方程: 2 A 2 1 2A1 A 0. 4 1 2A1 A 0, 方程成为:令 2B 2
8、 A,C 2 4 2B 2 C 2 0.所以 2 的两个根 B B2C 2一正一负都是实根, 进而四个特征根为:B i C 2 ,B C 2B 2B21,23,4是实根,而是虚根.不妨令B C 2 0.B21,23,41另一方面, X的解(此处只给出X的解作为例子)可以写成:4 e tX iii1由于1 0,可知 X 将趋向无穷t , 所以共线平动点是线性不稳定的.X= BY, Y c eitiii 是常数在L1, L2 , L3A 1 1r3r3 12 03.5.2 共线平动点线性稳定性Poincare截面.3.5.2 共线平动点线性稳定性L 附近的Poincare截面. 103, C C
9、3.039, x 0.929, y 0.1JL1L13.5.2 共线平动点线性稳定性L 附近的Poincare截面. 103, C C 3.037, x 1.072, y 0.2JL2L23.5.2 共线平动点线性稳定性L 附近的Poincare截面. 103, C C 3.001, x 1.0004, y 0.3JL3L33.5.2 共线平动点线性稳定性SOHO(ESA/NASA)The Solar Heliospheric Observatory位于-地球的L1平动点3.5.2 共线平动点线性稳定性SOHO发射及工作轨道实际上,仍然可以在平动点附近找到稳定的周期轨道。SOHO(ESA/NA
10、SA)The Solar Heliospheric Observatory位于-地球的L1平动点3.5.3 三角平动点线性稳定性对三角平动点,有 x 1 , y 3 , r =r =1,则020212 33 1 2 , 3 , 9 .xy4xx4yy4000特征根方程: 2 27 1 0. 44所以12 211 27 27 21 27 27 2 0 时, 2是两个共轭复数, 的解是实部不为零的复数,而1 27 27 2 0 时, 的解是纯虚数.二次方程1 27 27 2 0 的根是: 9 69 0.0385208965.1181称为Routh临界质量.由此可知三角平动点的线性稳定性与两个主天体
11、的质量比有关.0 1 2 , 23 4 1 27 27 2 1 分别对应L4 , L53.5.3 三角平动点线性稳定性1. 112 是四个实部不为零的复数,三角平动点线性不稳定.2. 0 1 是四纯虚数,三角平动点线性稳定.定理的应用:L4在 2,3时是稳定的.其中1 2 关于非线性稳定性, 有16k 227 k 2 12 1 1 1k 2, 3 0.02429, 0.01351,k22 233. 1 2 i 是二重根.此时若矩阵可对角化,则系统是线性稳定的,否则是2线性不稳定的.可以证明此处的矩阵是不可对角化的,所以此时三角平动点的线性不稳定.关于非线性稳定性,可以证明L4是非线性稳定的.3
12、.5.3 三角平动点线性稳定性L 附近的Poincare截面. 102 , C C 2.9901, x 0.49, y3 2.4JL4L4L43.5.3 三角平动点线性稳定性L4附近的Poincare截面. 1, CJ CL , xL 0.5 1, yL4443 2.3.5.3 三角平动点线性稳定性Trojan群与Greek群小行星3.5.3 三角平动点线性稳定性三角平动点附近的轨道形状: Tole Orbits1 1 0.0013.5.3 三角平动点线性稳定性三角平动点附近的轨道形状: Horseshoe Orbits1 1 0.0009538753.5.3 三角平动点线性稳定性三角平动点附
13、近的轨道形状注意非对称性以及演化对初始条件的依赖3.6 限制性三体问题中的混沌运动以圆型限制性三体问题为例,介绍混沌现象.圆型限制性三体问题中m 的运动方程为: 1 x2 y2 1 ,x 2 y x2r1 x yr1r2y 2x yz ,222其中z x 1 y2 z2.r 2 z2该运动方程存在Jacobi积分: 1 x2 y 2 z2 1 x2 y11C .22如果仅2rr2J12平面模型,因此可将上式中关于 z 的项舍去.质量m1 1 , m2 长度a 1m1, m2 时间n 1m1, m2 此时G 1,T 23.6 限制性三体问题中的混沌运动的.平面模型,系统是二度的,因此其相空间是因为存在Jacobi积分,可利用它定义Poincare截面:CJ C,y 0,y 0此处及以后,都取 103, 对应-木星-小天体这样的三体系统.3.6.1 轨道分类1. 周期轨道CJ 3.12,x0 0.2693, y0 0, x0 03.6.1 轨道分类2. 拟周期轨道:不变环面CJ 3.12,x0 0.29, y0 0, x0 03.6.1 轨道分类2. 拟周期轨道:周期岛屿CJ 3.12,x0 0.26, y0 0, x0 03.6.1 轨道分类3. 混沌轨道CJ 3.06,x0 0.29, y0 0, x0 03.6.1 轨道分类3. 混沌轨道:对初值的敏感性依赖CJ 3.12, x
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