关于我国国内生产总值的统计分析

1、统计调查分析报告题 目：_关于我国国内生产总值的统计分析_时 间：_2013年7月4日_ _ _关于我国国内生产总值的统计分析内容摘要： 本文首先通过网络工具对我国1980-2011年GDP、人口数、固定资产投资、进出口总额、国家财政支出数据；1980-2011年中南六省：湖北、湖南、河南、江西、广东、广西的GDP数据；我国各省（直辖市）2011年GDP数据进行数据收集。而后根据要求对数据进行适当的处理，根据所需要的分析结果，我们分别选择了excel和spss两种工具进行辅助分析。这其中既有关于GDP与人口数、固定资产投资、进出口总额、国家财政支出的相关性分析，也有各省GDP的方差分析，还有各

2、省GDP的聚类分析。根据分析的结果对我国GDP水平进行适当的探讨以及给出一些经济发展规划的建议。关键词：GDP、相关分析、回归分析、方差分析、聚类分析问题的提出自1978年改革开放以来，我国经济飞速发展，国内生产总值日趋上升，经济总体处于供大于求的状态，虽然经历了1997金融风暴和2007金融危机，但是我国经济发展前景一片大好。国内生产总值(简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一个国家或地区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段，从这个

3、数字的变化便可以观察到。一般而言，GDP公布的形式不外乎两种，以总额和百分比率为计算单位。当GDP的增长数字处于正数时，即显示该地区经济处于扩张阶段；反之，如果处于负数，即表示该地区的经济进入衰退时期。近来由于世界金融危机和我国经济转型的影响，以及我国自身的一些发展条件限制，我国经济发展速度逐渐放缓，因而对我国GDP水平的研究就显得尤为必要。由于对GDP的研究是一个非常复杂和庞大的过程，在这里，我们仅对下面三个问题做研究：（一）收集我国1980-2011年GDP、人口数、固定资产投资、进出口总额、国家财政支出数据，做GDP与其他指标因素的相关分析和回归分析。（二）收集1980-2011年中南六

4、省：湖北、湖南、河南、江西、广东、广西的GDP数据，消除物价因素影响后，做方差分析。（三）收集我国各省（直辖市）2011年GDP数据，做聚类分析。通过对上面三个问题的研究来对我国GDP进行一些简要的分析，以此来为整个国民收入的研究解决一些基本问题。问题的求解（一）对我国GDP的相关分析和回归分析1、数据收集1980-2012年全国经济相关数据年份GDP(现价)（亿元）人口数 （万人）固定资产投资（亿元）进出口总额 （人民币：亿元）国家财政支出（亿元）19804545.62498705910.95701228.8319814891.5611100072961735.31138.411982532

5、3.3511016541230.4771.31229.9819835962.65161030081430.1860.11409.5219847208.05171043571832.912011701.0219859016.03661058512543.22066.72004.25198610275.17921075073120.62580.42204.91198712058.61511093003791.73084.222628231110264753.83821.82491.21198916992.31911127044410.441562823.781990186

6、67.822411433345175560.13083.59199121781.49941158235594.57225.83386.62199226923.47651171718080.19119.63742.2199335333.924711851713072.3112714642.3199448197.856411985017042.120381.95792.62199560793.729212112120019.323499.96823.72199671176.591712238922913.524133.87937.55199778973.03512362624941.126967.

7、29233.56199884402.279812476128406.226849.710798054812578629854.729896.213187.67200099214.554312674332917.739273.215886.52001109655.170612762737213.542183.618902.582002120332.689312845343499.951378.222053.152003135822.756112922755566.670483.524649.952004159878.337912998870477.4395539.128

8、486.892005184937.36913075688773.6129116921.833930.282006216314.4259131448109998.162414097440422.732007265810.3058132129137323.9381166863.749781.352008314045.4258132802172828.3998179921.470262592.662009340902.8126133450224598.7679150648.063576299.932010401512.7952134091278121.8549201722.14789874.1620

