全国各地区农民收支情况的聚类分析

1、全国各地区农民收支情况的聚类分析随着中国经济的发展和社会的进步，人民的生活水平日益提高，特别是在我国广大农村，农民的生活水平更是上了一个大台阶，这主要有以下三个原因：第一是中国城镇化水平的提高和农村剩余劳动力的大量转移，许多农民也像城镇人口一样取得了固定性的工资收入；第二是农民不再单纯地依靠种植收入，而是进行家庭经营取得经营收入；第三也是最重要的是政府意识到“三农”问题的重要性，加大了对农业、农村、农民的投入力度。正因为如此，近年来各地农民家庭收入逐年递增，正朝着小康水平迈进。农民家庭的收入增加，必然会导致家庭消费支出总额的增加和家庭消费支出结构的变化。从最近几年的统计数据可以看出农村地区对吃

2、穿等基本生活资料的消费呈下降趋势，而对于文化教育及医疗保健的支出消费逐年递增。从农村家庭收支的变化情况可以看出整个国家的经济增长状况，以小见大，为政府决策提供一定的依据。一、提出问题为了研究全国各地区农民收支情况，现有某年28个地区农民生活费支出的样本，每个样本有6个指标：计食品，勺-衣着，勺-燃料，-住房，七-生活用品及其他，-文化生活服务支出，对其进行分析。原数据如表1所示：表1某年各地区农民生活费支出数据（单位：元）序号地区x1X2X3X4X5X61北京190.3343.777.9360.5449.019.042天津135.2036.4010.4744.1636.493.943河北95.

3、2122.839.3022.4422.812.804山西104.7825.116.469.8918.173.255内蒙古128.4127.638.9412.5823.993.276辽宁145.6832.8317.7927.2939.093.477吉林159.3733.3818.3711.8125.295.228黑龙江116.2229.5713.2413.7621.756.049上海221.1138.6412.53115.6550.825.8910江苏144.9829.1211.6742.6027.305.7411浙江169.9232.7521.7247.1234.355.0012安徽153.1

4、123.0915.6223.5418.186.3913福建144.9221.2616.9619.5221.756.7314江西140.5421.5917.6419.1915.974.9415山东115.8430.7612.2033.1033.773.8516河南101.1823.268.4620.2020.504.3017湖北140.6428.2612.3518.5320.956.2318湖南164.0224.7413.6322.2018.066.04X3X4X5X618.3242.4036.9711.6814.6813.4120.663.8511.0717.7416.494.3912.581

5、4.4912.184.578.8914.2215.533.0310.9410.1118.003.295.706.0312.364.498.985.408.785.936.469.6122.922.5313.724.6417.775.75XiX2182.5520.52139.0818.47137.8020.74121.6721.53124.2719.81106.0220.5695.6516.82107.1216.45113.7424.11123.2438.00序号地区19广东20广西21四川22贵州23云南24陕西25甘肃26青海27宁夏28新疆1)用最短距离法、重心法分3类，写出分类结果；2)

6、用快速聚类法聚类，写出分3类的结果。二、求解问题以1,2,28分别表示北京、天津等28个地区(样品)，计算每两个样品之间的欧氏距离1,2,.,28,如dl2=d21=(190.33135.20)2+(43.773640)2+(9.043.94)22=59.5913从而得到距离矩阵D(0)如下：遛胃枣X-案3壬?工一5F.-.;亠1-u3-3-S:H-.-!立E-rre-s-4*!J-S.MXX4Mwlhlies斤.KI-KO二沖匚巨*=-mt-QX-tMa4-!=2ia74T-B.THIM1U-;-:“女忆=1KyEMU姦SIT-音HiSV-Jm.ii-BM-PKifis-.-.:.:-!-A

7、-5_5U.SSi5s!-?:.!2E矽3墨1|”JrT=3nall曇dnosszJm-一卜y-s:A-JMl3餐L-雹-J.xiElM:.i:wfEJW&iY.g;*-uxJ-S-S-FESz:,_丄Gh-KDZIB-PZPNH-f-n*-Fu-MdKrJ-.$=試GE.亠黄ER-N313305itMxMd鶯r2KmFalmue-TJ.JB-?w星!B荷lljwn-lt;:L-$LfnwrwlM涉urn-S1n-m3TSI復sKMd-M-MH岸匕u:r;ft-:J.-!:=H-f:.rM-S-S?一注亠岂：時工er-EH卜魯S4-H.L-氏芝t-tHT4-.na:罢1*F_-q.v7Urfi