9、11473104134735311485.1254236401.992109247.792、数据处理这里我们录入全国1980年到2011年的GDP ,人口数，固定资产投资，进出口总额、国家财政支出数据。在相关性分析中，我们以GDP为参考，利用SPSS软件研究其他四种因素与GDP的相关性，由于做单个比较需要进行四次操作，因而我们在这里直接利用SPSS的相关功能直接给出五个量的两两相关系数，这之中自然包括我们所需要的GDP与其他四类因素的相关系数。在回归分析中，我们令GDP为因变量Y，将人口数，固定资产投资，进出口总额、国家财政支出四个数据作为自变量X1、X2、X3、X4，然后利用excel的数据

10、分析工具做回归分析。3、分析步骤（1）相关性分析录入数据到SPSS画出关于GDP的散点图做大致分析做相关性分析具体操作过程见附录一，所得散点图见附录二。（2）回归分析录入数据到excel选择分析工具定好自变量和因变量做回归分析具体操作过程见附录三。4、结果分析（1）相关性分析下表是通过SPSS所做相互的两两相关系数表格：CorrelationsGDP人口数固定资产投资进出口总额国家财政支出GDPPearson Correlation1.798*.956*.984*.992*Sig. (2-tailed).000.000.000.000N3232323232人口数Pearson Correlat

11、ion.798*1.633*.781*.729*Sig. (2-tailed).000.000.000.000N3232323232固定资产投资Pearson Correlation.956*.633*1.933*.974*Sig. (2-tailed).000.000.000.000N3232323232进出口总额Pearson Correlation.984*.781*.933*1.969*Sig. (2-tailed).000.000.000.000N3232323232国家财政支出Pearson Correlation.992*.729*.974*.969*1Sig. (2-taile

12、d).000.000.000.000N3232323232*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).从表中我们可以知道：1）GDP与人口数之间的相关系数是0.798，双尾检验的概率值为0，小于0.01，则相关水平是显著的，换句话说，我们有超过99%的把握认为，两者之间存在着比较强的正相关性。2）GDP与固定资产投资之间的相关系数是0.956，双尾检验的概率值为0，小于0.01，则相关水平是显著的，换句话说，我们有超过99%的把握认为，两者之间存在着非常强的正相关性。3）GDP与进出口总额之间的相关系数是0.984，双尾

13、检验的概率值为0，小于0.01，则相关水平是显著的，换句话说，我们有超过99%的把握认为，两者之间存在着比较强的正相关性。4）GDP与国家财政支出数据之间的相关系数是0.992，双尾检验的概率值为0，小于0.01，则相关水平是显著的，换句话说，我们有超过99%的把握认为，两者之间存在着非常强的正相关性。对于回归分析，我们可以利用excel中自带的会给分析予以分析。（2）回归分析下表是通过excel软件做出的回归分析结果：1)方差分析表方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析44.96E+111.24E+113400.954.65521E-36残差279.83E+0836423

14、935总计314.96E+112)参数确定表由输出结果可以知道，线性回归方程为：1、Y=-149510+1.4495*X1+0.189964*X2+0.427531*X3+2.461343*X4。2、根据输出结果中的方差分析可知，Significance F=4.65521E-36、而由结果中的回归系数的t Stat检测可知:a:P-value=1.25E-08=0.05，b1: P-value =2.79E-09 =0.05，b2: P-value =0.031325=0.05，b3: P-value =2.89E-06=0.05，b4: P-value =0.000433=0.05综上所述

15、，因此回归方程是有效可靠的。（二）中南六省GDP方差分析1、数据收集：中南六省1980-2011年GDP数据（现价）年份湖北湖南河南江西广西广东国内生产总值指数 （可比价，1978=100）1978151146.99162.928775.85185.851001979188.46178.01190.09104.1584.59209.34107.61980199.38191.72229.16111.1597.33249.65116.00811981219.75209.68249.69121.26113.46290.36122.09051982241.55232.52263.3133.96129.

16、15339.9213358257.43327.95144.13134.6368.75147.59871984328.22287.29370.04169.11150.27458.74169.99831985396.26349.95451.74207.89180.97577.38192.89061986442.04397.68502.91230.82205.46667.53209.95441987517.77469.44609.6262.9241.56846.69234.2741988626.52584.07749.09325.83313.281155.37260.701

17、41989717.08640.8850.71376.46383.441381.39271.29431990824.38744.44934.65419.54449.061471.84281.70931991913.38833.31045.73465.1518.591780.56307.567219921088.39997.71279.75559.52646.62293.54351.36719931325.831244.711660.18723.04871.73469.28400.43319941700.921650.022216.83948.161198.294619.02452.8124199

18、52109.382132.132988.371169.731497.565933.05502.28219962499.772540.133634.691409.741697.96834.97552.55319972856.472849.274041.091605.771817.257774.53603.924119983114.023025.534308.241719.871911.38530.88651.231519993229.293214.544517.941853.651971.419250.68700.854320003545.393551.495052.992003.072080.

19、0410741.25759.945320013880.533831.95533.012175.682279.3412039.25823.023220024212.824151.546035.482450.482523.7313502.42897.770720034757.546606867.72807.42821.115844.6987.775620045633.25641.98553.83456.73433.518864.61087.393220056590.196596.110587.424056.763984.122557.371210.377720067617.477688.67123

20、62.794820.534746.1626587.761363.811720079333.49439.615012.465800.255823.4131777.011556.9601200811328.891155518018.536971.05702136796.711706.968200912961.113059.6919480.467655.187759.1639482.561864.2514201015967.6116037.9623092.369451.269569.8546013.062059.0096201119632.2619669.5626931.0311702.821172

21、0.8753210.282250.38512、数据分析对表格数据进行分析，我们可以知道，此GDP数据没有消除物价因素影响。通过上网查资料我们可以知道：现价GDP没有消除价格因素影响，可比价GDP消除了价格因素的影响。要对实际GDP消除价格因素影响，我们只需要知道当年的GDP可比价指数就可以消除价格因素对当年的GDP的影响。在这里我们可以利用excel的计算功能进行计算。3、分析过程录入数据到excel消除物价因素影响选择合适工具数据描述做方差分析得出消除物价因素影响后的中南六省GDP表见附录四，具体操作过程见附录五。4、结果分析下表是利用SPSS软件求解所得:1）数据描述表：下表给出了水稻品种

22、分组的样本含量N、平均数Mean、标准差Std.Deviation、标准误Std.Error、95%的置信区间、最小值和最大值。2）方差分析表下表给出了组间变差，组内变差以及总变差等一些数据。第五栏为F值（组间均方与组内均方之比）第六栏为F值所对应的概率值，针对假设Ho：组建均值无显著性差异（即省间GDP均值无显著性差异）。P0.0001，由此可以认为全国各省市的GDP水平是不同的。3）Tamhanes T2法比较表Multiple ComparisonsGDPTamhane(I) 组别(J) 组别Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidenc

23、e IntervalLower BoundUpper Bound128.1556247.814981.000-137.4496153.76093-160.8081363.73943.200-356.557234.94104174.12156*39.13709.00154.0826294.16065164.68187*39.53622.00243.5334285.83046-704.01938*1.29382E2.000-1110.1854-297.853321-8.1556247.814981.000-153.7609137.44963-168.9637564.53202.160-366.89

24、4828.96734165.96594*40.41508.00241.8493290.08255156.52625*40.80170.00531.3465281.70606-712.17500*1.29775E2.000-1119.2484-305.101631160.8081363.73943.200-34.9410356.55722168.9637564.53202.160-28.9673366.89484334.92969*58.39367.000153.1403516.71915325.49000*58.66193.000143.0383507.94176-543.21125*1.36

25、448E2.004-966.4953-119.927241-174.12156*39.13709.001-294.1606-54.08262-165.96594*40.41508.002-290.0825-41.84933-334.92969*58.39367.000-516.7191-153.14035-9.4396930.169831.000-101.309482.43006-878.14094*1.26834E2.000-1278.5578-477.724051-164.68187*39.53622.002-285.8304-43.53342-156.52625*40.80170.005

26、-281.7060-31.34653-325.49000*58.66193.000-507.9417-143.038349.4396930.169831.000-82.4300101.30946-868.70125*1.26958E2.000-1269.3912-468.011361704.01938*1.29382E2.000297.85331110.18542712.17500*1.29775E2.000305.10161119.24843543.21125*1.36448E2.004119.9272966.49534878.14094*1.26834E2.000477.72401278.