8、tsluI*一虽屢*ng9sazlwuKLK一llKmfe0s.EEGs-330-FSBED（o）（对角矩阵只写出下三角部分）中各元素数值的大小，反映了28个地区支出情况的接近程度。2.1最短距离法先将28个地区各看成一类，即q=i,i=1,2,.,28,有D=dijij从D（）看出d22,23=6.0829最小，故将G22，G23在水平6.0829上合并成一个新类G29=22,23计算G29与其他类之间的最短距离，得D291=min2223=min93.4209,90.7827=90.7827D2928=min2228,2328=min20.1169,21.4350=20.1168在D（0）

9、中划去22,23所对应的行和列，并加上新类G29=22,23到其他类的距离作为新的一行一列。再重复上述步骤，直到原28个类聚成3类。用spss软件进行系统聚类，用最短距离法进行聚类：觀察值處理摘要a,b觀察值有效遺漏總計N百分比N百分比N百分比28100.00.028100.0平方歐基里得直線距離已用單一連結凝聚順序表階段結合q叢集係數階段叢集告号一個出現下個暫置叢集1叢集2叢集1叢集2123456789101112131415161718192021222324252627224314141313124412335333323112222112324162120141713278184262

10、22551228107196315112937.00142.38949.13554.07056.25356.47790.156101.242104.441112.842127.643133.210136.106152.613157.743184.933203.840219.675240.217279.637394.415430.262489.295525.954806.8631139.5064045.19600004060298312013151617018019222324026000005070001001014110000020021250149125678111012171315161

11、617182022232523242526270从图表可以看出，用最短距离法进行系统聚类，分成3类分别是：第1类：上海；第2类：天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆；第3类：北京。2.2重心法用SPSS软件进行系统聚类，用重心法进行聚类：觀察值處理摘要a,b觀察值有效遺漏總計N百分比N百分比N百分比28100.00.028100.0平方歐基里得直線距離已用重心連結凝聚順序表27結合的叢集叢集1叢集222431414131341225454274721133221212324

12、16212014172718268225101228136192541571132係數37.00142.38949.13554.07053.21969.94575.169100.276127.643157.743160.855187.407234.537240.217278.982318.593363.945388.944394.415422.785358.840711.964773.2471066.1661254.9184314.65417433.983階段叢集第一個出現叢集1叢集20000000040056020000080011112000913015714000310201618022

13、1701923212425260下一個暫置128205671711152013131618172123222421252325262627階段1234567891011121314151617181920212223242526从图表可以看出，用最短距离法进行系统聚类，分成3类分别是：第1类：上海；第2类：天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广西、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆；第3类：北京、浙江、广东。2.3快速聚类法用SPSS软件进行快速聚类，得到如下图表：起始叢集中心叢集123x1182.55221.1195.65

14、x220.5238.6416.82x318.3212.535.70 x4x5x642.4036.9711.68115.6550.825.896.0312.364.49最終叢集中丿心叢隼123x1159.01221.11118.32x229.7938.6423.85x315.2512.5310.68x434.12115.6514.43x530.6550.8218.98x66.335.894.27每一-個叢集中的觀察值數目叢集110.00021.000317.000有效28.000遺漏.000各叢集組員個案編號地区叢集距離1北京147.6742天津127.8223河北324.8584山西315.0

15、005内蒙古312.1946辽宁117.8717吉林123.4608黑龙江37.4119上海2.00010江苏117.13311浙江118.82112安徽118.63213福建123.80214江西324.07215山东324.97316河南318.29217湖北323.34618湖南118.81019广东128.04920广西21四川22贵州23云南24陕西25甘肃26青海27宁夏28新疆33333333321.91020.1628.1568.27213.51826.50619.2728.98218.252可以看出分成3类每一类的具体地区：第1类：北京、天津、辽宁、吉林、江苏、浙江、安徽、福建、湖南、广东；第2类：上海；第3类：河北、山西、内蒙古、黑龙江、江西、山东、河南、湖北、广西、