27、55785868.70125*1.26958E2.000468.01131269.3912*. The mean difference is significant at the 0.05 level.从上表我们可以知道：湖北的年度GDP水平与江西、广西、广东有显著性差异；湖南的年度GDP水平与江西、广西、广东有显著性差异；河南的年度GDP水平与江西、广西、广东有显著性差异；江西的年度GDP水平与湖北、湖南、河南、广东有显著性差异；广西的年度GDP水平与湖北、湖南、河南、东有显著性差异；广东的年度GDP水平与湖北、湖南。，河南、西、有显著性差异。（三）全国各省市GDP 聚类分析1、数据收集全国

28、各省市2011年GDP数据（现价/单位：亿元）地区地区生产总值农业工业建筑业交通运输、仓储和邮政业批发和零售业住宿和餐饮业金融业房地产业其 他北京16251.93136.273048.79703.69808.952139.65348.422215.411074.935775.82天津11307.28159.725430.84497.48632.11463.89194.52756.5411.461760.77河北24515.762905.7311770.381356.482046.221780.63338.91746.01918.022653.38山西11237.55641.425959.966

29、75.3756.29846.65261.33519.32224.911352.37内蒙古14359.881306.37101.6936.091040.031216.6381.64447.46384.761545.41辽宁22226.71915.5710696.541455.611143.171960.33436.13755.57876.122987.66吉林10568.831277.444917.95693.53420.98860.47205.69207.65238.611746.51黑龙江125821701.55602.76727.77543.811060.26275.8350.82465.

30、611853.67上海19195.69124.947208.59719.3868.313040.99279.342277.41019.683657.14江苏49110.273064.7722280.612922.672127.935341.39919.132600.112747.897105.77浙江32318.851583.0414683.031872.551206.953288.53620.252730.291677.134657.08安徽15300.652015.3170621247.38589.821050.61252.62503.85634.921944.15福建17560.1816

31、12.247675.091394.11963.851511.29300.35862.41911.162329.68江西11702.821391.075411.86978.69507.44831.97270.29357.44402.511551.55山东45361.853973.8521275.892741.222328.385400.19881.581640.411838.145282.2河南26931.033512.2413949.321477.76961.51586.09797.99868.29872790.94湖北19632.262569.38538.041277.9869.481512

32、.89446.52674.57634.673108.89湖南19669.562768.038122.751239.24948.821662.34406.87501.09518.043502.38广东53210.282665.224649.61797.782090.365681.171192.282916.133321.318896.45广西11720.872047.234851.37823.95588.2803.48307.88445.37465.681387.72海南2522.66659.23475.04239.46119.74258.0689.75105.24208.71367.43重庆1

33、0011.37844.524690.46852.58456.25747.3166.31704.66396.281153.01四川21026.682983.519491.051538.08638.761186.58562.63868.15620.623137.3贵州5701.84726.221829.2365.13590.91448.77224.4297.27160.31059.64云南8893.121411.012994.3786.02217.22932.21278.2456.23222.311595.62西藏605.8374.4748.18160.6123.9534.2517.7531.71

34、7.44197.48陕西12512.31220.95857.921077.67552.541036.35266.92432.11398.031669.86甘肃5020.37678.751923.95453.88280.33351.97123.61145.05134.25928.57青海1670.44155.08811.73163.4567.5393.718.9362.5629.05268.41宁夏2102.21184.14816.79239.36174.1109.9937.15134.1879.01327.49新疆6610.051139.032700.2525.7256.72371.977.8

35、7288.77176.221073.642、数据处理根据要求，我们需要对全国GDP做聚类分析，简而言之，就是做一个分类处理。这个分类，我们可以根据全国各省市的GDP构成来对其进行一个简单地划分。通过对全国各省市的GDP构成的了解，以及通过比较各省市之间的各行GDP进行分类。在这里我们利用了SPSS软件中的系统聚类法和快速聚类法。并且在聚类分析之前通过对统计量进行描述，对数据做初步分析。3、分析步骤（1）统计量描述录入数据到SPSS选用合适的分析工具做数据分析具体操作过程见附录五。（2）系统聚类法选择合适的分析工具选择变量选择系统聚类方法做系统聚类选择下一种系统聚类法分析具体操作过程见附录七，用

36、七种系统聚类法所得的树状聚类图见附录八。（3）快速聚类法选择合理的分析工具选择变量预先数据分为三类做快速聚类具体造作过程见附录九。4、结果分析（1）数据描述Descriptive StatisticsNMinimumMaximumMeanStd. Deviation农业3174.473973.851.5306E31099.29507工业3148.1824649.607.4799E36296.67453建筑业31160.612922.671.0303E3673.06563交通运输仓储蓄和邮政业3123.952328.388.0067E2613.84875批发分零售业3134.255681.171

37、.5681E31509.48430住宿和餐饮业3117.751192.283.5423E2277.56833金融业3131.702916.138.3555E2833.73651其他31197.488896.452.5054E32036.35437Valid N (listwise)31从表中我们可以知道：平均GDP较高的三个行业是工业、交通运输仓储和邮政业、金融业。从GDP的极大值和极小值方面分析，我们可以知道GDP的极小值是住宿和餐饮业的17.75亿元。极大值是工业的24649.60亿元。（2）系统聚类法（注：取用间距Squared Euclidean Distance）1）下表是利用“组间

38、联结”聚类法计算所得的近似矩阵表，其实质是一个不相似矩阵，其中的数值表示各个样本之间的相似系数，数值越小，表示两样本的差距越小。（由于表格数据很大，故截取一部分作说明）2）下图是利用利用“组间联结”聚类法生成的树状聚类图。DendrogramusingAverageLinkage(BetweenGroups)RescaledDistanceCtluserCombineCASE0510152025LabelNum+-+-+-+-+-+西藏26青海29宁夏30海南21甘肃28新疆31贵州24山西4重庆22天津2黑龙江8广西20江西14陕西27吉林7云南25安徽12内蒙古5辽宁6福建13湖北17湖南

39、18四川23河南16河北3北京1上海9浙江11江苏10山东15广东19由上图可以知道，如果将样本分为三类的话，如图所示，第一类包括广东、山东、江苏；第二类包括浙江、北京、上海；第三类为其他。5）结果总结纵观七种聚类方法，比较其聚类结果（分为三类）可总结出如下表：第一类第二类第三类组间联结聚类法广东、山东、江苏浙江、上海、北京其他组内联结聚类法广东山东、江苏其他最近邻元素聚类法广东、山东、江苏浙江其他最远邻元素聚类法广东、山东、江苏浙江、上海、北京其他质心聚类法广东、山东、江苏浙江、上海、北京其他中位数聚类法广东、山东、江苏浙江、上海、北京其他Ward聚类法广东、山东、江苏浙江、上海、北京其他（

40、3）快速聚类法1）下表表示的是初始聚类中心，也就是种子点Initial Cluster CentersCluster123农业74.472665.203512.24工业48.182.46E41.39E4建筑业160.611797.781477.76交通运输仓储蓄和邮政业23.952090.36961.50批发分零售业34.255681.171586.09住宿和餐饮业17.751192.28797.99金融业31.702916.13868.20房产业17.443321.31987.00其他197.488896.452790.942）下表表示的是每个个案的类别情况：第三列的“cluster”表示的

41、是该案属于哪一个类别。第四列的“distance”表示的该案例与所属类别中心之间的距离。Cluster MembershipCase Number地区ClusterDistance1北 京 15.056E32天 津 12.352E33河 北 32.505E34山 西 12.625E35内蒙古 33.191E36辽 宁 31.114E37吉 林 11.662E38黑龙江 12.464E39上 海 33.752E310江 苏 2714.67011浙 江 35.887E312安 徽 32.977E313福 建 32.173E314江 西 12.159E315山 东 22.694E316河 南 34.

42、537E317湖 北 31.330E318湖 南 31.876E319广 东 22.924E320广 西 11.937E321海 南 13.178E322重 庆 11.397E323四 川 31.215E324贵 州 11.653E325云 南 1791.06926西 藏 13.774E327陕 西 12.596E328甘 肃 11.633E329青 海 13.052E330宁 夏 12.983E331新 疆 1928.110分析上表可知，若采用K-均值聚类法分三类，第一类包括广东、山东、江苏，第二类包括河北、内蒙古、辽宁、上海、浙江、安徽、福建、河南、湖北、湖南、四川，第三类为其他。4、结论

43、结论1：不同地业的平均GDP比较平均GDP较高的三个行业是：工业、交通运输仓储和邮政业、金融业结论2：不同地区平均GDP比较：比较系统聚类法和K-均值聚类法输出的结果，其我们可以清楚的看到第一类基本都为广东、山东、江苏，但是第二类却有很大出入，用系统聚类法的几种不同方法所做的分析结果基本相同，故而我们我们这里认为第二类包括北京，上海，浙江，第三类包括其他省市。讨论和建议1、问题一根据回归方程：Y=-149510+1.4495*X1+0.189964*X2+0.427531*X3+2.461343*X4我们可以知道人口和政府财政支出较进出口和固定资产对GDP水平的影响大的多，但是我们也知道，人口

44、过剩也是制约国名经济发展的一个非常关键的因素。为促进国民经济又好又快的的发展，政府的作用显得非常重要，同时我们也看到进出口总额对国民经济的影响也是不容小视的。同时，加大固定资产的投资也可以促进经济发展，政府的固定资产投资包括基础设施建设、水利工程改造等。针对以上问题。我们给出以下建议：（1）政府要加大财政支出来作为经济发展驱动力。（2）加大全球经济交融力度，扩大外贸，融入全球经济中。（3）继续实施“计划生育”基本国策。（4）要加大基础设施建设力度。（5）深化国家经济产业转型，加大经济改革力度。2、问题二通过对问题二的了解，我们可以知道六省之间显著差异性。广东省位于无果改革开放的最前沿，因而GD

45、P水平较其他五省有很大的差异。而广西省虽然在广东省旁边，但是经济发展水平去无法与广东省相提并论。然中部三省中湖北、湖南、两省GDP水平大致相同，河南省由于地理位置和产业配置GDP水平高于湖北、湖南两省，但三省与广东比较去相差甚远。中部江西省由于地理位置和国家经济发展规划GDP水平与湖北、湖南两省有很大差距，与广西省水平大致相当。针对以上存在的问题，我们给出以下几条建议：加大力度实施中部大崛起战略，全力建设“武汉城市圈“和“长株潭城市群”的建设。利用珠三角的经济发展优势来带动广西省的经济发展，扩大广西省通国外贸易交流。利用长三角经济发展优势来带动江西省你的经济发展，并通过南北经济交融来促进江西省

46、经济发展。利用北京和天津的经济发展优势来带动河南省的经济进一步发展，加大河南省经济产业结构的调整。坚持改革开放，并利用香港经济优势来弥补内地经济发展不足。坚持可持续发展，全面规划，科学统筹，做到各地区经济优势互补，发展协调稳健，减少地区经济发展差距。3、问题三通过对问题的分析，我们知道如果对我国各省市进行聚类分析，我们可以把北京、上海、浙江归为一类，把广东、山东、江苏归为一类。我们聚类的根据是各省市的产业结构，所以被归集为一类的省市在产业结构上具有一定的相似性。以前两组为例 ，广东、山东、江苏三省的各产业GDP水平均在各省市的前列；北京、上海、浙江三省市的各产业水平与非常高，但在农业、但由于地

47、域等因素的限制，普遍对比广东、山东、江苏三省稍低，但是总体水平也是想当可观。针对以上现象我们给出以下建议：经济发展要因地制宜，不要求面面俱到，做到集中力量发展优势产业。经济发展要全国整体规划，做到各省市要有自己的强势产业，全国各省市的强势产业加一起要构成一个整体无缺的市场格局。加大对落后省事的政策扶持力度，全面协调发展。总结做国家GDP研究是一个非常系统庞大的过程，本文仅仅只是GDP分析中的一个微小部分。从分析的过程我们不难知道，做好数据分析的关键就是要有非常精确的数据，而后才是分析的方法。虽然在这次统计调查的过程中我花费了很多时间，但我却在这次统计调查分析中学到了很多知识。通过分析调查，我对

48、GDP有了初步的了解，对国民经济的构成也有了一定的了解。同时，由于这次分析调查的局限性，我对问题的研究和探讨有有一定的局限性，所以给出的建议也有一定的问题。附录一：1、将表格数据输入到spss中，用spss进行数据处理。截图如下：2、点击GraphsScatter/Dot。截图如下：3、分别选择人口数，固定资产投资，进出口总额、国家财政支出作为X，以GDP为Y。截图如下：4、点击AnalyzeCorrelateBivariate，把两个变量都移入Variables框，经过相关设置后，交计算机运行。截图如下：5、将GDP/人口数，固定资产投资，进出口总额、国家财政支出键入Varidble中。截图

49、如下: 附录二：所得到的散点图如下：附录三：点击工具数据分析，截图如下：点击“回归”截图如下：在Y值输入区域键入B3：B34，在X值输入区域键入C3：F34,勾选线性拟合图。截图如下：附录四：中南六省1980-2011年GDP数据（可比价/单位：亿元）年份湖北湖南河南江西广西广东1978151146.99162.928775.85185.851979175.15 165.44 176.66 96.79 78.62 194.55 1980171.87 165.26 197.54 95.81 83.90 215.20 1981179.99 171.74 204.51 99.32 92.93 237

50、.82 1982181.41 174.63 197.75 100.61 97.00 255.29 1983177.90 174.41 222.19 97.65 91.19 249.83 1984193.07 169.00 217.67 99.48 88.40 269.85 1985205.43 181.42 234.19 107.78 93.82 299.33 1986210.54 189.41 239.53 109.94 97.86 317.94 1987221.01 200.38 260.21 112.22 103.11 361.41 1988240.32 224.04 287.34 12

51、4.98 120.17 443.18 1989264.32 236.20 313.57 138.76 141.34 509.19 1990292.63 264.26 331.78 148.93 159.41 522.47 1991296.97 270.93 340.00 151.22 168.61 578.92 1992309.76 283.95 364.22 159.24 184.02 652.75 1993331.10 310.84 414.60 180.56 217.69 866.38 1994375.63 364.39 489.57 209.39 264.63 1020.07 1995

52、419.96 424.49 594.96 232.88 298.15 1181.22 1996452.40 459.71 657.80 255.13 307.28 1236.98 1997472.98 471.79 669.14 265.89 300.91 1287.34 1998478.17 464.59 661.55 264.10 293.49 1309.96 1999460.76 458.66 644.63 264.48 281.29 1319.91 2000466.53 467.33 664.91 263.58 273.71 1413.42 2001471.50 465.59 672.

53、28 264.35 276.95 1462.81 2002469.25 462.43 672.27 272.95 281.11 1503.99 2003481.64 471.77 695.27 284.21 285.60 1604.07 2004518.05 518.85 786.63 317.89 315.76 1734.85 2005544.47 544.96 874.72 335.16 329.16 1863.66 2006558.54 563.76 906.49 353.46 348.01 1949.52 2007599.46 606.28 964.22 372.54 374.02 2

54、040.96 2008663.68 676.93 1055.59 408.39 411.31 2155.68 2009695.24 700.53 1044.95 410.63 416.21 2117.88 2010775.50 778.92 1121.53 459.02 464.78 2234.72 2011872.40 874.05 1196.73 520.04 520.84 2364.50 附录五：1、如图，在表格中键入：=(B4/H4)*100既可以算出湖北省1978年消除物价因素后的GDP。同理，其他省份的GDP也可以照着这个方法来计算，这里就不一一列举。用excel计算过程截图如下：

55、在G4中键入（B4/H4）*100，回车即可以得到消除物价因素后的GDP。截图如下：2、录入数据到spss：由于spss的一些局限性，我们对数据进行一些基本处理。我们湖北、湖南、河南、江西、广西，广东分别用第1、2、3、4、5、6组代替输入到spss软件中、由于数据过大，故截取一部分为例：3、点击Analyze Compare Means 0ne-Way ANOVA，截图如下：4、将GDP键入Dependent List中，将组别键入Factor中，截图如下：5、单击“Contrasts”，勾选Polynomial”复选项，该操作激活其右面的“Degree”参数框。截图如下：6、点击Post Hoc，因为不知道方差是否具有齐次性，故而勾选Equal Varance not assumed中的Tamhanes T2进行均属差异比较，截图如下：7、单击Options，勾选Descriptive，截图如下：附录六：1、录入数据到spss:2、点击AnalyzeDescriptive StatisticDescriptives，截图如下 3、将个行业键入Variable中，截图如下：4、点击Options，勾选Mean、Min、Max、Std，截图如下：附录七：1、点击AnalyzeCl